Search Results

You are looking at 1 - 5 of 5 items for :

  • Author or Editor: Péter Tóth x
  • Social Sciences and Law x
  • Refine by Access: All Content x
Clear All Modify Search

A Kárpát-medencei magyar népességfejlődést – a szerves népességfejlődés keretei között – 1818-ig egy egymásba kapcsolódó kettős folyamat határozta meg. A magyar népességfejlődést alapvetően az etnikailag egységes magyarság termékenysége, a termékenység és a halandóság különbözetéből származó létszámnövekedés határozta meg. Ezt egészítette ki a kettős folyamat másik eleme, a nem magyar népcsoportok magyarokhoz asszimilálódó tagjai s az ő termékenységük. 1918-ig azt a folyamatot, amelyben a magyarok lélekszáma a belső vándorlás keretében a hozzájuk asszimilálódott, helyben élő nem magyarok és utódaik, valamint a későbbi századok folyamán bevándorló, újabb nem magyar népelemek, szórványok, néptöredékek tagjaival és azok utódainak természetes szaporodásával folyamatosan kiegészült, a Kárpát-medencei magyar népesedési folyamatokat meghatározó törvényszerűségének tekintjük. A Magyar Királyság területi egységének 1918-ban bekövetkezett szétdaraboltságának a demográfiai folyamatokban általában, de különösen a belső és a külső vándorlás népességpótlásban játszott pótlólagos szerepével összefüggésben igen súlyos közvetlen és közvetett következményei lettek. Megszűnt az a mozgás (belső vándorlás), melynek keretében a nem magyar nemzetiségűek a döntően magyarok által lakott központi területekre vándorolva, az ott élőkhöz asszimilálódva, a magyarok számát növelték. A nemzetközi vándorlás népességpótlásban játszott járulékos szerepe is átalakult, mert a bevándorlók nemzetiség szerinti összetétele drasztikusan átalakult. Az első világháborút megelőzően a bevándorlók más országok állampolgárai voltak, azóta pedig döntő többségében az új magyar határokon kívül hagyott magyarok érkeznek az országba. A szomszédos országokban élő magyarok Magyarországra vándorlása azonban már nem jelent pótlólagos forrást a magyar népességfejlődés számára. A magyarok áttelepedéséből származó magyarországi népességnyereség ugyanis már nem a Kárpát-medencében élő magyarok létszámát, hanem csak a hazánkban élő magyarok számát növeli. Mindezek következtében a Kárpát-medencei magyar népességfejlődés második korszakát, mivel a nemzetközi vándorlás létszámgyarapodásban játszott szerepe ellentétessé vált azzal, mint amit addig, a korábbi századok során betöltött, a természetes népességfejlődés eltorzult változatának nevezzük.

Restricted access

Abstract

The task of higher education is twofold: (1) to prepare students to meet the expectations of the labor market and (2) to create a learning environment and conditions so that as many students can meet the subject requirements as possible, the dropout rate should be the lowest possible. Input and continuous monitoring of students' transversal competencies can be a suitable method to meet this dual requirement. The range of these competencies is very diverse. In our present study, we focused on inductive thinking, which plays an important role in problem-solving. The research involved 212 first-grade BSc technical students. Our measurement tool is widely used in the selection of the workforce, which the students had to fill in online. The gained results were evaluated using IBM SPSS Statistics. The analysis included a comparison of inductive thinking and its two subcomponents, abstract reasoning, and diagrammatic cognition, in terms of background variables, as well as time consumption, and the definition of specific performance. We found a functional relationship between time consumption and the performance achieved in the test. Students have advanced analogical cognition in terms of abstract thinking; however, their diagrammatic thinking shows very different levels of development, which can cause difficulties in solving technical problems.

Open access

A mesterséges intelligencia néhány biztonsági vetülete

On some security aspects of AI systems

Scientia et Securitas
Authors:
László Vidács
,
Márk Jelasity
,
László Tóth
,
Péter Hegedűs
, and
Rudolf Ferenc

Összefoglalás. A mély mesterséges neuronhálók elterjedése az ipari alkalmazásokban évekkel azok megbízhatóságával, értelmezhetőségével, és biztonságával kapcsolatos szakterületek fejlődését megelőzően történt. Az egyik, gyakorlatban is jelentős területen, a képfelismerésben például a megvalósult megoldások szinte már emberi teljesítményre képesek, de ezzel együtt célzott zajjal ezek a rendszerek félrevezethetők, megzavarhatók. Jelen kéziratban ismertetünk néhány tipikus biztonsági problémát, valamint rámutatunk arra, hogy a hagyományos szoftverfejlesztés területén alkalmazott minőségbiztosítási módszerekkel rokon megoldásokra szükség van az MI-re épülő rendszerek fejlesztésében, akár a mesterséges neuronhálók biztonságát, akár az MI rendszerek hagyományos komponenseinek fejlesztését tartjuk szem előtt.

Summary. Research on the trustworthiness, interpretability and security of deep neural networks lags behind the widespread application of the technology in industrial applications. For example, in image recognition, modern solutions are capable of nearly human performance. However, with targeted adversarial noise, these systems can be arbitrarily manipulated. Here, we discuss some of the security problems and point out that quality assurance methods used in traditional software development should also be adapted when developing AI-based systems, whether in the security of artificial neural networks or traditional components of AI systems. One of the main concerns about neural networks today that – to the best of our knowledge – affects all deep neural networks is the existence of adversarial examples. These examples are relatively easy to find and according to a recent experiment, a well-chosen input can attack more networks at the same time. In this paper we also present a wider perspective of security of neural architectures borrowed from the traditional software engineering discipline. While in traditional development several methods are widely applied for software testing and fault localization, there is a lack of similar well-established methods in the neural network context. In case of deep neural networks, systematic testing tools and methods are in the early stage, and a methodology to test and verify the proper behavior of the neural networks is highly desirable. Robustness testing of machine learning algorithms is a further issue. This requires the generation of large random input data using fuzz testing methods. The adaptation of automatic fault localization techniques has already started by defining notions like code coverage to neural networks. Lastly, we argue that the effective development of high quality AI-based systems need well suited frameworks that can facilitate the daily work of scientists and software developers – like the Deep-Water framework, presented in the closing part of the paper.

Open access

A felszín alatti hidrogéntárolás kőzetalkotó ásványokra gyakorolt hatása a Pannon-medencében

Effect of subsurface hydrogen storage on rock-forming minerals in the Pannonian Basin

Scientia et Securitas
Authors:
Orsolya Gelencsér
,
Péter Tóth
,
Tibor Németh
,
Zsuzsanna Szabó-Krausz
, and
György Falus

Összefoglalás.

Az energiaigény és a megújuló energiaforrásokból származó kínálat között fennálló szezonális eltérés áthidalható a hidrogéngáz bevezetésével az energiaellátásba. A nagy léptékű energiatárolás hidrogén formájában a felszín alatti térben lehetséges. Azonban a kőzet pórusterében az injektált hidrogén hatására végbemenő reakciók nemcsak a kitermelendő hidrogén mennyiségét és minőségét csökkentik, de a kőzet hosszabb távú állékonyságát is ronthatják. A Kárpát-Pannon régióban jelentős mennyiségben találhatók porózus kőzetek, amelyek hidrogéntárolásra is alkalmasak lehetnek. Ugyanakkor, ezek a kőzetek változatos ásványos összetételük miatt reakcióba léphetnek a hidrogénnel. Vizsgálatunk célja, hogy megismerjük a kőzetalkotó ásványok viselkedését pórusvíz és hidrogén jelenlétében, amely elengedhetetlen a rezervoár tárolási potenciáljának felméréséhez.

Summary.

One of the key substances in the modern-day energy transition is hydrogen, which can be utilized as an energy storage chemical substance. To store hydrogen on the scales required for global hydrogen economy, porous geological formations should be considered. However, geochemical challenges associated with hydrogen storage in sedimentary formations are still not well understood. Mineral dissolution and precipitation, as a result of hydrogen injection into the rocks not only can decrease the quality and the quantity of the stored hydrogen but may have an impact on the rock integrity as well. The Carpathian Pannonian region is rich in porous rocks, which could serve as hydrogen storage sites. However, many of them show various mineralogical compositions, which could behave differently under high hydrogen partial pressure. The main objective of our study is to predict geochemical reactions among rock-forming minerals, pore water and hydrogen. For this purpose, we apply analytical techniques and geochemical modeling.

The subject of this research is the Late Miocene Szolnok Sandstone Formation located in the Pannonian Basin, Carpathian-Pannonian Region. In the future this Formation can play a significant role in hydrogen storage, due to its favorable reservoir geological and petrophysical characteristics.

X-ray diffraction analyses were carried out, polished and thin sections were prepared for petrographic and geochemical analyses. The collected data were used in the PHREEQC modeling environment. In the first stage, equilibrium batch models were made to assess the potential long-term impacts of hydrogen on the reservoir rock and the effect of the geological environment. The modeling results of the project showed that hydrogen almost does not react with silicates (e.g., quartz). Possible hydrogen loss can occur due to redox reactions. Pyrite (FeS2) can react with hydrogen producing hydrogen sulfide (H2S) and since petrography has revealed that the studied sandstones have pyrite as accessory mineral.

Open access

Parti szűrésű vízbázisok vízföldtani vizsgálata a Duna magyarországi szakaszán

Hydrodynamic modeling of riverbank filtrated systems along the Danube River in Hungary

Scientia et Securitas
Authors:
Gábor Nyiri
,
Zsombor Fekete
,
Andrea Kolencsikné Tóth
,
Tamás Madarász
,
Balázs Zákányi
,
Endre Turai
,
Endre_Kázmér Nádasi
, and
Péter Szűcs

Összefoglalás.

Jelen tanulmányunkban két Duna menti parti szűrésű vízbázis vizsgálatát tűztük ki célul. A Tiszta Ivóvíz: a biztonságos ellátás multidiszciplináris értékelése a forrástól a fogyasztóig című Nemzeti Kiválósági Program keretében két olyan kiemelt fontosságú parti szűrésű vízbázist vizsgáltunk, amelyek meghatározó szerepet játszanak a Fővárosi Vízművek ellátási területén, Budapesten. Választásunk a Szentendrei-szigeten található surányi vízbázisra, valamint a Csepel-szigeten található ráckevei vízbázisra esett. A két vízbázis vizsgálatának célja az volt, hogy a területen végzett terepi mérések és mintavételezések, valamint a modellezési szimulációk segítségével átfogó képet kapjunk ezen két terület hidrogeológiai viszonyairól, hidraulikai viselkedéséről. Ennek érdekében számos terepi mérést végeztünk, amelyek fontos adatokat szolgáltattak a két vízbázis hidrodinamikai modelljének felépítéséhez és kalibrációjához.

Summary.

In this study, we dealt with two significant riverbank filtration systems along the Danube: the Surány water base located on Szentendre Island and the Ráckeve water base located on Csepel Island. These are two important drinking water bases of the Budapest Water Works, which provide a significant proportion of the capital’s water needs and are of great importance from the point of view of water security. At these riverbank filtered water bases, water is produced with horizontal collector wells, which, thanks to their design, are capable of extracting large amounts of raw water. The aim of our work was to get to know the geological and hydrogeological conditions of the area using the tools of field measurements and geophysical measurements. To this end, we measured the following parameters in different temporal resolutions: water level, temperature, specific electrical conductivity, pH. In this study, we present the results that have more significant information. Geophysical tests were also carried out at the two water bases, which provided important information regarding the geological inhomogeneity. Using the field measurements, two hydrodynamic model was also built for each study area. Our field measurements were also a great help for the calibration of our model. In this study the calibration of these models was shown. The hydrodynamic models were performed in the modeling environment of the Groundwater Modeling System, using the MODFLOW code. The characteristic of the model is that the tentacle wells were defined using MODFLOW’s Revised Multi-Node Well package. With the help of these models we would like to determine the arrival times in the future, as well as examine different scenarios that can be linked to extreme weather conditions. Based on the field measurements, we can make the following main conclusions regarding the examined water bases:

  • During the entire period of the year, the hydraulic gradient from the Danube side is greater than from the background direction. Based on this, we can say that the Danube is the dominant supply water source in both cases.

  • The hydraulic gradient changes over time, which is constantly influenced by changes in the water level of the Danube and changes in the produced yields.

  • As the hydraulic gradient changes, the speed of the water flow also changes, so the access time changes from time to time, even from day to day.

  • The specific electrical conductivity measurements showed that the Danube’s flood causes a large decrease in the value of the specific conductivity in the northern area. In addition to the decrease in conductivity, the measurement results also show a time shift, which, does not necessarily show the value of the access time.

  • Based on geophysical measurements, it can be said that the Ráckeve water base has greater inhomogeneity than the Surány water base. As a result, the zonal calibration of the hydrodynamic model of the Ráckeve water base became necessary.

Open access