View More View Less
  • 1 Kognitív és Neuropszichológia Tanszék
Restricted access

Purchase article

USD  $25.00

1 year subscription (Individual Only)

USD  $204.00

Háttér és célok: A közutak mentén észlelhető reklámok célja a potenciális vásárlók figyelmének felkeltése. Előfordulhat azonban, hogy ezek a reklámok túlzott mértékben elterelik a vezetők figyelmét, ezért jelen kutatásban azt vizsgáljuk, hogy különböző vizuális elterelő ingerek hogyan hatnak a figyelmi teljesítményre egy vezetési szimulációs feladatban.

Módszer: 68 vizsgálati személy vett részt a kutatásban, átlagéletkoruk 21,88 év (SD = 2,38). Touluse–Piéron- féle Figyelem Teszttel mértük a figyelmi teljesítményt, a Fordított Számterjedelem Teszttel pedig a komplex munkamemória teljesítményt. A vezetést szimuláló számítógépes feladatban a vizsgálatban részt vevő személyeknek közúti jelzőtáblákra kellett reagálniuk. A közúti jelzőtáblák mellett az esetek felében megjelentek vizuális elterelő ingerek is, ezeket az ingereket hat kategóriába soroltuk. A különböző elterelő ingerek megjelenésének hatását a személyek célingerre adott válaszainak reakcióidejéből számítottuk ki.

Eredmények: Egy elterelő ingertípus kivételével (élőlények: növények és állatok) mindegyiknek volt reakcióidő-lassító hatása, azonban az ingertípusok nem befolyásolták eltérő mértékben a résztvevők figyelmét.

Következtetés: Eredményeink hozzájárulhatnak annak megértéséhez, hogy milyen tényezők és hogyan játszanak szerepet a vizuális figyelem elterelésében vezetés közben, biztonságosabbá téve ezzel a közúti közlekedést.

  • Awh E. , Belopsky A. V., & Theeuwes, J. (2012). Top-down versus bottom-up attentional control: A failed theoretical dichotomy. Trends in cognitive sciences, 16(8), 437443.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Bakar, M. H. A., Desa, M. A. M., & Mustafa M. (2015). Attributes for Image Content That Attract Consumers’ Attention to Advertisements. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 195, 309314.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Bendak, S., & Al-Saleh, K. (2010). The role of roadside advertising signs in distracting drivers. International Journal of Industrial Ergonomics, 40(3), 233236.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Beijer, D., Smiley, A., & Eizenmann, M. (2004). Observed driver glance behavior at roadside advertising signs. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1899, 96103.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Broadbent, D. E. (1958). Perception and Communication. London: Pergamon Press.

  • Charlton, S. G. (2009). Driving while conversing: Cell phones that distract and passengers who react. Accident Analysis and Prevention, 41, 160173.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Crundall, D., & Underwood, G. (2001). The priming function of road signs. Transportation Research part F: Traffic Psychology and Behavior, 4(3), 187200.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Crundall, D., Loon, E. V., & Geoffrey, U. (2005). Attraction and distraction of attention with roadside advertisements. Accident Analysis & Prevention, 38(2006), 671677.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Desimone, R., & Duncan, J. (1995). Neural mechanisms of selective visual attention. Annual review of neuroscience, 18(1), 193222.

  • Engström, J., Johannson, E., & Östlund, J. (2005). Effects of visual and cognitive load in real and simulated motorway driving. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior, 8, 97120.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Graab, B., Donner, E., Chiellino, U., & Hoppe, M. (2008). Analyse von Verkehrsunfällen hinsichtlich unterschiedlicher Fahrerpopulationen und daraus ableitbarer Ergebnisse für die Entwicklung adaptiver Fahrerassistenzsysteme.3, Tagung aktive Sicherheit.

  • Haines, R. F. (1991). A breakdown in simultaneous information processing. Presbyopia research, 171175. Springer US.

  • Hou, X., Harel, J., & Koch, C. (2012). Image signature: Highlighting sparse salient regions. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 34(1), 194201.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Itti, L., & Koch, C. (2001). Computational modelling of visual attention. Nature Review Neuroscience, 2, 194203.

  • Itti, L., Koch, C., & Niebur, E. (1998). A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 20(11), 12541259.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Konstantopoulos, P., Chapman, P., & Crundall, D. (2010). Driver’s visual attention as a function of driving experience and visibility. Using a driving simulator to explore drivers’ eye movements in day, night and rain driving. Accident Analysis and Prevention, 42, 827834.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Lavie, N. (2005): Distracted and confused?: Selective attention under load. Trends in cognitive sciences, 9(2), 7582.

  • Logan, G., D. (2005). The times it takes to switch attention. Psychonomic Bulletin & Review, 12(4), 647653.

  • Most, S. B., Smith, S. D., Cooter, A. B., Levy, B. N., & Zald, D. H. (2007). The naked truth: Positive arousing distractors impair rapid target perception. Cognition and Emotion, 21(5), 964981.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Pammer, K., & Blink C. (2013). Attentional differences in driving judgments for country and city scenes: Semantic congruency in inattentional blindness. Accident Analysis & Prevention, 50, 955963.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Pierce, J. W. (2007). PsychoPy—Psychophysics software in Python. Journal of Neuroscience Methods, 162(1–2), 813.

  • Racsmány, M., Lukács, Á., Németh, D., & Pléh, Cs. (2005). A verbális munkamemória magyar nyelvű vizsgálóeljárásai. Magyar Pszichológiai Szemle, 60(4), 479505.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Riemersa, J. B. J. (1979). Perception in traffic. Urban Ecology, 4, 139149.

  • Shiffrin, R. M., & Schneider, W. (1977). Controlled and automatic human information processing: II. Perceptual learning, automatic attending and a general theory. Psychological review, 84(2), 127.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Simons, D. J., & Chabris, C. F. (1999). Gorillas in our midst: Sustained inattentional blindness for dynamic events. Perception, 28(9), 10591074.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Summala, H. (1988). Risk control is not risk adjustment: The zero-risk theory of driver behaviour and its implications. Ergonomics, 31(4), 491506.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Touluse, E., & Piéron, H. (1986). Manual prueba perceptiva y de atención. Madrid: TEA.

  • Treisman, A. M. (1960). Contextual cues in selective listening. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12, 242284.

  • Treisman, A., Kahneman, D., & Burkell, J. (1983). Perceptual objects and the cost of filtering. Perception and Psychophysics, 33(6), 527532.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Trick, L. M., Enns, J. T., Mills, J., & Vavrik, J. (2004). Paying attention behind the wheel: A framework for studying the role of attention in driving. Theoretical Issues in Ergonomics Science, 5(5), 385424.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Wallace, B. (2003). Driver distraction by advertising: genuine risk or urban myth?. Municipal Engineer, 156(3), 185190.

  • Wortelen, B., Baumann, M., & Lüdtke, A. (2013). Dynamic simulation and prediction of drivers’ attention distribution. Transportation Research Part F:Traffic Psychology and Behavior, 21, 278294.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Young, M. S., Mahfoud, J. M., Stanton, N. A., Salmon, P. M., Jenkins, D. P., & Walker, G. H. (2009). Conflicts of interest: the implications of roadside advertising for driver attention. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 12(5), 381388.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

 

The author instruction is available in PDF.
Please, download the file from HERE.

 

 

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Fülöp, Márta

Chair of the Editorial Board:
Molnár, Márk

          Area Editors

  • Bereczkei Tamás (Evolutionary psychology)
  • Demetrovics Zsolt (Clinical psychology)
  • Egyed Katalin (Developmental psychology)
  • Hámori Eszter (Clinical child psychology)
  • Molnárné Kovács Judit (Social psychology)
  • Rózsa Sándor (Personality psychology and psychometrics)
  • Nguyen Luu Lan Anh (Cross-cultural psychology)
  • Pléh Csaba (Book Review)
  • Sass Judit (Industrial and organizational psychology)
  • Szabó Éva (Educational psychology)
  • Urbán Róbert (Health psychology)
  • Csákvári Judit (Psychology of special education)
  • Faragó Klára (Organizational psychology)
  • Kéri Szabolcs (Experimental and Neuropsychology)

 

        Editorial Board

  • Császár Noémi
  • Csépe Valéria
  • Dúll Andrea
  • Ehmann Bea
  • Erős Ferenc
  • Gervai Judit
  • Kiss Enikő Csilla
  • Kiss Paszkál
  • Mészáros Judit
  • Németh Dezső
  • Oláh Attila
  • Péley Bernadette
  • Perczel-Forintos Dóra
  • Révész György
  • Winkler István
  • Molnár Márk
  • Fülöp Márta

 

Secretary of the editorial board: 

  •  Saád Judit

 

Magyar Pszichológiai Szemle
ELTE PPK Pszichológiai Intézet
Address: H-1064 Budapest, Izabella u. 46.
E-mail: pszichoszemle@gmail.com

Indexing and Abstracting Services:

  • PsycINFO
  • Scopus

2020  
Scimago
H-index
7
Scimago
Journal Rank
0,142
Scimago
Quartile Score
Psychology (miscellaneous) Q4
Scopus
Cite Score
17/111=0,2
Scopus
Cite Score Rank
General Psychology 199/203 (Q4)
Scopus
SNIP
0,079
Scopus
Cites
53
Scopus
Documents
24
Days from submission to acceptance 116
Days from acceptance to publication 225
Acceptance
Rate
81%

 

2019  
Scimago
H-index
6
Scimago
Journal Rank
0,139
Scimago
Quartile Score
Psychology (miscellaneous) Q4
Scopus
Cite Score
24/103=0,2
Scopus
Cite Score Rank
General Psychology 192/204 (Q4)
Scopus
SNIP
0,113
Scopus
Cites
35
Scopus
Documents
14
Acceptance
Rate
58%

 

Magyar Pszichológiai Szemle
Publication Model Hybrid
Submission Fee none
Article Processing Charge 900 EUR/article
Printed Color Illustrations 40 EUR (or 10 000 HUF) + VAT / piece
Regional discounts on country of the funding agency World Bank Lower-middle-income economies: 50%
World Bank Low-income economies: 100%
Further Discounts Editorial Board / Advisory Board members: 50%
Corresponding authors, affiliated to an EISZ member institution subscribing to the journal package of Akadémiai Kiadó: 100%
Subscription fee 2021 Online subsscription: 152 EUR / 216 USD
Print + online subscription: 184 EUR / 244 USD
Subscription fee 2022 Online subsscription: 156 EUR / 220 USD
Print + online subscription: 188 EUR / 250 USD
Subscription Information Online subscribers are entitled access to all back issues published by Akadémiai Kiadó for each title for the duration of the subscription, as well as Online First content for the subscribed content.
Purchase per Title Individual articles are sold on the displayed price.

Magyar Pszichológiai Szemle
Language Hungarian
Size B5
Year of
Foundation
1928
Publication
Programme
2021 Volume 76
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
4
Founder Magyar Pszichológiai Társaság 
Founder's
Address
H-1075 Budapest, Hungary Kazinczy u. 23-27. I/116. 
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0025-0279 (Print)
ISSN 1588-2799 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Apr 2021 10 0 0
May 2021 17 1 1
Jun 2021 6 0 0
Jul 2021 2 0 0
Aug 2021 5 1 1
Sep 2021 9 2 2
Oct 2021 0 0 0