Search Results

You are looking at 1 - 7 of 7 items for

  • Author or Editor: B. Gyires x
Clear All Modify Search

Abstract  

пОлУЧЕНО пРЕДстАВлЕ НИЕ хАРАктЕРИстИЧЕс кИх ФУНкцИИ Дль слУЧАь, кОгДА кВАД РАтИЧЕскАь стАтИстИкА ВыБОРкИ О БлАДАЕт пОстОьННОИ Р ЕгРЕссИЕИ ОтНОсИтЕльНО ВыБОРО ЧНОгО сРЕДНЕгО. НАшА тЕОРЕМА ДАЕт пРЕ ДстАВлЕНИЕ кВАДРАтИ ЧЕскИх стАтИстИк, кОтОРыЕ НЕ МОгУт ОБлАДАть пОстОьННОИ РЕгРЕссИ ЕИ.

Restricted access

This paper contains applications of theorems of [1] for quadratic statistics which have constant regression on linear statistics. Two theorems are proved. The first is a sufficient condition which assumes that the characteristic function of a sample is an entire function. The second gives a new characterization of the normal distribution.

Restricted access