Browse

You are looking at 1 - 10 of 84,012 items for

  • Refine by Access: All Content x
Clear All

Abstract

This research developed an analytical framework for industry-oriented leading cyclical indicators (CII), focusing on monitoring and forecasting economic cycles within the European Union (EU). Various methodologies for constructing these indicators were examined through an exhaustive sector analysis. A salient conclusion drawn is the non-feasibility of a one-size-fits-all composite leading indicator for all EU members. It underscores the imperative to tailor these indicators in congruence with the unique industrial characteristics of each country. The study provides empirical evidence that countries like Denmark, Germany, Austria, Estonia, Lithuania, Latvia, Finland and Sweden can benefit from high-caliber composite leading indicators tailored to their economies. Our analysis suggests that GDP is a more robust metric than the Industrial Production Index for predicting economic cycles for the EU countries.

Restricted access
Acta Veterinaria Hungarica
Authors:
Dominik Gulyás
,
Gábor Kovács
,
István Jankovics
,
Máté Hidvégi
,
Béla Dénes
,
Lilla Kálfalvy-Molnár
,
Rebeka Nagypál
, and
Márta Lőrincz

Abstract

The interplay of regulatory T cells (Tregs) within the tumour microenvironment presents a significant challenge in anticancer immunotherapy. This study investigates the potential of Treg blockade to enhance the efficiency of effector T cells. Two distinct treatment cocktails were examined: 3p-hpRNA (5′ triphosphate hairpin RNA) combined with unmethylated CpG oligonucleotide (CpG); CpG in combination with OX40 receptor-specific monoclonal antibody (anti-OX40). Treatment efficacy was assessed using a murine model of kidney adenocarcinoma.

Renca cells (renal cortical cells with adenocarcinoma) were subcutaneously engrafted in 30 BALB/c mice, then animals were allocated into three treatment groups: Group 1: CpG+anti-OX40, Group 2: CpG+3p-hpRNA, Group 3: untreated control. Treatment efficacy was evaluated based on tumour growth, the occurrence of metastases and overall survival.

On day 28 post-implantation, experiments had to be terminated due to tumour progression. Although comparisons of survival times and primary tumour sizes thus became inconsequential, histological examinations provided valuable insights. We observed distinct variations in primary tumour characteristics among the different groups: Groups 1 and 2 displayed demarcations, while Group 3 exhibited diffuse tumours with necrosis. Lung metastases were evident in 70% of untreated mice, whereas none were observed in either of the treated groups.

Our findings instil confidence in the potential efficacy of the treatments, thereby laying a solid foundation for future investigations.

Open access

Abstract

This study examines the complexity in the Eastern European economies, with a focus on the role of foreign direct investment (FDI). Despite transitioning to market economies, these countries remain economically fragile and dependent. Their lower technological complexity and reliance on foreign capacity make them vulnerable. However, some countries like Austria and Poland demonstrate successful integration of production and innovation. The analysis shows FDI has a limited impact on developing complex knowledge but contributes positively to economic complexity. Results also indicate that in the long-term, economic and technological complexity does not lead to accelerated total factor productivity growth, contrary to complexity literature. Combining labour with innovation, safeguarding local industries, and prioritizing education and research are more effective approaches. The study clearly shows how Hungary is stuck in an “assembler trap.” It also finds that the gap between economic and technological complexity negatively affects liberal democracies.

Open access
Acta Oeconomica
Authors:
José Antonio Clemente-Almendros
,
Florin Teodor Boldeanu
,
Cristina Drumea
, and
Samer Ajour El Zein

Abstract

This paper investigates the use of redundancy procedures (RPs) by small and medium-sized enterprises (SMEs) in Spain during the COVID-19 pandemic. The novelty of this study is that it goes beyond the direct influence of the determinants of RPs on RP use, and analyses how the interactions among them moderate the direct effect. In contexts of rising uncertainty, businesses need to adapt their operations and fixed costs, including staffing. While teleworking is an alternative to RPs, our results show that it was not enough to deal with the negative impact of a worsening crisis. Moreover, when the survival of the business is at stake, the use of RPs increases further when the company is simultaneously affected by changes in demand and liquidity issues. We argue that our results reveal the need for flexible tools along with the policies that take into account the fact that businesses' reactions are contingent on their exposure to risk.

Full access

Abstract

The dividend puzzle for private corporations has a long-lasting history. Six theories provide explanations to this puzzle. However, the dividend puzzle has not yet been discussed as an economic problem for state-owned enterprises (SOEs). The article addresses this issue based mainly on the experience of the Bulgarian SOEs.

In the paper all well-known six theoretical concepts of the dividend puzzle are presented and their strengths and weaknesses are analysed. Furthermore, the specific features of SOEs are brought out and the dividend puzzle for them is formulated. Presenting the experience of the dividend policy of SOEs, a confrontation with the theories is made. It is proved that only the theory of dividend payment preference is relevant to SOEs.

Restricted access

Felügyelt gépi tanulási módszerek alkalmazása a pszichológiai kutatásokban

Using supervised machine learning methods in psychological research

Magyar Pszichológiai Szemle
Authors:
Nándor Hajdú
,
Barnabás Szászi
,
Balázs Aczél
, and
Tamás Nagy

A pszichológiai kutatások számos területén hasznosítható a felügyelt gépi tanulás, amelynek alkalmazásával összetettebb adatok elemzése válik lehetségessé. Célunk, hogy bemutassuk a felügyelt gépi tanulás fajtáit, működését és használatát a pszichológiai kutatásokban. Áttekintjük a gépi tanulás előnyeit, valamint a túlillesztés, torzítási hiba és adatvariabilitás fogalmait, amelyek segítenek a modellválasztásban, és az eredmények robusztusságának biztosításában. Röviden bemutatjuk továbbá a legfontosabb felügyelt gépi tanulási algoritmusokat, és leírjuk a változók és adatok előkészítésének legfontosabb lépéseit. Egy példaelemzés keretében bemutatjuk, hogyan modellezhető egyetemi hallgatók lépcső és lift közötti választása felügyelt gépi tanulással. A cikk végén kitérünk a gépi tanulás korlátaira és annak helyére a pszichológusok oktatásában. Reméljük, hogy a bemutatott ismeretek segítenek a pszichológusoknak a gépi tanulás hatékonyabb és kreatívabb használatában.

Open access

Abstract

This research investigates the causal relationship between innovation, financial development and economic growth in Brazil, Chile, Colombia, Mexico and Peru between 2000 and 2019. Based on quantitative analysis, including vector autoregressive (VAR) models, it can be concluded that bidirectional Granger-causalities are present in the trivariate nexus in the five Latin American countries over the investigated times. Consequently, the three variables support forecasting and policy implications focusing on one of the three sectors that impacts the other two in the future. The paper concludes that imitation and innovation policies focusing on intellectual property rights protection, education, knowledge, institutional change and technological catch-up are necessary to foster economic growth and financial development.

Restricted access

A Munkakörformálás (Job Crafting) Skála magyar változata

Adapting the Job Crafting Scale to Hungarian

Magyar Pszichológiai Szemle
Authors:
Dóra Gál
and
Georgina Csordás

Háttér és célkitűzések: A kutatásban a Munkakörformálás (Job Crafting) Skála magyar nyelvre történő adaptálása és a munkakörformálás (job crafting) konstruktumának magyar kontextusban végzett tanulmányozása került célkitűzésre. A munkakörformálás (job crafting) jóllétre gyakorolt befolyása kedvezően hathat a munkahelyi elköteleződésre, az észlelt autonómiára, a munkahelyi kimaradásra, valamint javíthatja a teljesítményt. A jelenség munkahelyi elégedettséggel való együttjárása által továbbá javulhat a szervezetek hatékonysága és eredményessége, valamint csökkenhet a munkavállalók kiégésének bekövetkezési valószínűsége. A munkakörformálás (job crafting) által megtapasztalt értelmes munka pedig mérsékelheti a munkahelyelhagyási szándékot és a depresszív tüneteket, valamint növelheti a munkahelyi elköteleződést és a rezilienciára való képességet. Habár a szakirodalom nagy része a pozitív következményeket hangsúlyozza, a jelenség negatív hatásai is ismertek. Ezek alapján a kihívást kereső munkahelyi viselkedés kontraproduktív hozzáállással párosulhat, így a munkakörformálás (job crafting) vizsgálata munkahelyi környezetben mindenképp releváns lehet. Módszer: Az online adatfelvételben 645 dolgozó személy vett részt (67,29% nő), akik életkora 18 és 65 év között mozgott. A mintát többségében szellemi munkát végző, felsőfokú végzettséggel rendelkező egyének alkották. A validitásvizsgálat a WHO Jóllét Kérdőívvel, a Munkával Való Elégedettség Kérdőívvel és a Munka Értelmessége Kérdőívvel történt. Eredmények: A vizsgálat során a Munkakörformálás (Job Crafting) Skála faktorstruktúrája megerősítő faktorelemzés által reprodukálásra került. Az érvényességi vizsgálat során a munkakörformálás (job crafting) a jólléttel, munkával való elégedettséggel és a munka értelmességével való pozitív együttjárása kimutatásra került, eredményeink alapján a kérdőív megfelelő érvényességgel és megfelelő reliabilitással alkalmazható. Következtetések: A kutatás megerősíti, hogy a munkakörformálás (job crafting) a jólléten, a munkával való elégedettségen és a munka értelmességén keresztül számos pozitív következményt hordoz magával. Feltételezhető, hogy a kérdőív ezen tényezőkön keresztül megfelelő eszközként szolgálhat a szervezetek optimális működésének elősegítésében.

Open access

Abstract

Monitoring medications in biological fluids is an essential aspect of patient care, particularly in cases of altered mental status where accurate diagnosis, effective treatment, and even forensic examinations are crucial. In this study, a new approach combining hydrophobic-deep-eutectic and solvent-bar-microextraction (HDE-SBME) followed by a high-performance liquid chromatography-diode array detector (HPLC-DAD) was developed for the simultaneous determination of desipramine, clomipramine, as antidepressant and carbamazepine as antiepileptic agents in untreated human urine and plasma samples. The HDE solvents, synthesized using various ratios of menthol and fatty acids, were utilized in the SBME setups. Computational methods were employed to predict the structure and modes of interaction between HDE and the chosen analytes. Central composite design methodology (CCD) was used for multivariate optimization of the effects of different parameters influencing the extraction efficiency of the proposed method. Under optimized experimental conditions, the calibration graph of the spiked selected drugs in urine and plasma samples demonstrated excellent linearity (R 2 ≥ 0.994), with limits of detection/quantification below 0.60/2.02 μg L−1. The extraction recoveries achieved were 88–97%, and the repeatability/reproducibility (RSD%, n = 5) was less than 6.12/7.57. The proposed method was successfully applied to determine selected drugs in patients' urine and plasma samples. The proposed method detects three drugs in patients' urine and plasma samples without using toxic volatile organic solvents. The proposed microextraction technique exhibited a confident sensitivity, feasible operation, and simplicity compared with other published methods. Thus, it can be considered a promising method for monitoring the therapeutic levels of specific antidepressant and antiepileptic drugs in urine and plasma samples.

Open access