Search Results

You are looking at 1 - 10 of 15 items for :

  • "mesterséges intelligencia" x
Clear All

Absztrakt:

Az egyéni tanulási utak kialakításához szükséges információhalmazt az emberi agy csak korlátozottan tudja kezelni. A mesterséges intelligencia fejlesztése nyomán felmerül a kérdés, hogy nem lehetne-e ezt a feladatot külső algoritmusokra bízni. A kérdés azért is jogos, mert az oktatási adatbányászat lehetőségeinek nyomán a nagy adathalmazzal dolgozó cégek kezébe máris egyre több tanulói adat kerül. Ez egyrészt segítséget nyújthat a differenciált oktatáshoz, másrészt az a veszély is fennáll, hogy ezek a cégek egyéni tanulási utak kínálatával párhuzamosan nemcsak a tanulási algoritmusokat és tartalmakat határozzák meg, hanem az egyéni akaratok és választások fölötti uralmat is átveszik.

Open access

): Mesterséges intelligencia. Aula Kiadó, Budapest. Mesterséges intelligencia. Gábor D. (1976): Válogatott tanulmányok. Gondolat, Budapest

Restricted access

–185. Stuart, R., Norvig, P. (szerk.): In Mesterséges intelligencia – modern megközelítésben. Magyar fordítás fordító közösség által. Panem, 2005, 31–36. Confanolieri, N., Manzotti, A.: Navigations and

Restricted access
Orvosi Hetilap
Authors: Dezső Ribli, Richárd Zsuppán, Péter Pollner, Anna Horváth, Zoltán Bánsághi, István Csabai, Viktor Bérczi and Zsuzsa Unger

Absztrakt:

Bevezetés és célkitűzés: A számítógépes ’mélytanulás’ (deep learning) az elmúlt két évtized számítástechnikai fejlődésének legjelentősebb ajándéka. A számítógépes mélytanulásban rejlő – egyelőre még beláthatatlan – lehetőségek megértése, befogadása és alkalmazása a medicina megkerülhetetlen feladata. Módszer: Ajándék és feladat, hiszen az exponenciálisan növekvő adatok (képalkotó vizsgálati, laboratóriumi, terápiaválasztási lehetőségek, terápia-kölcsönhatások stb.) „bitjeinek” tengerében minden vágyunk és deklarációnk ellenére mind kevésbé tudjuk a személyre és állapotra, a tumorra és környezetére szabott individuális ellátást megvalósítani. Eredmények: A jelen pillanatban felelős ellátóként – és nem kevésbé felelős finanszírozóként – azt élhetjük meg, hogy egyéni és közösségi szinten is szuboptimális folyamatokat tartunk fenn, aminek oka egyszerre az adatok bősége, ugyanakkor az ellátáshoz individuálisan fontos adatok hiánya. A számítógépes mélytanulás, a medicina lényegét adó ember–ember közti találkozás gyógyító erejét nem csorbítva – hanem inkább kiterjesztve –, ebben kínál fényt az alagútban. Következtetés: Belátva tehát saját adatintegrációs és ismereti korlátainkat, nekünk, orvosoknak és ellátásfinanszírozóknak – sajátos előítéleteinket és félelmeinket feladva – kell megtanulni a számítógépes mélytanulásban rejlő különleges lehetőségeket, melyek nemcsak a képalkotó diagnosztikában, hanem már napi realitásként a terápia területén is használhatók (immunterápia). A közlemény ehhez igyekszik kedvet csinálni. Orv Hetil. 2019; 160(4): 138–143.

Open access

, P., 2000. Mesterséges intelligencia. Panem—Prentice Hall. Budapest. Mesterséges intelligencia Wösten, J. H. M., Finke, P. A. & Jansen

Restricted access

A tanulmány röviden összefoglalja a legfontosabb számítógépes világmodellek módszertanát, és vázolja a következő évek várható fejleményeit. Az ún. „integrált” világmodelleken kívül a makro-ökonometriai világelemzésekkel, az elsősorban a mesterséges intelligencia eszközeit használó szimulációs programcsomagokkal és a fejlesztések irányaival foglalkozik. Az elmúlt évtizedekben a világmodellezés két fő szakaszra volt bontható, míg a harmadiknak most tartunk az elején. Mindhárom fázist a számítógép-technológia változásai indították el. Az első hullám a 70-es évek elején a nagy IBM számítógépek használatával esik egybe, és az első mérföldkő a „Növekedés határai”-nak publikálása volt (Meadows et al. 1972). A második fázist az asztali számítógépek elterjedése indította, így a világmodellek már PC-n futhattak. A harmadik hullámot az Internet megjelenése és az adatfeldolgozási sebesség további gyorsulása idézte elő. A programcsomagok jelentős része letölthető lett, míg a párhuzamos műveletvégzés egy újfajta modellezési filozófia népszerűségét hozta, mely lehetővé tette a mikro- és makroszint összekapcsolását. Mindezek eredményeként a modellek alkalmassá váltak a dinamikus és emergens jelenségek vizsgálatára. A metodológiai trendek a világmodellezés új, elméleti és gyakorlati szintézisét jelzik.

Restricted access

References 1 Russell, S., Norvig, P.: Artificial intelligence. [Mesterséges intelligencia.] Panem Könyvkiadó, Budapest, 2005. [Hungarian translation

Open access

.) Megismeréstudomány és mesterséges in-telligencia. 369-378. Akadémiai Kiadó, Budapest Megismeréstudomány és mesterséges in-telligencia. 369 378

Restricted access

neurÁlis hÁlók a jövőkutatÁs szolgÁlatÁban (Artificial Neural Networks Serving Futures Studies) Kristóf, T. (2004): Mesterséges intelligencia a csődelőrejelzésben (Artificial

Restricted access

RÉVÉSZ GY. (szerk.), Az emberi arc: Tanulmányok a pszichológia, az orvostudomány, a mesterséges intelligencia és a képzőművészet területeiről ( 89 – 117 ). Pécs : Pro Pannonia Kiadói Alapítvány

Restricted access