Search Results

You are looking at 1 - 2 of 2 items for :

  • "Gompertz distribution" x
  • Refine by Access: All Content x
Clear All
Magyar Onkológia
Authors: Gábor Tusnády, István Gaudi, Lídia Rejtő, Miklós Kásler, and Zoltán Szentirmay

Absztrakt

Magyarországon 1999-ben indult a Nemzeti Rákregiszter az Országos Onkológiai Intézet fennhatósága alatt; feladata a különböző rosszindulatú daganatok előfordulási gyakoriságának meghatározása. A daganatos betegek túlélési valószínűségének becslésére új módszert dolgoztak ki, a periódusanalízist. Ennek a módszernek a továbbfejlesztéseként a magyar daganatos betegek túlélését Gompertz-eloszlással közelítjük. A magyar Nemzeti Rákregiszter adataiból jelen túlélési vizsgálatunkba azon daganatokat vontuk be, amelyeket 2002. január 1. és 2005. december 31. között ismertek fel, mert ezek már elég távol vannak a regiszter indulásától, így nem tükrözik a kezdeti hibákat, viszont a jelentől is elég messze vannak ahhoz, hogy a korrekciójuk befejezettnek tekinthető. Férfiaknál 21, nőknél 23 daganatlokalizációra meghatároztuk a Gompertz-eloszlás paramétereit és ennek alapján megadtuk az elméletileg várható túlélési valószínűségeket. Ebben a vizsgálatban nem vettük figyelembe sem a klinikai stádiumot, sem egyéb, a regiszterben fellelhető adatot. A Gompertz-eloszlás szerint minden esetben fennáll a daganat teljes gyógyulásának lehetősége és ennek valószínűsége már aránylag rövid követési idő alapján megbízhatóan becsülhető. Eredményeinket Kanada, Olaszország, Norvégia és Finnország ötéves túlélési adataival hasonlítottuk össze és lényeges különbségeket nem találtunk. Férfiaknál és nőknél is az egyes lokalizációkon belül az összehasonlított adatok eltérései lényegesen kisebbek, mint a különböző lokalizációk közötti eltérések.

Restricted access
Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica
Authors: Morad Alizadeh, Saeid Tahmasebi, Mohammad Reza Kazemi, Hamideh Siyamar Arabi Nejad, and G. Hossein G. Hamedani

Abstract

In this paper, we introduce a new three-parameter generalized version of the Gompertz model called the odd log-logistic Gompertz (OLLGo) distribution. It includes some well-known lifetime distributions such as Gompertz (Go) and odd log-logistic exponential (OLLE) as special sub-models. This new distribution is quite flexible and can be used effectively in modeling survival data and reliability problems. It can have a decreasing, increasing and bathtub-shaped failure rate function depending on its parameters. Some mathematical properties of the new distribution, such as closed-form expressions for the density, cumulative distribution, hazard rate function, the kth order moment, moment generating function and the quantile measure are provided. We discuss maximum likelihood estimation of the OLLGo parameters as well as three other estimation methods from one observed sample. The flexibility and usefulness of the new distribution is illustrated by means of application to a real data set.

Restricted access