A hálózatok szerepe növekszik a tudomány művelésében, ezért a hálózati szempontok egyre nagyobb jelentőségűek a tudományos tevékenység elemzésében, a tudománymetriában is. Ebben a cikkben a folyóiratok hálózatának néhány vizsgálati módszerét mutatjuk be, és keressük az Orvosi Hetilap helyét a folyóiratok nemzetközi hálózatában. Orv. Hetil., 2014, 155(22), 876–879.
Barabási, A. L.: Linked: How everything is connected to everything else. Perseus Books, Cambridge, 2002. [Hungarian version: Behálózva – a hálózatok új tudománya. Magyar Könyvklub, Budapest, 2003.]
Barabasi, A. L., Jeong, H., Neda, Z., et al.: Evolution of the social network of scientific collaborations. Physica A, 2002, 311(3–4), 590–614.
Van Eck, N. J., Waltman, L.: Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 2010, 84(2), 523–538.
Schubert, A.: A reference-based Hirschian similarity measure for journals. Scientometrics, 2010, 84(1), 133–147.
Schubert, A., Soós, S.: Mapping of science journals based on h-similarity. Scientometrics, 2010, 83(2), 589–600.
Schubert, A.: Measuring the similarity between the reference and citation distributions of journals. Scientometrics, 2013, 96(1), 305–313.
Bollen, J., de Sompel, H. V., Smith, J. A., et al.: Toward alternative metrics of journal impact: A comparison of download and citation data. Information Processing & Management, 2005, 41(6), 1419–1440.
Bertsimas, D., Brynjolfsson, E., Reichman, S., et al.: Moneyball for Academics: Network Analysis for Predicting Research Impact (January 4, 2014). Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=2374581 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2374581