Agrokémia és Talajtan
Volume/Issue:
Volume 60: Issue 2
Effect of soil hydrophysical properties on convective precipitation
Authors:
Hajnalka Breuer Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Meteorológiai Tanszék 1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/A

Search for other papers by Hajnalka Breuer in
Current site
Google Scholar
PubMed Close
,
Ferenc Ács Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Meteorológiai Tanszék 1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/A

Search for other papers by Ferenc Ács in
Current site
Google Scholar
PubMed Close
,
Kálmán Rajkai MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet (MTA TAKI) Budapest

Search for other papers by Kálmán Rajkai in
Current site
Google Scholar
PubMed Close
, and
Ákos Horváth Országos Meteorológiai Szolgálat (OMSz) Siófoki Obszervatórium Siófok

Search for other papers by Ákos Horváth in
Current site
Google Scholar
PubMed Close
Pages:
309–324
Online Publication Date:
21 Nov 2011
Publication Date:
01 Dec 2011
Article Category:
Research Article
DOI:
https://doi.org/10.1556/agrokem.60.2011.2.2
Keywords:
konvektív csapadék; talajadatbázis; talaj hidrofizikai paraméterek; időjárási modell; érzékenységi vizsgálat
Restricted access

A talaj hidrofizikai paraméterértékeinek a szimulált csapadékmennyiségre és annak területi eloszlására gyakorolt hatását vizsgáltuk. Vizsgálatunkban két különböző talajadatbázisból – az USDA és a HUNSODA – adott hidraulikus talajparaméter-értékre kapott csapadékeloszlást vetettük össze. Elemeztük továbbá a szimulált csapadékmezőnek a szabadföldi vízkapacitás és a hervadáspont parametrizálására, valamint a talajnedvesség rácson belüli területi eloszlására való érzékenységét. A szimulációkat 8 napra végeztük a Noah felszínmodellel csatolt MM5 időjárás előrejelző rendszerrel. A szimulált csapadékeloszlást mért csapadékmennyiségekkel hasonlítottuk össze. A szimulált és a mért csapadékadatok interpolált értékei 18×18 km-es rácsra vonatkoznak. A különböző adatbázisokból becsült talajparaméter-értékek különbözősége nem eredményezett rendezett mintázatbeli különbségeket a konvektív csapadék területi eloszlásában. A teljes modellterületre lehulló csapadékmennyiség jelentéktelen mértékben tért el a különböző szimulációk során A csapadékrendszerek vonulásának szimulációiban a különbségeket sokszor a szimulált csapadéksávok kb. 50 km-es eltolódásai okozzák. Ez lokálisan akár ±30 mm·nap–1 csapadékkülönbséget jelent. A talajadatbázisok különbözőségéből eredő talajparaméter-érték különbségek akár 25%-os különbséget is adnak a csapadék ETS verifikációs indexében. A Spearman korreláció alapján a szimulált csapadékmezők különbsége pedig a p = 0,02 szinten szignifikáns. A Θw parametrizálása szintén fontosnak bizonyult. Ekkor az ETS kb. 20%-kal változott meg, a mért és a modellezett csapadék pedig a p = 0,11 szinten különbözött szignifikánsan. A konvektív csapadék a Θf paraméter értékére volt a legkevésbé érzékeny.

  • Ács, F., 2003. On the relationship between the spatial variability of soil properties and transpiration. Időjárás. 107. 257–272.

  • Ács F., Horváth Á. & Breuer H., 2008. A talaj szerepe az időjárás alakulásában. Agrokémia és Talajtan. 57. 225–238.

  • Ács, F. et al., 2010a. Sensitivity of local convective precipitation to parameterization of the field capacity and wilting point soil moisture contents. Időjárás. 114. 39–55.

  • Ács, F. et al., 2010b. Effect of soil hydraulic parameters on the local convective precipitation. Meteorol. Z. 19. 143–153.

  • Campbell, G. S., 1974. A simple method for determining unsaturated conductivity from moisture retention data. Soil Sci. 117. 311–314.

  • Chen, F. & Dudhia, J., 2001. Coupling and Advanced Land Surface-Hydrology Model with the Penn State-NCAR MM5 Modeling System. Part I. Model implementation and sensitivity. Mon. Wea. Rev. 129. 569–585.

  • Cosby, B. J. et al., 1984. A statistical exploration of the relationships of soil moisture characteristics to the physical properties of soils. Water Resour. Res. 20. 682–690.

  • Dudhia, J., 1993. A non-hydrostatic version of the Penn State-NCAR Mesoscale Model: Validation tests and simulation of an Atlantic cyclone and cold front. Mon. Wea. Rev. 121. 1493–1513.

  • Ebert, E. E. & McBride, J. L., 1997. Methods for verifying quantitative precipitation forecast: application to the BMRC LAPS model 24-hour precipitation forecast. BMRC Techniques Development Report No. 2. Melbourne, Australia.

  • Filep Gy. & Ferencz G., 1999. Javaslat a magyarországi talajok szemcseösszetétel szerinti osztályozásának pontosítására. Agrokémia és Talajtan. 48. 305–320.

  • Fisher, R. A., 1915. Frequency distribution of the values of the correlation coefficient in samples of an indefinitely large population. Biometrika. 10. 507–521.

  • Fisher, R. A., 1921. On the ’probable error’ of a coefficient of correlation deduced from a small sample. Metron. 1. 3–32.

  • Fodor, N. & Rajkai, K., 2005. Estimation of physical soil properties and their use in models. Agrokémia és Talajtan. 54. 25–40.

  • Gao, Y. et al., 2008. Enhacement of land surface information and its impact on atmospheric modeling in the Heihe River Basin, northwest China. J. Geophys. Res. 113. (D20S90), doi:10.1029/2008JD010359.

  • Götz G. & Rákóczi F., 1981. A dinamikus meteorológia alapjai. Tankönyvkiadó. Budapest.

  • Grell, G., Dudhia, J. & Stauffer, D., 1994. A description of the fifth generation Penn State/NCAR Mesoscale Model. NCAR Tech. Note NCAR/TN-398+STR.

  • Hohenegger, C. et al., 2009. The soil moisture–precipitation feedback in simulations with explicit and parameterized convection. J. Climate. 22. 5003–5020.

  • Horváth, Á., Ács, F. & Breuer, H., 2009. On the relationship between soil, vegetation and severe convective storms: Hungarian case studies. Atmos. Res. 93. 66–81.

  • Horváth, Á., Ács, F. & Geresdi, I., 2007. Sensitivity of severe convective storms to soil hydrophysical characteristics: A case study for April 18, 2005. Időjárás. 111. 221–237.

  • Janjic, Z. J., 1990. The step-mountain coordinate–physical package. Mon. Wea. Rev. 118. 1429–1443.

  • Janjic, Z. J., 1994. The step-mountain Eta coordinate model. Further developments of the convection, viscous sublayer and turbulent closure schemes. Mon. Wea. Rev. 122. 927–945.

  • Laza B., 2010. A planetáris határréteg és a talaj hidrofizikai tulajdonságai közötti kapcsolat vizsgálata az MM5 modellel. BSc szakdolgozat. Budapest.

  • Mahrt, L. & Pan, H. L., 1984. A two-layer model of soil hydrology. Bound.-Layer Meteorol. 29. 1–20.

  • Mlawer, E. J. et al., 1997. Radiative transfer for inhomogeneous atmosphere: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. J. Geophys. Res. 102. (D14) 16663–16682.

  • Nemes, A., 2002. Unsaturated soil hydraulic database of Hungary: HUNSODA. Agrokémia és Talajtan. 51. 17–26.

  • Nurmi, P., 2003. Recommendations on the Verification of Local Weather Forecasts. ECMWF Tech. Memo No. 430. Reading, England.

  • Osborne, T. M. et al., 2004. Influence of vegetation on the local climate and hydrology in the tropics: sensitivity to soil parameters. Clim. Dyn. 23. 45–61.

  • Pan, H. L. & Mahrt, L., 1987. Interaction between soil hydrology and boundary-layer development. Bound.-Layer Meteorol. 38. 185–202.

  • Reisner, J., Rasmussen, R. M. & Bruintjes, R. T., 1998. Explicit forecasting of supercooled liquid water in winter storms using the MM5 mesoscale model. Quart. J. Roy. Meteor. Soc. 124. 1071–1107.

  • Rubel, F. & Brugger, K., 2009. 3-hourly quantitative precipitation estimation over Central and Northern Europe from rain gauge and radar data. Atmos. Res. 94. 544–554.

  • Rubel, F. & Hantel, M., 1999. Correction of daily rain gauge measurements in the Baltic Sea drainage basin. Nord. Hydrol. 30. 191–208.

  • Rubel, F. & Hantel, M., 2001. BALTEX 1/6-degree daily precipitation climatology 1996–1998. Meteor. Atmos. Phys. 77. 155–166.

  • Spearman, C., 1904. The proof and measurement of association between two things. Amer. J. Psychol. 15. 72–101.

  • Stefanovits P., Filep Gy. & Füleky Gy., 1999. Talajtan. 4. kiadás. Mezőgazda Kiadó. Budapest.

  • Várallyay Gy., 1973. A talaj nedvességpotenciálja és új berendezés annak meghatározására az alacsony (atmoszféra alatti) tenziotartományban. Agrokémia és Talajtan. 22. 1–22.

  • Zelen, M. & Severo, N. C., 1972. Probability functions. In: Handbook of Mathematical Functions. (Eds.: Abramowitz, M. & Stegun, I. A.) 925–996. Dover Publications Inc. New York.

  • Collapse
  • Expand
Cover Agrokémia és Talajtan
Agrokémia és Talajtan
Print ISSN:
0002-1873
Online ISSN:
1588-2713

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Szili-Kovács, Tibor

Technical Editor(s): Vass, Csaba

Section Editors

  • Filep, Tibor (Csillagászati és Földtudományi Központ, Földrajztudományi Intézet, Budapest) - soil chemistry, soil pollution
  • Makó, András (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest) - soil physics
  • Pásztor, László (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest) - soil mapping, spatial and spectral modelling
  • Ragályi, Péter (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest) - agrochemistry and plant nutrition
  • Rajkai, Kálmán (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest) - soil water flow modelling
  • Szili-Kovács Tibor (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest) - soil biology and biochemistry

Editorial Board

  • Bidló, András (Soproni Egyetem, Erdőmérnöki Kar, Környezet- és Földtudományi Intézet, Sopron)
  • Blaskó, Lajos (Debreceni Egyetem, Agrár Kutatóintézetek és Tangazdaság, Karcagi Kutatóintézet, Karcag)
  • Buzás, István (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)
  • Dobos, Endre (Miskolci Egyetem, Természetföldrajz-Környezettan Tanszék, Miskolc)
  • Fodor, Nándor (Agrártudományi Kutatóközpont, Mezőgazdasági Intézet, Martonvásár)
  • Győri, Zoltán (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Imréné Takács Tünde (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Jolánkai, Márton (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Növénytermesztési-tudományok Intézet, Gödöllő)
  • Kátai, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Lehoczky, Éva (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Környezettudományi Intézet, Gödöllő)
  • Michéli, Erika (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Környezettudományi Intézet, Gödöllő)
  • Rékási, Márk (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Schmidt, Rezső (Széchenyi István Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar, Mosonmagyaróvár)
  • Tamás, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Tóth, Gergely (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Tibor (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Zoltán (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)

International Editorial Board

  • Blum, Winfried E. H. (Institute for Soil Research, University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Wien, Austria)
  • Hofman, Georges (Department of Soil Management, Ghent University, Gent, Belgium)
  • Horn, Rainer (Institute of Plant Nutrition and Soil Science, Christian Albrechts University, Kiel, Germany)
  • Inubushi, Kazuyuki (Graduate School of Horticulture, Chiba University, Japan)
  • Kätterer, Thomas (Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Sweden)
  • Lichner, Ljubomir (Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovak Republic)
  • Nemes, Attila (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Pachepsky, Yakov (Environmental Microbial and Food Safety Lab USDA, Beltsville, MD, USA)
  • Simota, Catalin Cristian (The Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Bucharest, Romania)
  • Stolte, Jannes (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Wendroth, Ole (Department of Plant and Soil Sciences, College of Agriculture, Food and Environment, University of Kentucky, USA)

Szili-Kovács, Tibor
ATK Talajtani Intézet
Herman Ottó út 15., H-1022 Budapest, Hungary
Phone: (+36 1) 212 2265
Fax: (+36 1) 485 5217
E-mail: editorial.agrokemia@atk.hu

Indexing and Abstracting Services:

  • CAB Abstracts
  • CABELLS Journalytics
  • CABI
  • EMBiology
  • Global Health
  • SCOPUS

2023  
Scopus  
CiteScore 0.4
CiteScore rank Q4 (Agronomy and Crop Science)
SNIP 0.105
Scimago  
SJR index 0.151
SJR Q rank Q4

Agrokémia és Talajtan
Publication Model Hybrid
Online only
Submission Fee none
Article Processing Charge 900 EUR/article (only for OA publications)
Printed Color Illustrations 40 EUR (or 10 000 HUF) + VAT / piece
Regional discounts on country of the funding agency World Bank Lower-middle-income economies: 50%
World Bank Low-income economies: 100%
Further Discounts Editorial Board / Advisory Board members: 50%
Corresponding authors, affiliated to an EISZ member institution subscribing to the journal package of Akadémiai Kiadó: 100%
Subscription fee 2025 Online subsscription: 172 EUR / 198 USD (Online only)
Subscription Information Online subscribers are entitled access to all back issues published by Akadémiai Kiadó for each title for the duration of the subscription, as well as Online First content for the subscribed content.
Purchase per Title Individual articles are sold on the displayed price.

Agrokémia és Talajtan
Language Hungarian, English
Size B5
Year of
Foundation		 1951
Volumes
per Year		 1
Issues
per Year		 2
Founder Magyar Tudományos Akadémia  
Founder's
Address		 H-1051 Budapest, Hungary, Széchenyi István tér 9.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address		 H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher		 Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0002-1873 (Print)
ISSN 1588-2713 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Aug 2024 28 0 0
Sep 2024 72 0 0
Oct 2024 386 0 0
Nov 2024 422 0 0
Dec 2024 414 0 0
Jan 2025 110 0 0
Feb 2025 0 0 0