Search Results
Preliminary Remarks This contribution is a summary of a report analyzing available empirical research literature about student dropout from universities. The study was commissioned by The Swiss Council for Educational Research
Lemorzsolódók tegnap, ma és holnap
Dropout Students in the Past and in the Future
. & Sommersel, H. B. (2019) Student Dropout from Universities in Europe. Hungarian Educational Research Journal, Vol. 9. No. 2. pp. 147–164. 25 Kozma T. & Pusztai G. (2009) Kié a
educational pathways ( Fehervari, 2013 ). Since the 1970’s, more research have dealt with the problematic of student dropout attempting to identify the characteristics and expound the factors of it, using different theoretical models as well to describe the
Lemorzsolódás előrejelzése személyre szabott értelmezhető gépi tanulási módszerek segítségével
Predicting dropout using personalized interpretable machine learning tools
. 198–211. 10 Coussement, K., Phan, M., De Caigny, A., Benoit, D. F., & Raes, A. (2020) Predicting student dropout in subscription-based online learning
Background and aims
Even the richest statistical databases leave the reasons of student dropout from higher education largely obscure. It is the answers of the students who drop out that the panel examinations of the cohorts of students do not contain. The theoretical background to our research was provided by Coleman’s concept of social capital (1961), Tinto’s integrational and Astin’s involvement theory, as well as Pascarella and Terenzini’s institutional integration/embeddedness ideas (2005).
Methods
To find a solution to that problem, we devised a quantitative, questionnaire survey, based upon the qualitative examination of students who have dropped out (DEPART 2018; N = 591). For data gathering, the snowball method was used, and almost all academic fields are represented in the database. The primary objective of the research was revealing and identifying the factors preventing students from obtaining a degree, surveying the processes and decisions that resulted in their not being able to graduate. School career, educational experience, the attitude of the family to the student’s studies, job/career orientation, educational and social experience in higher education, competitive activities, and social–economical characteristics were the topics we examined. We collected the data of the students who have dropped out with the questionnaire (IESA 2015; N = 2017) and compared the information thus collected with the social and demographic characteristics, school career, and higher educational integration of persistent students. We also compared the data to the embeddedness of (the persistent) students in various voluntary organizations (civic, sport, and religious). For the examination of persistence, a 9-item, highly reliable scale [Cronbach, 883 (IESA)] has been used since 2012.
Results
The results suggest that the influence of institutional factors and that of the social network is more powerful than the individual characteristics. We found considerable differences between the intra- and extra-campus influences.
Discussion
Our findings highlight the necessity of providing empirical foundations for the institutional dropout prevention programs.
Ha elvész a bizalom
When Trust Is Lost: Student Distrust and Academic Failure
Absztrakt:
A hallgatói bizalom nemcsak az individuumszintű hallgatói jóllét egyik erős tartópillére, hanem – mivel a bizalom és a megbízható magatartás szoros összefüggésben áll egymással – jelentős társadalmi tény, s egyben előrejelzés a következő felnőtt állampolgári generáció társadalmi magatartására vonatkozólag. Tanulmányunkban egyrészt azt vizsgáljuk, hogy milyen törésvonalak mentén rendeződik el a bizalom napjaink hallgatótársadalmában, milyen hatással van a felsőoktatási hallgatók teljesítményére, milyen forrásból ered, valamint arra keressük a választ, hogy a lemorzsolódásban milyen szerepe lehet a bizalomvesztésnek. Három adatbázis adatait elemeztük Magyar Ifjúság 2016, A hallgatói eredményességre gyakorolt intézményi hatás (IESA 2015) és a Lemorzsolódottak (Depart 2018). Az elemzés során azt tapasztaltuk, hogy az országos hallgatói adatok szerint a közintézményekbe vetett bizalom szintje a szülői iskolázottsággal meghatározott státus mentén jelentős eltéréseket mutat, az egyenlőtlenségeket tovább színezik a vallásosság szerinti különbségek. A kelet-magyarországi intézmények hallgatói között azonban egyenletesen magas a bizalmatlanok aránya. A felsőoktatási tanulmányi kudarcot szenvedők bizalomszintje alacsony, a lemorzsolódottak a bizalom megroppanásával magyarázzák tanulmányaik félbehagyását. Noha a nevelési-oktatási hatékonyság alapfeltétele lenne a szereppartnerek közötti bizalomteljes kapcsolat, a tömegessé, majd üzletiessé vált felsőoktatásban a hallgatók domináns élménye az oktatói odafigyelés nélkülözése és a személytelenség.
Lemorzsolódási kockázatok a felsőoktatásba kerülés előtt
Dropout Risks before Enrollment in Higher Education
–76. 2 Berge, Z. L. & Huang, Y. P. (2004) A Model for Sustainable Student Retention: A Holistic Perspective on the Student Dropout Problem with Special Attention to e-Learning. DEOSNEWS , Vol. 13. No. 5
to be a competitive actor in the globalized knowledge market ( Carlhed, 2017b ). According to a study, student dropout is highly prioritized on the European HE policy agenda, as study success is regarded as highly important in 75% of 35
A doktori képzésből lemorzsolódók vizsgálata
Students Dropped out of the Doctoral Program
, Jossey-Bass. 3 Bean, J. P. (1985) Interaction Effects Based on Class Level in an Exploratory Model of College Student Dropout Syndrome. American
. ( Pusztai, Fényes, Szigeti, & Pallay, 2019 ) studied student dropout scenarios, and created four student clusters on the basis of the identified factors. Researchers of Budapest University of Technology and Economics have worked out a method for predicting
