Összefoglalás.
A biztonságföldrajz egy terület biztonsági rendszerét, környezetét befolyásoló katonaföldrajzi tényezőket vizsgálja, vizsgálati módszere pedig a geográfiában gyökerezik. Az elemzés nyílt forrásból elérhető információk gyűjtésén alapul. Az ehhez kapcsolódó adatbázisok gyorsan változó adathalmazok, így azok elemzése csak pillanatnyi állapotot mutat meg, de ha az adatállomány elég nagy, tömeges adatnak minősül, akkor alkalmas lehet a jövőre vonatkozó új összefüggések, következtetések levonására. A fejlesztés alatt álló biztonságföldrajzi elemzésekhez használható geoinformációs elemző-értékelő rendszer előre meghatározott változók – katonaföldrajzi tényezők – figyelembevételével egy definiált érdeklődési területről gyűjt adatokat folyamatosan. Az adatgyűjtés alapvetően algoritmusok alapján, változatos forrásból és formában előállított adatokból történik, hiszen napjaink új típusú katonai konfliktusai, újfajta veszélyek, kihívások – a proxy-, a hibrid- és aszimmetrikus hadviselés szerepének növekedése a konfliktusokban, a hadviselés újabb generációinak megjelenése, határokon átívelő természeti katasztrófák és társadalmi veszélyek – újszerű elemző szemléletet igényelnek a geoinformációs támogatásban is. Kutatásom várható eredménye lehetőséget teremt egy olyan geoinformációs elemző-értékelő rendszer létrehozására, ami megkönnyíti, hatékonyabbá teszi egy megfelelően lehatárolt válságtérség biztonságföldrajzi elemzését, bevezeti a Geoinformációs Válságindex fogalmát, ezzel segítve a Magyar Honvédség szakemberei által nyújtott hatékonyabb támogatást a parancsnoki döntéshozatali rendszerhez.
Summary.
New types of military conflicts, new types of dangers and crisis – the increasing role of proxy, hybrid and asymmetric warfare in conflicts, the emergence of new generations of warfare, cross-border natural disasters and social dangers – require a new analytical approach in geospatial support as well. The expected result of my research creates an opportunity to develop a geospatial analysis and evaluation system, which makes the security geography analysis of a properly defined crisis area easier and more efficient. It introduces the concept of Geospatial Crisis Index, thereby helping to provide more effective support to the commander’s decision-making system provided by the specialists of the Hungarian Defence Forces.
The purpose of my research is to examine the methodology for the preparation of current, open-source geo-information analyses at the Hungarian Defence Forces, and to propose the use of a geospatial analysis-evaluation system, with the aim of raising the standard of professional work.
In the course of my research, I reveal the shortcomings of the analytical and evaluation procedures and methods used so far for the security geography analysis of crisis zones at the Hungarian Defence Forces, and I propose the creation of a modern geoinformation analysis system.
I prove that the development of such a modern analysis system must be based on the investigation methods of military geography as an interdisciplinary science.
I make a proposal for the geospatial delimitation of crisis areas for security geography analysis. My further aim is to analyse the changes in the concept of space and spatial interpretation in warfare.
I study the possibilities of increasing the efficiency of the system to be created in this way, I examine the impact of the introduction of Geospatial Crisis Index on the results of the analysis and evaluation processes and formulate the criteria expected of Geospatial Crisis Index.
As a result of the research, I propose to transform the relevant domestic official professional regulations.
The user group targeted by the system to be developed is primarily the professional staff of the Hungarian Defence Forces dealing with geoinformation, through them its entire staff, as well as the staff of geoinformation evaluation users in the defence sphere. At the commanding level, the expectation is a fast, transparent result product that highlights the essence, accordingly, Geospatial Crisis Index, as well as thematic maps that professionally support the evaluation and show its results.
Bahgat, K. & Medina R. M. (2013) An Overview of Geographical Perspectives and Approaches in Terrorism Research. Perspectives on Terrorism, Vol. 7. No. 1. pp. 38–72.
Bielska, A., Kurz, N. R., Baumgartner, Y., & Benetis, V. (2020) Open Source Intelligence Tools and Resources Handbook. i-intelligence GmbH, Zürich. https://i-intelligence.eu/resources/osint-toolkit
Breiman, L. (2001) Random Forests. Machine Learning, Vol. 45. pp. 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324
Buffa, C., Sagan, V., Brunner, G., & Phillips, Z. (2022) Predicting Terrorism in Europe with Remote Sensing, Spatial Statistics, and Machine Learning. ISPRS Int. J. Geo-Inf., Vol. 11. No. 4. p. 211. https://doi.org/10.3390/ijgi11040211
Buzan, B. & Wæver, O. (2003) Regions and Powers – The Structure of International Security. Cambridge, Cambridge University Press. p. 44.
Fragile States Index Methodology and Cast Framework (2017). Washington, The Fund for Peace. https://fragilestatesindex.org/wp-content/uploads/2017/05/FSI-Methodology.pdf
Gazdag F. & Remek É. (2018) A biztonsági tanulmányok alapjai. Budapest, Dialóg Campus
Gerencsér Á. (2016) A Kaukázus térség biztonságföldrajzi értékelése. PhD-értekezés. Budapest, Nemzeti Közszolgálati Egyetem
GTD – Global Terrorism Database Codebook (2021) University of Maryland. https://www.start.umd.edu/gtd/
Haken, N. (ed.) (2022) Fragile States Index Annual Report 2022. Washington, The Fund for Peace. https://fragilestatesindex.org/2022/07/13/fragile-states-index-2022-annual-report/
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012) Data mining – concepts and techniques. Waltham, Morgan Kaufmann Publishers. p. 133.
Kállai A. (2019) Geoinformáció címszó. In: Krajnc Zoltán (ed.) Hadtudományi lexikon – Új kötet. Budapest, Dialóg Campus. p. 314.
Kecskeméthy K. (2014) A katonaföldrajz alapjai. In: Tóth J. (ed.) Általános társadalomföldrajz II. Budapest, Dialóg Campus. pp. 43–68.
Koh, K., Hyder, A., Karale, Y., & Kamel Boulos, M. N. (2022) Big Geospatial Data or Geospatial Big Data? A Systematic Narrative Review on the Use of Spatial Data Infrastructures for Big Geospatial Sensing Data in Public Health. Remote Sensing, Vol. 14. No. 13. 2996. https://doi.org/10.3390/rs14132996
Magyarország Nemzeti Biztonsági Stratégiája. 1. melléklet az 1163/2020. (IV. 21.) Korm. Határozathoz. Magyar Közlöny, 2020, Vol. 81. pp. 2101–2119.
Marton P. (2019) Biztonsági komplexumok – A biztonság empirikus elemzésének alapjai. Budapest, Budapesti Corvinus Egyetem
Meng, S. (2021) Mapping multiple crises through the geographic information system. Keough School of Global Affairs, University of Notre Dame, Washington. https://keough.nd.edu/mapping-multiple-crises-through-the-geographic-information-system/
Nagy P. (2007) Térinformatikai szolgáltatások fejlesztésének lehetőségei az átalakuló Magyar Honvédségben. PhD-értekezés. Budapest, Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem
Ramos, E., Deschamps, P., Pampliega, D. (2015) From Data Collecting to Business Intelligence and Data Mining. 23rd International Conference on Electricity Distribution. https://www.researchgate.net/publication/283503046
Siposné Kecskeméthy K. (2019a) Biztonságföldrajz címszó. In: Krajnc Zoltán (ed.) Hadtudományi lexikon – Új kötet. Budapest, Dialóg Campus. p. 102.
Siposné Kecskeméthy K. (2019b) Katonaföldrajzi értékelés címszó. In: Krajnc Zoltán (ed.) Hadtudományi lexikon – Új kötet. Budapest, Dialóg Campus. p. 524.
Siposné Kecskeméthy K. (2019c) Katonaföldrajzi tényező címszó. In: Krajnc Zoltán (ed.) Hadtudományi lexikon – Új kötet. Budapest, Dialóg Campus. p. 525.
Szenes Z. (2017) Katonai biztonság napjainkban. Új fenyegetések, új háborúk, új elméletek. In: Finszter G. & Sabjanics I. (eds.) Biztonsági kihívások a 21. században. Budapest, Dialóg Campus. pp. 69–104.