Authors:
and
Tamás Szekeres
szekeres.tamas2@med.semmelweis-univ.hu
Tamás Szekeres
Semmelweis Egyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Pszichológia Tanszék, Budapest, Magyarország
Search for other papers by Tamás Szekeres in
Current site
Google Scholar
PubMed
Search for other papers by Tamás Szekeres in
Current site
Google Scholar
PubMed
Rita Hargitai
Rita Hargitai
Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Pszichológiai Intézet, Személyiség- és Klinikai Pszichológia Tanszék, Budapest, Magyarország
Search for other papers by Rita Hargitai in
Current site
Google Scholar
PubMed
Search for other papers by Rita Hargitai in
Current site
Google Scholar
PubMed
Bevezetés: Az időskori depresszió gyakran aluldiagnosztizált, noha a vezető pszichés problémát jelenti ebben az életkorban. A Rövid Geriátriai Depresszió Skála (GDS-SF) az időskori depresszió tüneteinek felmérésére alkalmas kérdőív, amelyet gyakran alkalmaznak nemzetközi viszonylatban a klinikumban. Célkitűzés: Jelen tanulmány célkitűzése kettős. Elsődleges célja a 15 tételes Rövid Geriátriai Depresszió Skála (GDS-SF) hazai normatív mintán történő tesztelése és az alkalmazásával szerzett tapasztalatok közreadása. Másodsorban arra a kérdésre keressük a választ, hogy az idősek mintáján van-e protektív szerepe az online tér használatának a depresszió vonatkozásában. Módszerek: A keresztmetszeti, kérdőíves kutatásban 65 éves és afeletti életkorú vizsgálati személyek önkéntesen vettek részt, az adatokat anonim módon, papír–ceruza alapon (n = 142) és online (n = 167) formában gyűjtöttük. A kérdőív validálásához az Egészségügyi Világszervezet Rövidített Életminőség Kérdőívét, a Rövidített WHO Jól-Lét Kérdőívet, valamint a Zung Önértékelő Depresszió Skálát használtuk. A válaszmeghamisító tendenciák szűrésére a Caprara-féle Big Five Kérdőív Szociális Kívánatosság alskáláját alkalmaztuk. Eredmények: A parallel-elemzés eredménye egyfaktoros struktúrát jelez, és az egyetlen faktor az összvariancia 64,8%-át magyarázza. A kérdőív megbízhatósága kiváló (Cronbach-α = 0,95). A GDS-SF az elvárásoknak megfelelő irányú és mértékű korrelációt mutatott a validáláshoz alkalmazott mérőeszközökkel: a GDS-SF és az életminőség alfaktorai közötti korrelációs együttható (r) értéke –0,59 és –0,61 közötti (p < 0,001), a jólléttel –0,71 (p < 0,001), míg a Zung Önértékelő Depresszió Skálával 0,74 (p < 0,001). A papíralapú és az online adatgyűjtésben részt vevő vizsgálati személyek körében nem találtunk szignifikáns különbséget a depreszszió előfordulási gyakoriságában, amennyiben kontroll alatt tartjuk az életkor és az iskolai végzettség hatását. Következtetések: A 15 tételes Rövid Geriátriai Depresszió Skála magyar verziója megbízható és érvényes eszköz az időskori depresszió mérésére normatív mintán, miközben a klinikai minta vonatkozásában további vizsgálatok szükségesek.
Introduction: Geriatric depression is the leading mental disorder among the older population, although it is often underdiagnosed. The Geriatric Depression Scale (Short Form) (GDS-SF) is a screening tool designed to measure depressive symptoms in older adults and is used by clinicians globally. Objective: The primary objective of the study is the psychometric testing of GDS-SF among pensioners, as well as to present our experiences with using the questionnaire on a Hungarian sample. The secondary objective of the study is to explore whether the use of online space is a protective factor against developing depressive symptoms in this population. Methods: A total of 309 participants took part in this cross-sectional study, all of them above the age of 65, with full anonymity granted to all involved. The questionnaire was available in paper-based (n = 142) and online (n = 167) format as well. For the validation of GDS-SF, the Abbreviated World Health Organization Quality of Life Questionnaire, the Abbreviated WHO Well-Being Questionnaire, and the Zung Self-Rating Depression Scale were used. The Social Desirability Scale of the Caprara Big Five Questionnaire was used to filter out response distortion tendencies. Results: The results of the parallel analysis of the questionnaire supported a one-factor structure design, with 64.8% of the variance explained. According to the validity analysis, GDS-SF showed sufficient direction and degree of correlation with the questionnaires used for comparison and was in accordance with our a priori assumed direction and degree of correlation. Upon examination we discovered that the GDF-SF has a correlation coefficient (r) between –0.59 and –0.61 (p < 0.001) with the quality of life subfactors, –0.71 (p < 0.001) with wellbeing, and 0.74 (p < 0.001) with Zung Self-Rating Depression Scale. The reliability of the survey also proved to be excellent. There was no significant difference between the prevalence of depression between the two groups (paper-based and online), when controlling for the effects of age and level of education. Conclusions: The Hungarian version of the 15-item Geriatric Depression Scale is a reliable and valid tool for measuring depressive symptoms in the older normative adult population. Regarding the clinical sample, further exploration is needed.
ProCite
RefWorks
Reference Manager
BibTeX
Zotero
EndNote
-
Ajtay, G ., Petruska, É ., Hegyi, N ., & Perczel Forintos, D . (2008). A háziorvosi szolgálatban megforduló személyek reménytelenségének vizsgálata. Psychiatria Hungarica, 23, 34–42.
-
Alexopoulos, G. S . (2005). Depression in the elderly. Lancet, 365, 1961–1970.
-
Allaire, J. C ., Mclaughlin, A. C ., Trujillo, A ., Whitlock, L. A ., Laporte, L ., & Gandy, M . (2013). Successful aging through digital games: socioemotional differences between older adult gamers and Non-gamers. Computers in Human Behavior, 29, 1302–1306.
-
Anguera, J. A ., Gunning, F. M ., & Areán, P. A . (2017). Improving late life depression and cognitive control through the use of therapeutic video game technology: A proof-of-concept randomized trial. Depression and Anxiety, 34(6), 508–517.
-
Apóstolo, J. L ., Loureiro, L. M ., Reis, I. A ., Silva, I. A ., Cardoso, D. F ., & Sfetcu, R . (2014). Contribuição para a adaptação da geriatric depression scale-15 para a língua portuguesa. Revista de Enfermagem Referência, 20, 65–73.
-
Bae, J. N ., & Cho, M. J . (2004). Development of the Korean version of the Geriatric Depression Scale and its short form among elderly psychiatric patients. Journal of Psychosomatic Research, 57, 297–305.
-
Bech, P ., Staehr-Johansen, K ., & Gudex, C . (1996). The WHO (Ten) Well-Being Index: validation in diabetes. Psychotherapy and Psychosomatics, 65, 183–190.
-
Beck, A. T ., Ward, C. H ., & Mendelson, M . (1961). An inventory for measuring depression. Archives of General Psychiatry, 4, 561–571.
-
Bouvard, M ., Charles, S ., Guerin, J ., Aimard, J ., & Cottraux, J . (1992). Study of the Hopelessness Scale: validation and factorial analysis. L’encephale, 18, 237–240.
-
Brown, P. J ., Woods, C. M ., & Storandt, M . (2007). Model stability of the 15-item Geriatric Depression Scale across cognitive impairment and severe depression. Psychology and Aging, 22, 372–379.
-
Caprara, G. V ., Barbaranelli, C ., Borgogni, L ., & Perugini, M . (1993). The “Big Five Questionnaire”: A new questionnaire to assess the five factor model. Personality and Individual Differences, 15, 281–288.
-
Chou, C ., & Bentler, P. M . (1995). Estimates and tests in structural equation modeling. In R. H., Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues, and applications (37–55).Thousand Oaks, CA: Sage
-
Cohen, J . (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum: New Jersey
-
Cotten, S. R ., Anderson, W. A ., & McCullough, B. M . (2013). Impact of internet use on loneliness and contact with others among older adults: cross-sectional analysis. Journal of Medical Internet Research, 15(2), 215–227.
-
Cotten, S. R ., Ford, G ., & Hale, T. M . (2014). Internet use and depression among retired older adults in the United States: A longitudinal analysis. The Journal of Gerontology, 69, 763–771.
-
Cotten, S. R ., Ford, G ., Ford, S ., & Hale, T. M . (2012). Internet use and depression among older adults. Computers in Human Behavior, 28, 496–499.
-
Cramér, H . (1946). Mathematical methods of statistics. Princeton: Princeton University Press
-
Curran, P. J ., West, S. G ., & Finch, J. F . (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1, 16–29.
-
Drasgow, F ., & Parsons, C. K . (1983). Application of unidimensional item response theory models to multidimensional data. Applied Psychological Measurement, 7, 189–199.
-
European Commission (2017). The 2018 Ageing Report. Underlying Assumptions & Projection Methodologies. Institutional Paper, 65, 1–260.
-
Eurostat (2018). Eurostat’s survey on ICT usage in households and by individuals. Letöltve: 2020. 04. 08-án: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=isoc_ci_ac_i&lang=en
-
Ferrando, P. J ., & Lorenzo-Seva, U . (2018). Assessing the quality and appropriateness of factor solutions and factor score estimates in exploratory item factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 78, 762–780.
-
Field, A . (2005). Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). London: Sage Publications, Inc.
-
Forlani, C ., Morri, M ., Ferrari, B ., Dalmonte, E ., Menchetti, M ., De Ronchi, D ., & Atti, A. R . (2014). Prevalence and gender differences in late-life depression: A population-based study. American Journal of Geriatric Psychiatry, 22, 370–380.
-
Friedman, B ., Heisel, M. J ., & Delavan, R. L . (2005). Psychometric properties of the 15-item Geriatric Depression Scale in functionally impaired, cognitively intact, community-dwelling elderly primary care patients. Journal of American Geriatric Society, 53, 1570–1576.
-
Gallo, J ., & Bogner, H . (2003). Nemzetközi adatok. In: M. Kovács (szerk.). Időskori depresszió és szorongás. Budapest: Springer Tudományos Kiadó, 38–43.
-
Gautam, R ., & Houde, S . (2011). Geriatric Depression Scale for community-dwelling older adults in Nepal. Asian Journal of Gerontology & Geriatrics, 6, 93–99.
-
Girgus, J. S ., Yang, K ., & Ferri, C. V . (2017). The gender difference in depression: are elderly women at greater risk for depression than elderly men? Geriatrics, 2, 35, 1–21.
-
Gonda, X ., Molnár, E ., Torzsa, P ., & Rihmer, Z . (2009). Az időskori depresszió differenciáldiagnosztikája. Háziorvosi Továbbképző Szemle, 14, 53–60.
-
Granello, D. H ., & Wheaton, J. E . (2004). Online data collection: Strategies for research. Journal of Counseling and Development, 82(4), 387–393.
-
Greenberg, S. A . (2012). The Geriatric Depression Scale (GDS). Best Practices in Nursing Care to Older Adults, 4(1), 1–2. Letöltve: 2021. 05. 11-én: https://www.oundcare.ca/Uploads/ContentDocuments/Geriatric%20Depression%20Scale.pdf
-
Horn, J. L . (1965). A rationale and test for the number of factors in factor analysis. Psychometrika, 30(2), 179–185.
-
IBM Corp . (2013). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp.
-
Imai, H ., Yamanaka, G ., Ishimoto, Y ., Kimura, Y ., Fukutomi, E ., Chen, W ., et al. (2014). Factor structures of a Japanese version of the Geriatric Depression Scale and its correlation with the quality of life and functional ability. Psychiatry Research, 215, 460–465.
-
Incalzi, R. A ., Cesari, M ., Pedone, C ., & Carbonin, P. U . (2003). Construct validity of the 15-item Geriatric Depression Scale in older medical inpatients. Journal of Geriatric Psychiatry Neurology, 16, 23–28.
-
Jang, Y ., Small, B. J ., & Haley, W. E . (2010). Cross-cultural comparability of the Geriatric Depression Scale: comparisons between older Koreans and older Americans. Aging and Mental Health, 5, 31–37.
-
Kamalpour, M ., Watson, J ., & Buys, L . (2020). How can online communities support resilience factors among older adults. International Journal of Human–Computer Interaction, 36, 1342–1353.
-
Khosravi, P ., Rezvani, A ., & Wiewiora, A . (2016). The impact of technology on older adults’ social isolation. Computers in Human Behavior, 63, 594–603.
-
Kim G ., DeCoster J ., Huang C. H ., & Bryant, A. N . (2013). A meta-analysis of the factor structure of the geriatric depression scale (GDS): The effects of language. International Psychogeriatric, 25, 71–81.
-
Kósa, K ., & Bíró, É . (2018). A mentális állapot populációs szintű vizsgálatának koncepciói és eszközei. Mentálhiginé és Pszichoszomomatika, 19, 103–139.
-
Kovács, M ., Kopp, M ., & Rózsa, S . (2003). Hazai adatok. In: M. Kovács (szerk.). Időskori depresszió és szorongás. Budapest: Springer Tudományos Kiadó, 44–54.
-
Kovács, K ., & Tóth, G . (2015). Egészségi állapot. In: J. Monostori , P. Őri , & Zs. Spéder (szerk.), Demográfiai portré 2015: Jelentés a magyar népesség helyzetéről (95–114). Budapest: KSH Népességtudományi Kutatóintézet
-
Kühn, S ., Berna, F ., Lüdtke, T ., Gallinat, J ., & Moritz, S . (2018). Fighting Depression: Action Video Game Play May Reduce Rumination and Increase Subjective and Objective Cognition in Depressed Patients. Frontiers in Psychology, 9. DOI:
-
Kühn, S ., & Gallinat, J . (2013). Amount of lifetime video gaming is positively associated with entorhinal, hippocampal and occipital volume. Molecular Psychiatry, 19(7), 842–847.
-
Lai, D ., Tong, H ., Zeng, Q ., & Xu, W . (2010). The factor structure of a Chinese Geriatric Depression Scale-SF: use with alone elderly Chinese in Shanghai, China. International Journal of Geriatric Psychiatry, 25, 503–510.
-
Lee, J ., Park, H ., & Chey, J . (2018). Education as a protective factor moderating the effect of depression on memory impairment in elderly women. Psychiatry Investigation, 15, 70–77.
-
Lee, S. H ., & Kim, Y. B . (2014). Which type of social activities decrease depression in the elderly? An analysis of a population-based study in South Korea. Iranian Journal of Public Health, 43, 903–912.
-
Levy, M. J. F ., Boulle, F ., Steinbusch, H. W ., van den Hove, D. L. A ., Kenis, G ., & Lanfumey, L . (2018). Neurotrophic factors and neuroplasticity pathways in the pathophysiology and treatment of depression. Psychopharmacology, 235(8), 2195–2220.
-
Liao, S ., Zhou, Y ., Liu, Y ., & Wang, R . (2020). Variety, frequency, and type of Internet use and its association with risk of depression in middle-and older-aged Chinese: a cross-sectional study. Journal of Affective Disorders, 273, 280–290.
-
Lichtenberg, P. A . (Ed.) (2010). Handbook of Assessment in Clinical Gerontology. 2nd ed. Burlington: Elsevier, Inc.
-
Liu, Y ., Wang, Z ., & Xiao, W . (2017). Risk factors for mortality in elderly patients with hip fractures: a meta-analysis of 18 studies. Aging Clinical and Experimental Research, 30, 323–330.
-
Lorenzo-Seva, U ., & Ferrando, P. J . (2006). FACTOR: A computer program to fit the exploratory factor analysis model. Behavior Research Methods, 38, 88–91.
-
Lorenzo-Seva, U ., & Ferrando, P. J . (2013). FACTOR 9.2 A comprehensive program for fitting exploratory and semiconfirmatory factor analysis and IRT models. Applied Psychological Measurement, 37, 497–498.
-
Mackichan, F ., Adamson, J ., & Gooberman-Hill, R . (2013). “Living within your limits”: activity restriction in older people experiencing chronic pain. Age and Ageing, 42(6), 702–708.
-
McGuire, L ., Ford, E ., & Umed, A . (2006). Cognitive functioning as a predictor of functional disability in later life. American Journal of Geriatric Psychiatry, 14, 36–42.
-
Mészáros, G ., & Szikriszt, É . (2013). A Geriátriai depressziós skála beválásának gyakorlati tapasztalatai. Orvosi Rehabilitáció és Fizikális Medicina Magyarországi Társasága XXXII. Vándorgyűlése, Miskolc, 2013. augusztus 29–31. Rehabilitáció, 23(3), 134–135. Letöltve: 2019. 08. 02-án: http://www.kmcongress.com/eloadasok/rehab2013/meszaros_gabriella.pdf
-
Monostori, J ., & Gresits, G . (2018). Idősödés. In: J. Monostori , P. Őri , & Zs. Spéder (szerk.). Demográfiai portré 2018: Jelentés a magyar népesség helyzetéről. Budapest: KSH Népességtudományi Kutatóintézet, 127–145.
-
Morizot, J ., Ainsworth, A. T ., & Reise, S. P . (2009). Toward modern psychometrics: application of item response theory models in personality research. In: R. W. Robins , R. C. Fraley , & R. F. Krueger (Eds.). Handbook of Research Methods in Personality Psychology. New York: Guilford Press, 407– 421.
-
Muthén, B. O ., & Kaplan, D . (1985). A comparison of some methodologies for the factor analysis of nonnormal Likert variables. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 38, 171–189.
-
Muthén, B. O ., & Kaplan, D . (1992). A comparison of some methodologies for the factor analysis of non-normal Likert variables: A note on the size of the model. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 45, 19–30.
-
Nemzeti Média és Hírközlési Hatóság (NMHH) (2018). Lakossági internethasználat. Online piackutatás 2018. Letöltve: 2019. 09. 12-én: https://nmhh.hu/dokumentum/202180/lakossagi_internethasznalat_2018.pdf
-
Onishi, J ., Suzuki, Y ., Umegaki, H ., Endo, H ., Kawamura, T ., & Iguchi, A . (2006). A comparison of depressive mood of older adults in a community, nursing homes, and a geriatric hospital: factor analysis of Geriatric Depression Scale. Journal of Geriatric Psychiatry and Neurology, 19, 26–31.
-
Osváth, P . (2013). Az időskori depresszió és agitáció korszerű kezelése. Neuropsychopharmacologia Hungarica, 15, 147–155.
-
Paulik, E ., Belec, B ., Molnár, R ., Müller, A ., Belicza, É ., Kullmann, L ., & Nagymajtényi, L . (2007). Az Egészségügyi Világszervezet rövidített életminőség kérdőívének hazai alkalmazhatóságáról. Orvosi Hetilap, 148, 155–160.
-
Pachana, N. A ., McLaughlin, D ., Leung, J ., Byrne, G ., & Dobson, A . (2011). Anxiety and depression in adults in their eighties: do gender differences remain? International Psychogeriatrics. 22, 1–6.
-
Pék, Gy ., Égerházi, A ., & Kovács, M . (2003). Pszichológiai tesztek, diagnosztikai kérdőívek, tünetbecslő skálák. In: M. Kovács (szerk.). Időskori depresszió és szorongás(141–157). Budapest: Springer Hungarica
-
Perczel-Forintos, D ., Ajtay, Gy ., Barna, Cs ., Kiss, Zs ., & Komlósi, S . (2018). Kérdőívek, becslőskálák a klinikai pszichológiában. Budapest: Semmelweis Kiadó
-
Proyer, R. T ., Gander, F ., Wellenzohn, S ., & Ruch, W . (2014). Positive psychology interventions in people aged 50–79 years: Long-term effects of placebo-controlled online interventions on well-being and depression. Aging and Mental Health, 18, 997–1005.
-
Rihmer, Z ., & Gonda, X . (2011). Depresszió időskorban. In: É. Takács (szerk.). Az idősgon dozás kézikönyve: Geriátriai szolgáltatók kézikönyve: A magyarországi idősotthonok és hospice-ok adatbázisával (147–158). Budapest: Geriáter Service Kiadó
-
Rózsa S ., Kő N ., & Oláh A . (2006). Rekonstruálhatóe a Big Five a hazai mintán. A Capraraféle,, Big Five Kérdőív” (BFQ) felnőtt változatának hazai adaptációja és nemzetközi összehasonlító elemzése. Budapest: ELTE, Pszichológiai Intézet
-
Şar, A. H ., Göktürkb, G. Y ., Turac, G ., & Kazazd, N . (2012). Is the internet use an effective method to cope with elderly loneliness and decrease loneliness symptom? Procedia Social and Behavioral Sciences,55, 1053–1059.
-
Sheikh, J. I ., & Yesavage, J. A . (1986). Geriatric Depression Scale (GDS): Recent evidence and development of a shorter version. Clinical Gerontologist: The Journal of Aging and Mental Health, 5, 165–173.
-
Simon A . (1994). A Zung-féle Önértékelő Depresszió Skála (ÖDS). In: F. Mérei , & F. Szakács (szerk.). Pszichodiagnosztikai Vademecum, 180–184. Budapest: Nemzeti Tankönyvkiadó
-
Sims, T ., Reed, A. E ., & Carr, D. C . (2017). Information and communication technology use is related to higher well-being among the oldest-old. Journals of Gerontology, Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 72, 761–770.
-
Small, G. W ., Moody, T. D ., Siddarth, P ., & Bookheimer, S. Y . (2009). Your brain on google: Patterns of cerebral activation during internet searching. American Journal of Geriatric Psychiatry, 17, 116–126.
-
Stolić, D ., Jović, J ., Bukumirić, Z ., Rančić, N ., Stolić, M ., & Ignjatović-Ristić, D . (2015). The Serbian version of the geriatric depression scale: reliability, validity and psychometric features among the depressed and non-depressed elderly. Engrami, 37, 51–64.
-
Susánszky, É ., Konkoly Thege, B ., Stauder, A ., & Kopp, M . (2006). A WHO Jól-lét kérdőív rövidített (WBI-5) magyar változatának validálása a Hungarostudy 2002 országos lakossági egészségfelmérés alapján. Mentálhigiéné és Pszichoszomatika, 7, 247–255.
-
Sutin, A. R , Terracciano, A ., Milaneschi Y ., An, Y ., Ferrucci, L ., & Zonderman, A. B . (2012). The trajectory of depressive symptoms across the adult life span. JAMA Psychiatry. 70, 803–811.
-
Székelyi, M ., & Barna, I . (2002). Túlélőkészlet az SPSS-hez. Többváltozós elemzési technikákról társadalomkutatók számára. Budapest: Typotex Kiadó
-
Timmerman, M. E ., & Lorenzo-Seva, U . (2011). Dimensionality assessment of ordered polytomous items with parallel analysis. Psychological Methods, 16(2), 209–220.
-
Torzsa, P ., Szeiffert, L ., Dunai, K ., Kalabay, L ., & Novák, M . (2009). A depresszió diagnosztikája és kezelése a családorvosi gyakorlatban. Orvosi Hetilap, 36, 1684–1693.
-
Wilcox, R. R . (2010). Fundamentals of modern statistical methods: Substantially improving power and accuracy. New York: Springer
-
World Health Organization (1996). WHOQOL-BREF: Introduction, Administration, Scoring and Generic Version of the Assessment: Field Trial Version. World Health Organization, Geneva. Letöltve: 2019. 09. 10-én: https://www.who.int/mental_health/media/en/76.pdf
-
World Health Organization (2008). The Global Burden of Disease: 2004 Update. Geneva, Switzerland: World Health Organization
-
Wu, W ., Gao, X ., & Li, G . (2017). The biological mechanisms of anhedonia in depression. Chinese Journal of Behavioral Medicine and Brain Science, 26(3), 284–288.
-
Yesavage, J. A ., Bring, T. L ., Rose T. L ., Lum, O ., Huang, V ., Adey, M ., & Von Leirer, O . (1983). Development and validation of a Geriatric Depression Screening Scale: A preliminary report. Journal of Psychiatry Research, 17, 37–49.
-
Zhang, M. W. B ., Bach Xuan, T ., Huong Thi, L ., Hinh Duc, N ., Cuong Tat, N ., Tho Dinh, T ., et al. (2017). Perceptions of health-related information on Facebook: Cross-sectional study among Vietnamese youths. Interactive Journal of Medical Research, 6(2), e16. DOI:
-
Zhao, H ., He, J ., Yi, J ., & Yao, S . (2019). Factor structure and measurement invariance across gender groups of the 15-item geriatric depression scale among Chinese elders. Frontiers in Psychology, 10, 1360. DOI:
-
Zung, W. W . (1965). A self-rating depression scale. Archives of General Psychiatry, 12, 63–70.
Editorial Correspondence: Czeglédi, Edit
Institute of Behavioural Sciences
Semmelweis University
Nagyvárad tér 4.
H-1089 Budapest, Hungary
Phone: (36 1) 210 2930 ext. 56151 ---- Fax: (36 1) 210 2955
E-mail: mentalhigiene.pszichoszomatika@gmail.com
Indexing and Abstracting Services:
- PsychInfo
- SCOPUS
- CABELLS Journalytics
| 2023 | |
|---|---|
| Scopus | |
| CiteScore | 0.6 |
| CiteScore rank | Q4 (Psychiatry and Mental Health) |
| SNIP | 0.149 |
| Scimago | |
| SJR index | 0.141 |
| SJR Q rank | Q4 |
| Mentálhigiéné és Pszichoszomatika | |
|---|---|
| Publication Model | Online Only Hybrid |
| Submission Fee | none |
| Article Processing Charge | 900 EUR/article |
| Printed Color Illustrations | 40 EUR (or 10 000 HUF) + VAT / piece |
| Regional discounts on country of the funding agency | World Bank Lower-middle-income economies: 50% World Bank Low-income economies: 100% |
| Further Discounts | Editorial Board / Advisory Board members: 50% Corresponding authors, affiliated to an EISZ member institution subscribing to the journal package of Akadémiai Kiadó: 100% |
| Subscription fee 2025 | Online subsscription: 120 EUR / 132 USD |
| Subscription Information | Online subscribers are entitled access to all back issues published by Akadémiai Kiadó for each title for the duration of the subscription, as well as Online First content for the subscribed content. |
| Purchase per Title | Individual articles are sold on the displayed price. |
| Mentálhigiéné és Pszichoszomatika | |
|---|---|
| Language | English Hungarian |
| Size | B5 |
| Year of Foundation |
2000 |
| Volumes per Year |
1 |
| Issues per Year |
4 |
| Founder | Végeken Egészséglélektani Alapítvány |
| Founder's Address |
H-1089 Budapest, Hungary Nagyvárad tér 4. |
| Publisher | Akadémiai Kiadó |
| Publisher's Address |
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245. |
| Responsible Publisher |
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó |
| ISSN | 1419-8126 (Print) |
| ISSN | 1786-3759 (Online) |
Monthly Content Usage
| Abstract Views | Full Text Views | PDF Downloads | |
|---|---|---|---|
| Apr 2024 | 0 | 93 | 49 |
| May 2024 | 0 | 287 | 39 |
| Jun 2024 | 0 | 71 | 18 |
| Jul 2024 | 0 | 50 | 24 |
| Aug 2024 | 0 | 52 | 30 |
| Sep 2024 | 0 | 62 | 28 |
| Oct 2024 | 0 | 53 | 13 |
Authors:
, , , , , and
Authors:
, , , , , and
Authors:
, , , , , , , and
Copyright Akadémiai Kiadó AKJournals is the trademark of Akadémiai Kiadó's journal publishing business branch.
Powered by PubFactory