Összefoglalás
A növényállomány klorofilltartalma és nitrogénellátottsága közvetve is mérhető nem destruktív, optikai mérőműszerekkel, melyek alkalmazásával lehetővé válik a növényállomány nitrogénellátottságának mérése, térképezése, valamint a nitrogénhiány differenciált pótlása. A GreenSeeker Model 505 készülék a relatív klorofilltartalmat vegetációs index (NDVI) formájában határozza meg, amit a növényállományról visszaverődött vörös és infravörös fénysugarak intenzitása alapján kalkulál. A nitrogénellátottság indirekt meghatározása során fontos ismernünk, hogy az optikai mérés eredménye hogyan változik a térben és az időben, valamint milyen összefüggést mutat a környezeti tényezőkkel.
A GreenSeeker Model 505 lucerna-állományban történő tesztelése során megállapítottuk, hogy a mérési eredmények és azok variabilitása a napszaknak és az alkalmazott mérési magasságnak megfelelően változnak. A növényállomány feletti 20 centiméteres mérési magasságban a mért értékek magasabbak, variabilitásuk pedig nagyobb, mint 40 és 100 cm közötti mérési magasságot alkalmazva. A 20 centiméteres mérési magasság esetében a 08:00, 11:00, 14:00 és 17:00 órakor végzett mérések eredményei között nem adódott különbség, viszont a mérési magasság növekedésével a különböző időpontokban végzett mérések eredményei közötti különbségek egyre jelentősebbé váltak. A mérési eredmények a későbbi mérési időpontokban egyre növekedtek variabilitásuk pedig csökkent.
Véleményünk szerint a mérési eredmények változékonysága a hőmérséklet, a páratartalom és a fényviszonyok változásával áll összefüggésben, ezért a továbbiakban fontosnak tartjuk annak vizsgálatát, hogy a normalizált vegetációs index és a nitrogénellátottság közötti összefüggést, hogyan befolyásolják az időjárási paraméterekben bekövetkező változások.
ProCite
RefWorks
Reference Manager
BibTeX
Zotero
EndNote
-
1. Arregui, L. M. – Lasa, B. – Lafarga, A. – Iraneta, I. – Baroja, E. – Quemada, M.: 2006. Evaluation of chlorophyll meters as tools for N fertilization in winter wheat under humid Mediterranean conditions. European Journal of Agronomy. 24. 2: 140–148.
-
2. Ángyán, J.: 1985. Nagyüzemi árukukorica-termesztés - A kukoricatermesztés területi elhelyezése. [In: Menyhért Z. (szerk.) A kukoricatermesztés kézikönyve.] Mezőgazdasági Kiadó. Budapest. 199–228.
-
3. Berenguer, P. – Santiveri, F. – Boixadera, J. – Lloveras, J.: 2009. Nitrogen fertilisation of irrigated maize under Mediterranean conditions. European Journal of Agronomy. 30. 3: 163–171.
-
4. Blackmer, T. M. – Schepers, J. S.: 1994. Techniques for monitoring crop nitrogen status in corn. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 25. 9–10: 1791–1800.
-
5. Brown, J. S.: 1969. Absorption and fluorescence of chlorophyll a in particle fractions from different plants. Biophysical Journal. 9. 12: 1542–1552.
-
6. Cartelat, A. – Cerovic, Z. G. – Goulas, Y. – Meyer, S. – Lelarge, C. – Prioul, J. – L.-Barbottin, A. – Jeuffroy, M.-H. – Gate, P. – Agati, G. – Moya, I.: 2005. Optically assessed contents of leaf polyphenolics and chlorophyll as indicators of nitrogen deficiency in wheat (Triticum aestivum L.). Field Crops Research. 91. 1: 35–49.
-
7. Castelli, F. – Contillo, R. – Miceli, F.: 1996. Non-destructive determination of leaf chlorophyll content in four crop species. Journal of Agronomy and Crop Science. 177. 4: 275–283.
-
8. Chapman, S. C. – Barreto, H. J.: 1997. Using a chlorophyll meter to estimate specific leaf nitrogen of tropical maize during vegetative growth. Agronomy Journal. 89. 2: 557–562.
-
9. Dobermann, A. – Ping, J. L. – Adamchuk, V. I. – Simbahan, G. C. – Ferguson, R. B.: 2003. Classification of Crop Yield Variability in Irrigated Production Fields. Agronomy Journal. 95. 5: 1105–1120.
-
10. Evans, J. R.: 1983. Nitrogen and photosynyhesis in the flag leaf of wheat (Triticum aestivum L.). Plant Physiology. 72. 2: 297–302.
-
11. Evans, J. R.: 1989. Photosynthesis and nitrogen relationships in leaves of C3 plants. Oecologia. 78. 1: 9–19.
-
12. Gastal, F. – Lemaire, G.: 2002. N uptake and distribution in crops: an agronomical and ecophysiological perspective. Journal of Experimental Botany. 53. 370: 789–799.
-
13. Hikosaka, K. – Terashima, I.: 1996. Nitrogen partitioning among photosynthetic components and its consequence in sun and shade plants. Functional Ecology. 10. 3: 335–343.
-
14. Houlès, V. — Guérif, M. – Mary, B.: 2007. Elaboration of a nitrogen nutrition indicator for winter wheat based on leaf area index and chlorophyll content for making nitrogen recommendations. European Journal of Agronomy. 27. 1: 1–11.
-
15. Jia, L. – Buerkert, A. – Chen, X. – Roemheld, V. – Zhang, F.: 2004. Low-altitude aerial photography for optimum N fertilization of winter wheat on the North China Plain. Field Crops Research. 89. 2–3: 389–395.
-
16. Justes, E. – Jeuffroy, M. H. – Mary, B.: 1997. Wheat, barley, and durum wheat. [In: Lemaire, G. (ed.) Diagnosis of the nitrogen status in crops.] Springer-Verlag. Berlin. 73–91.
-
17. Lemaire, G. – Gastal, F.: 1997. N uptake and distribution in plant canopies. [In: Lemaire, G. (ed.) Diagnosis of the nitrogen status in crops.] Springer-Verlag. Berlin. 3–45.
-
18. Lemaire, G. – Gastal, F. – Salette, J.: 1989. Analysis of the effect of N nutrition on dry matter yield of a sward by reference to potential yield and optimum N content. Proceedings of the XVI. International Grassland Congress. Nice. France. 179–180.
-
19. Lemaire, G. – Jeuffroy, M.-H. – Gastal, F.: 2008. Diagnosis tool for plant and crop N status in vegetative stage: Theory and practices for crop N management. European Journal of Agronomy. 28. 4: 614–624.
-
20. Martin, K. L. – Hodgen, P. J. – Freeman, K. W. – Melchiori, R. – Arnall, D. B. – Teal, R. K. – Mullen, R. W. – Desta, K. – Phillips, S. B. – Solie, J. B. – Stone, M. L. – Caviglia, O. – Solari, F. – Bianchini, A. – Francis, D. D. – Schepers, J. S. – Hatfield, J. L. – Raun, W. R.: 2005. Plant-to-Plant variability in corn production. Agronomy Journal. 97. 6: 1603–1611.
-
21. Martin, K. L. – Girma, K. – Freeman, K. W. – Teal, R. K. – Tubańa, B. – Arnall, D. B. – Chung, B. – Walsh, O. – Solie, J. B. – Stone, M. L. – Raun, W. R.: 2007. Expression of variability in corn as influenced by growth stage using optical sensor measurements. Agronomy Journal. 99. 2: 384–389.
-
22. Minolta Camera Co. Ltd.: 1989. Chlorophyll meter SPAD-502. Instruction Manual. Radiometric Instruments Divisions. Osaka. Minolta. 22.
-
23. Murata, N. – Sato, N.: 1978. Studies on the absorption spectra of chlorophyll a in aqueous dispersions of lipids from the photosynthetic membranes. Plant and Cell Physiology. 19. 3: 401–410.
-
24. Nambuthiri, S. S.: 2010. Soil water and crop growth processes in a farmer's field. PhD Dissertation. College of Agriculture at the University of Kentucky. Lexington. Kentucky. USA.
-
25. NTech Industries Inc.: 2007. Operating Manual of GreenSeeker Model 505. Ukiah. California. United States of America.
-
26. Perry, E. M. – Davenport, J. R.: 2007. Spectral and spatial differences in response of vegetation indices to nitrogen treatments on apple. Computers and Electronics in Agriculture. 59. 1–2: 56–65.
-
27. Plant, R. E.: 2001. Site-specific management: the application of information technology to crop production. Computers and Electronics in Agriculture. 30. 1–3: 9–29.
-
28. Rambo, L. – Mal, B.-L. – Xiong, Y. – da Silvia, P. R. F.: 2010. Leaf and canopy optical characteristics as crop-N-status indicators for field nitrogen management in corn. Journal of Plant Nutrition and Soil Science. 173. 3: 434–443.
-
29. Raun, W. R. – Solie, J. B. – Martin, K. L. – Freeman, K. W. – Stone, M. L. – Johnson, G. V. – Mullen, R. W.: 2005. Growth stage, development, and spatial variability in corn evaluated using optical sensor readings. Journal of Plant Nutrition. 28. 1: 173–182.
-
30. Roderick, M. – Smith, R. – Cridland, S.: 1996. The precision of the NDVI derived from AVHRR observations. Remote Sensing of Environment. 56. 1: 57–65.
-
31. Rouse, J. W. – Haas, R. H. – Schell, J. A. – Deering, D. W.: 1973. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. [In: Proceedings of the Third Earth Resources Technology Satelite-1 Symposium, NASA SP-351 I.] December 10–14. 1973. Washington. 309–317.
-
32. Scheepers, J. S. – Francis, D. D. – Vigil, M. – Below, F. E.: 1992. Comparison of corn leaf nitrogen concentration and chlorophyll meter readings. Communication in Soil Science and Plant Analysis. 23. 17–20: 2173–2187.
-
33. Senders, V. L.: 1958. Measurement and statistics. Oxford University Press. New York.
-
34. Taylor, S. L. – Payton, M. E. – Raun, W. R.: 1999. Relationship between mean yield, coefficient of variation, mean square error and plot size in wheat field experiments. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 30. 9–10: 1439–1447.
-
35. Tucker, C. J.: 1979. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment. 8. 2: 127–150.
-
36. Yadava, U. L.: 1986. A rapid and nondestructive method to determine chlorophyll in intact leaves. HortScience. 21. 6: 1449–1450.
-
37. Zhang, J. – Han, C. – Li, D.: 2009. New vegetation index monitoring rice chlorophyll concentration using leaf transmittance spectra. Sensor Letters. 7. 6: 1–6.
Monthly Content Usage
| Abstract Views | Full Text Views | PDF Downloads | |
|---|---|---|---|
| Aug 2020 | 1 | 0 | 0 |
| Sep 2020 | 1 | 1 | 1 |
| Oct 2020 | 7 | 1 | 1 |
| Nov 2020 | 4 | 1 | 2 |
| Dec 2020 | 11 | 0 | 0 |
| Jan 2021 | 1 | 1 | 0 |
| Feb 2021 | 0 | 0 | 0 |
Copyright Akadémiai Kiadó
AKJournals is the trademark of Akadémiai Kiadó's journal publishing business branch.
Copyright Akadémiai Kiadó AKJournals is the trademark of Akadémiai Kiadó's journal publishing business branch.
Powered by PubFactory