View More View Less
  • 1 Magyar Tudományos Akadémia Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet, Budapest
  • | 2 Országos Onkológiai Intézet, 1122, Budapest, Ráth György u. 7–9.
  • | 3 University of Delaware, Newark, DE, USA
Restricted access

Absztrakt

Magyarországon 1999-ben indult a Nemzeti Rákregiszter az Országos Onkológiai Intézet fennhatósága alatt; feladata a különböző rosszindulatú daganatok előfordulási gyakoriságának meghatározása. A daganatos betegek túlélési valószínűségének becslésére új módszert dolgoztak ki, a periódusanalízist. Ennek a módszernek a továbbfejlesztéseként a magyar daganatos betegek túlélését Gompertz-eloszlással közelítjük. A magyar Nemzeti Rákregiszter adataiból jelen túlélési vizsgálatunkba azon daganatokat vontuk be, amelyeket 2002. január 1. és 2005. december 31. között ismertek fel, mert ezek már elég távol vannak a regiszter indulásától, így nem tükrözik a kezdeti hibákat, viszont a jelentől is elég messze vannak ahhoz, hogy a korrekciójuk befejezettnek tekinthető. Férfiaknál 21, nőknél 23 daganatlokalizációra meghatároztuk a Gompertz-eloszlás paramétereit és ennek alapján megadtuk az elméletileg várható túlélési valószínűségeket. Ebben a vizsgálatban nem vettük figyelembe sem a klinikai stádiumot, sem egyéb, a regiszterben fellelhető adatot. A Gompertz-eloszlás szerint minden esetben fennáll a daganat teljes gyógyulásának lehetősége és ennek valószínűsége már aránylag rövid követési idő alapján megbízhatóan becsülhető. Eredményeinket Kanada, Olaszország, Norvégia és Finnország ötéves túlélési adataival hasonlítottuk össze és lényeges különbségeket nem találtunk. Férfiaknál és nőknél is az egyes lokalizációkon belül az összehasonlított adatok eltérései lényegesen kisebbek, mint a különböző lokalizációk közötti eltérések.

  • 1. AIRT Working Group: Italian cancer figures – report 2006: 1. Incidence, mortality and estimates. Epidemiol Prev 30(1 Suppl 2):8–10, 12–28, 30–101, 2006.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 2. H Brenner O Gefeller 1996 An alternative approach to monitoring cancer patient survival Cancer 78 2004 2010.

  • 3. H Brenner O Gefeller 1997 Deriving more up-to-date estimates of long-term patient survival J Clin Epidemiol 50 211 216.

  • 4. H Brenner T Hakulinen 2006 Up-to-date estimates of cancer patient survival even with common latency in cancer registration Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 15 1727 1732.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 5. JW Boag 1949 Maximum likelihood estimates of the proportion of patients cured by cancer therapy J R Stat Soc (Ser B) 11 15 53.

  • 6. LF Ellison L Gibbons 2006 Survival from cancer – up-to-date predictions using period analysis Health Reports 17 19 30.

  • 7. O Ésik G Tusnády K Daubner et al.1997 Survival chance in papillary thyroid cancer in Hungary: individual survival probability estimation using the Markov method Radiother Oncol 44 203 212.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 8. Finnish Cancer Registry. Cancer in Finland 2004 and 2005. Cancer Society of Finland Publication No. 72. Helsinki, 2007.

  • 9. B Gompertz 1825 On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies Philosophical Transactions, Royal Society of London, 115 513 585.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 10. Larsen IK , Småstuen M, Parkin DM, Bray F. Data quality at the cancer registry of Norway. In: Cancer in Norway 2006 – Cancer incidence, mortality, survival and prevalence in Norway. Oslo: Cancer registry of Norway, 2007.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 11. A Messori 1997 Survival curve fitting using the Gompertz function: a methodology for conducting cost-effectiveness analyses on mortality data Cumputer Methods Programs Biomed 52 157 164.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 12. Micheli A , De Angelis G, Giorgi Rossi A, Capocaccia R. General mortality and the survival of cancer patients in Europe. In: Survival of cancer patients in Europe: the EUROCAR-2 study. Eds. Berrino F, Capocaccia R, Estève J et al., IARC Scientific Populations No. 151. Lyon, France, 1999, pp. 6371.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 13. A Micheli P Baili M Quinn et al.2003 Life expectancy and cancer survival in the EUROCARE-3 cancer registry areas Ann Oncol 14 v28 v40.

  • 14. DM Parkin F Bray J Ferlay P Pisani 2001 Estimating the world cancer burden: Globocan 2000 Int J Cancer 94 153 156.

  • 15. DM Parkin F Bray J Ferlay P Pisani 2005 Globocan cancer statistics 2002 CA Cancer J Clin 55 74 108.

  • 16. Rejtő L , Tusnády G. On the Cox regression. Asymptotic Methods in Probability and Statistics, A volume in honour of Miklós Csörgő, Proceedings Volume if ICAMPS'97 (Ed. Szyszkowitz B) Elsevier Science BV, 1998, pp. 621637.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • 17. P Tai E Yu V Vinh-Hung et al.2004 Survival of patients with metastatic breast cancer: twenty-year data from SEER registers BMC Cancer 4 60 67.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

Magyar Onkológia
Language Hungarian
Size  
Year of
Foundation
1956
Publication
Programme
 
Volumes
per Year
 
Issues
per Year
 
Founder Magyar Onkológusok Társasága
Founder's
Address
H-1122 Budapest, Hungary Ráth György u. 7-9.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0025-0244 (Print)
ISSN 2060-0399 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
May 2021 7 1 1
Jun 2021 19 0 0
Jul 2021 4 0 0
Aug 2021 33 0 0
Sep 2021 14 0 0
Oct 2021 13 1 1
Nov 2021 0 0 0