Dolgozatunkban Zala megye feltalajainak szervesanyag-tartalmát kívántuk digitálisan térképezni regresszió krigeléssel a rendelkezésünkre álló Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer (DKTIR) adataira, illetve környezeti segédváltozókra alapozva. A térbeli kiterjesztések során különböző kombinációkban használtuk fel a talajképződési tényezőket, illetve DKTIR talajtérképi egységeit. Munkánk célja volt, hogy a regresszió krigelés modelljébe vont segédváltozó kombinációk minőségi hatását vizsgáljuk a becslő eljárás alapját jelentő többszörös lineáris regresszió modellre, illetve a becsült térkép pontosságára vonatkozóan.A szervesanyag-tartalom térbeli kiterjesztéséhez szükséges segédváltozókat a szakirodalom alapján választottuk ki. Segédadatként használtuk fel Zala megye digitális domborzatmodelljét, a 2009 és 2011 között készült MODIS műholdképekből származtatott vegetációs index állományokat, két klímaparaméter fedvényét, illetve a DKTIR talajtérképi egységeit. A regresszió krigeléssel becsült humusztartalom térképeket a DKTIR talajszelvény adataiból előzetesen leválogatott, a becslési eljárástól független kontroll adatpontokkal értékeltük. A validációhoz származtattuk a ME (Mean Error), a MAE (Mean Absolute Error), az RMSE (Root Mean Square Error), illetve az RIi(%) (Relative Improvement) paraméterek értékeit, ahol utóbbi az egyes térképek pontosságának relatív növekedését fejezi ki egy viszonyítási alapnak választott térképhez képest.A vizsgalati eredmenyek alapjan a terbeli talajinformaciok segedadatkent torten. felhasznalasa jelentősen novelte a regresszio modellek determinacios koefficienseinek erteket, illetve a becsult humuszterkepek pontossagat. A talajtani segedinformaciokat is figyelembe vevő regresszio modellek R2 ertekei — ket eset kivetelevel — joval meghaladtak a 30%-ot, vagyis a szervesanyag-tartalom terbeli valtozekonysaganak tobb mint egyharmadat voltak kepesek determinalni. A validacios mutatok alapjan azon terkepek bizonyultak pontosabbnak, melyekben a DKTIR talajok textura es vizgazdalkodasi tulajdonsagait (DKTIR-F) hasznaltuk fel talajtani segedvaltozokent. A legalacsonyabb MAE ertekkel (0,747) a domborzati es eghajlati talajkepző tenyezőket, illetve a DKTIR-F talajterkepi egyseget segedvaltozokent alkalmazo humuszterkep rendelkezett, ezen terkep eseten az RIi(%) parameter erteke 21%-nak adodott. A mutatok alapjan ezen terkep adta a legpontosabb becslest a mintaterulet szervesanyag-tartalmara, hisz a felhasznalt segedvaltozokon keresztul figyelembe veszi a mintaterulet szervesanyag-tartalmat alapvetően befolyasolo eroziot es akkumulaciot, illetve a talajok fizikai feleseget, mely utobbi hatassal van a vizhaztartasra, a beszivargasra, a kilugozasra es ezeken keresztul a humuszkepződes folyamatara. A biologiai talajkepző tenyezőt reprezentalo MODIS vegetacios index allomanyok eseteben megfigyelhető volt, hogy segedadatkent tortenő alkalmazasuk eseten kevesbe pontos becsleseket kaptunk osszevetve az ezen segedadatokat mellőző becslesekkel.Munkánkat a K105167 számú OTKA, illetve a TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0013. pályázatok támogatják.
Baumgardner, M. F., 2011. Soil databases. In: Handbook of Soil Sciences: Resource Management and Environmental Impacts (Eds.: Huang, P. M., Li, Y. & Sumner, M. E.) 21–35. CRC Press. Boca Raton.
Baumgardner M F , '', in Handbook of Soil Sciences: Resource Management and Environmental Impacts , (2011 ) -.
Bullock, P., 1999. Soil resources of Europe — An overview. In: Soil Resources of Europe (Eds.: Bullock, P., Jones, R. J. A. & Montanarella, L.) European Soil Bureau Research Report 6. 15–25. Office for Official Publications of the European Communities. Luxemburg.
Bullock P , '', in Soil Resources of Europe , (1999 ) -.
Dobos, E., Michéli, E. & Montanarella, L., 2007. The population of a 500-m resolution soil organic matter spatial information system for Hungary. In: Developments in Soil Science. Vol. 31. (Eds.: Lagacherie, P., McBratney, A. B. & Voltz, M.) 487–495. Elsevier B.V. Amsterdam.
Montanarella L , 'The population of a 500-m resolution soil organic matter spatial information system for Hungary ' (2007 ) 31 Developments in Soil Science : 487 -495 .
Dobos, E. et al., (Eds.), 2006. Digital Soil Mapping as a Support to Production of Functional Maps. EUR 22123 EN. Office for Official Publications of the European Communities. Luxemburg.
Dobos E , '', in EUR 22123 EN , (2006 ) -.
Dövényi Z. (szerk.), 2010. Magyarország kistájainak katasztere. MTA Földrajztudományi Kutatóintézet. Budapest.
Dövényi Z szerk , '', in Magyarország kistájainak katasztere , (2010 ) -.
Goovaerts, P., 1997. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. New York.
Goovaerts P , '', in Geostatistics for Natural Resources Evaluation , (1997 ) -.
Hengl, T., 2006. Finding the right pixel size. Computers & Geosciences. 32. 1283–1298.
Hengl T , 'Finding the right pixel size ' (2006 ) 32 Computers & Geosciences : 1283 -1298 .
Hengl, T., 2009. A Practical Guide to Geostatistical Mapping. University of Amsterdam. Amsterdam.
Hengl T , '', in A Practical Guide to Geostatistical Mapping , (2009 ) -.
Illés G., Kovács G. & Heil B., 2011. Nagyfelbontású digitális talajtérképezés a Vaskereszt erdőrezervátumban. Erdészettudományi Közlemények. 1. 29–43.
Heil B , 'Nagyfelbontású digitális talajtérképezés a Vaskereszt erdőrezervátumban ' (2011 ) 1 Erdészettudományi Közlemények : 29 -43 .
McBratney, A. B., Mendonça Santos, M. L. & Minasny, B., 2003. On digital soil mapping. Geoderma. 117. 3–52.
Minasny B , 'On digital soil mapping ' (2003 ) 117 Geoderma : 3 -52 .
McBratney, A. B. et al., 2000. An overview of pedimetric techniques for use in soil survey. Geoderma. 97. 293–327.
McBratney A B , 'An overview of pedimetric techniques for use in soil survey ' (2000 ) 97 Geoderma : 293 -327 .
Mermut, A. R. & Eswaran, H. S., 2000. Some major developments in soil science since the mid-1960s. Geoderma. 100. 403–426.
Eswaran H S , 'Some major developments in soil science since the mid-1960s ' (2000 ) 100 Geoderma : 403 -426 .
Montanarella, L., 2010. Need for interpreted soil information for policy making. In: 19th World Congress of Soil Science, Soil Solutions for a Changing World. Brisbane, Australia, 1-6 August 2010. (DVD)
Montanarella L , '', in 19th World Congress of Soil Science, Soil Solutions for a Changing World , (2010 ) -.
Odeh, I. O. A., McBratney, A. B. & Chittleborough, D. J., 1995. Further results on prediction of soil properties from terrain attributes: heterotopic cokriging and regression-kriging. Geoderma. 67. 215–226.
Chittleborough D J , 'Further results on prediction of soil properties from terrain attributes: heterotopic cokriging and regression-kriging ' (1995 ) 67 Geoderma : 215 -226 .
Pásztor, L. et al., 2013a. Elaboration and applications of spatial soil information systems and digital soil mapping at the Research Institute for Soil Science and Agricultural Chemistry of the Hungarian Academy of Sciences. Geocarto International. 28. 13–27.
Pásztor L , 'Elaboration and applications of spatial soil information systems and digital soil mapping at the Research Institute for Soil Science and Agricultural Chemistry of the Hungarian Academy of Sciences ' (2013 ) 28 Geocarto International : 13 -27 .
Pásztor, L. et al., 2013b. Elaboration of novel, countrywide maps for the satisfaction of recent demands on spatial, soil related information in Hungary. In: Global Soil Map. (Ed.: Arrouays, D.) CRC Press/Balkema (megjelenés alatt).
Pásztor L , '', in Global Soil Map , (2013 ) -.
R Development Core Team, 2009. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. ( http://www.R-project.org ). Vienna, Austria
'', in R: A Language and Environment for Statistical Computing , (2009 ) -.
Sanchez, P. A. et al., 2009. Digital soil map of the world. Science. 325. 680–681.
Sanchez P A , 'Digital soil map of the world ' (2009 ) 325 Science : 680 -681 .
Simbahan, G. C. et al., 2006. Fine-resolution mapping of soil organic carbon based on multivariate secondary data. Geoderma. 132. 471–489.
Simbahan G C , 'Fine-resolution mapping of soil organic carbon based on multivariate secondary data ' (2006 ) 132 Geoderma : 471 -489 .
Stefanovits P., Filep Gy. & Füleky Gy., 1999. Talajtan. Mezőgazda Kiadó. Budapest.
Füleky Gy , '', in Talajtan , (1999 ) -.
Szabó J., Pásztor L. & Bakacsi Zs., 2005. Egy országos, átnézetes, térbeli talajinformációs rendszer kiépítésének igénye, lehetősége és lépései. Agrokémia és Talajtan. 54. 41–58.
Bakacsi Zs , 'Egy országos, átnézetes, térbeli talajinformációs rendszer kiépítésének igénye, lehetősége és lépései ' (2005 ) 54 Agrokémia és Talajtan : 41 -58 .
Szatmári, G., 2013. High-resolution mapping of soil organic matter content based on regression kriging in a study area endangered by erosion in Hungary. In: XVI. Congress of Hungarian Geomathematics and V. Congress of Croatian and Hungarian Geomathematics, Mórahalom, 30 May–1 June 2013. (CD)
Szatmári G , '', in XVI. Congress of Hungarian Geomathematics and V. Congress of Croatian and Hungarian Geomathematics , (2013 ) -.
Szatmári G. & Barta K., 2013. Csernozjom talajok szervesanyag-tartalmának digitális térképezése erózióval veszélyeztetett mezőföldi területen. Agrokémia és Talajtan. 62. 47–60.
Barta K , 'Csernozjom talajok szervesanyag-tartalmának digitális térképezése erózióval veszélyeztetett mezőföldi területen ' (2013 ) 62 Agrokémia és Talajtan : 47 -60 .
Tóth, G. et al., 2008. Soils of the European Union. Office for Official Publications of the European Communities. Luxemburg.
Tóth G , '', in Soils of the European Union , (2008 ) -.
Wischmeier, W. H. & Smith, D. D., 1978. Predicting Rainfall Erosion Losses: A Guide to Conservation Planning. Agriculture Handbook No. 537. US Government Printing Office. Washington, D. C.
Smith D D , '', in Agriculture Handbook No. 537 , (1978 ) -.