View More View Less
  • 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Meteorológiai Tanszék 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/a.
  • | 2 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Meteorológiai Tanszék Budapest
Restricted access

Purchase article

USD  $25.00

1 year subscription (Individual Only)

USD  $184.00

Észak-amerikai és magyarországi talajok víztartó képességét hasonlítottuk össze. Az észak-amerikai és magyarországi talajok víztartó képességét Clapp és Hornberger (1978) (?CH(?)), valamint Rajkai (1988) (?R(?)) parametrizá-ciója alapján elemeztük. Az elemzést homok, vályog, agyag fizikai talajféleségre, valamint homogén (?H/YH) és inhomogén (?INH/YINH) területi eloszlású talajnedvességre vonatkozóan végeztük el. Az inhomogén területi eloszlású ?-t normális eloszlással szimuláltuk.  A legfontosabb eredményeket a következokben foglaljuk össze:  1. A ?CHH(?) és a ?RH(?) közötti eltérések a legnagyobbak az agyag fizikai féleség esetén, száraz viszonyokban (pl. log½?CH(0,15 m3m-3)½-log½?R(0,15 m3m-3)½= 2 pF érték).  2. A ?RH(?)- és a ?RINH(?)-függvények közötti eltérések minden fizikai féleségre és ?-értékre vonatkozóan kicsik. 3. Számszerusítettük a ?INH(?)- és a ?H(?)-függvények közötti kapcsolatokat. Az eredmények a talaj vízháztartásának becslése során hasznosíthatók.

  • Diekkrüger, B., 1992. Standart- und Gebietsmodelle zur Simulation der Wasserbewegung in Agrarökosystemen. Institut für Geographie und Geoökologie der Technischen Univesitat Braunschweig. Heft 19.

  • Green, W. H. & Ampt, G. A., 1911. Studies in soil physics, I. The flow of air and water through soils. J Agric. Sci. 4. 1--24.

    () 4 The flow of air and water through soils. J Agric. Sci. : 1 -24.

  • Filep Gy. & Ferencz G., 1999. Javaslat a magyarországi talajok szemcseösszetétel szerinti osztályozásának pontosítására. Agrokémia és Talajtan. 48. 305--317.

    'Javaslat a magyarországi talajok szemcseösszetétel szerinti osztályozásának pontosítására. ' () 48 Agrokémia és Talajtan. : 305 -317.

    • Search Google Scholar
  • Gardner, W. R., 1958. Some steady-state solutions of the unsaturated moisture flow equation with application to evaporation from a water table. Soil Sci. 85. 228--232.

    'Some steady-state solutions of the unsaturated moisture flow equation with application to evaporation from a water table. ' () 85 Soil Sci. : 228 -232.

    • Search Google Scholar
  • Ács, F., 1994. A coupled soil--vegetation scheme: Description, parameters, validation and sensitivity study. J. Appl. Meteor. 33. 268--284.

    'A coupled soil-vegetation scheme: Description, parameters, validation and sensitivity study. ' () 33 J. Appl. Meteor. : 268 -284.

    • Search Google Scholar
  • Ács, F. & Szász, G., 2002. Characteristics of evapotranspiration on microscale: A comparative analysis. Theor. Appl. Climatol. 73. 189--205.

    'Characteristics of evapotranspiration on microscale: A comparative analysis. ' () 73 Theor. Appl. Climatol. : 189 -205.

    • Search Google Scholar
  • Ács, F., Mihailovic, D. T. & Rajkovic, B., 1991. A coupled soil moisture and surface temperature prediction model. J. Appl. Meteor. 30. 812--822.

    'A coupled soil moisture and surface temperature prediction model. ' () 30 J. Appl. Meteor. : 812 -822.

    • Search Google Scholar
  • Sellers, P. J. & Dorman, J. L., 1987. Testing the Simple Biosphere Model (SiB) using point micrometeorological and biophysical data. J. Clim. Appl. Meteor. 26. 622--651.

    'Testing the Simple Biosphere Model (SiB) using point micrometeorological and biophysical data. ' () 26 J. Clim. Appl. Meteor. : 622 -651.

    • Search Google Scholar
  • Sellers, P. J. et al., 1986. A simple biosphere model (SiB) for use within general circulation models. J. Atmos. Sci. 43. 505--531.

    'A simple biosphere model (SiB) for use within general circulation models. ' () 43 J. Atmos. Sci. : 505 -531.

    • Search Google Scholar
  • Seyfried, M., 1998. Spatial variability constraints to modeling soild water at different scales. Geoderma. 85. 213--254.

    'Spatial variability constraints to modeling soild water at different scales. ' () 85 Geoderma. : 213 -254.

    • Search Google Scholar
  • Shao, Y. & Irannejad, P., 1999. Choice of hydraulic models in land surface schemes. Bound-Layer Meteor. 90. 83--115.

    'Choice of hydraulic models in land surface schemes. ' () 90 Bound-Layer Meteor. : 83 -115.

    • Search Google Scholar
  • Stefanovits P., 1992. Talajtan. Mezőgazda Kiadó. Budapest.

  • Baldocchi, D. & Meyers, T., 1998. On using eco-physiological, micrometeorological and biochemical theory to evaluate carbon dioxide, water vapor and trace gas fluxes over vegetation: a perspective. Agric. Meteorol. 90. 1--25.

    'On using eco-physiological, micrometeorological and biochemical theory to evaluate carbon dioxide, water vapor and trace gas fluxes over vegetation: a perspective. ' () 90 Agric. Meteorol. : 1 -25.

    • Search Google Scholar
  • Barrow, J. D., 1995. A művészi világegyetem. Vince Kiadó. Budapest.

    A művészi világegyetem , ().

  • Bell, K. R. et al., 1980. Analysis of surface moisture variations within large-field sites. Water Resour. Res. 16. (4) 796--810.

    'Analysis of surface moisture variations within large-field sites. ' () 16 Water Resour. Res. : 796 -810.

    • Search Google Scholar
  • Brooks, R. H. & Corey A. T., 1964. Hydraulic Properties of Porous Media. Hydrology Paper No. 3. Colorado State University. Fort Collins, CO.

    Hydraulic Properties of Porous Media. Hydrology Paper No. 3 , ().

  • Brutsaert, W., 1967. Some methods of calculating unsaturated permeability. Trans. ASAE. 10. 400--404.

    'Some methods of calculating unsaturated permeability. ' () 10 Trans. ASAE. : 400 -404.

  • Budyko, M. I., 1956. Heat Balance at the Earth's Surface. Gidrometeoizdat, Leningrad.

    Heat Balance at the Earth's Surface , ().

  • Chen, F. et al., 1996. Modeling of land surface evaporation by four schemes and comparison with FIFE observations. J. Geophys. Res. 101. (D3) 7251--7268.

    'Modeling of land surface evaporation by four schemes and comparison with FIFE observations. ' () 101 J. Geophys. Res. .

    • Search Google Scholar
  • Choudhury, B., 1983. Simulating the effects of water variables and soil water potential on a corn canopy temperature. Agric. Meteorol. 29. 169--182.

    'Simulating the effects of water variables and soil water potential on a corn canopy temperature. ' () 29 Agric. Meteorol. : 169 -182.

    • Search Google Scholar
  • Clapp, R. B. & Hornberger, G. M., 1978. Empirical equations for some soil hydraulic properties. Water Resour. Res. 14. (4) 601--604.

    'Empirical equations for some soil hydraulic properties. ' () 14 Water Resour. Res. : 601 -604.

    • Search Google Scholar
  • Colello, G. D. et al., 1998. Modeling of energy, water, and CO2 flux in a temperate grassland ecosystem with SiB2: May--October 1987. J. Atm. Sci. 55. 1141--1169.

    'Modeling of energy, water, and CO2 flux in a temperate grassland ecosystem with SiB2: May-October 1987. ' () 55 J. Atm. Sci. : 1141 -1169.

    • Search Google Scholar
  • Cosby, B. J. et al., 1984. A statistical exploration of the relationships of soil moisture characteristics to the physical properties of soils. Water Resour. Res. 20. (6) 682--690.

    'A statistical exploration of the relationships of soil moisture characteristics to the physical properties of soils. ' () 20 Water Resour. Res. : 682 -690.

    • Search Google Scholar
  • Cuenca, H. R., Ek, M. & Mahrt, L., 1996. Impact of soil water property parameterization on atmospheric boundary layer simulation. J. Geophys. Res. 101. (D3) 7269--7277.

    'Impact of soil water property parameterization on atmospheric boundary layer simulation. ' () 101 J. Geophys. Res. .

    • Search Google Scholar
  • Deardorff, J., 1978. Efficient prediction of ground surface temperature and moisture, with inclusion of a layer of vegetation. J. Geophys. Res. 83. 1889--1903.

    'Efficient prediction of ground surface temperature and moisture, with inclusion of a layer of vegetation. ' () 83 J. Geophys. Res. : 1889 -1903.

    • Search Google Scholar
  • Dévényi D, & Gulyás O., 1988. Matematikai statisztikai módszerek a meteorológiában. Tankönyvkiadó. Budapest.

    Matematikai statisztikai módszerek a meteorológiában , ().

  • Dickinson, R. E. & Shaikh, M., 1998. Interactive canopies for a climate model. J. Climate. 11. 2823--2836.

    'Interactive canopies for a climate model. ' () 11 J. Climate. : 2823 -2836.

  • Lohmann, D. et al., 1998. The Project for Intercomparison of Land-surface Parametrization Schemes (PILPS) phase 2(c) Red-Arkansas River basin experiment: 3. Spatial and temporal analysis of water fluxes. Global Planet. Change. 19. 161--179.

    'The Project for Intercomparison of Land-surface Parametrization Schemes (PILPS) phase 2(c) Red-Arkansas River basin experiment: 3. ' () 19 Spatial and temporal analysis of water fluxes. Global Planet. Change. : 161 -179.

    • Search Google Scholar
  • Mahrt, L. & Pan, H. L., 1984. A two layer model of soil hydrology. Boundary Layer Meteorology. 29. 1--20.

    'A two layer model of soil hydrology. ' () 29 Boundary Layer Meteorology. : 1 -20.

  • Manabe, S., 1969. Climate and ocean circulation, 1, The atmospheric circulation and the hydrology of the earth's surface. Mon. Weather Rev. 97. 739--774.

    'Climate and ocean circulation, 1, The atmospheric circulation and the hydrology of the earth's surface. ' () 97 Mon. Weather Rev. : 739 -774.

    • Search Google Scholar
  • Mika, Á. et al., 2002. Sensitivity of the ALADIN weather prediction model to the changes of soil texture. Időjárás. 106. 39--58.

    'Sensitivity of the ALADIN weather prediction model to the changes of soil texture. ' () 106 Időjárás. : 39 -58.

    • Search Google Scholar
  • Monteith, J., 1965. Accommodation between transpiring vegetation and the convective boundary layer. J. Hydrol. 166. 251--263.

    'Accommodation between transpiring vegetation and the convective boundary layer. ' () 166 J. Hydrol. : 251 -263.

    • Search Google Scholar
  • Mölders, N. & Rühaak, W., 2002. On the impact of explicitly predicted runoff on the simulated atmospheric response to small-scale land-use changes — an integrative modelling approach. Atmos. Res. 63. (1--2) 3--38.

    'On the impact of explicitly predicted runoff on the simulated atmospheric response to small-scale land-use changes - an integrative modelling approach. ' () 63 Atmos. Res. .

    • Search Google Scholar
  • Noilhan, J. & Planton, S., 1989. A simple parameterization of land surface processes for meteorological models. Mon. Weather Rev. 117. 536--549.

    'A simple parameterization of land surface processes for meteorological models. ' () 117 Mon. Weather Rev. : 536 -549.

    • Search Google Scholar
  • Pleim, J. E. & Xiu, A., 1995. Development and testing of a surface flux and planetary boundary layer model for application in mesoscale models. J. Appl. Meteor. 34. 16--32.

    'Development and testing of a surface flux and planetary boundary layer model for application in mesoscale models. ' () 34 J. Appl. Meteor. : 16 -32.

    • Search Google Scholar
  • Rajkai K., 1988. A talaj víztartóképessége és egyéb tulajdonságok összefüggésének vizsgálata. Agrokémia és Talajtan. 36--37. 15--30.

    'A talaj víztartóképessége és egyéb tulajdonságok összefüggésének vizsgálata. ' () 36-37 Agrokémia és Talajtan. : 15 -30.

    • Search Google Scholar
  • Rajkai K., 1991. A talajfelszín nedvességtartalmának mérése TDR-módszerrel. Hidrológiai Közlöny. 71. 37--43.

    'A talajfelszín nedvességtartalmának mérése TDR-módszerrel. ' () 71 Hidrológiai Közlöny. : 37 -43.

    • Search Google Scholar
  • Rajkai, K. & Várallyay, Gy., 1992. Estimating soil water retention from simpler properties by regression techniques. In: Proc. Int. Workshop on Indirect Methods for Estimating the Hydraulic Properties of Unsaturated Soils (Eds.: van Genuchen, M. TH., Leij, F. J. & Lund, L. J.) 417--426. University of California. Riverside, CA.

    , () 417 -426.

  • Rajkai K. et al., 1981. A pF-görbék számítása a talaj mechanikai összetétele és térfogattömege alapján. Agrokémia és Talajtan. 30. 409--438.

    'A pF-görbék számítása a talaj mechanikai összetétele és térfogattömege alapján. ' () 30 Agrokémia és Talajtan. : 409 -438.

    • Search Google Scholar
  • Tardieu, F. & Davies, W. J., 1993. Integration of hydraulic and chemical signaling in the control of stomatal conductance and water status of droughted plants. Plant Cell and Environment. 16. 341--349.

    'Integration of hydraulic and chemical signaling in the control of stomatal conductance and water status of droughted plants. ' () 16 Plant Cell and Environment. : 341 -349.

    • Search Google Scholar
  • Tietje, O. & Hennings, V., 1996. Accuracy of the saturated hydraulic conductivity prediction by pedo-transfer functions compared to the variability within FAO textural classes. Geoderma. 69. 71--84.

    'Accuracy of the saturated hydraulic conductivity prediction by pedo-transfer functions compared to the variability within FAO textural classes. ' () 69 Geoderma. : 71 -84.

    • Search Google Scholar
  • Tietje, O. & Tapkenhinrichs, M., 1993. Evaluation of pedo-transfer functions. Soil. Sci. Soc. Am. J. 57. 1088--1095.

    'Evaluation of pedo-transfer functions. ' () 57 Soil. Sci. Soc. Am. J. : 1088 -1095.

  • Tuba, Z. et al., 1994. Response of photosynthesis, stomatal conductance, water use efficiency and production to long-term elevated CO2 in winter wheat. J. Plant Physiol. 144. 661--668.

    'Response of photosynthesis, stomatal conductance, water use efficiency and production to long-term elevated CO2 in winter wheat. ' () 144 J. Plant Physiol. : 661 -668.

    • Search Google Scholar
  • VAN Genuchten, M. T., 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Sci. Soc. Am. J. 44. 892--898.

    'A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. ' () 44 Soil Sci. Soc. Am. J. : 892 -898.

    • Search Google Scholar
  • Hodnett, M. G. & Tomaslla, J., 2002. Marked differences between van Genuchten soil water-retention parameters for temperate and tropical soils: a new water-retention pedo-transfer function developed for tropical soils. Geoderma. (In press)

  • Irannejad, P., 1999. Impact of land surface scheme structure on the prediction of soil moisture and surface energy fluxes. PhD. Thesis. The University of New South Wales. Sydney, Australia.

  • Jarvis, P. G., 1976. The interpretation of the variations in leaf water potential and stomatal conductance found in canopies in the field. Philos. Trans. Roy. Soc. London, Ser. B. 273. 593--610.

    'The interpretation of the variations in leaf water potential and stomatal conductance found in canopies in the field. ' () 273 Philos. Trans. Roy. Soc. London, Ser. B. : 593 -610.

    • Search Google Scholar
  • Wetzel, J. P. & Chang, J. T., 1987. Concerning the relationship between evapotranspiration and soil moisture. J. Climate and Appl. Meteor. 26. 18--27.

    'Concerning the relationship between evapotranspiration and soil moisture. ' () 26 J. Climate and Appl. Meteor. : 18 -27.

    • Search Google Scholar
  • Rajkai K. & Kabos S., 1999. A talaj víztartóképesség-függvény (pF-görbe) talajtulajdonságok alapján történő becslésének továbbfejlesztése. Agrokémia és Talajtan. 48. 15--32.

    'A talaj víztartóképesség-függvény (pF-görbe) talajtulajdonságok alapján történő becslésének továbbfejlesztése. ' () 48 Agrokémia és Talajtan. : 15 -32.

    • Search Google Scholar
  • Várallyay Gy., 1987. A talajok vízgazdálkodása. Akadémiai doktori értekezés. Budapest.

    A talajok vízgazdálkodása , ().

  • Mölders, N., 1993. Wolkenparametrisierung für ein Chemie-Transport-Modell. Mitteilungen aus dem Institut für Geophysik und Meteorologie der Universitat zu Köln. Heft 88.

  • Hawley, M. E., 1983. Surface soil moisture variation on small agricultural watersheds. J. Hydrol. 62. 179--200.

    'Surface soil moisture variation on small agricultural watersheds. ' () 62 J. Hydrol. : 179 -200.

    • Search Google Scholar
  • Hantel, M. & Ács, F., 1998. Physical aspects of the weather generator. J. Hydrol. 212--213. 393--411.

    'Physical aspects of the weather generator. ' () 212-213 J. Hydrol. : 393 -411.

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Szili-Kovács, Tibor

Technical Editor(s): Vass, Csaba

Editorial Board

  • Bidló, András (Soproni Egyetem, Erdőmérnöki Kar, Környezet- és Földtudományi Intézet, Sopron)
  • Blaskó, Lajos (Debreceni Egyetem, Agrár Kutatóintézetek és Tangazdaság, Karcagi Kutatóintézet, Karcag)
  • Buzás, István (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)
  • Dobos, Endre (Miskolci Egyetem, Természetföldrajz-Környezettan Tanszék, Miskolc)
  • Farsang, Andrea (Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi és Informatikai Kar, Szeged)
  • Filep, Tibor (Csillagászati és Földtudományi Központ, Földrajztudományi Intézet, Budapest)
  • Fodor, Nándor (Agrártudományi Kutatóközpont, Mezőgazdasági Intézet, Martonvásár)
  • Győri, Zoltán (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Jolánkai, Márton (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Növénytermesztési-tudományok Intézet, Gödöllő)
  • Kátai, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Lehoczky, Éva (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Makó, András (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Michéli, Erika (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Környezettudományi Intézet, Gödöllő)
  • Németh, Tamás (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Pásztor, László (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Ragályi, Péter (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rajkai, Kálmán (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rékási, Márk (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Schmidt, Rezső (Széchenyi István Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar, Mosonmagyaróvár)
  • Tamás, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Tóth, Gergely (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Tibor (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Zoltán (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)

 

International Editorial Board

  • Blum, Winfried E. H. (Institute for Soil Research, University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Wien, Austria)
  • Hofman, Georges (Department of Soil Management, Ghent University, Gent, Belgium)
  • Horn, Rainer (Institute of Plant Nutrition and Soil Science, Christian Albrechts University, Kiel, Germany)
  • Inubushi, Kazuyuki (Graduate School of Horticulture, Chiba University, Japan)
  • Kätterer, Thomas (Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Sweden)
  • Lichner, Ljubomir (Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovak Republic)
  • Loch, Jakab (Faculty of Agricultural and Food Sciences and Environmental Management, University of Debrecen, Debrecen, Hungary)
  • Nemes, Attila (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Pachepsky, Yakov (Environmental Microbial and Food Safety Lab USDA, Beltsville, MD, USA)
  • Simota, Catalin Cristian (The Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Bucharest, Romania)
  • Stolte, Jannes (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Wendroth, Ole (Department of Plant and Soil Sciences, College of Agriculture, Food and Environment, University of Kentucky, USA)

         

Szili-Kovács, Tibor
ATK Talajtani Intézet
Herman Ottó út 15., H-1022 Budapest, Hungary
Phone: (+36 1) 212 2265
Fax: (+36 1) 485 5217
E-mail: editorial.agrokemia@atk.hu

Indexing and Abstracting Services:

  • CAB Abstracts
  • EMBiology
  • Global Health
  • SCOPUS
  • CABI

2020  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,179
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
48/73=0,7
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 278/347 (Q4)
Soil Science 108/135 (Q4)
Scopus
SNIP
0,18
Scopus
Cites
48
Scopus
Documents
6
Days from submission to acceptance 130
Days from acceptance to publication 152
Acceptance
Rate
65%

 

2019  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,204
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
49/88=0,6
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 276/334 (Q4)
Soil Science 104/126 (Q4)
Scopus
SNIP
0,423
Scopus
Cites
96
Scopus
Documents
27
Acceptance
Rate
91%

 

Agrokémia és Talajtan
Publication Model Hybrid
Submission Fee none
Article Processing Charge 900 EUR/article
Printed Color Illustrations 40 EUR (or 10 000 HUF) + VAT / piece
Regional discounts on country of the funding agency World Bank Lower-middle-income economies: 50%
World Bank Low-income economies: 100%
Further Discounts Editorial Board / Advisory Board members: 50%
Corresponding authors, affiliated to an EISZ member institution subscribing to the journal package of Akadémiai Kiadó: 100%
Subscription fee 2021 Online subsscription: 144 EUR / 194 USD
Print + online subscription: 160 EUR / 232 USD
Subscription fee 2022 Online subsscription: 146 EUR / 198 USD
Print + online subscription: 164 EUR / 236 USD
Subscription Information Online subscribers are entitled access to all back issues published by Akadémiai Kiadó for each title for the duration of the subscription, as well as Online First content for the subscribed content.
Purchase per Title Individual articles are sold on the displayed price.

Agrokémia és Talajtan
Language Hungarian, English
Size B5
Year of
Foundation
1951
Publication
Programme
2021 Volume 70
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
2
Founder Magyar Tudományos Akadémia
Founder's
Address
H-1051 Budapest, Hungary, Széchenyi István tér 9.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0002-1873 (Print)
ISSN 1588-2713 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Apr 2021 0 0 0
May 2021 2 0 0
Jun 2021 1 0 0
Jul 2021 0 0 0
Aug 2021 1 0 0
Sep 2021 1 0 0
Oct 2021 0 0 0