Search Results
Stafford, J. V.:1999. An investigation into the within-field spatial variability of grain quality, In: Precision agriculture’ 99: Proceedings of the 2 nd European Conference on Precision Agriculture, edited by J.V Stafford, (Sheffield Academic Press
Mohanty, B.P., Kanwar, R.S.: 1994. Spatial variability of residual nitate-nitrogen under two tillage systems in central Iowa: A composite three-dimensional resistant and exploratory approach. Water Resources Research, 30: 237
Fóti, S. et al., 2008. Temporal and spatial variability and pattern of soil respiration in loess grassland. Community Ecol. 9 . 57–64. Fóti S. Temporal and spatial variability and
Dolgozatunkban Zala megye feltalajainak szervesanyag-tartalmát kívántuk digitálisan térképezni regresszió krigeléssel a rendelkezésünkre álló Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer (DKTIR) adataira, illetve környezeti segédváltozókra alapozva. A térbeli kiterjesztések során különböző kombinációkban használtuk fel a talajképződési tényezőket, illetve DKTIR talajtérképi egységeit. Munkánk célja volt, hogy a regresszió krigelés modelljébe vont segédváltozó kombinációk minőségi hatását vizsgáljuk a becslő eljárás alapját jelentő többszörös lineáris regresszió modellre, illetve a becsült térkép pontosságára vonatkozóan.A szervesanyag-tartalom térbeli kiterjesztéséhez szükséges segédváltozókat a szakirodalom alapján választottuk ki. Segédadatként használtuk fel Zala megye digitális domborzatmodelljét, a 2009 és 2011 között készült MODIS műholdképekből származtatott vegetációs index állományokat, két klímaparaméter fedvényét, illetve a DKTIR talajtérképi egységeit. A regresszió krigeléssel becsült humusztartalom térképeket a DKTIR talajszelvény adataiból előzetesen leválogatott, a becslési eljárástól független kontroll adatpontokkal értékeltük. A validációhoz származtattuk a ME (Mean Error), a MAE (Mean Absolute Error), az RMSE (Root Mean Square Error), illetve az RIi(%) (Relative Improvement) paraméterek értékeit, ahol utóbbi az egyes térképek pontosságának relatív növekedését fejezi ki egy viszonyítási alapnak választott térképhez képest.A vizsgalati eredmenyek alapjan a terbeli talajinformaciok segedadatkent torten. felhasznalasa jelentősen novelte a regresszio modellek determinacios koefficienseinek erteket, illetve a becsult humuszterkepek pontossagat. A talajtani segedinformaciokat is figyelembe vevő regresszio modellek R2 ertekei — ket eset kivetelevel — joval meghaladtak a 30%-ot, vagyis a szervesanyag-tartalom terbeli valtozekonysaganak tobb mint egyharmadat voltak kepesek determinalni. A validacios mutatok alapjan azon terkepek bizonyultak pontosabbnak, melyekben a DKTIR talajok textura es vizgazdalkodasi tulajdonsagait (DKTIR-F) hasznaltuk fel talajtani segedvaltozokent. A legalacsonyabb MAE ertekkel (0,747) a domborzati es eghajlati talajkepző tenyezőket, illetve a DKTIR-F talajterkepi egyseget segedvaltozokent alkalmazo humuszterkep rendelkezett, ezen terkep eseten az RIi(%) parameter erteke 21%-nak adodott. A mutatok alapjan ezen terkep adta a legpontosabb becslest a mintaterulet szervesanyag-tartalmara, hisz a felhasznalt segedvaltozokon keresztul figyelembe veszi a mintaterulet szervesanyag-tartalmat alapvetően befolyasolo eroziot es akkumulaciot, illetve a talajok fizikai feleseget, mely utobbi hatassal van a vizhaztartasra, a beszivargasra, a kilugozasra es ezeken keresztul a humuszkepződes folyamatara. A biologiai talajkepző tenyezőt reprezentalo MODIS vegetacios index allomanyok eseteben megfigyelhető volt, hogy segedadatkent tortenő alkalmazasuk eseten kevesbe pontos becsleseket kaptunk osszevetve az ezen segedadatokat mellőző becslesekkel.Munkánkat a K105167 számú OTKA, illetve a TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0013. pályázatok támogatják.
Hajrasuliha, S. N., Baniabbassi, J., Metthey, J., Nielson, D. R. (1980): Spatial variability in soil sampling for salinity studies in south-west Iran. Irrigation Science , 1 , 197-208. Spatial variability in soil sampling for
://www.soils.usda.gov/technical/handbook/contents/part618.html I 3 : http://www.eijkelkamp.com Iversen, B.V. et al., 2003. Field application of a portable air permeameter to characterize spatial variability in air and water
2013 2017 Szabó, G., Khayer, B., Rusznyák, A., Tátrai, I., Dévai, G., Márialigeti, K., Borsodi, A.: Seasonal and spatial variability of sediment bacterial communities inhabiting
spatial variability of the vegetation in a four-year exclosure experiment in Val Trupchun (Swiss National Park). In: M. Schütz, B. O. Krüsi, and P. J. Edwards, (eds.), Succession Research in the Swiss National Park. Nat. park-Forsch Schweiz 89: 165
2769 2778 Rafique, E., Rashid, A., Ryan, J., Bhatti, A.U. 2006. Zinc deficiency in rainfed wheat in Pakistan: Magnitude, spatial variability, management, and plant analysis
Sutton, M. A. et al., 1998. Dispersion, deposition and impacts of atmospheric ammonia: quantifying local budgets and spatial variability. Environ. Pollut. 102 . 349--361. Dispersion, deposition and impacts of atmospheric ammonia
