Háttér és célok: A modern információs és kommunikációtechnikai (IKT) eszközök alkalmazásának alapvető jellemzője a multitasking jellegű használat, vagyis a több információforrás párhuzamos futtatása. A tanulás kontextusában ez azt jelenti, hogy az IKT-eszközök minimális viselkedéses befektetés ellenében megkönnyítik a tanulási célunknál jutalmazóbb figyelmi folyamatok működtetését. Vizsgálatunk célja, hogy az átlagos IKT-környezetben zajló tanulási folyamatot modellezzük laboratóriumi körülmények között, ezáltal vizsgálva a multitasking hatását a személyek feladatvégzésére.
Módszer: A vizsgálatban alkalmazott főfeladat a Flanker-teszt volt, mely az egyik leggyakrabban alkalmazott figyelmi és gátlási feladat. A főfeladat végzését ugyanakkor időről időre megzavarták bizonyos (villogó vagy egyéb módon jelző) disztraktorok, amelyek lehetővé tették, hogy a főfeladatról a vizsgálati személyek átváltsanak rájuk, és korlátlan mennyiséget „fogyasszanak” belőlük. A vizsgálatot 91 diákkal végeztük el az Eszterházy Károly Főiskoláról. Célunk a disztraktorokkal eltöltött pihenések hosszának, illetve számának főfeladatban nyújtott teljesítményre gyakorolt hatásának felmérése volt.
Eredmények: A pihenések hossza és száma, valamint a reakcióidő között nem találtunk összefüggést. Míg a pihenés hossza és a teljesítmény között erős negatív korreláció volt kimutatható, a sok megszakítás nem mutatott kapcsolatot a teljesítménnyel. Közvetlenül a pihenés után a személyek reakcióideje átlagosan javult. A több feladatot végző személyek arányaiban jobb válaszokat adtak.
Konklúzió/következtetések: Eredményeink a pesszimista multitasking metahipotézist támasztották alá, vagyis azt találtuk, hogy a többet pihenő személyek túlbecsülik a pihenés teljesítményükre gyakorolt hatását, hiszen valójában a több pihenés rosszabb teljesítménnyel járt együtt. Viszont ha a vizsgálati személy képes korlátozni a pihenések hosszát, vagyis a disztraktív ingerek hosszú távra nem vonják el a figyelmét a főfeladatról, ezek a rövid pihenők pozitívan befolyásolják a teljesítményt.
Adler, R. F., & Benbunan-Fich, R. (2012). Juggling on a high wire: Multitasking effects on performance xx. International Journal of Human-Computer Studies, 70(2), February 2012, 156–168.
Barkley, R. A. (2001). The Executive Functions and Self-Regulation: An Evolutionary Neuropsychological Perspective xx. Neuropsychology Review, March 2001, (1), 29–.
Blais, C. (2010). Implicit versus deliberate control and its implications for awareness. In B. Bruya (Ed.), Effortless attention: A new perspective in the cognitive science of attention and action (pp. 141–157). Cambridge, MA: MIT Press.
Broadbent, D. E. (1958). Perception and communication. Oxford: Pergamon.
Czigler, I. (2005). A figyelem pszichológiája. Budapest: Akadémiai Kiadó.
DeCaro, M. S., & Beilock, S. L. (2010). The benefits and perils of attentional control. In B. Bruya (Ed.), Effortless Attention: A new perspective in the cognitive science of attention and action (pp. 51–73). Cambridge, MA: MIT Press.
Deutsch, J. A., & Deutsch, D. (1963). Attention: Some theoretical considerations xx. Psychological Review, 70, 80–90.
Eriksen, C. W., & Schultz, D. W. (1979). Information processing in visual search: A continuous flow conception and experimental results xx. Percept Psychophys., 25, 249–263.
Eysenck, M. W. (2010). Prospektív emlékezet. In A. Baddeley, M. W. Eysenck és M. C. Anderson (szerk.), Emlékezet (pp. 508). Budapest: Akadémiai Kiadó.
Fante, R., Jacobi, L. L., & Sexton, V. D. (2013). The Effects of Instant Messaging and Task Difficulty on Reading Comprehension xx. North American Journal of Psychology, (2), 298–.
Fontaine, G., & Cheen, G. (2010). Presence in Teleland. In K. E. Rudestam, & J. Schoenholtz-Read (Eds.), Handbook of online learning (pp. 30–56). London: SAGE Publications, Inc.
Greenfield, P. (2009). Technology and informal education: What is taught, what is learned xx. Science, 323, 68–71.
Hirst, W., Spelke, E. S., Reaves, C. C., Caharack, G., & Neisser, U. (1980). Dividing attention without alternation or automaticity xx. Journal of Experimental Psychology: General, 109, 98–117.
Hwang, K. (2003). Advanced Computer Architecture. New York: McGraw-Hill Education.
Jackson, M. (2008). Distracted: The Erosion of Attention and the Coming Dark Age. New York: Prometheus Books.
Johnston, W. A., & Heinz, S. P. (1978). Flexibility and capacity demands of attention xx. Journal of Experimental Psychology: General, 107, 420–435.
Judd, T. (2013). Making sense of multitasking: Key behaviours xx. Computers and Education, 63, 358–, April 2013 367.
Maclin, E. L., Mathewson, K. E., Low, K. A., Boot, W. R., Kramer, A. F., Fabiani, M., & Gratton, G. (2011). Learning to multitask: Effects of video game practice on electrophysiological indices of attention and resource allocation xx. Psychophisiology, 48, 1173–1183.
Monsell, S. (2003). Task switching xx. Trends in Cognitive Sciences, (3), 140–.
Moray, N. (1969). Attention: Selective processes in vision and hearing. London: Hutchinson.
Mózes, T., Magyaródi, T., Soltész, P., Nagy, H., & Oláh, A. (2014). The ways to operationalize flow experience. In A. Oláh, & H. Nagy (Eds.), Flow, Emotional Intelligence and Psychological Immunity (pp. 11–20). Budapest: Eötvös University Press.
Nijboer, M., Taatgen, N. A., Brands, A., Borst, J. P., & van Rijn, H. (2013). Decision Making in Concurrent Multitasking: Do People Adapt to Task Interference? xx PLoS ONE 8b(11), 1–12.
Oblinger, D. G., & Oblinger, J. L. (2005). Is It Age or IT: First Steps Toward Understanding the Net Generation. In D. G. Oblinger, & J. L. Oblinger (Eds.), Educating the Net Generation. EDUCAUSE e-Book. www.educause.edu/educatingthenetgen/, 2.1-2.20.
Paivio, A. (1986). Mental representations: A dual coding approach. Oxford: Oxford University Press.
Pashler, H., Kang, S. H., & Ip, R. Y. (2013). Does Multitasking Impair Studying? Depends on Timing xx. Applied Cognitive Psychology, 27, 593–595.
Rosen, L. D., Lim, A. F., Carrier, M., & Cheever, N. A. (2011). An Empirical Examination of the Educational Impact of Text Message-Induced Task Switching in the Classroom: Educational Implications and Strategies to Enhance Learning xx. Psicología Educativa, (2), 177–.
Sanbonmatsu, D. M., Strayer, D. L., Medeiros-Ward, N., & Watson, J. M. (2013). Who Multi-Tasks and Why? Multi-Tasking Ability, Perceived Multi-Tasking Ability, Impulsivity, and Sensation Seeking xx. PLoS ONE, 8(1), e54402.
Sanjram, P. K., & Khan, A. (2011). Attention, polychronicity, and expertise in prospective memory performance: Programmers’ vulnerability to habit intrusion error in multitasking xx. International Journal of Human-Computer Studies, June, 2011, 428–439.
Small, G., & Vorgan, G. (2011). Your brain is evolving right now. In M. Bauerlein (Ed.), The digital divide: arguments for and against Facebook, Google, texting, and the age of social networking (pp. 76–96). New York: Jeremy P. Tarcher/Penguin.
Spelke, E. S., Hirst, W. C., & Neisser, U. (1976). Skills of divided attention xx. Cognition, 4, 215–230.
Tran, P., Carrillo, R., & Subrahmanyam, K. (2013). Effects of online multitasking on reading comprehension of expository text xx. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, (3), 20–.
Treisman, A. M. (1964). Verbal cues, language, and meaning in selective attention xx. American Journal of Psychology, 77, 206–219.
Treisman, A., & Davies, A. (1973). Divided attention to ear and eye. In S. Kornblum (Ed.), Attention and Performance IV (pp. 101–117). London: Academic Press.
Voorveld, H. A. M., & van der Goot, M. (2013). Age Differences in Media Multitasking: A Diary Study xx. Journal of Broadcasting and Electronic Media, (3), 408–.
Wieth, M. B., & Burns, B. D. (2014). Rewarding Multitasking: Negative Effects of an Incentive on Problem Solving under Divided Attention xx. Journal of Problem Solving, 7, 60–72.