A kontingenciát, és ezen keresztül a viselkedés hatékonyságának észlelését, két különböző folytonos változó határozza meg. A kapcsoltság (c) azt mutatja meg, hogy mekkora valószínűséggel vezet egy adott E1 előzmény bármilyen releváns következményhez. A konzisztencia (cy) értéke azt jelzi, hogy egy adott E1 előzmény mekkora valószínűséggel vezet egy adott E2 következményhez. Hipotézisünk az, hogy a viselkedés észlelt hatékonyságát egyaránt csökkenti az, ha a kapcsoltság és a konzisztencia értékét csökkentjük, mert ezek együtt határozzák meg az észlelt kontingenciát, és ezen keresztül a viselkedés észlelt hatékonyságát is. Kísérletünkben a kapcsoltság és konzisztencia értékét egymástól függetlenül variáltuk. A résztvevők (n = 136) egy olyan szoftvert használtak, amiben két gombot nyomhattak meg, a képernyőn pedig két ábrát láthattak megjelenni: a bal oldalon egy piros négyszöget, míg a jobb oldalon egy zöld négyszöget. A feladatuk az volt, hogy hozzanak létre folytonos piros-zöld felvillanás sorozatot. Az 50. gombnyomást követően a résztvevőknek arra kellett válaszolniuk, hogy létre tudták-e hozni a kívánt ábrasorozatot. Ha a kapcsoltság és konzisztencia értéke is magas volt, a kísérleti személyek összefüggést feltételeztek a gombnyomás és a felvillanások közt, vagyis hatékonynak észlelték viselkedésüket. Ha a két mutató valamelyike alacsony értéket vett fel, szignifikánsan kevesebb kísérleti személy észlelte viselkedését hatékonynak, az eredmények tehát igazolták a hipotézist. Úgy tűnik, hogy a kapcsoltság és konzisztencia együttesen határozzák meg az észlelt kontingencia nagyságát, és ezen keresztül a viselkedés hatékonyságának érzetét. Az eredmények alapján egzakt formában is megadható, hogy a kapcsoltság (c), valamint a konzisztencia (cy) mutató alapján mekkora valószínűséggel fogja valaki hatékonynak megélni viselkedését az adott helyzetben. Eszerint: e = c × cy, ahol e azt jelzi, hogy az adott személy mekkora valószínűséggel gondolja majd az adott viselkedést hatékonynak, c a kapcsoltság értéke, cy pedig a konzisztenciáé.
1. Allan, L. G. (1980): A note on measurement of contingency between two binary variables in judgement tasks. Bulletin of the Psychonomic Society, 15, 147–149.
2. Beckers, T., De Houwer, J., Pineńo, O., Miller, R. R. (2005): Outcome additivity and outcome maximality influence cue competition in human causal learning. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 31, 238–249.
3. Cheng, P. W. (1997): From covariation to causation: A causal power theory. Psychological Review, 104, 367–405.
4. Cheng, P. W., Novick, L. R. (1992): Covariation in natural causal induction. Psychological Review, 99, 365–382.
5. De Houwer, J. (2002): Forward blocking depends on retrospective inferences about the presence of the blocked cue during the elemental phase. Memory & Cognition, 30, 24–33.
6. Dickinson, A., Burke, J. (1996): Within-compound associations mediate the retrospective revaluation of causality judgements. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 49B, 60–80.
7. Kamin, L. J. (1968): “Attention-like” processes in classical conditioning. In: M. R. Jones (ed.), Miami Symposium on the Prediction of Behavior: Aversive Stimulation. Miami, FL: University of Miami Press, 9–31.
8. Lovibond, P. F., Been, S., Mitchell, C. J., Bouton, M. E., Frohardt, R. (2003): Forward and backward blocking of causal judgment is enhanced by additivity of the effect magnitude. Memory & Cognition, 31, 133–142.
9. Mackintosh, N. J. (1975): A theory of attention: Variations in the associability of stimuli with reinforcement. Psychological Review, 82, 276–298.
10. Mitchell, C. J., Lovibond, P. F. (2002): Backward and forward blocking in human electrodermal conditioning: Blocking requires an assumption of outcome additivity. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 55B, 311–329.
11. Mitchell, C. J., Lovibond, P. F., Condoleon, M. (2005): Evidence for deductive reasoning in blocking of causal judgments. Learning and Motivation, 36, 77–87.
12. Pearce, J. M., Hall, G. (1980): A model for Pavlovian learning: Variations in the effectiveness of conditioned but not of unconditioned stimuli. Psychological Review, 87, 532–552.
13. Pineńo, O., Miller, R. R. (2007): Comparing associative, statistical, and inferential reasoning accounts of human contingency learning. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 60, 310–329.
14. Rescorla, R. A., Wagner, A. R. (1972): A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and nonreinforcement. In: A. H. Black, W. F. Prokasy (eds), Classical Conditioning II: Current Research and Theory. New York, Appleton-Century-Crofts, 64–99.
15. Shanks, D. R. (2007): Associationism and cognition: Human contingency learning at 25. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 60, 291–309.
16. Shanks, D. R., Holyoak, K. J., Medin, D. L. (1996): Causal Learning: The Psychology of Learning and Motivation, Vol. 34, New York, Academic Press.
17. Spellman, B. A. (1996): Acting as intuitive scientists: Contingency judgments are made while controlling for alternative potential causes. Psychological Science, 7, 337–342.
18. Tarabulsy, G. M., Tessier, R., Kappas, A. (1996): Contingency detection and the contingent organization of behavior in interactions: Implications for socioemotional development in infancy. Psychological Bulletin, 120, 25–41.
19. Tauzin Tibor (2010): A társas életmód hatása a mesterséges nyelvtan tanulásra embernél és állatoknál. Magyar Pszichológiai Szemle, 65, 417–440.
20. Thorndike, E. L. (1931): Human Learning. New York, Century.
21. Van Hamme, L. J., Wasserman, E. A. (1994): Cue competition in causality judgments: The role of non-presentation of compound stimulus elements. Learning and Motivation, 25, 127–151.
22. Wagner, A. R. (1981): SOP: A model of automatic memory processing in animal behavior. In: N. E. Spear, R. R. Miller (eds), Information Processing in Animals: Memory Mechanisms. Hellsdale, NJ: Lawrence Elbaum Associates, Inc., 5–47.
23. Wasserman, E. A. (1990): Detecting response–outcome relations: Toward an understanding of the causal texture of the environment. In: G. H. Bower (ed.), The Psychology of Learning and Motivation. San Diego, CA, Academic Press, 27–82.
24. Watson, J. S. (1972): Smiling, cooing, and “the game”. Merrill-Palmer Quarterly, 18, 323–339.
25. Watson, J. S. (1979): Perception of contingency as a determinant of social responsiveness. In: E. Thoman (ed.), The Origins of Social Responsiveness. Hillsdale, NJ, Erlbaum, 33–64.