View More View Less
  • 1 Fejlődés-pszichofiziológiai Csoport, MTA Pszichológiai Kutatóintézete, Budapest
Restricted access

Absztrakt

Vizsgálatunk célja a matematika komplexitás, illetve az algebra területén mutatkozó egyéni különbségek, a matematikai kompetencia elektrofiziológiai vizsgálata. Mindkét tényező esetében kevés az EEG-vel folytatott kutatás annak ellenére, hogy ezen eljárás a részfolyamatok pontos időbeli követését teszi lehetővé. Két, matematikai kompetenciában eltérő csoportot (megegyező eredményesség mellett gyorsabban, illetve lassabban választ adó csoport) vizsgáltunk, miközben az ide sorolt kísérleti személyek kétféle komplexitású (három, illetve négy összeadandóból álló) összeadási feladatot végeztek. A feladatok komplexitására a válaszadást megelőző, alfa tartomány spektrumértékeinek csökkenése mutatkozott érzékenynek. A csoportok eltérő amplitúdójú kiváltott potenciál és eltérő alfa és béta teljesítmény sűrűség spektrum változás mellett oldották meg a feladatokat. A komplexitás növelése csak a megnövekedett memóriaterhelésben jelentkezett mindkét csoport esetében. A csoportok között a matematikai feladatok megoldása mögött eltérő agyi folyamatokat és eltérő feladatmegoldási stratégiákat feltételezünk. Azt valószínűsítjük, hogy a lassabb csoport tagjai hamarabb kezdik meg a hosszú távú memóriában tárolt tények előhívását, mint gyorsabb társaik, akik a tényelőhívást megelőzően egy hatékonyabban működő gátló folyamatnak köszönhetően jelentős időt töltenek el az ingerek manipulálásával, vagyis az adott körülményeknek legjobban megfelelő stratégia kiválasztásával.

  • 1. Delorme, A., Makeig, S. (2003): EEGLAB: An open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods, 134, 921.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 2. Delorme, A., Sejnowski, T., Makeig, S. (2007): Enhanced detection of artifacts in EEG data using higher-order statistics and independent component analysis. NeuroImage, 34, 14431449.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 3. Fehr, T., Code, C., Herrmann, M. (2007): Common brain regions underlying different arithmetic operations as revealed by conjunct fMRI–BOLD activation. Brain Research, 117293102.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 4. Grabner, R. H., Ansari, D., Reishofer, G., Stern, E., Ebner F., Neuper, C. (2007): Individual differences in mathematical competence predict parietal brain activation during mental calculation. NeuroImage, 38, 346356.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 5. Iguchi, Y., Hashimoto, I. (2000): Sequential information processing during a mental arithmetic is reflected in the time course of event-related brain potentials. Clinical Neurophysiology, 111, 204213.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 6. Klimesch, W. (1999): EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis. Brain Research Reviews, 29169195.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 7. Klimesch, W., Sauseng, P., Hanslmayr, S. (2006): EEG alpha oscillations: The inhibition–timing hypothesis. Brain Research Reviews, 53, 6388.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 8. Kong, J., Wang, C., Kwong, K., Vangel, M., Chua, E., Gollub, R. (2005): The neural substrate of arithmetic operations and procedure complexity. Cognitive Brain Research, 22, 397405.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 9. Makeig, S. (1993): Auditory event-related dynamics of the EEG spectrum and effects of exposure to tones. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 86, 283293.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 10. Makeig, S., Debener, S., Onton, J., Delorme, A. (2004): Mining event-related brain dynamics. TRENDS in Cognitive Sciences, 8, 204210.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 11. Makeig, S., Westerfield, M., Jung, T.-P., Covington, J., Townsend, J., Sejnowski, T. J., Courchesne, E. (1999): Functionally independent components of the late positive event-related potential during visual spatial attention. Journal of Neuroscience, 19, 26652680.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 12. Menon, V., Rivera, S. M., White, C. D., Glover, G. H., Reiss, A. L. (2000): Dissociating prefrontal and parietal cortex activation during arithmetic processing. NeuroImage, 12, 357365.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 13. Miller, M. (2007): Theory of the normal waking EEG: From single neurones to waveformsin the alpha, beta and gamma frequency ranges. International Journal of Psychophysiology, 64, 1823.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 14. Nunez-Pena, M. I., Honrubia-Serrano, M. L., Escera, C. (2005): Problem size effect in additions and subtractions: An event-related potential study. Neuroscience Letters, 373, 2125.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 15. Pauli, P., Lutzenberger, W., Rau, H., Birbaumer, N., Rickard, T. C., Yaroush, R. A., Bourne, L. E. Jr. (1994): Brain potentials during mental arithmetic: Effects of extensive practice and problem difficulty. Cognitive Brain Research, 2, 2129.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 16. Pesonen, M., Hämäläinen, H., Krause, C. M. (2007): Brain oscillatory 4–30 Hz responses during a visual n-back memory task with varying memory load. Brain Research, 1138, 171177.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 17. Pfurtscheller, G. (2001): Functional brain imaging based on ERD/ERS. Vision Research, 41, 12571260.

  • 18. Sauseng, P., Klimesch, W., Doppelmayr, M., Pecherstorfer, T., Freunberger, R., Hanslmayr, S. (2005): EEG alpha synchronization and functional coupling during top-down processing in a working memory task. Human Brain Mapping, 26, 148155.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 19. Yagoubi, R. E., Lemaire, P., Besson, M. (2003): Different brain mechanisms mediate two strategies in arithmetic: Evidence from event-related brain potentials. Neuropsychologia, 41, 855862.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

Pszichológia
Language Hungarian
Year of
Foundation
1981
Publication
Programme
ceased
Founder Természettudományi Kutatóközpont -- Research Centre for Natural Sciences
Founder's
Address
H-1117 Budapest, Hungary Magyar Tudósok Körútja 2.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0230-0508 (Print)
ISSN 2060-2782 (Online)