Search Results

You are looking at 11 - 20 of 21 items for :

  • "spatial variability" x
  • Materials and Applied Sciences x
  • Chemistry and Chemical Engineering x
  • Refine by Access: All Content x
Clear All
Agrokémia és Talajtan
Authors: Marianna Papp, János Balogh, Krisztina Pintér, Szilvia Fóti, Péter Koncz, Marian Pavelka, Eva Darenova, and Zoltán Nagy

Fóti, S. et al., 2008. Temporal and spatial variability and pattern of soil respiration in loess grassland. Community Ecol. 9 . 57–64. Fóti S. Temporal and spatial variability and

Restricted access

Dolgozatunkban Zala megye feltalajainak szervesanyag-tartalmát kívántuk digitálisan térképezni regresszió krigeléssel a rendelkezésünkre álló Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer (DKTIR) adataira, illetve környezeti segédváltozókra alapozva. A térbeli kiterjesztések során különböző kombinációkban használtuk fel a talajképződési tényezőket, illetve DKTIR talajtérképi egységeit. Munkánk célja volt, hogy a regresszió krigelés modelljébe vont segédváltozó kombinációk minőségi hatását vizsgáljuk a becslő eljárás alapját jelentő többszörös lineáris regresszió modellre, illetve a becsült térkép pontosságára vonatkozóan.A szervesanyag-tartalom térbeli kiterjesztéséhez szükséges segédváltozókat a szakirodalom alapján választottuk ki. Segédadatként használtuk fel Zala megye digitális domborzatmodelljét, a 2009 és 2011 között készült MODIS műholdképekből származtatott vegetációs index állományokat, két klímaparaméter fedvényét, illetve a DKTIR talajtérképi egységeit. A regresszió krigeléssel becsült humusztartalom térképeket a DKTIR talajszelvény adataiból előzetesen leválogatott, a becslési eljárástól független kontroll adatpontokkal értékeltük. A validációhoz származtattuk a ME (Mean Error), a MAE (Mean Absolute Error), az RMSE (Root Mean Square Error), illetve az RIi(%) (Relative Improvement) paraméterek értékeit, ahol utóbbi az egyes térképek pontosságának relatív növekedését fejezi ki egy viszonyítási alapnak választott térképhez képest.A vizsgalati eredmenyek alapjan a terbeli talajinformaciok segedadatkent torten. felhasznalasa jelentősen novelte a regresszio modellek determinacios koefficienseinek erteket, illetve a becsult humuszterkepek pontossagat. A talajtani segedinformaciokat is figyelembe vevő regresszio modellek R2 ertekei — ket eset kivetelevel — joval meghaladtak a 30%-ot, vagyis a szervesanyag-tartalom terbeli valtozekonysaganak tobb mint egyharmadat voltak kepesek determinalni. A validacios mutatok alapjan azon terkepek bizonyultak pontosabbnak, melyekben a DKTIR talajok textura es vizgazdalkodasi tulajdonsagait (DKTIR-F) hasznaltuk fel talajtani segedvaltozokent. A legalacsonyabb MAE ertekkel (0,747) a domborzati es eghajlati talajkepző tenyezőket, illetve a DKTIR-F talajterkepi egyseget segedvaltozokent alkalmazo humuszterkep rendelkezett, ezen terkep eseten az RIi(%) parameter erteke 21%-nak adodott. A mutatok alapjan ezen terkep adta a legpontosabb becslest a mintaterulet szervesanyag-tartalmara, hisz a felhasznalt segedvaltozokon keresztul figyelembe veszi a mintaterulet szervesanyag-tartalmat alapvetően befolyasolo eroziot es akkumulaciot, illetve a talajok fizikai feleseget, mely utobbi hatassal van a vizhaztartasra, a beszivargasra, a kilugozasra es ezeken keresztul a humuszkepződes folyamatara. A biologiai talajkepző tenyezőt reprezentalo MODIS vegetacios index allomanyok eseteben megfigyelhető volt, hogy segedadatkent tortenő alkalmazasuk eseten kevesbe pontos becsleseket kaptunk osszevetve az ezen segedadatokat mellőző becslesekkel.Munkánkat a K105167 számú OTKA, illetve a TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0013. pályázatok támogatják.

Restricted access
Agrokémia és Talajtan
Authors: László Horváth, Mária Asztalos, Ernő Führer, Róbert Mészáros, Kálmán Rajkai, and Tamás Weidinger

Sutton, M. A. et al., 1998. Dispersion, deposition and impacts of atmospheric ammonia: quantifying local budgets and spatial variability. Environ. Pollut. 102 . 349--361. Dispersion, deposition and impacts of atmospheric ammonia

Restricted access

://www.soils.usda.gov/technical/handbook/contents/part618.html I 3 : http://www.eijkelkamp.com Iversen, B.V. et al., 2003. Field application of a portable air permeameter to characterize spatial variability in air and water

Restricted access

184 Warrick, A. W. & Nielsen, D. R., 1980. Spatial variability of soil physical properties in the field. In: Applications of Soil Physics. (Ed.: Hillel, D.) Academic Press. New York

Restricted access

tillage practices. Abstract Volume, ISSPA Conference, Budapest, June 2007. Farkas , Cs. & Rajkai , K., 2002. Moisture regime with respect to spatial variability of soil hydrophysical properties. Agrokémia és

Restricted access
Agrokémia és Talajtan
Authors: Hajnalka Breuer, Ferenc Ács, Borbála Laza, István Matyasovszky, Ákos Horváth, Tamás Weidinger, and Kálmán Rajkai

Ács, F., 2003. On the relationship between the spatial variability of soil properties and transpiration. Időjárás. 107. 257–272. Ács F., Horváth Á. & Breuer H., 2008. A talaj szerepe az időjárás

Restricted access

, Classification and Management. (Eds.: Wilding, L. P. & Puentes, R. ) 55–79. Tech. Mono. No. 18., Texas A & M Printing Center. College Station, TX. Wilding, L. P. et al., 1990. Close interval spatial variability of Vertisols

Restricted access

Ács, F., 2003. On the relationship between the spatial variability of soil properties and transpiration. Időjárás. 107. 257–272. Ács F., Horváth Á. & Breuer H., 2008. A talaj szerepe az időjárás

Restricted access

Seyfried, M., 1998. Spatial variability constraints to modeling soild water at different scales. Geoderma. 85 . 213--254. Spatial variability constraints to modeling soild water at different scales

Restricted access