Search Results
You are looking at 1 - 2 of 2 items for
- Author or Editor: Sándor Csizmadia x
- Refine by Access: All Content x
Absztrakt:
A cerebralis amyloid angiopathia (CAA) a leggyakrabban a β-amyloid protein lerakódásával járó megbetegedés, amely az agy kis és közepes méretű artériáit érinti. A 71 éves nőbeteg hirtelen kialakult szédülés és fejfájás miatt érkezett klinikánkra. A primeren készült natív, komputertomográfiás (CT-) vizsgálat képein agyi atrophia és krónikus vascularis károsodás jelei voltak megfigyelhetők. A páciens tünetei perzisztáltak, így mágneses rezonanciás (MR-) vizsgálatot végeztünk. A mérések alapján, a jobb oldalon occipitalisan ischaemiás laesiók vérzéses transzformációja volt igazolható. A szuszceptibilitássúlyozott felvételeken korábbi mikrovérzések is megfigyelhetők voltak, így CAA-t valószínűsítettünk. A páciens később ismételten klinikánkra került. A hirtelen kialakult jobb oldali hemiplegia hátterében a natív CT-vizsgálat ekkor atípusos helyzetben agyállományi vérzést igazolt, ami diagnózisunkat megerősítette. A CAA radiológiai megjelenési formája változatos. A legfontosabb a lobaris állományi vérzés. A szuszceptibilitássúlyozott MR-méréseken a hemosziderindepozíció kimutatásával azonosíthatjuk a mikrovérzéseket és a superficialis siderosist. A subarachnoidealis vérzés rossz prognosztikus jel. Akut gyulladásos folyamat is társulhat hozzá, továbbá az is előfordul, hogy csupán leukaraiosis mutatható ki a betegség manifesztációjaként. Szintén kevéssé specifikus elváltozás lehet a kiterjedt ischaemiás laesiók jelenléte és a perivascularis liquorterek tágulata. A CAA MR-vizsgálattal változatos megjelenést mutat. Általában klinikailag idősödő betegekben ismétlődő vascularis történések és a dementia hívja fel rá a figyelmet. Az eltéréseket a radiológiai elváltozások teszik teljessé, melyek helyes értelmezésével a megfelelő diagnózis felállítható. Orv Hetil. 2018; 159(11): 439–444.
Abstract
Background
In December 2019, pneumonia caused by coronavirus Disease-19 (COVID-19) occurred in Wuhan, Hubei Province, China. Currently, COVID-19 has spread worldwide. In accordance with the restrictions of the Hungarian Government, several epidemic hospitals and centers have been established in Hungary. The first infected patient was detected on 4th March, 2020 in our country, who was not a Hungarian citizen. The first patient died of pneumonia caused by COVID-19 was on 15th March. The Hungarian epidemic curve is flattened and more prolonged. We aimed to report our computer tomography (CT) findings in correlation with clinical status in patients with COVID-19 infection.
Material and methods
All patients with laboratory-identified Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection by real-time polymerase chain reaction (PCR) and who underwent chest CT were collected between March 26, 2020, and April 20, 2020, in our hospital. In our centre we had 107 PCR confirmed COVID-19 positive patients in this period. 52 patient (male: female 1:2, average age: 67.94) were admitted to our central epidemic hospital, according to their complains: fever, dyspnoea, hypoxaemia, altered mental status, comorbidity, sepsis or if patient isolation could not be performed. In case of every patient we took blood test, nasopharyngeal sample and a chest CT without contrast agent. In our CT report we used a score system to characterize the severity.
Results
The majority of infected patients had a history of exposure in nursing homes and mostly presented with fever and cough. The present study confirmed the findings about results of other researches. The COVID-19 pneumonia affected the elderly patients, caused hypoxia, cough and sepsis. On the CT scan, typical signs were seen in the cases of PCR confirmed patients.
Conclusion
The limitations of the present study include the low number of patients. Collectively, our results appear consistent with previous studies. Chest CT examination plays an important role in the diagnosis and estimation of the severity of the novel coronavirus pneumonia. Future research should examine strategically the features of the Hungarian population.
