View More View Less
  • 1 MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet 1022 Budapest, Herman Ottó út 15.
  • | 2 Duna Múzeum Esztergom
Restricted access

Purchase article

USD  $25.00

1 year subscription (Individual Only)

USD  $184.00

Tanulmányunkban az indikációs módszerek három csoportját tekintettük át:  1. az életközösségek szerkezeti leírása,  2. a korrelációs elemzésekre épülo indikációs módszerek,  3. a muködési, hatás-alapú indikációs módszerek.  A korrelációs indikációs módszerek elterjedtek az ökológiai indikációban, azonban e módszercsalád korlátozottan alkalmazható az ökológiai hatás-tanulmányokban: egyrészt mivel nem arányskálán adja meg az érzékenységet, másrészt, mivel idoben nem alkalmas elore jelezni a várható ökológiai következményeket.  A hatás-alapú módszer módszertanában és felhasználhatóságában is lényegesen eltér az elozoekétol. A hatás-alapú indikációban részletes közvetlen ökológiai kapcsolatok rendszerébol idoben elore jósló modell épül fel, amely egy olyan eszköz a környezeti tervezés számára, mellyel szcenárió- és kockázati elemzéseket is el lehet végezni. Az EEA, illetve más európai léptéku monitoring fejlesztését végzo szervezetek és programok (pl. OECD, 2003) az indikációs eljárást, illetve a talajállapot jellemzésének módszertanát a DPSIR rendszer alapján határozták meg. Ez a Driving forces, Pressures, State, Impact, Responses, azaz a ható tényezok, a terhelések, az állapot, a hatás meghatározása és az adott válaszok együttes kezelését, a modellek szintjén történo integrálását és az intézkedések meghatározását és szabályozását jelenti. Az EU/EEA és az OECD által koordinált munkákban a talaj mezofaunáján alapuló talajökológiai indikáció jelentos szerepet kap, mely vizsgálatokról a Rómában 2003-ban megrendezett OECD konferencia publikációjából ismerkedhetünk meg. E munkákban a korrelációs és a hatás-alapú indikációs eljárásokat részesítik elonyben. Az európai léptéku talajmonitoring rendszer felépítésének tervezésénél, továbbá a hazai talaj-monitoring rendszer fejlesztésénél és harmonizációjánál lényeges elem, hogy a mért paraméterek alkalmazhatóak legyenek adekvát elemzo rendszerekhez.  A jövore nézve tehát mind a felhasználandó értékelo módszerek, mind az azt kiszolgáló adattermelo monitoring rendszerek tekintetében a nemzetközi viszonylatban kompatibilis módszerek fejlesztése lehet a cél.

  • EEA, 2001. Proposal for a European Soil Monitoring and Assessment Framework. Technical Report 61.

  • Winkler, H. & Kampichler, C., 2000. Local and regional species richness in communities of surface-dwelling grassland Collembola: indication of species saturation. Ecolography. 23. 385--392.

    'Local and regional species richness in communities of surface-dwelling grassland Collembola: indication of species saturation. ' () 23 Ecolography. : 385 -392.

    • Search Google Scholar
  • Van Straalen, N. M., 1998. Evaluation of bioindicator systems derived from soil arthropod communities. Applied Soil Ecology. 9. 429--437.

    'Evaluation of bioindicator systems derived from soil arthropod communities. ' () 9 Applied Soil Ecology. : 429 -437.

    • Search Google Scholar
  • Van Straalen, N. M. & Verhoef, H. A., 1997. The development of a bioindicator system for soil acidity based on arthropod pH preferences. Journal of Applied Ecology. 34. 217--232.

    'The development of a bioindicator system for soil acidity based on arthropod pH preferences. ' () 34 Journal of Applied Ecology. : 217 -232.

    • Search Google Scholar
  • Warfringe, P. & Sverdrup, H., 1995. Critical Loads of Acidity to Swedish Forest Soils. Reports in Ecology and Environmental Engineering. Report 5. Lund.

  • Chertov, O. G. & Komarov, A. S., 1996. SOMM: a model of soil organic matter dynamics. Ecological Modelling. 94. 177--189.

    'SOMM: a model of soil organic matter dynamics. ' () 94 Ecological Modelling. : 177 -189.

  • Frampton, G. K., van den Brink, P. J. & Gould, P. J. L., 2000. Effects of spring precipitation on a temperate arable collembolan community analysed using principal response curves. Applied Soil Ecology. 14. 231--248.

    'Effects of spring precipitation on a temperate arable collembolan community analysed using principal response curves. ' () 14 Applied Soil Ecology. : 231 -248.

    • Search Google Scholar
  • Hansson, J., 1995. Experimenting with Modelling of Biodiversity as a Function of Soil Acidity and Nitrogen. Reports in Ecology and Environmental Engineering. Report 3. Lund.

  • Holmstrup, M., Hedlund, K. & Boriss, H., 2002. Drought acclimation and lipid composition in Folsomia candida: implications for cold shock, heat shock and acute desiccation stress. Journal of Insect Physiology. 48. 961--970.

    'Drought acclimation and lipid composition in ' () 48 Folsomia candida : 961 -970.

  • Hopkin, S. P., 1997. Biology of Springtails (Insecta: Collembola). Oxford University Press. London.

    Biology of Springtails (Insecta: Collembola) , ().

  • Horváth, A., 1998. INFOTHEM programs: new possibilities of spatial series analysis based on information theory methods. TISCIA. 31. 71--85.

    'INFOTHEM programs: new possibilities of spatial series analysis based on information theory methods. ' () 31 TISCIA. : 71 -85.

    • Search Google Scholar
  • Kampichler, C., Dzeroski, S. & Wieland, R., 2000. Application of machine learning techniques to the analysis of soil ecological databases: relationships between habitat features and Collembolan community characteristics. Soil Biol. Biochem. 32. 197--209.

    'Application of machine learning techniques to the analysis of soil ecological databases: relationships between habitat features and Collembolan community characteristics. ' () 32 Soil Biol. Biochem. : 197 -209.

    • Search Google Scholar
  • Keppens, J., 2002. Compositional Ecological Modelling via Dynamic Constraint Satisfaction with Order-of-Magnitude Preferences. PhD Thesis. Centre for Intelligent Systems and their Applications, Division of Informatics, University of Edinburgh.

  • Kimberling, D. N., Karr, J. R. & Fore, L. S., 2001. Measuring human disturbance using terrestrial invertebrates in the shrub--steppe of eastern Washington (USA). Ecological Indicators. 1. 63--81.

    'Measuring human disturbance using terrestrial invertebrates in the shrub-steppe of eastern Washington (USA). ' () 1 Ecological Indicators. : 63 -81.

    • Search Google Scholar
  • Klironomos, J. N. & Kendrick, B., 1995. Relationships among microarthropods, fungi, and their environment. Plant and Soil. 170. 183--197.

    'Relationships among microarthropods, fungi, and their environment. ' () 170 Plant and Soil. : 183 -197.

    • Search Google Scholar
  • Klironomos, J. N., Rilling, M. C. & Allen, M. F., 1999. Designing belowground field experiments with the help of semi-variance and power analyses. Applied Soil Ecology. 12. 227--238.

    'Designing belowground field experiments with the help of semi-variance and power analyses. ' () 12 Applied Soil Ecology. : 227 -238.

    • Search Google Scholar
  • Lek-Ang, S., Deharveng, L. & Lek, S., 1999. Predictive models of collembolan diversity and abundance in a riparian habitat. Ecological Modelling. 120. 247--260.

    'Predictive models of collembolan diversity and abundance in a riparian habitat. ' () 120 Ecological Modelling. : 247 -260.

    • Search Google Scholar
  • Loranger, G. et al., 2001. Does soil acidity explain altitudinal sequences in collembolan communities? Soil Biol. Biochem. 33. 381--393.

    'Does soil acidity explain altitudinal sequences in collembolan communities? Soil Biol. ' () 33 Biochem. : 381 -393.

    • Search Google Scholar
  • Maraun, M. et al., 2003. Adding to „the enigma of soil animal diversity”: fungal feeders and saprophagous soil invertebrates prefer similar food substrates. European Journal of Soil Biology. 39. 85--95.

    'Adding to „the enigma of soil animal diversity”: fungal feeders and saprophagous soil invertebrates prefer similar food substrates. ' () 39 European Journal of Soil Biology. : 85 -95.

    • Search Google Scholar
  • Moore, J. C. & De Ruiter, P. C., 1991. Temporal and spatial heterogenity of trophic interaction within below-ground foodwebs. Agr. Ecosys. and Environ. 34. 371--397.

    'Temporal and spatial heterogenity of trophic interaction within below-ground foodwebs. ' () 34 Agr. Ecosys. and Environ. : 371 -397.

    • Search Google Scholar
  • Németh T., 1996. Talajaink szervesanyag-tartalma és nitrogénforgalma. MTA Talajtani és Agrokémiai Kutató Intézete. Budapest.

    Talajaink szervesanyag-tartalma és nitrogénforgalma , ().

  • OECD, 2003. Expert meeting on agricultural soil erosion and soil biodiversity indicators. 25--28 March, 2003. http://www.oecd.org/agr/env/indicators.htm

  • Ponge, J. F. et al., 2003. Collembolan communities as bioindicators of land use intensification. Soil Biol. Biochem. 35. 813--826.

    'Collembolan communities as bioindicators of land use intensification. ' () 35 Soil Biol. Biochem. : 813 -826.

    • Search Google Scholar
  • Posch, M. et al. (eds.) 2003. Modelling and Mapping of Critical Thresholds in Europe. Status Report 2003. Coordination Center for Effects. National Institute for Public Health and the Environment. RIVM Report No. 259101013/2003. Bilthoven, The Netherlands.

  • Rajkai K., 2001. Modellezés és modellhasználat a talajtani kutatásban. Agrokémia és Talajtan. 50. 469--508.

    'Modellezés és modellhasználat a talajtani kutatásban. ' () 50 Agrokémia és Talajtan. : 469 -508.

    • Search Google Scholar
  • Bartha, S., Czárán, T. & Podani, J., 1998. Exploring plant community dynamics in abstract coenostate spaces. Abstracta Botanica. 22. 49--66.

    'Exploring plant community dynamics in abstract coenostate spaces. ' () 22 Abstracta Botanica. : 49 -66.

    • Search Google Scholar
  • Bongers, T., 1990. The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance based on nematode species composition. Oecologia. 83. 14--19.

    'The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance based on nematode species composition. ' () 83 Oecologia. : 14 -19.

    • Search Google Scholar
  • Borhidi A. & Botta-Dukát Z., 2001. Ökológia az ezredfordulón II. Esettanulmányok. Magyarország az ezredfordulón. Stratégiai kutatások a Magyar Tudományos Akadémián. MTA. Budapest.

    Stratégiai kutatások a Magyar Tudományos Akadémián , ().

  • Brook, B. W. et al., 2000. Predictive accuracy of population viability analysis in conservation biology. Nature. 404. 385.

    'Predictive accuracy of population viability analysis in conservation biology. ' () 404 Nature. : 385.

    • Search Google Scholar
  • Brown, J. A., 2002. Designing an efficient adaptive cluster sample. Environmental and Ecological Statistics. 10. 95--105.

    'Designing an efficient adaptive cluster sample. ' () 10 Environmental and Ecological Statistics. : 95 -105.

    • Search Google Scholar
  • Choi, W. & Ryo, M., 2003. A matrix model for predicting seasonal fluctuations in field populations of Paronychiurus kimi (Collembola: Onychiruidae). Ecological Modelling. 162. 259--265.

    'A matrix model for predicting seasonal fluctuations in field populations of Paronychiurus kimi (Collembola: Onychiruidae). ' () 162 Ecological Modelling. : 259 -265.

    • Search Google Scholar
  • Cortet, J. et al., 1999. The use of invertebrate soil fauna in monitoring pollutant effects. Eur. J. Soil. Biol. 35. (3) 115--134.

    'The use of invertebrate soil fauna in monitoring pollutant effects. ' () 35 Eur. J. Soil. Biol. .

    • Search Google Scholar
  • De Ruiter, P. C., Neutel, A. M. & Moore, J. C., 1994. Modelling food webs and nutrient cycling in agro-ecosystems. Trends Ecol. Evol. 9. 378--383.

    'Modelling food webs and nutrient cycling in agro-ecosystems. ' () 9 Trends Ecol. Evol. : 378 -383.

    • Search Google Scholar
  • Dombos M., 2000. Biotikus és abiotikus hatások szerepe az ugróvillás (Collembola) közösségek degradációjában. Doktori értekezés tézisei. Szegedi Tudományegyetem.

  • Dombos, M., 2001. Collembola of loess grassland: effects of grazing and landscape on community composition. Soil Biol. Biochem. 33. 2037--2045.

    'Collembola of loess grassland: effects of grazing and landscape on community composition. ' () 33 Soil Biol. Biochem. : 2037 -2045.

    • Search Google Scholar
  • Dombos, M., 2003. Indication of soil acidification and drought on springtails by using dynamic modeling. In: Proc. 7th Central European Workshop on Soil Zoology, Ceske Budejovice, Czech Republic. 18.

  • Addison, J. A., Trofymow, J. A. & Marshall, V. G., 2003. Functional role of Collembola in successional coastal temperate forests on Vancouver Island, Canada. Applied Soil Ecology. 24. 247--261.

    'Functional role of Collembola in successional coastal temperate forests on Vancouver Island, Canada. ' () 24 Applied Soil Ecology. : 247 -261.

    • Search Google Scholar
  • Anderson, J. M., 1975. The enigma of soil species diversity. In: Progress in Soil Zoology. 51--58. Proc. 5th Int. Coll. of Soil Zoology, Prague, 1973.

  • Bakonyi, G., Nagy, P. & Kádár, I., 2003. Long-term effects of heavy metals and microelements on nematode assemblage. Toxicology Letters. 140--141. 391--401.

    'Long-term effects of heavy metals and microelements on nematode assemblage. ' () 140-141 Toxicology Letters. : 391 -401.

    • Search Google Scholar
  • Bardgett, R. D. & Cook, R., 1998. Functional aspects of soil animal diversity in agricultural grasslands. Applied Soil Ecology. 10. 263--276.

    'Functional aspects of soil animal diversity in agricultural grasslands. ' () 10 Applied Soil Ecology. : 263 -276.

    • Search Google Scholar
  • Ekschmitt, K. et al., 2003. On the quality of soil biodiversity indicators: abiotic and biotic parameters as predictors of soil faunal richness at different spatial scales. Agriculture, Ecosystems and Environment. 98. 273--283.

    'On the quality of soil biodiversity indicators: abiotic and biotic parameters as predictors of soil faunal richness at different spatial scales. ' () 98 Agriculture, Ecosystems and Environment. : 273 -283.

    • Search Google Scholar
  • Ettema, C. H. & Wardle, D. A., 2002. Spatial soil ecology. Trends in Ecology & Evolution. 17. 177--179.

    'Spatial soil ecology. ' () 17 Trends in Ecology & Evolution. : 177 -179.

  • Filser, J., 2002. The role of Collembola in carbon and nitrogen cycling in soil. Pedobiologia. 46. 234--245.

    'The role of Collembola in carbon and nitrogen cycling in soil. ' () 46 Pedobiologia. : 234 -245.

    • Search Google Scholar
  • Filser, J. et al., 2002. Long-term dynamics and interrelationships of soil Collembola and microorganisms in an arable landscape following land use change. Geoderma. 105. 201--221.

    'Long-term dynamics and interrelationships of soil Collembola and microorganisms in an arable landscape following land use change. ' () 105 Geoderma. : 201 -221.

    • Search Google Scholar
  • Salmon, S., Ponge, J. F. & Van Straalen, N. M., 2002. Ionic identity of pore water influences pH preferences in Collembola. Soil Biol. Biochem. 34. 1663--1667.

    'Ionic identity of pore water influences pH preferences in Collembola. ' () 34 Soil Biol. Biochem. : 1663 -1667.

    • Search Google Scholar
  • Scheu, S., Theenhaus, A. & Jones, T. H., 1999. Links between the detrivore and the herbivore system: effects of earthworms and Collembola on plant growth and aphid development. Oecologia. 119. 541--551.

    'Links between the detrivore and the herbivore system: effects of earthworms and Collembola on plant growth and aphid development. ' () 119 Oecologia. : 541 -551.

    • Search Google Scholar
  • Schmera, D., 2003. Spatial distribution and coexistence patterns of caddisfly larvae (Trichoptera) in a Hungarian stream. Internat. Rev. Hydrobiol. 89. 51--57.

    'Spatial distribution and coexistence patterns of caddisfly larvae (Trichoptera) in a Hungarian stream. ' () 89 Internat. Rev. Hydrobiol. : 51 -57.

    • Search Google Scholar
  • Siepel, H., 1994. Life-history tactics of soil microarthropods. Biology and Fertility of Soils. 18. 263--278.

    'Life-history tactics of soil microarthropods. ' () 18 Biology and Fertility of Soils. : 263 -278.

    • Search Google Scholar
  • Siepel, H., 1995. Applications of microarthropod life-history tactics in nature management and ecotoxicology. Biology and Fertility of Soils. 19. 75--83.

    'Applications of microarthropod life-history tactics in nature management and ecotoxicology. ' () 19 Biology and Fertility of Soils. : 75 -83.

    • Search Google Scholar
  • Slauson, W. L., Cade, B. S. & Richards, J. D., 1994. User Manual for BLOSSOM Statistical Software. Midcontinent Ecological Science Center, National Biological Survey. Fort Collins, Colorado.

    User Manual for BLOSSOM Statistical Software , ().

  • Stein, A. & Ettema, Ch., 2003. An overview of spatial sampling procedures and experimental design of spatial studies for ecosystem comparisons. Agriculture, Ecosystems and Environment. 94. 31--47.

    'An overview of spatial sampling procedures and experimental design of spatial studies for ecosystem comparisons. ' () 94 Agriculture, Ecosystems and Environment. : 31 -47.

    • Search Google Scholar
  • Sverdrup, H., 2000. Use of models in evaluation of emission reduction protocols. CCE Conference, Ljubjana.

  • Van Straalen, N. M., 1997. Community structure of soil arthropods as a bioindicator of soil health. In. Biological Indicators of Soil Health. (Eds:. Pankhurst, C. E., Daube, B. M. & Gupta, V. V. S. R.) 235--264. CAB International. Wallingford.

    Biological Indicators of Soil Health , () 235 -264.

  • Mazzoleni, S., Legg, C. & Muetzelfeldt, R., 1996. ModMED: Modelling Mediterranean Ecosystem Dynamics. 39th Symp. Int. Assoc. For Vegetation Science, Texas, June, 1995. 57.

  • Juhász-Nagy P., 1972. Elemi preferenciális folyamatok információelméleti modellezése szünbotanikai objektumokon. Kandidátusi értekezés. Budapest.

    Elemi preferenciális folyamatok információelméleti modellezése szünbotanikai objektumokon , ().

    • Search Google Scholar
  • Akçakaya, H. R., 1996. Linking metapopulation models with GIS for population viability analysis. In: Using Population Viability Analysis in Ecosystem Management at Fundy National Park. (Ed.: Flemming, S.) 45--54. Parks Canada — Ecosystem Science Review Report No. 1 Halifax, N. S.

  • Dombos, M., Farkas, Cs. & Flachner, Zs., 2003a. Dynamic modeling of soil acidification status in some Hungarian forest sites by using the SAFE model. In: Proc. 13th CCE Workshop, 19--21 May 2003, Tartu, Estonia.

  • Chertov, O. G. et al., 2001. ROMUL: a model of forest soil organic matter dynamics as a substantial tool for forest ecosystem modeling. Ecological Modelling. 138. 289--308.

    'ROMUL: a model of forest soil organic matter dynamics as a substantial tool for forest ecosystem modeling. ' () 138 Ecological Modelling. : 289 -308.

    • Search Google Scholar
  • Dombos, M. et al., 2003b. VSD modeling of critical loads of forests on the Hungarian territory. In: Proc. 2nd CCE Training Session on Dynamic Modelling, 13--15 October, Prague.

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Szili-Kovács, Tibor

Technical Editor(s): Vass, Csaba

Editorial Board

  • Bidló, András (Soproni Egyetem, Erdőmérnöki Kar, Környezet- és Földtudományi Intézet, Sopron)
  • Blaskó, Lajos (Debreceni Egyetem, Agrár Kutatóintézetek és Tangazdaság, Karcagi Kutatóintézet, Karcag)
  • Buzás, István (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)
  • Dobos, Endre (Miskolci Egyetem, Természetföldrajz-Környezettan Tanszék, Miskolc)
  • Farsang, Andrea (Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi és Informatikai Kar, Szeged)
  • Filep, Tibor (Csillagászati és Földtudományi Központ, Földrajztudományi Intézet, Budapest)
  • Fodor, Nándor (Agrártudományi Kutatóközpont, Mezőgazdasági Intézet, Martonvásár)
  • Győri, Zoltán (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Jolánkai, Márton (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Növénytermesztési-tudományok Intézet, Gödöllő)
  • Kátai, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Lehoczky, Éva (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Makó, András (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Michéli, Erika (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Környezettudományi Intézet, Gödöllő)
  • Németh, Tamás (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Pásztor, László (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Ragályi, Péter (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rajkai, Kálmán (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rékási, Márk (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Schmidt, Rezső (Széchenyi István Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar, Mosonmagyaróvár)
  • Tamás, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Tóth, Gergely (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Tibor (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Zoltán (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)

 

International Editorial Board

  • Blum, Winfried E. H. (Institute for Soil Research, University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Wien, Austria)
  • Hofman, Georges (Department of Soil Management, Ghent University, Gent, Belgium)
  • Horn, Rainer (Institute of Plant Nutrition and Soil Science, Christian Albrechts University, Kiel, Germany)
  • Inubushi, Kazuyuki (Graduate School of Horticulture, Chiba University, Japan)
  • Kätterer, Thomas (Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Sweden)
  • Lichner, Ljubomir (Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovak Republic)
  • Loch, Jakab (Faculty of Agricultural and Food Sciences and Environmental Management, University of Debrecen, Debrecen, Hungary)
  • Nemes, Attila (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Pachepsky, Yakov (Environmental Microbial and Food Safety Lab USDA, Beltsville, MD, USA)
  • Simota, Catalin Cristian (The Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Bucharest, Romania)
  • Stolte, Jannes (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Wendroth, Ole (Department of Plant and Soil Sciences, College of Agriculture, Food and Environment, University of Kentucky, USA)

         

Szili-Kovács, Tibor
ATK Talajtani Intézet
Herman Ottó út 15., H-1022 Budapest, Hungary
Phone: (+36 1) 212 2265
Fax: (+36 1) 485 5217
E-mail: editorial.agrokemia@atk.hu

Indexing and Abstracting Services:

  • CAB Abstracts
  • EMBiology
  • Global Health
  • SCOPUS
  • CABI

2020  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,179
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
48/73=0,7
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 278/347 (Q4)
Soil Science 108/135 (Q4)
Scopus
SNIP
0,18
Scopus
Cites
48
Scopus
Documents
6
Days from submission to acceptance 130
Days from acceptance to publication 152
Acceptance
Rate
65%

 

2019  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,204
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
49/88=0,6
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 276/334 (Q4)
Soil Science 104/126 (Q4)
Scopus
SNIP
0,423
Scopus
Cites
96
Scopus
Documents
27
Acceptance
Rate
91%

 

Agrokémia és Talajtan
Publication Model Hybrid
Submission Fee none
Article Processing Charge 900 EUR/article
Printed Color Illustrations 40 EUR (or 10 000 HUF) + VAT / piece
Regional discounts on country of the funding agency World Bank Lower-middle-income economies: 50%
World Bank Low-income economies: 100%
Further Discounts Editorial Board / Advisory Board members: 50%
Corresponding authors, affiliated to an EISZ member institution subscribing to the journal package of Akadémiai Kiadó: 100%
Subscription fee 2021 Online subsscription: 144 EUR / 194 USD
Print + online subscription: 160 EUR / 232 USD
Subscription fee 2022 Online subsscription: 146 EUR / 198 USD
Print + online subscription: 164 EUR / 236 USD
Subscription Information Online subscribers are entitled access to all back issues published by Akadémiai Kiadó for each title for the duration of the subscription, as well as Online First content for the subscribed content.
Purchase per Title Individual articles are sold on the displayed price.

Agrokémia és Talajtan
Language Hungarian, English
Size B5
Year of
Foundation
1951
Publication
Programme
2021 Volume 70
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
2
Founder Magyar Tudományos Akadémia  
Founder's
Address
H-1051 Budapest, Hungary, Széchenyi István tér 9.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0002-1873 (Print)
ISSN 1588-2713 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Jun 2021 2 0 0
Jul 2021 1 0 0
Aug 2021 2 0 0
Sep 2021 3 0 0
Oct 2021 3 0 0
Nov 2021 2 0 0
Dec 2021 0 0 0