Magyar Pszichológiai Szemle
Volume/Issue:
Volume 65: Issue 4
Analysis of cognitive processes from the perspective of electrophysiological correlates of neural complexity
Authors: Márk Molnár 1 , Zsófia Anna Gaál 1 , Roland Boha 1 , Brigitta Tóth 1 , Máté Benyovszky 1 , and Balázs Czigler 1
View More View Less
  • 1 MTA Pszichológiai Kutatóintézet Budapest
DOI:
https://doi.org/10.1556/mpszle.65.2010.4.4
Page Count:
621–634
Publication Date:
01 Dec 2010
Online Publication Date:
14 Dec 2010
Article Category:
Research Article
Restricted access

Purchase article

USD  $25.00

1 year subscription (Individual Only)

USD  $204.00
Purchase Online Subscription

  • Purchase article

    USD  $25.00

  • 1 year subscription (Individual Only)

    USD  $204.00

A tanulmányban áttekintjük az idegrendszeri komplexitás anatómiai és élettani jellegzetességeit előtérbe helyezve ennek elektrofiziológiai vonatkozásait. Kitérünk azokra a módszerekre, amelyekkel ezek a tulajdonságok vizsgálhatók, kiemelve annak jelentőségét, ami az egyes idegrendszeri területek integratív működésében nyilvánul meg egyes kognitív funkciókat tekintve. Példákat hozunk fel annak demonstrálására, hogy e szemlélet milyen előnyöket biztosít ezen funkciók vizsgálatának szempontjából mind az egészséges, mind pedig a kórosan működő idegrendszer esetében.

  • Arking, R. (2006) The biology of aging. (3rd ed.) Oxford University Press, Oxford

  • Barabási A. L. (2008) Behálózva. Helikon, Budapest

  • Basar, E., ed. (1990) Chaos in Brain Function. Springer, Berlin–Heidelberg–New York–London–Paris–Tokyo–Hong Kong

  • Boha, R., Molnár, M., Gaál, Zs. A., Czigler, B., Róna, K., Kass, K., Klausz, G. (2009) The acute effect of low-dose alcohol on working memory during mental arithmetic I. Behavioral measures and EEG theta band spectral characteristics. International Journal of Psychophysiology, 73, 133–137.

  • Buzsáki, Gy. (2006) Rhythms of the Brain. Oxford University Press, Oxford

  • Czigler, B., Csikós, D., Hidasi, Z., Gaál, Zs. A., Csibri, É., Kiss, É., Salacz, P., Molnár, M. (2008) Quantitative EEG in early Alzheimer’s patients – power spectrum and complexity features. International Journal of Psychophysiology, 68, 75–80.

  • Donchin, E., Coles, M. G. H. (1988) Is the P300 component a manifestation of context updating? Brain Behavioral Science, 11, 357–374.

  • Gaál, Zs. A., Boha, R., Stam, C. J., Molnár, M. (2010) Age-dependent features of EEG-reactivity-Spectral, complexity, and network characteristics. Neuroscience Letters, 479, 79–84.

  • Gleick, J. (1987) Chaos. Viking Penguin Inc., New York

  • Harmony, T., Fernandez, T., Gersenowies, J., Galán, L., Fernandez-Bouzas, A., Aubert, E., Lourdes Diaz-Comas, L. (2004) Specific EEG frequencies signal general common cognitive processes as well as specific task processes in man. International Journal of Psychophysiology, 53, 207– 216.

  • Kantz, H., Kurths, J., Mayer-Kress, G. (1998) Nonlinear Analysis of Physiological Data. Springer, Berlin

  • Kantz, H., Schreiber, T. (1997) Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge University Press, Cambridge

  • Lehnertz, K., Arnhold, J., Grassberger, P., Elger, C. E., eds (1999) Chaos in Brain? World Scientific, Singapore–New Jersey–London–Hong Kong

  • Mandelbrot, B. B. (1982) The Fractal Geometry of Nature . W. H. Freeman and Co., New York

  • Micheloyannis, S., Vourkas, M., Tsirka, V., Karakonstantaki, E., Kanatsoulii, K., Stam, C. J. (2009) The influence of ageing on complex brain networks: a graph theoretical analysis, Human Brain Mapping, 30, 200–208.

  • Molnár M. (1992) A káoszelmélet alapjai és a nem-lineáris dinamika elveinek alkalmazása az idegrendszer működésének vizsgálatában. Pszichológia, 12 (3), 397–409.

  • Molnár M. (2000) Nem-lineáris módszerek az EEG elemzésében. Ideggyógyászati Szemle/Clinical Neuroscience, 9–10, 326–335.

  • Molnár M., Boha R., Benyovszky M., Gaál Zs. A., Tóth B. (megjelenés alatt) Öregedés és számolási teljesítmény: az EEG spektrális, komplexitás-, és hálózat-jellemzői. Ideggyógyászati Szemle/Clinical Neuroscience.

  • Molnár M., Csuhaj R., Csikós D., Hamvai Cs., Czigler B., Bálint A., Gaál Zs. A. (2005) A kognitív folyamatokkal összefüggő EEG-szinkronizáció pszichofiziológiai és klinikai vonatkozásai. Clinical Neuroscience/Ideggyógyászati Szemle, 58, (11–12), 393–401.

  • Molnár, M. (1999a) Brain complexity as revealed by non-linear and linear electrophysiology. International Journal of Psychophysiology, 34, 1–3.

  • Molnár, M. (1999b) The dimensional complexity of the P3 event-related potential: area specific and task dependent features. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 110, 31–38.

  • Molnár, M., Boha, R., Czigler, B., Gaál, Zs. A., Benyovszky, M., Róna, K., Klausz, G. (2009) The acute effect of low-dose alcohol on working memory during mental arithmetic II. Changes of nonlinear and linear EEG-complexity in the theta band, heart rate and electrodermal activity. International Journal of Psychophysiology, 73, 138–142.

  • Molnár, M., Csuhaj, R., Gaál, Zs. A., Czigler, B., Ulbert, I., Boha, R., Kondákor, I. (2008) Spectral characteristics and linear-nonlinear synchronization-changes of different EEG frequency bands during the CNV. Psychophysiology, 45, 412–419.

  • Molnár, M., Csuhaj, R., Horváth, Sz., Vastagh, I., Gaál, Zs. A., Czigler, B., Bálint, A., Csikós, D., NAGY, Z. (2006) Spectral and complexity features of the EEG changed by visual input in a case of subcortical stroke compared to healthy controls. Clinical Neurophysiology, 117 (4), 771–780.

  • Molnár, M., Skinner, J. E. (1992) Low-dimensional chaos in event-related brain potentials. International Journal of Neuroscience, 66 (3–4), 263–276.

  • Molnár, M., Skinner, J. E., Csépe, V., Winkler, I., Karmos, G. (1995) Correlation dimension changes accompanying the occurrence of the mismatch-negativity and the P3 event-related potential component. Electroencephalography and Cliniccal Neurophysiology, 95, 118–126.

  • Skinner, J. E., Molnár, M., Vybiral, T., Mitra, M. (1992) Application of chaos theory to biology and medicine. Integrative Physiological and Behavioral Science, 27 (1), 39–53.

  • Stam, C. J. (2005) Nonlinear dynamical analysis of EEG and MEG: Review of an emerging field. Clinical Neurophysiology, 116, 2266–2301

  • Stam, C. J. (2006) Nonlinear Brain Dynamics. Nova Science Publishers, New York

  • Stam, C. J., Reijneveld, J. C. (2007) Graph theoretical analysis of complex networks in the brain. Nonlinear Biomedical Physics, 1 (3), doi:10.1186/1753-4631-1-3

  • Szentágothai, J. (1978) Specificity versus (quasi-) randomness in cortical connectivity. In Brazier, M. A. B., Petsche, H. (eds) International Brain research organization Monograph Series. Vol. 3. Architectonics of the Cerebral Cortex. 77–97. Raven Press, New York

  • Tóth, E., Kondákor, I., Túry, F., Gáti, Á., Weisz, J., Molnár, M. (2004) Nonlinear and linear EEG complexity changes caused by gustatory stimuli in anorexia nervosa. International Journal of Psychophysiology, 51 (3), 253–260.

  • Wackermann, J. (1999) Towards a quantitative characterisation of functional states of the brain: from the non-linear methodology to the global linear description. International Journal of Psychophysiology, 34, 65–80.

  • Walter, W. G., Cooper, R., Aldridge, V., McCallum, W. C., Winter, A. L. (1964) Contingent negative variation: An electrical sign of sensorimotor association and expectancy in the human brain. Nature, 203, 380–384.

  • Watts, D. J., Strogatz, S. H. (1998) Collective dynamics of “small-world” networks. Nature, 393, 440–442.
Cover Magyar Pszichológiai Szemle
Magyar Pszichológiai Szemle
Print ISSN:
0025-0279
Online ISSN:
1588-2799
Keywords:
serdülőkor; elektrofiziológiai komplexitás; EEG-szinkronizáció; káoszelmélet; hálózatelemzés; electrophysiological complexity; EEG-synchronization; chaos theory; graph theoretical analysis

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Oct 2020 0 0 0
Nov 2020 3 1 0
Dec 2020 1 0 0
Jan 2021 3 1 1
Feb 2021 4 1 2
Mar 2021 3 0 0
Apr 2021 0 0 0