Scientia et Securitas
Volume/Issue:
Volume 1: Issue 1

A mesterséges intelligencia belügyi és biztonsági célú alkalmazása

Author:
Dániel Necz Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Jog- és Államtudományi Kar [Pázmány Péter Catholic University, Faculty of Law and Political Sciences] Budapest Hungary

Search for other papers by Dániel Necz in
Current site
Google Scholar
PubMed Close
Pages:
49–53
Online Publication Date:
17 Dec 2020
Publication Date:
17 Dec 2020
Article Category:
Review Article
DOI:
https://doi.org/10.1556/112.2020.00008
Keywords:
AI; security; national security; facial recognition; data protection
Open access

Összefoglalás. A tanulmány célja a mesterséges intelligencia (MI) belügyi és biztonsági célú alkalmazásának bemutatása, különös figyelemmel az arcfelismerő rendszerek és egyéb MI alapú megoldások rendvédelmi, nemzetbiztonsági, valamint önkormányzati és vízgazdálkodási területen való alkalmazásának lehetőségeire, adatvédelmi és kibervédelmi szempontjaira. A tanulmány ennek kapcsán mind az irányadó magyar és európai uniós előírásokat és célkitűzéseket, mind az MI-re irányadó hatósági gyakorlatot számba veszi és ismerteti, valamint ezek tanulságait összefoglalja és kiértékeli az egyes MI alapú megoldások sajátosságainak figyelembevételével.

Summary. The purpose of the study is to take a closer look on the application of artificial intelligence (AI) concerning internal affairs and for security purposes, with a key focus on facial recognition systems and other solutions used by law enforcement and national security agencies to answer new challenges posed by cybercrime and criminal networks spreading through the cyberspace. In the light of the above, the study further takes into account the risks associated with the usage of AI solutions concerning internal affairs and for security purposes and tries to find possible measures to minimize them.

Bearing this in mind, the study highlights the key relevant Hungarian and European Union requirements and goals, including the approach of the European Union concerning biometric identification and the Hungarian AI Strategy’s vision on the usage of AI based solutions for administrative, law enforcement, defense and military national security purposes.

The study further analyzes the practical aspects of the usage of AI solutions by law enforcement agencies and the key aspects of facial recognition systems and other similar solutions. This includes the territory affected by the system, the period of monitoring, the human revision of the results presented by the algorithms, as well as data security minimum requirements and the rights of data subjects affected by AI solutions (e.g. sufficient information provided on the processing of their data in accordance with the national and public interests related to the usage of AI solutions).

In addition to the above, the study further discusses the use of AI solutions by national security agencies, including the aspects of monitoring dark web activities conducted by criminal and terrorist organizations and ways for national agencies to intercept messages and gather evidence by new solutions in line with data protection and constitutional requirements.

Finally, the study helps us understand, how AI based solutions can be used for facilitating everyday work of local governments (with a key focus on chatbot services and self-service opportunities) and for solving water management related tasks more efficiently, thus creating a more modern administration, where citizens can easily interact with administrative bodies and technical or simpler tasks are undertaken by algorithms.

All in all, the study outlines how AI is currently used concerning internal affairs and for security purposes and how it can be used to help law enforcement and national security agencies fight new forms of crime empowered by technology or to further modernize local governments and water management systems and apply AI based solutions in accordance with data protection requirements and procedural laws.

  • Klein T. T. Klein & A. Tóth (eds)Az online nyilvánosság alkotmányjogi vonatkozásai Technológia jog – Robotjog – Cyberjog 2018 Budapest Wolters Kluwer Hungary Kft. 219 261

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Lovas R. G. Finszter & I. Sabjanics (eds)Számításifelhő-alapú platformok alkalmazása a környezeti és társadalmi biztonság céljaira Biztonsági kihívások a 21. században 2017 Budapest Dialóg Campus Kiadó 373 400

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Miskolczi B. & Szathmáry Z. B. Miskolczi & Z. Szathmáry (eds)Lehetőségek a büntetőeljárás előtt Büntetőjogi kérdések az információk korában – mesterséges intelligencia, big data, profilozás 2018 Budapest HVG-Orac Lap- és Könyvkiadó Kft. 190 203

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • dr. Osztopáni K. A. Péterfalvi, B. Révész & P. Buzás (eds)Jogalapok, Közérdekű feladat ellátása és közhatalom gyakorlása Magyarázat a GDPR-ról 2018 Budapest Wolters Kluwer Hungary Kft. 129 130

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Sabjanics I. L. Csink (ed)A nemzetbiztonság jogi koncepciója A nemzetbiztonság hatásainak kihívása a magánszférára 2017 Budapest Pázmány Press 103 123

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Serbakov M. T. Gy. Gaál & Z. Hautzinger (eds)Az online felületek és okostelefonos alkalmazások mint a terrorcselekmények előrejelző rendszerei A bűnüldözés és a bűnmegelőzés rendészettudományi tényezői. Pécsi Határőr Tudományos Közlemények XXI. 2019 Pécs Magyar Hadtudományi Társaság Határőr Szakosztály Pécsi Szakcsoportja 119 124

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Baraniuk C. The new weapon in the fight against crime 2019 03 04 https://www.bbc.com/future/article/20190228-how-ai-is-helping-to-fight-crime 2020.10.30.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Fehér könyv a mesterséges intelligenciáról: a kiválóság és a bizalom európai megközelítése Brüsszel, 2020.02.19. COM(2020) 65 final https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_hu.pdf 2020.10.30.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Joshi N. 4 ways AI is helping with water management 2018 10 10 https://www.allerin.com/blog/4-ways-ai-is-helping-with-water-management 2020.10.30.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation

  • Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiája, lásd különösen: 38., 52. o. https://digitalisjoletprogram.hu/files/6f/3b/6f3b96c7604fd36e436a96a3a01e0b05.pdf 2020.10.30.

    • Search Google Scholar
    • Export Citation
  • Collapse
  • Expand
Cover Scientia et Securitas
Scientia et Securitas
Online ISSN:
2732-2688
The author instructions are available in separate PDFs.
Please, download the Hungarian version from HERE, the English version from HERE.
The Submissions templates are available in MS Word.
For articles in Hungarian, please download it from HERE and for articles in English from HERE.
 

Editor-in-Chief:

  • Tamás NÉMETH

Managing Editor:

  • István SABJANICS (Ministry of Interior, Budapest, Hungary)

Editorial Board:

  • Valéria CSÉPE (Research Centre for Natural Sciences, Brain Imaging Centre)
  • János JÓZSA (Budapest University of Technology and Economics)
  • Melinda KOVÁCS (Hungarian University of Agriculture and Life Sciences (MATE))
  • Miklós MARÓTH (Eötvös Loránd Research Network)
  • Charaf HASSAN (Budapest University of Technology and Economics)
  • Zoltán GYŐRI (Hungaricum Committee)
  • József HALLER (University of Public Service)
  • Attila ASZÓDI (Budapest University of Technology and Economics)
  • Zoltán BIRKNER (National Research, Development and Innovation Office)
  • Tamás DEZSŐ (Migration Research Institute)
  • Imre DOBÁK (University of Public Service)
  • András KOLTAY (National Media and Infocommunications Authority)
  • Gábor KOVÁCS (University of Public Service)
  • József PALLO (University of Public Service)
  • Marcell Gyula GÁSPÁR (University of Miskolc)
  • Judit MÓGOR (Ministry of Interior National Directorate General for Disaster Management)
  • István SABJANICS (Ministry of Interior)
  • Péter SZABÓ (Hungarian University of Agriculture and Life Sciences (MATE))
  • Miklós SZÓCSKA (Semmelweis University)

Ministry of Interior
Science Strategy and Coordination Department
Address: H-2090 Remeteszőlős, Nagykovácsi út 3.
Phone: (+36 26) 795 906
E-mail: scietsec@bm.gov.hu

DOAJ

2020  
CrossRef Documents 13
CrossRef Cites 0
CrossRef H-index 0
Days from submission to acceptance 247
Days from acceptance to publication 229
Acceptance Rate 36%

Publication Model Gold Open Access
Submission Fee none
Article Processing Charge none

Scientia et Securitas
Language Hungarian
English
Size A4
Year of
Foundation		 2020
Volumes
per Year		 1
Issues
per Year		 4
Founder Academic Council of Home Affairs and
Association of Hungarian PhD and DLA Candidates
Founder's
Address		 H-2090 Remeteszőlős, Hungary, Nagykovácsi út 3.
H-1055 Budapest, Hungary Falk Miksa utca 1.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address		 H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher		 Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
Applied
Licenses		 CC-BY 4.0
CC-BY-NC 4.0
ISSN ISSN 2732-2688

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Apr 2023 0 5 10
May 2023 0 3 12
Jun 2023 0 5 10
Jul 2023 0 6 8
Aug 2023 0 7 5
Sep 2023 0 13 13
Oct 2023 0 0 0