Authors:
Gábor SzatmáriSzegedi Tudományegyetem, Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék 6720 Szeged Egyetem u. 2 Magyarország

Search for other papers by Gábor Szatmári in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
and
Károly BartaSzegedi Tudományegyetem, Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék 6720 Szeged Egyetem u. 2 Magyarország

Search for other papers by Károly Barta in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
Restricted access

Munkánkban egy mezőföldi, döntően szántóföldi hasznosítású, vízerózióval veszélyeztetett mintaterület talajtakarójának szervesanyag-tartalmára vonatkozóan kívántunk geostatisztikai alapú becslést adni. Az Előszállástól DNy-ra elhelyezkedő kutatási területen löszön képződött mészlepedékes csernozjom, illetve az erózió bizonyítékaként lejtőhordalék és földes kopár talajokat találunk.Munkánkban a legnagyobb kihívást a száz darab szervesanyag-tartalom adat átlagában megjelenő szisztematikus változás jelentette, mely trend (vagy drift) jelenlétére utalt. A trend jelenléte sérti a geostatisztikában ismeretes belső hipotézist, melynek fontos következménye, hogy a számított tapasztalati félvariogram alkalmatlan a szervesanyag-tartalom valoszin.segi fuggvenyenek masodik momentumanak a jellemzesere. E problema kikuszobolesere a regresszio krigelest, mint terbeli becslesi algoritmust hasznaltuk, mely szimultan alkalmazza a fugg. valtozo es a segedadatok kozotti regressziot es a regresszio reziduumain alapulo krigelest.A segedadatokat az altalunk elkeszitett digitalis domborzatmodellb.l es terulet-hasznositasi terkepb.l szarmaztattuk. A fuggetlen valtozok multikollinearitasanak elkerulese vegett f.komponens analizist vegeztunk. A tobbszoros linearis regresszio analizis soran 5%-os szignifikancia szint mellett 6 darab prediktor bizonyult szignifikansnak. A vizsgalat eredmenyekent kapott regresszio R2 erteke 54%-nak adodott, ami azt jelenti, hogy a szervesanyag-tartalom terbeli valtozekonysaganak tobb mint 50%-at le tudtuk irni a modellel. Ezt kovet.en elkeszitettuk a reziduumok tapasztalati felvariogramjat, mely kielegitette a bels. hipotezist. A felvariogramra elmeleti modellt illesztettunk. A regresszios fuggveny es az elmeleti felvariogram modell segitsegevel elvegezhet. volt a regresszio krigeles.A terbeli becsles eredmenyekent kapott humusztartalom terkepet 15 darab fuggetlen meresi adattal ertekeltuk. A kiszamitott ME (Mean Error), RMSE (Root Mean Square Error) es RMNSE (Root Mean Normalized Square Error) parameterek erteke 0,063; 0,224 es 0,978 volt. A kapott eredmenyek alapjan azt a kovetkeztetest vontuk le, hogy a megszerkesztett szervesanyag-tartalom terkep jol kozeliti a mintateruleten varhato humusztartalom terbeli eloszlasat. Tovabbi vizsgalatokat vegeztunk az iranyban, hogy a humuszterkep kategoriai mikent viszonyulnak a terulethasznositasi tipusokhoz. A legalacsonyabb szervesanyag-tartalom kategoria maximalis terulettel a szantofoldeken jelentkezett, melynek oka a szerves anyag mestersegesen felgyorsitott mineralizaciojaval es a szantokat sujto vizerozioval magyarazhato.

  • Dobos, E., Micheli, E. & Montanarella, L., 2007. The population of a 500-m resolution soil organic matter spatial information system for Hungary. In: Developments in Soil Science. Vol. 31. (Eds.: Lagacherie, P., McBratney, A. B. & Voltz, M.) 487–495. Elsevier B.V. Amsterdam.

    Montanarella L , '', in Developments in Soil Science , (2007 ) -.

  • Dövényi Z. (szerk.), 2010. Magyarország kistájainak katasztere. MTA Földrajztudományi Kutatóintézet. Budapest.

    '', in Magyarország kistájainak katasztere , (2010 ) -.

  • Eldeiry, A. & Garcia, L. A., 2010. Comparison of ordinary kriging, regression kriging, and cokriging techniques to estimate soil salinity using LANDSAT images. ASCE Journal of Irrigation and Drainage. 136. 355–364.

    Garcia L A , 'Comparison of ordinary kriging, regression kriging, and cokriging techniques to estimate soil salinity using LANDSAT images ' (2010 ) 136 ASCE Journal of Irrigation and Drainage : 355 -364 .

    • Search Google Scholar
  • Farsang A., Kitka G. & Barta K., 2011. Mezőgazdaságilag hasznosított kisvízgyűjtők talajerózióhoz kötődő elemdinamikája. Talajvédelem különszám. Talajtani Vándorgyűlés, Szeged, 2010. szeptember 3–4. 339–349. Talajvédelmi Alapítvány. Budapest.

    Barta K , '', in Talajvédelem különszám. Talajtani Vándorgyűlés, Szeged, 2010. szeptember 3–4 , (2011 ) -.

  • Geiger J., 2007. Geomatematika. JATEPress Kiadó. Szeged.

    Geiger J , '', in Geomatematika , (2007 ) -.

  • Hengl, T., 2006. Finding the right pixel size. Computers & Geosciences. 32. 1283–1298.

    Hengl T , 'Finding the right pixel size ' (2006 ) 32 Computers & Geosciences : 1283 -1298 .

    • Search Google Scholar
  • Hengl, T., 2009. A Practical Guide to Geostatistical Mapping (2nd ed.) University of Amsterdam. Amsterdam.

    Hengl T , '', in A Practical Guide to Geostatistical Mapping , (2009 ) -.

  • Hengl, T., Heuvelink, G. B. M. & Stein, A., 2003. Comparison of kriging with external drift and regression-kriging. Technical note. ITC. Enschede.

    Stein A , '', in Comparison of kriging with external drift and regression-kriging , (2003 ) -.

  • Hengl, T., Heuvelink, G. B. M. & Stein, A., 2004. A generic framework for spatial prediction of soil variables based on regression-kriging. Geoderma. 122. 75–93.

    Stein A , 'A generic framework for spatial prediction of soil variables based on regression-kriging ' (2004 ) 122 Geoderma : 75 -93 .

    • Search Google Scholar
  • Kalivas, D. P., Triantakonstantis, D. P. & Kollias, V. J., 2002. Spatial prediction of two soil properties using topographic information. GLOBAL NEST: the International Journal. 4. 41–49.

    Kollias V J , 'Spatial prediction of two soil properties using topographic information ' (2002 ) 4 GLOBAL NEST: the International Journal : 41 -49 .

    • Search Google Scholar
  • Marchetti, A. et al., 2010. Estimating soil organic matter content by regression kriging. In: Digital Soil Mapping, Progress in Soil Science 2. (Eds.: Boettinger, J. L. et al.) 241–254. Springer Science+Business Media B.V. New York.

    Marchetti A , '', in Digital Soil Mapping , (2010 ) -.

  • McBratney, A. B., Mendonça Santos, M. L. & Minasny, B., 2003. On digital soil mapping. Geoderma. 117. 3–52.

    Minasny B , 'On digital soil mapping ' (2003 ) 117 Geoderma : 3 -52 .

  • Minasny, B. & McBratney, A. B., 2007. Spatial prediction of soil properties using EBLUP with the Matérn covariance function. Geoderma. 140. 324–336.

    McBratney A B , 'Spatial prediction of soil properties using EBLUP with the Matérn covariance function ' (2007 ) 140 Geoderma : 324 -336 .

    • Search Google Scholar
  • Mishra, U. et al., 2012. Improving regional soil carbon inventories: Combining the IPCC carbon inventory method with regression kriging. Geoderma. 189–190. 288–295.

    Mishra U , 'Improving regional soil carbon inventories: Combining the IPCC carbon inventory method with regression kriging ' (2012 ) 189–190 Geoderma : 288 -295 .

    • Search Google Scholar
  • Odeh, I. O. A., McBratney, A. B. & Chittleborough, D. J., 1995. Further results on prediction of soil properties from terrain attributes: heterotopic cokriging and regression-kriging. Geoderma. 67. 215–226.

    Chittleborough D J , 'Further results on prediction of soil properties from terrain attributes: heterotopic cokriging and regression-kriging ' (1995 ) 67 Geoderma : 215 -226 .

    • Search Google Scholar
  • Simbahan, G. C. et al., 2006. Fine-resolution mapping of soil organic carbon based on multivariate secondary data. Geoderma. 132. 471–489.

    Simbahan G C , 'Fine-resolution mapping of soil organic carbon based on multivariate secondary data ' (2006 ) 132 Geoderma : 471 -489 .

    • Search Google Scholar
  • Sisák I. & Pőcze T., 2011. A talaj fizikai féleségére vonatkozó adatok harmonizálása egy Balaton környéki mintaterületen. Agrokémia és Talajtan. 60. 259–272.

    Pőcze T , 'A talaj fizikai féleségére vonatkozó adatok harmonizálása egy Balaton környéki mintaterületen ' (2011 ) 60 Agrokémia és Talajtan : 259 -272 .

    • Search Google Scholar
  • Szabó J., Pásztor L. & Bakacsi Zs., 2005. Egy országos, átnézetes, térbeli talajinformációs rendszer kiépítésének igénye, lehetőségei és lépései. Agrokémia és Talajtan. 54. 41–58.

    Bakacsi Zs , 'Egy országos, átnézetes, térbeli talajinformációs rendszer kiépítésének igénye, lehetőségei és lépései ' (2005 ) 54 Agrokémia és Talajtan : 41 -58 .

    • Search Google Scholar
  • Wischmeier, W. H. & Smith, D. D., 1978. Predicting Rainfall Erosion Losses: A Guide to Conservation Planning. Agriculture Handbook No. 537. US Government Printing Office. Washington, D. C.

    Smith D D , '', in Agriculture Handbook No. 537 , (1978 ) -.

  • Zhang, S. et al., 2012. Spatial prediction of soil organic matter using terrain indices and categorical variables as auxiliary information. Geoderma. 171–172. 35–43.

    Zhang S , 'Spatial prediction of soil organic matter using terrain indices and categorical variables as auxiliary information ' (2012 ) 171–172 Geoderma : 35 -43 .

    • Search Google Scholar
  • Collapse
  • Expand
  • Top

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Szili-Kovács, Tibor

Technical Editor(s): Vass, Csaba

Editorial Board

  • Bidló, András (Soproni Egyetem, Erdőmérnöki Kar, Környezet- és Földtudományi Intézet, Sopron)
  • Blaskó, Lajos (Debreceni Egyetem, Agrár Kutatóintézetek és Tangazdaság, Karcagi Kutatóintézet, Karcag)
  • Buzás, István (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)
  • Dobos, Endre (Miskolci Egyetem, Természetföldrajz-Környezettan Tanszék, Miskolc)
  • Farsang, Andrea (Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi és Informatikai Kar, Szeged)
  • Filep, Tibor (Csillagászati és Földtudományi Központ, Földrajztudományi Intézet, Budapest)
  • Fodor, Nándor (Agrártudományi Kutatóközpont, Mezőgazdasági Intézet, Martonvásár)
  • Győri, Zoltán (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Jolánkai, Márton (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Növénytermesztési-tudományok Intézet, Gödöllő)
  • Kátai, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Lehoczky, Éva (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Makó, András (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Michéli, Erika (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Környezettudományi Intézet, Gödöllő)
  • Németh, Tamás (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Pásztor, László (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Ragályi, Péter (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rajkai, Kálmán (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rékási, Márk (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Schmidt, Rezső (Széchenyi István Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar, Mosonmagyaróvár)
  • Tamás, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Tóth, Gergely (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Tibor (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Zoltán (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)

 

International Editorial Board

  • Blum, Winfried E. H. (Institute for Soil Research, University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Wien, Austria)
  • Hofman, Georges (Department of Soil Management, Ghent University, Gent, Belgium)
  • Horn, Rainer (Institute of Plant Nutrition and Soil Science, Christian Albrechts University, Kiel, Germany)
  • Inubushi, Kazuyuki (Graduate School of Horticulture, Chiba University, Japan)
  • Kätterer, Thomas (Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Sweden)
  • Lichner, Ljubomir (Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovak Republic)
  • Loch, Jakab (Faculty of Agricultural and Food Sciences and Environmental Management, University of Debrecen, Debrecen, Hungary)
  • Nemes, Attila (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Pachepsky, Yakov (Environmental Microbial and Food Safety Lab USDA, Beltsville, MD, USA)
  • Simota, Catalin Cristian (The Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Bucharest, Romania)
  • Stolte, Jannes (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Wendroth, Ole (Department of Plant and Soil Sciences, College of Agriculture, Food and Environment, University of Kentucky, USA)

         

Szili-Kovács, Tibor
ATK Talajtani Intézet
Herman Ottó út 15., H-1022 Budapest, Hungary
Phone: (+36 1) 212 2265
Fax: (+36 1) 485 5217
E-mail: editorial.agrokemia@atk.hu

Indexing and Abstracting Services:

  • CAB Abstracts
  • EMBiology
  • Global Health
  • SCOPUS
  • CABI

2021  
Web of Science  
Total Cites
WoS
not indexed
Journal Impact Factor not indexed
Rank by Impact Factor

not indexed

Impact Factor
without
Journal Self Cites
not indexed
5 Year
Impact Factor
not indexed
Journal Citation Indicator not indexed
Rank by Journal Citation Indicator

not indexed

Scimago  
Scimago
H-index
10
Scimago
Journal Rank
0,138
Scimago Quartile Score Agronomy and Crop Science (Q4)
Soil Science (Q4)
Scopus  
Scopus
Cite Score
0,8
Scopus
CIte Score Rank
Agronomy and Crop Science 290/370 (Q4)
Soil Science 118/145 (Q4)
Scopus
SNIP
0,077

2020  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,179
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
48/73=0,7
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 278/347 (Q4)
Soil Science 108/135 (Q4)
Scopus
SNIP
0,18
Scopus
Cites
48
Scopus
Documents
6
Days from submission to acceptance 130
Days from acceptance to publication 152
Acceptance
Rate
65%

 

2019  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,204
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
49/88=0,6
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 276/334 (Q4)
Soil Science 104/126 (Q4)
Scopus
SNIP
0,423
Scopus
Cites
96
Scopus
Documents
27
Acceptance
Rate
91%

 

Agrokémia és Talajtan
Publication Model Hybrid
Submission Fee none
Article Processing Charge 900 EUR/article
Printed Color Illustrations 40 EUR (or 10 000 HUF) + VAT / piece
Regional discounts on country of the funding agency World Bank Lower-middle-income economies: 50%
World Bank Low-income economies: 100%
Further Discounts Editorial Board / Advisory Board members: 50%
Corresponding authors, affiliated to an EISZ member institution subscribing to the journal package of Akadémiai Kiadó: 100%
Subscription fee 2022 Online subsscription: 146 EUR / 198 USD
Print + online subscription: 164 EUR / 236 USD
Subscription fee 2023 Online subsscription: 150 EUR / 198 USD
Print + online subscription: 170 EUR / 236 USD
Subscription Information Online subscribers are entitled access to all back issues published by Akadémiai Kiadó for each title for the duration of the subscription, as well as Online First content for the subscribed content.
Purchase per Title Individual articles are sold on the displayed price.

Agrokémia és Talajtan
Language Hungarian, English
Size B5
Year of
Foundation
1951
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
2
Founder Magyar Tudományos Akadémia  
Founder's
Address
H-1051 Budapest, Hungary, Széchenyi István tér 9.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0002-1873 (Print)
ISSN 1588-2713 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Apr 2022 0 0 0
May 2022 1 0 0
Jun 2022 2 0 0
Jul 2022 3 1 1
Aug 2022 0 0 0
Sep 2022 0 0 0
Oct 2022 0 0 0