Social Sciences and Law

Abstract

The paper discusses the inscriptions of two ancient artifacts, the fragment of an Egyptian wine jug (Museum of Fine Arts, Budapest), and a terra sigillata bowl made by Pacatus (Aquincum Museum, Budapest), and seeks to situate them in the history of trade signs. In ancient Egypt, signs predominantly indicated details such as the place and date of production, and the quality of the product, while in Rome trade signs conveyed information concerning the origin of the product through the craftsman or workshop.

Abstract

The censors had wide-ranging powers related to the performance of public tasks. They concluded contracts (locationes censoriae) for the erection and repair of public buildings, as well as the collection of public revenues. The position of the contractors was weaker, but they were able to obtain assistance from the senate and sometimes from the plebeian tribunes. The tasks of the censors required the acquisition of land. This was done by purchase (emptio in publicum). It is not known whether the censors used coercive measures, but it seems that they rather conducted negotiations. They then carried out a publicatio, i.e. the granting of public status to the property.

Abstract

It is a common mistake of contemporary natural law scholarship to overestimate the ancient Greeks' contribution to a meaningful theory of natural law and to mistake an appeal to unwritten law with natural law's criteria for normative validity. This paper was designed to elaborate on two interrelated queries. On the one hand, it labours to reconstruct the ancient Greeks' understanding of a hierarchy of law, which is answered in the affirmative. On the other hand, the paper inquires whether there existed any meaningful sense of natural law in the Classical period, to which question the Archytean nexus of law and natural justice is offered as a palpable compromise.

Abstract

This pilot study presents the preliminary results of a larger qualitative study based on narratives of organisational change related to the internationalisation of the doctoral schools of education studies (DSEd) in Hungary, which are characterised by an inherent ambivalent position of national embeddedness and heightened internationalisation imperative. The theoretical perspectives for the pilot are grounded on the intersection of major topics as very few previous studies of precise focus were found. We looked at internationalisation of the doctoral programmes in general, cases of educational studies including teacher education, and the developmental theories relevant to the field of higher education. Semi-structured interviews with four educational professionals at a research-intensive university in Hungary depict personal narratives and perceptions of internationalisation – a challenging yet necessary experience. The pilot framework presents preliminary findings retrieved from the initial sub-sample. Pilot results picture the fine-grained process of organisational change concerning the internationalisation implementation based on the perspectives of academic staff whose frame of reference is a niche in the current discourse.

Abstract

This study examines the characteristics and employment patterns of Hungarian higher education lecturers. It briefly outlines the development of Hungarian higher education after the change of the socialist regime (post-1990) and describes the force field in which lecturers work. It then presents some of the lecturers' characteristics (age, gender, ratio) in an international comparison and studies the rules governing their appointment and employment under the Hungarian Higher Education Act. The paper investigates the structure of university teaching staff by their function and evolution. It also analyses the lifetime earnings of doctoral graduates in the Hungarian context, including the rise in the number of doctoral students. Finally, the authors look at a critical piece of instructive research that surveys the situation of young Hungarian teachers and researchers in higher education.

Összefoglalás.

A tanulmány az avatárok új típusát, az absztrakt aggregált avatárokat mutatja be, amelyek a kognitív hűség növelésére összpontosítanak. Ezek az avatárok nem antropomorf formákat használnak, hanem egyszerű, változó formákat és színeket, amelyek lehetővé teszik a rendszer általános állapotának közvetítését. A MaxWhere VR keretrendszert használva a tanulmányban bemutatok egy prototípus implementációt, amely érzelmeket megjelenítő absztrakt megjelenítési módot alkalmaz. Az avatár kifejezőkészségének vizsgálatára egy kísérleti keretrendszert ismertetek, amely lehetővé teszi a felhasználói interakciók és azok hatásának értékelését a virtuális munkakörnyezetben. Ezt követően elemzem az absztrakt aggregált avatárok lehetséges hozzájárulását a VR-alkalmazások informatikai biztonságához. Ezek az avatárok anonimitást biztosítanak, csökkentik az adatexponálást, és előrelépést jelenthetnek az adatgyűjtés és elemzés területén.

Summary.

This study summarizes the concept of ‘abstract aggregated avatars’ as a novel approach to enhance user experience. Visually, these avatars, unlike anthropomorphic or zoomorphic ones, are based on abstract, low-level visual languages using dynamic shapes and colors. Functionally, they can exhibit a collective, aggregated representation of pertinent system data, aggregating user interactions and other significant events within a virtual space that are relevant to the application. They can facilitate a more generalized examination of VR environments, often necessary or more effective than realistic representations.

A prototype implementation of an aggregated avatar is created using the MaxWhere VR framework, an innovative 3D virtual reality platform. This framework allows users to navigate interactive 3D spaces, enhancing user experience and work efficiency. The reference implementation uses ’emotional display’ as visual representation. It can express a range of emotional states through a color-changing sphere and cube-like structure, changing size, color, transparency, and rotation speed. I employ the valence-arousal model as an intermediate representation layer to map emotional states, using data collected from MaxWhere’s virtual space to calculate these values. Data from the virtual environment reflects the recent, aggregated user interactions and virtual space utilization, translating intense and balanced usage into positive emotional values and monotonous or superficial usage into boredom or irritation.

I examine the avatar’s expressiveness through an experimental framework. It uses the same MaxWhere component which manages the look and working logic of aggregated avatar. Logging functions in the component track events and emotional values, allowing for a detailed analysis of the avatar’s effectiveness. We can create video sequences using the logging capabilities of the framework and conduct a survey to measure how correctly participants can match user interactions with avatar behaviors. The result can be used to design expressive aggregated avatars based on quantitative feedback.

Finally, the study addresses how abstract aggregated avatars can contribute to the information security of VR applications. These avatars help protect user identity, reduce public data exposure, minimize the attack surface, aid in detecting abnormal behaviors, and enhance data analysis and security strategies.

I conclude that these avatars offer new, innovative solutions for workplace environments while improving the security of virtual spaces.

Summary.

The extensive use of antibiotics has introduced persistent compounds into environmental systems that pose a threat to living organisms. Many treatment processes exist for purifying drinking water, but cost-effective filtration of contaminated water discharged into the environment is still an unsolved problem. In this research, cost-effective adsorbents have been developed and tested for filtering antibiotics that are frequently detected in environmental systems. Results suggest that it is possible to develop an adsorbent mixture with high purification efficiency and low production costs for a wide range of antibiotics. The adsorbent mixture could be used in wastewater treatment and should be considered for the purification of agricultural water (e.g., irrigation water, groundwater).

Összefoglalás.

A víz, mint alapvető nyersanyag és erőforrás, nélkülözhetetlen feltétele életünknek. A biológiai szükségleteinken túl, szinte minden gyártási folyamatban felhasználásra kerül. A klasszikus három lépcsős tisztítási rendszerek nem alkalmasak egyes perzisztens anyagok (pl. gyógyszerhatóanyagok) teljes eltávolítására, továbbá a természetes tisztító folyamatok, negatív visszacsatolások révén egyre kisebb hatásfokkal csökkentik e szennyezők koncentrációját a természetben. A gyógyszerhatóanyagok ng L^–1 koncentrációban kimutathatók már az ivóvizekben is, ebből adódóan az elmúlt évtizedekben egyre nagyobb figyelmet kapott a vízminőséggel kapcsolatos problémák feltárása, elemzése és megoldása. A szennyező anyagok között kiemelt szerepe van az antibiotikumoknak, mivel antibakteriális hatásuk miatt célzottan befolyásolják a mikrobiális közösségek működését, növelik a rezisztens törzsek kialakulását, ezenkívül magasabb rendű élőlényekre is toxikus hatással lehetnek.

Az ivóvizek mikroszennyezőinek csökkentésére számos nagy hatásfokkal rendelkező tisztító töltetet fejlesztettek ki (pl.: granulált aktív szén, ioncserélő gyanták, szén nanocsövek stb.), viszont előállításuk és üzemeltetésük költséges. Ezek a szűrőrendszerek a tisztított szennyvizek gyógyszerhatóanyag tartalmának csökkentésére nem alkalmasak, mivel a magas tisztítási hatásfokuk miatt gyorsan kimerülnek. A környezeti rendszerek gyógyszerhatóanyag terhelésének csökkentése a mai napig megoldatlan probléma. Kutatásunk során egy olyan többkomponensű szűrőtöltet keveréket fejlesztünk, ami alkalmas lehet tisztított szennyvizek kezelésére, emellett az előállítása, üzemeltetése nem költséges. A tisztítási hatásfok növelése érdekében minimális felületkezelési eljárásokat alkalmaztunk az adszorbens anyagokon, majd három antibiotikum csoport (kilenc vegyület) esetében teszteltük őket. A vizsgált antibiotikumok különböző fizikokémiai paraméterekkel rendelkeztek, annak érdekében, hogy a tisztítási hatásfok a vegyületek széles spektrumát lefedje.

Az eddigi eredmények alapján lehetséges olyan szűrőtöltetet előállítani, mely az antibiotikumok széles spektrumát képes hatékonyan kiszűrni és hosszú távon fixálni. Ez az adszorbens olcsón előállítható, nem szükséges hozzá drága kezelés és a magas porozitása miatt átfolyó rendszerekben is hatékonyan alkalmazható. Az adszorbens alapanyagok közül a vizsgált faszén felületkezelési eljárása megfelelő, a fűrészpor és szalma esetében a vegyületek visszatartását növelni kell, ezért a felületkezelést a faszénnél alkalmazott eljárással bővítjük. Ennek előnye, hogy a felületkezelés egyszerre elvégezhető mindhárom adszorbensen. Az így fejlesztett töltetkeveréket szennyvízkezelés esetében a meglévő lépcsők után lenne érdemes alkalmazni egy újabb szűrési lépésként, és megfontolandó a közvetlen élelmiszertermelési felhasználású (felszíni vagy talaj-) vizek (pl. gyökérzöldségek öntözésére) egy lépésben történő szűrése is.

Summary.

Stone fruits play a significant role in fruit breeding, gastronomy, and industry, largely due to their beneficial nutritional composition. Ensuring the quality of these seasonal fruits poses a substantial challenge due to intensive customer demand. In this study, through the example of sour cherries, we demonstrate how quality variations can be effectively controlled at specific critical points along the supply chain. Paired with various chemometric methods, near infrared spectroscopy reliably classified fruits based on their harvest maturity, different stages of Monilinia brown rot, and predicted the content of added foreign fruit extracts for functionality enhancement in sour cherry juices. The applied approach supports agricultural digitisation and food safety.

Összefoglalás.

A meggy a csonthéjas gyümölcsök nemesítésének és termelésének egyik legfontosabb alanya. A megnövekedett fogyasztói kereslet a kedvező beltartalmi összetételének tudható be, “szuperélelmiszerként” tartják számon. A viszonylag alacsony cukor-sav aránya miatt a meggyet főként feldolgozott formában fogyasztjuk. A hatékony feldolgozást nagy mértékben befolyásolja a nyersanyag érettségi és fiziológiai állapota. Az előbbi a termék kihozatalra, összetételre és funkcionalitásra, az utóbbi a stabilitásra van kihatással. Az ellátási láncban jelentkező veszteségek jelentős része romlási folyamatok miatt jelentkezik, amelyek közül az egyik legfontosabb a barna rothadást okozó Monilinia spp. Egy másik fontos szempont az élelmiszer eredetiségének biztosítása. A feldolgozásnak kimutatható hatása van a meggyből készült termékek funkcionalitására, aminek jogtalan manipulálása hamisítást feltételez. Az érési, romlási folyamatok és esetleges csalás korrelatív módszerekkel hatékonyan lekövethető. Kutatásunkban meggyek példáján keresztül mutatjuk be, hogy a közeli infravörös (NIR) spektroszkópia milyen eredményességgel alkalmazható gyümölcs érettség, Monilinia fructigena okozta barna rothadás és idegen növényi extraktumok roncsolásmentes kimutatásához gyümölcslevekben. A spektrumok gyűjtése kézi NIR műszerekkel történt a 900–1700 nm hullámhossztartományban gyümölcsök esetében diffúz reflexiós, míg gyümölcslevek esetében transflexiós elrendezésben. Az adatok elemzése a 950–1650 nm tartományban valósult meg spektrum előkezelést követően (pl. simítás, detrending, szóródási korrekciók, deriváltak). Főkomponens elemzést (PCA) alkalmaztunk előzetes feltérképezésként; PCA alapú lineáris diszkriminancia elemzést (LDA) végeztünk betakarítási érettség, korai Monilinia vagy idegen extrakttartalom kimutatásához; részleges legkisebb négyzetek regressziót (PLSR) a gyümölcsök egyes beltartalmi jellemzőinek, illetve idegen növényi extrakttartalom becsléséhez. Az érettségvizsgálati eredmények alapján a NIR spektrumokon alapuló PCA-LDA modellek lehetővé teszik a meggyek nagy pontosságú osztályozását betakarítási érettségük és lehetséges felhasználásuk szerint. A beltartalmi jellemzők becslésénél az összes oldott szárazanyag és az összes antocianin tartalom esetében adott pontos eredményt a PLSR. A Monilinia okozta barna rothadás azoknál a meggyeknél volt korai stádiumban kimutatható, amelyek vágott sebeit nagyságrendileg 100 és/vagy 10 konídium/μL koncentrációjú szuszpenzióval fertőztük és szobahőmérsékleten tároltuk. A NIR technikával eredményesen azonosítottuk a különböző idegen növényi extraktumokat és becsültük azok koncentrációját természetesen nagy színanyagtartalmú meggylevekben. Az alkalmazott roncsolásmentes, többszörösen felhasználható megközelítés támogatja a mezőgazdasági digitalizációt és hozzájárul a biztonságos és fogyasztók által elvárt minőségű élelmiszerek előállításához.

Összefoglalás.

A gépi tanulás a mesterségesintelligencia-kutatások egyik fő pillére, melynek matematikai hátterét a statisztikus tanuláselmélet biztosítja. A gépi tanulási módszerek bizonytalanságának meghatározása esszenciálissá vált számos alkalmazás esetében, többek között a biztonság, a stabilitás és a minőség garantálása érdekében. Ebben a tanulmányban újra-mintavételező eljáráson alapuló konfidenciahalmaz-becsléseket mutatunk be, amelyek eloszlásfüggetlen és véges mintás korlátokat biztosítanak a becslések bizonytalanságára. A konfidenciahalmazokat egzakt és konzisztens rangtesztek segítségével konstruáljuk meg, és számos példán szemléltetjük. A várható értékre és a feltételes várhatóérték-függvényre adunk halmazbecslést felügyelt tanulási feladatok (regresszió és osztályozás) esetében.

Summary.

Machine learning (ML) is one of the fundamental methodologies within artificial intelligence (AI), which is widely used in several fields, such as finance, health care, manufacturing and control. A classical problem in ML is to estimate the unknown parameters of an environment based on noisy observations. In many real-world applications involving safety and stability criterions, it is essential to quantify the uncertainty of these estimates.

Confidence regions are classical tools in uncertainty quantification, often used to assess the quality of an estimate. In this paper we investigate a resampling framework to construct confidence regions and hypothesis tests for several supervised learning problems. First, we present a resampling scheme to build confidence intervals for the expected value of an unknown symmetric distribution. We generate alternative observations based on a candidate parameter, then compare the original sample to the alternative dataset. If the candidate parameter is equal to the true expected value, then the alternative samples have the same distribution as the original sample, otherwise the alternative samples follow a different distribution. This distributional difference can be detected with a rank test. The main ideas of this procedure can be generalized to regression and binary classification problems, in which cases we build confidence regions for the true regression function.

The presented methods are endowed with strong theoretical guarantees. The user-chosen confidence levels of the confidence regions are non-asymptotically exact. The confidence sets are defined via flexible rank tests, while our distributional assumptions are very mild. We usually assume symmetry or exchangeability and therefore the presented algorithms are distribution-free, thus superior to many other methods in practice. We also investigate the asymptotic behaviors of the presented methods and establish several theoretical results regarding the consistency of the confidence regions.