Search Results
Stafford, J. V.:1999. An investigation into the within-field spatial variability of grain quality, In: Precision agriculture’ 99: Proceedings of the 2 nd European Conference on Precision Agriculture, edited by J.V Stafford, (Sheffield Academic Press
Fóti, S. et al., 2008. Temporal and spatial variability and pattern of soil respiration in loess grassland. Community Ecol. 9 . 57–64. Fóti S. Temporal and spatial variability and
Mohanty, B.P., Kanwar, R.S.: 1994. Spatial variability of residual nitate-nitrogen under two tillage systems in central Iowa: A composite three-dimensional resistant and exploratory approach. Water Resources Research, 30: 237
Dolgozatunkban Zala megye feltalajainak szervesanyag-tartalmát kívántuk digitálisan térképezni regresszió krigeléssel a rendelkezésünkre álló Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer (DKTIR) adataira, illetve környezeti segédváltozókra alapozva. A térbeli kiterjesztések során különböző kombinációkban használtuk fel a talajképződési tényezőket, illetve DKTIR talajtérképi egységeit. Munkánk célja volt, hogy a regresszió krigelés modelljébe vont segédváltozó kombinációk minőségi hatását vizsgáljuk a becslő eljárás alapját jelentő többszörös lineáris regresszió modellre, illetve a becsült térkép pontosságára vonatkozóan.A szervesanyag-tartalom térbeli kiterjesztéséhez szükséges segédváltozókat a szakirodalom alapján választottuk ki. Segédadatként használtuk fel Zala megye digitális domborzatmodelljét, a 2009 és 2011 között készült MODIS műholdképekből származtatott vegetációs index állományokat, két klímaparaméter fedvényét, illetve a DKTIR talajtérképi egységeit. A regresszió krigeléssel becsült humusztartalom térképeket a DKTIR talajszelvény adataiból előzetesen leválogatott, a becslési eljárástól független kontroll adatpontokkal értékeltük. A validációhoz származtattuk a ME (Mean Error), a MAE (Mean Absolute Error), az RMSE (Root Mean Square Error), illetve az RIi(%) (Relative Improvement) paraméterek értékeit, ahol utóbbi az egyes térképek pontosságának relatív növekedését fejezi ki egy viszonyítási alapnak választott térképhez képest.A vizsgalati eredmenyek alapjan a terbeli talajinformaciok segedadatkent torten. felhasznalasa jelentősen novelte a regresszio modellek determinacios koefficienseinek erteket, illetve a becsult humuszterkepek pontossagat. A talajtani segedinformaciokat is figyelembe vevő regresszio modellek R2 ertekei — ket eset kivetelevel — joval meghaladtak a 30%-ot, vagyis a szervesanyag-tartalom terbeli valtozekonysaganak tobb mint egyharmadat voltak kepesek determinalni. A validacios mutatok alapjan azon terkepek bizonyultak pontosabbnak, melyekben a DKTIR talajok textura es vizgazdalkodasi tulajdonsagait (DKTIR-F) hasznaltuk fel talajtani segedvaltozokent. A legalacsonyabb MAE ertekkel (0,747) a domborzati es eghajlati talajkepző tenyezőket, illetve a DKTIR-F talajterkepi egyseget segedvaltozokent alkalmazo humuszterkep rendelkezett, ezen terkep eseten az RIi(%) parameter erteke 21%-nak adodott. A mutatok alapjan ezen terkep adta a legpontosabb becslest a mintaterulet szervesanyag-tartalmara, hisz a felhasznalt segedvaltozokon keresztul figyelembe veszi a mintaterulet szervesanyag-tartalmat alapvetően befolyasolo eroziot es akkumulaciot, illetve a talajok fizikai feleseget, mely utobbi hatassal van a vizhaztartasra, a beszivargasra, a kilugozasra es ezeken keresztul a humuszkepződes folyamatara. A biologiai talajkepző tenyezőt reprezentalo MODIS vegetacios index allomanyok eseteben megfigyelhető volt, hogy segedadatkent tortenő alkalmazasuk eseten kevesbe pontos becsleseket kaptunk osszevetve az ezen segedadatokat mellőző becslesekkel.Munkánkat a K105167 számú OTKA, illetve a TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0013. pályázatok támogatják.
Hajrasuliha, S. N., Baniabbassi, J., Metthey, J., Nielson, D. R. (1980): Spatial variability in soil sampling for salinity studies in south-west Iran. Irrigation Science , 1 , 197-208. Spatial variability in soil sampling for
://www.soils.usda.gov/technical/handbook/contents/part618.html I 3 : http://www.eijkelkamp.com Iversen, B.V. et al., 2003. Field application of a portable air permeameter to characterize spatial variability in air and water
2013 2017 Szabó, G., Khayer, B., Rusznyák, A., Tátrai, I., Dévai, G., Márialigeti, K., Borsodi, A.: Seasonal and spatial variability of sediment bacterial communities inhabiting
spatial variability of the vegetation in a four-year exclosure experiment in Val Trupchun (Swiss National Park). In: M. Schütz, B. O. Krüsi, and P. J. Edwards, (eds.), Succession Research in the Swiss National Park. Nat. park-Forsch Schweiz 89: 165
2769 2778 Rafique, E., Rashid, A., Ryan, J., Bhatti, A.U. 2006. Zinc deficiency in rainfed wheat in Pakistan: Magnitude, spatial variability, management, and plant analysis
Sutton, M. A. et al., 1998. Dispersion, deposition and impacts of atmospheric ammonia: quantifying local budgets and spatial variability. Environ. Pollut. 102 . 349--361. Dispersion, deposition and impacts of atmospheric ammonia
