View More View Less
  • 1 BME Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék, Budapest
  • | 1 Department of Sanitary and Environmental Engineering, Budapest University of Technology and Economics, Budapest
  • | 2 NAIK Erdészeti Tudományos Intézet, Sárvár
  • | 2 Forest Research Institute, National Agricultural Research and Innovation Centre, Sárvár
  • | 3 MTA ATK Talajtani és Agrokémiai Intézet, Budapest
  • | 3 Institute for Soil Sciences and Agricultural Chemistry, Centre for Agricultural Research, Hungarian Academy of Sciences, Budapest
  • | 4 PE Georgikon Kar, Keszthely
  • | 4 Georgicon Faculty, University of Pannonia, Keszthely
Open access

Összefoglalás

A folyamatalapú hidrológiai számításoknak és az azokra épülő vízminőségi, ökológiai elemzéseknek jelentős a bemenő adatigénye, ami a jövőben várhatóan tovább növekszik. A méréstechnológia rohamos fejlődésével a hidrológiai modellek bemenő adatai közül mára a szűk keresztmetszetet lokális és vízgyűjtő léptéken is a felszín alatti viszonyok, és elsősorban a talajok szivárgáshidraulikai tulajdonságainak számszerűsítése jelenti. A helyzetet felismerve a közelmúltban különböző módszertannal több talajtani, talajhidrológiai adatbázist is kidolgoztak. Kutatásunkban azt vizsgáljuk, hogy a 100 m felbontású hazai talajadatok és európai becslő algoritmusok alapján számított talajhidrológiai paraméterek (i) megbízható bemeneti adatforrást biztosítanak-e, és (ii) a korábban rendelkezésre álló adatállományokhoz képest javítják-e a hidrológiai számítások jóságát talajszelvény szintű vízforgalmi modellben.

Az Erdészeti Tudományos Intézet (NAIK ERTI) két mintaterületén (Fiad és Szalafő) mért meteorológiai és talajnedvesség-idősorok segítségével 5-5 darab talajszelvényszintű vízforgalmi modellváltozatot állítottunk fel Hydrus-1D környezetben. Ezek kizárólag a talajtani paraméterezésükben (réteghatárok helye, telített vízvezető képesség és retenciós görbe együtthatók) tértek el: a talajrétegek jellemzésére felhasználtuk (i) a kalibráció-validáció eredményeit (“legjobbnak vélt” verzió), (ii) a helyszíni mintavételből származó laboratóriumi méréseket, (iii) a mért talajtulajdonságok alapján, az európai becslő függvényekkel (EU-PTF) számított talajhidrológiai tulajdonságokat, (iv) a hazai DOSoReMI adatbázis alapján, az EUPTF- ekkel számított talajhidrológiai tulajdonságokat, illetve (v) az EUSoilHydroGrids térképeket. A modellváltozatokat a mért és számított talajnedvesség-idősorok összevetése (NSME, RMSE, R2) alapján értékeltük. Emellett összehasonlítottuk a számított vízmérlegeket is.

Az öt-öt modellváltozat esetében lényegesen eltért a mért-számított talajnedvességi idősorok illeszkedése. Fiadon egyedül a kalibráció adott elfogadható eredményt (NSME = 0.49), a másik négy változat kifejezetten gyengének bizonyult (három esetben NSME < 0). Szalafőn minden változat pozitív NSME-re vezetett, a kalibráció kiválónak tekinthető (NSME = 0.75). A várakozással ellentétben a mért talajhidrológiai paraméterekre épülő modellváltozatok adták a legrosszabb illeszkedést, míg a hatékonysági rangsorban a kalibrált modellek után az EU-SoilHydroGrids változatok következtek. A szimulációkból levezetett vízmérlegek Fiadon csak kevéssé, míg Szalafőn nagymértékben függtek a talajparaméterezéstől. A vizsgálat fontos tapasztalata, hogy a talajszelvény feltárás gyakorlata – érthető módon – elsősorban nem a hidrológiai modellezés szempontjaihoz igazodik, így az adatbizonytalanság forrása lehet. A vizsgálat eredményei alapján folytatjuk a Balaton vízgyűjtő talajhidrológiai paramétereinek 3D térképezését.

  • Arnold, J.G., D. N. Moriasi, P. W. Gassman, K. C. Abbaspour, M. J. White, R. Srinivasan, C. Santhi, R. D. Harmel, A. van Griensven, M. W. Van Liew, N. Kannan, M. K. Jha. (2012). SWAT: Model use, calibration, and validation. Transactions of the ASABE. Vol. 55 (4). 14911508.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Bakacsi, Z., Pásztor, L., Szabó, J., Kuti, L., Laborczi, A., (2012) 3D textúra adatbázis létrehozása indikátor-krigeléssel, talajtani és agrogeológiai adatbázisok egységesítésével. Agrárinformatika / Agricultural Informatics (2012) Vol. 3, No. 1: 4651.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Bréda, N.J. (2003) Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments and current controversies. J. Exp Bot. 2003 Nov; 54. (392). 24032417. DOI: 10.1093/jxb/erg263

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Buzás I. (szerk.), 1988. Talaj- és agrokémiai vizsgálati módszerkönyv 2. A talajok fizikai-kémiai és kémiai vizsgálati módszerei. Mezőgazdasági Kiadó. Budapest.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Buzás I. (szerk.), 1993. Talaj- és agrokémiai vizsgálati módszerkönyv 1. A talaj fizikai, vízgazdálkodási és ásványtani vizsgálata. Inda 4231 Kiadó. Budapest. 357.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Chaney, N. W., Wood, E. F., McBratney, A. B., Hempel, J. W., Nauman, T. W., Brungard, C. W. and Odgers, N. P. (2016) POLARIS: A 30-meter probabilistic soil series map of the contiguous United States, Geoderma, 274. 5467, doi: 10.1016/j.geoderma.2016.03.025

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Cui, Y. J., Tang, A. M., Loiseau, C., Delage, P. (2008) Determining the unsaturated hydraulic conductivity of a compacted sand-bentonite mixture under constant-volume and free-swell conditions, Phys. Chem. Earth, 33. 462471.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Dai, Y., Shangguan, W., Duan, Q., Liu, B., Fu, S. and Niu, G.-Y. (2013) Development of a China Dataset of Soil Hydraulic Parameters using pedotransfer functions for land surface modeling, J. Hydrometeorol., 14. (3). 869887, doi: 10.1175/JHM-D-12-0149.1

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Dorigo, W.A., Xaver, A., Vreugdenhil, M., Gruber, A., Hegyiová, A., Sanchis-Dufau, A.D., Zamojski, D., Cordes, C., Wagner, W., Drusch, M. (2012) Global automated quality control of in situ soil moisture data from the international soil moisture network. Vadose Zone Journal; 12. (3). vzj2012. 0097.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Farkas, C., Hernádi, H., Makó, A., Máté, F. (2011) Estimating climate change effects on soil water balance elements of Hungarian calcic chernozem soils. Agrokémia és Talajtan, 60. 4156.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Feddes R A , Kowalik P J, Zaradny H (1978) Simulation of Field Water Use and Crop Yield. John Wiley & Sons, New York, NY.

  • Federer, C.A. (2002) BROOK 90: A simulation model for evaporation, soil water, and streamflow. http://www. ecoshift.net/brook/brook90.htm

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Fiala, K., Blanka, V., Ladányi, Z., Szilassi, P., Benyhe, B., Dolinaj, D., Pálfai, I., (2014) Drought severity and its effect on agricultural production in the Hungarian-Serbian cross-border area. Journal of Environmental Geography 7. (3–4). 43-51. doi: 10.2478/jengeo-2014-0011

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Fodor, N., Blaskó, J., Éri, L., Rajkai, K. (2009) Hidraulikus vezetőképesség mérési és becslési eredmények összehasonlítása homoktalajra. Agrokémia és Talajtan 58. (2). 369380.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Fodor, N., Pásztor, L., Németh, T. (2014) Coupling the 4M crop model with national geo-databases for assessing the effects of climate change on agro-ecological characteristics of Hungary. International Journal of Digital Earth, 7 (5), 391410, https://doi.org/10.1080/17538947. 2012.689998

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Ganot, Y., Holtzman, R., Weisbrod, N., Nitzan, I., Katz, Y., Kurtzman, D. (2017) Monitoring and modeling infiltration-recharge dynamics of managed aquifer recharge with desalinated seawater. Hydrol. Earth Syst. Sci., 21. 44794493, 2017. https://doi.org/10.5194/hess-21-4479-2017

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Gribovszki, Z., Kalicz, P., Kucsara, M. (2006) Streamflow characteristics of two forested catchments in Sopron Hills. Acta Silvatica et Lignaria Hungarica, 2. 8192

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Harmel, R.D., Baffaut, C., Douglas-Mankin, K. (2018) Review and development of ASABE Engineering Practice 621: “Guidelines for calibrating, validating, and evaluating hydrologic and water quality models” Transactions of the ASABE. 61. (4). 1393-1401. doi: 10.13031/trans.12806

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Johnson, S. G. (2014), The NLopt nonlinear-optimization package, http://abinitio.mit.edu/nlopt

  • Karimi, P., Bastiaanssen, W. G. M. (2015) Spatial evapotranspiration, rainfall and land use data in water accounting – Part 1: Review of the accuracy of the remote sensing data. Hydrol. Earth Syst. Sci., 19. 507532, 2015.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Kiss, K. A., Gribovszki, Z., Kalicz, P. (2005) Rainfall interception by forest canopy and forest litter in three different forest ecosystems at the eastern border of the Alps. Geophysical Research Abstracts, 7. 05430

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Kozma Zs. , Ács T., Koncsos L. (2014) Unsaturated zone modelling – The role of soil database classification. In: C A Brebbia, H Bjornlund (szerk.) Sustainable Irrigation and Drainage V. (WIT Transactions on Ecology and the Environment; 185.) pp. 197208.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Marthews, T. R., Quesada, C. A., Galbraith, D. R., Malhi, Y., Mullins, C. E., Hodnett, M. G. and Dharssi, I. (2014) High-resolution hydraulic parameter maps for surface soils in tropical South America, Geosci. Model Dev., 7. (3). 711-723, doi:10.5194/gmd-7-711-2014

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Mazzacavallo MG , Kulmatiski A (2015) Modelling water uptake provides a new perspective on grass and tree coexistence. PLoS ONE 10. (12). e0144300. doi:10.1371/journal.pone.0144300

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Mohanty, B.P.; Cosh, M.H.; Lakshmi, V.; Montzka, C. (2017) Soil moisture remote sensing: State-of-the-science. Vadose Zone J. 2017, 16. 19. doi:10.2136/vzj2016.10.0105

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Montzka, C., Herbst, M., Weihermüller, L., Verhoef, A. and Vereecken, H. (2017) A global data set of soil hydraulic properties and sub-grid variability of soil water retention and hydraulic conductivity curves, Earth Syst. Sci. Data, 9. (2). 529543, doi:10.5194/essd-9-529-2017

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Monteith, J.L. (1965): Evaporation and the environment. Symposium of the Society of Experimental Biology, 19. 15791590

  • Móricz, N., Mátyás, C., Berki, I., Rasztovits, E., Vekerdy, Z., Gribovszki, Z. (2012) Comparative water balance study of forest and fallow plots. iForest - Biogeosciences and Forestry, 5. (4). 188-196 DOI: 10.3832/ifor0624-005

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • MSZ-08-0205-78. MÉM Ágazati Szabvány 1979. A talaj fizikai és vízgazdálkodási tulajdonságainak vizsgálata, Budapest.

  • Nemes, A., Schaap, M. and Wösten, J. (2003) Functional evaluation of pedotransfer functions derived from different scales of data collection, Soil Sci. Soc. Am. 67. 10931102.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Pásztor, L., Laborczi, A., Bakacsi, Z., Szabó, J., Illés, G. (2018a) Compilation of a national soil-type map for Hungary by sequential classification methods, Geoderma, 311. 93108.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Pásztor, L., Laborczi, A., Takács, K., Szatmári, G., Bakacsi, Z., Szabó, J., Illés, G., (2018b) DOSoReMI as the national implementation of GlobalSoilMap for the territory of Hungary, In: D. Arrouay, I. Savin, J. Leenaars, A. B. McBratney (eds.), Proceedings of the Global Soil Map 2017 Conference, July 46, 2017, CRC Press, Moscow, Russia, pp. 1722,

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Právetz, T., Sipos, Gy., Benyhe, B., Viktória Blanka, V., (2015) Modelling runoff on a small lowland catchment, Hungarian great plains, Journal of Environmental Geography, 8. (12). 4958. DOI: 10.1515/jengeo-2015-00

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Qu, W., Bogena, H. R., Huisman, J. A., Schmidt, M., Kunkel, R., Weuthen, A., Schiedung, H., Schilling, B., Sorg, J., Vereecken, H. (2016) The integrated water balance and soil data set of the Rollesbroich hydrological observatory, Earth Syst. Sci. Data, 8. 517529.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Scanlon, B. R., M. Christman, R. C. Reedy, I. Porro, J. Simunek, and G. N. Flerchinger (2002), Intercode comparisons for simulating water balance of surficial sediments in semiarid regions, Water Resour. Res., 38. (12). 1323.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Simunek, J., Sejna, M., van Genuchten, M.T., (1998) The HYDRUS-1D software package for simulating the one-dimensional movement of water, heat and multiple solutes in variably-saturated media: version 2.0 IGWMC-TPS-70. International Groundwater Modeling Center, Colorado School of Miners, Golden, 1998.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Tóth, B., Weynants, M., Nemes, A., Makó, A., Bilas, G. and Tóth, G. (2015) New generation of hydraulic pedotransfer functions for Europe. Eur. J. Soil Sci., 66. (1). 226-238, doi:10.1111/ejss.12192, 2015.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Tóth, B., Weynants, M., Pásztor, L., Hengl, T. (2017) 3D soil hydraulic database of Europe at 250 m resolution. Hydrological Processes. 31. 26622666.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Trodahl, M.I., Jackson, B.M., Deslippe, J.R., Metherell, A.K. (2017) Investigating trade-offs between water quality and agricultural productivity using the Land Utilisation and Capability Indicator (LUCI) – A New Zealand application. Ecosystem Services, 26. Part B. 388-399, https://doi.org/10.1016/j.ecoser. 2016.10.013.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Van Looy, K., Bouma, J., Herbst, M., Koestel, J., Minasny, B., Mishra, U., Montzka, C., Nemes, A., Pachepsky, Y. A., Padarian, J., Schaap, M. G., Tóth, B., Verhoef, A., Vanderborght, J., van der Ploeg, M. J., Weihermüller, L., Zacharias, S., Zhang, Y., and Vereecken H. (2017) Pedotransfer functions in Earth system science: Challenges and perspectives, Rev. Geophys., 55. (4). 1199-1256, doi:10.1002/2017RG000581

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Várallyay, G. (2015) Magyarország talajainak vízraktározó képessége, Agrokémia és Talajtan, 54. (12). 524.

  • Vereecken, H., A. Schnepf, J.W. Hopmans, M. Javaux, D. Or, T. Roose, J. Vanderborght, M.H. Young, W. Amelung, M. Aitkenhead, S.D. Allison, S. Assouline, P. Baveye, M. Berli, N. Brüggemann, P. Finke, M. Flury, T. Gaiser, G. Govers, T. Ghezzehei, P. Hallett, H.J. Hendricks Franssen, J. Heppell, R. Horn, J.A. Huisman, D. Jacques, F. Jonard, S. Kollet, F. Lafolie, K. Lamorski, D. Leitner, A. Mcbratney, B. Minasny, C. Montzka, W. Nowak, Y. Pachepsky, J. Padarian, N. Romano, K. Roth, Y. Rothfuss, E.C. Rowe, A. Schwen, J. Šimůnek, A. Tiktak, J. Van Dam, S.E.A.T.M. van der Zee, H.J. Vogel, J.A. Vrugt, T. Wöhling, and I.M. Young. (2016) Modeling soil processes: Review, key challenges, and new perspectives. Vadose Zone J. 15. doi: 10.2136/vzj2015.09.0131

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Vereecken, H., Diels, J., Van Orshoven, J., Feyen, J. and Bouma, J. (1992) Functional evaluation of pedotransfer functions for the estimation of soil hydraulic properties, Soil Sci. Soc. Am. J., 56. 13711379.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Wang, Q., Adiku, S., Tenhunen, J., Grainer, A. (2005) On the relationship of NDVI with leaf area index in a deciduous forest site. Remote Sensing of Environment, 94: 244255.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Wu, X., Lu, G. and Wu, Z. (2018) An integration approach for mapping field capacity of china based on multi-source soil datasets, Water, 10. (6). 728.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Zhao, H., Zeng, Y., Lv, S. and Su, Z. (2018) Analysis of soil hydraulic and thermal properties for land surface modeling over the Tibetan Plateau, Earth Syst. Sci. Data, 10. (2). 10311061, doi:10.5194/essd-10-1031-2018

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Szili-Kovács, Tibor

Technical Editor(s): Vass, Csaba

Editorial Board

  • Bidló, András (Soproni Egyetem, Erdőmérnöki Kar, Környezet- és Földtudományi Intézet, Sopron)
  • Blaskó, Lajos (Debreceni Egyetem, Agrár Kutatóintézetek és Tangazdaság, Karcagi Kutatóintézet, Karcag)
  • Buzás, István (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)
  • Dobos, Endre (Miskolci Egyetem, Természetföldrajz-Környezettan Tanszék, Miskolc)
  • Farsang, Andrea (Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi és Informatikai Kar, Szeged)
  • Filep, Tibor (Csillagászati és Földtudományi Központ, Földrajztudományi Intézet, Budapest)
  • Fodor, Nándor (Agrártudományi Kutatóközpont, Mezőgazdasági Intézet, Martonvásár)
  • Győri, Zoltán (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Jolánkai, Márton (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Növénytermesztési-tudományok Intézet, Gödöllő)
  • Kátai, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Lehoczky, Éva (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Makó, András (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Michéli, Erika (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Környezettudományi Intézet, Gödöllő)
  • Németh, Tamás (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Pásztor, László (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Ragályi, Péter (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rajkai, Kálmán (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Rékási, Márk (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Schmidt, Rezső (Széchenyi István Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar, Mosonmagyaróvár)
  • Tamás, János (Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Debrecen)
  • Tóth, Gergely (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Tibor (Agrártudományi Kutatóközpont, Talajtani Intézet, Budapest)
  • Tóth, Zoltán (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Georgikon Campus, Keszthely)

 

International Editorial Board

  • Blum, Winfried E. H. (Institute for Soil Research, University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Wien, Austria)
  • Hofman, Georges (Department of Soil Management, Ghent University, Gent, Belgium)
  • Horn, Rainer (Institute of Plant Nutrition and Soil Science, Christian Albrechts University, Kiel, Germany)
  • Inubushi, Kazuyuki (Graduate School of Horticulture, Chiba University, Japan)
  • Kätterer, Thomas (Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Sweden)
  • Lichner, Ljubomir (Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovak Republic)
  • Loch, Jakab (Faculty of Agricultural and Food Sciences and Environmental Management, University of Debrecen, Debrecen, Hungary)
  • Nemes, Attila (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Pachepsky, Yakov (Environmental Microbial and Food Safety Lab USDA, Beltsville, MD, USA)
  • Simota, Catalin Cristian (The Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Bucharest, Romania)
  • Stolte, Jannes (Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås, Norway)
  • Wendroth, Ole (Department of Plant and Soil Sciences, College of Agriculture, Food and Environment, University of Kentucky, USA)

         

Szili-Kovács, Tibor
ATK Talajtani Intézet
Herman Ottó út 15., H-1022 Budapest, Hungary
Phone: (+36 1) 212 2265
Fax: (+36 1) 485 5217
E-mail: editorial.agrokemia@atk.hu

Indexing and Abstracting Services:

  • CAB Abstracts
  • EMBiology
  • Global Health
  • SCOPUS
  • CABI

2020  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,179
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
48/73=0,7
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 278/347 (Q4)
Soil Science 108/135 (Q4)
Scopus
SNIP
0,18
Scopus
Cites
48
Scopus
Documents
6
Days from submission to acceptance 130
Days from acceptance to publication 152
Acceptance
Rate
65%

 

2019  
Scimago
H-index
9
Scimago
Journal Rank
0,204
Scimago
Quartile Score
Agronomy and Crop Science Q4
Soil Science Q4
Scopus
Cite Score
49/88=0,6
Scopus
Cite Score Rank
Agronomy and Crop Science 276/334 (Q4)
Soil Science 104/126 (Q4)
Scopus
SNIP
0,423
Scopus
Cites
96
Scopus
Documents
27
Acceptance
Rate
91%

 

Agrokémia és Talajtan
Publication Model Hybrid
Submission Fee none
Article Processing Charge 900 EUR/article
Printed Color Illustrations 40 EUR (or 10 000 HUF) + VAT / piece
Regional discounts on country of the funding agency World Bank Lower-middle-income economies: 50%
World Bank Low-income economies: 100%
Further Discounts Editorial Board / Advisory Board members: 50%
Corresponding authors, affiliated to an EISZ member institution subscribing to the journal package of Akadémiai Kiadó: 100%
Subscription fee 2021 Online subsscription: 144 EUR / 194 USD
Print + online subscription: 160 EUR / 232 USD
Subscription fee 2022 Online subsscription: 146 EUR / 198 USD
Print + online subscription: 164 EUR / 236 USD
Subscription Information Online subscribers are entitled access to all back issues published by Akadémiai Kiadó for each title for the duration of the subscription, as well as Online First content for the subscribed content.
Purchase per Title Individual articles are sold on the displayed price.

Agrokémia és Talajtan
Language Hungarian, English
Size B5
Year of
Foundation
1951
Publication
Programme
2021 Volume 70
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
2
Founder Magyar Tudományos Akadémia  
Founder's
Address
H-1051 Budapest, Hungary, Széchenyi István tér 9.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 0002-1873 (Print)
ISSN 1588-2713 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Jun 2021 0 1 6
Jul 2021 0 10 8
Aug 2021 0 31 7
Sep 2021 0 9 14
Oct 2021 0 2 15
Nov 2021 0 9 20
Dec 2021 0 0 1