Summary.
Throughout history humanity has always faced different kinds of hazards endangering human lives and their properties. Therefore, humans started to develop methods to help them reduce risks. Disaster management mostly depends on geographical information system (GIS) and disaster communication. One element of disaster communication is early warning systems (EWSs). EWSs one time used to use hazard bells, but they have developed over time. Our age is characterized by new ways of digitized communication. Social network sites (SNS) have brought advantages and challenges not only for the authorities involved in disaster communication but for the whole community. In this study we investigate the credibility and reliability of using SNS in EWSs through the case of the Dead Sea flashing floods of 2018. Results reflect which is more credible and we provide recommendations aimed at civil protection in Jordan.
Absztrakt.
A történelem során az emberiség mindig is szembesült különböző katasztrófákkal, amelyek nemcsak az emberi életet, hanem az anyagi javakat is veszélyeztették. Éppen ezért szükség volt olyan módszerek kidolgozására, amelyek csökkentik a kockázatokat. A katasztrófa elleni védelem hatékonysága számottevően függ a földrajzi információs rendszertől (GIS) és a kommunikációtól, amelyek az elmúlt évtizedekben gyors ütemben fejlődtek. A katasztrófavédelem fontos eleme a korai figyelmeztető rendszer, amely előre jelzi a veszélyeket az adott földrajzi területen. Régen a korai figyelmeztetést szolgálták bizonyos fokig a vészharangok is.
Napjainkban már a katasztrófa-kommunikációs módszerek egyre hatékonyabbak, az emberek időbeni figyelmeztetése pedig egyre fontosabb. Ez utóbbira számos módszer létezik a katasztrófa típusától, illetve a veszélyek jellegétől függően, amelyekkel külön-külön felelős szolgálatok foglalkoznak. A villámárvizek esetében ismert az internetnek és azoknak az érzékelőknek a jelentősége, amelyek a talajnedvesség mérését végzik, szükség szerint riasztva a felelős katasztrófavédelmi vagy polgári védelmi csapatokat. Szintén elengedhetetlen az adott területen élő közösségeknek az elsők közötti értesítése, amiben a közösségi hálózati helyek technológiája nagy előrelépést hozott. Az emberek ugyanis elkezdtek fontos, veszélyt jelző tartalmakat megosztani a közösségi hálózati helyeken [Social Network Site (SNS)] élő közvetítéssel, vagy videók, fényképek küldésével rokonoknak, barátoknak és ismerősöknek. Ezeknek a platformoknak a használata sok esetben hasznos volt a katasztrófavédők számára is, mivel minden érintett figyelmét felkeltették.
Ez a tanulmány a 2018-as holt-tengeri villámárvizek példáján mutatja be az SNS alkalmazásának a hitelességét és megbízhatóságát a korai krízis figyelmeztető rendszerekben. Rávilágít arra, hogy a jordán kormány által kiadott előző napi figyelmeztetés nem volt olyan hatékony, mint az, amikor a figyelmeztetést közösségi hálózati helyeken osztották meg. A súlyos áradások következtében ugyanis az előbbi alkalommal voltak halálos áldozatok is, míg az utóbbi figyelmeztető módszer használata révén nem történt sérülés és haláleset sem. A tanulmány bemutatja a helyi híroldalak és az SNS összehasonlításának és tesztelésének eredményeit a jordán közösségben végzett felmérésre alapozva. Továbbá arra a kérdésre is választ keres, hogy az SNS lehet-e a Jordániában használható korai figyelmeztető rendszer módszere. A kérdőíves felmérésre 650 válasz érkezett, amelyeket különféle statisztikai módszerekkel elemeztünk. A tanulmány a főbb megállapításokat összehasonlítja hasonló témájú, korábbi tanulmányokkal is. Ehhez az egyik legnagyobb bibliometriai adatbázisban, a Scopusban kulcsszavak alapján folytatott keresések szolgáltak alapul, összehasonlítva a tanulmány eredményeit a tíz legjobban idézett dokumentummal. A tanulmány megállapításai, ajánlásai a jordániai polgári védelem, valamint a katasztrófaelhárító szolgálatok számára lehetnek hasznosak a villámárvizek esetén. Továbbá, ösztönzést adhatnak arra, hogy több SNS-csatornát hozzanak létre a közösségekben, hogy időben tudjanak riasztásokat adni, és hogy fokozzák a tudatosságot az ilyen veszélyekkel összefüggésben. A jordán példa más országok számára is tanulságokkal szolgálhat a korai krízis figyelmeztető rendszerek terén.
de Albuquerque, J.P. et al. (2015) A geographic approach for combining social media and authoritative data towards identifying useful information for disaster management, International Journal of Geographical Information Science, Vol 29. No. 4. 667–689. https://doi.org/10.1080/13658816.2014.996567
Alexander, D.E. (2014) Social Media in Disaster Risk Reduction and Crisis Management, Science and Engineering Ethics. Kluwer Academic Publishers, pp. 717–733. https://doi.org/10.1007/s11948-013-9502-z
Annamalai, C. (2014) Role of Social Networking in Disaster Management: An Empirical Analysis, Vol. 1. No. 3. pp. 1–5.
Charles-Smith, L.E. et al. (2015) Using social media for actionable disease surveillance and outbreak management: A systematic literature review, PLoS ONE. Public Library of Science. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139701
Coppola, D.P. (2015) Preparedness, In: Introduction to International Disaster Management. Elsevier, pp. 275–320. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801477-6.00005-8
Ellison, N.B. et al. (2018) Social Networking Sites in the Aftermath of a Crisis – The Enabling Role for, 13, pp. 210–230. Available at: https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x
Eshghi, K. and Larson, R.C. (2008) Disasters: lessons from the past 105 years, Disaster Prevention and Management: An International Journal, 17(1), pp. 62–82. https://doi.org/10.1108/09653560810855883
Fischer, D., Posegga, O. and Fischbach, K. (2016) Communication Barriers in Crisis Management: a literature Review. Twenty-Fourth European Conference on Information Systems (ECIS), Istanbul, Turkey.
Gladfelter, S. (2018) The politics of participation in community-based early warning systems: Building resilience or precarity through local roles in disseminating disaster information?, International Journal of Disaster Risk Reduction, Vol. 30, pp. 120–131.
de Guttry, A., Gestri, M., & Venturini, G. (eds 2012) International disaster response law. The Hague, T. M. C. Asser Press. https://doi.org/10.1007/978-90-6704-882-8
Henriksen, H.J. et al. (2018) Participatory early warning and monitoring systems: A Nordic framework for web-based flood risk management, International Journal of Disaster Risk Reduction. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.01.038
Hiltz, S.R., Diaz, P. and Mark, G. (2011) Introduction: Social media and collaborative systems for crisis management, ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI). ACM New York, NY, USA, pp. 1–6.
Houston, J.B. et al. (2015) Social media and disasters: A functional framework for social media use in disaster planning, response, and research, Disasters, Vol. 39. No. 1. pp. 1–22. https://doi.org/10.1111/disa.12092
Imran, M. et al. (2015) Processing social media messages in Mass Emergency: A survey, ACM Computing Surveys, Vol. 47. No. 4. https://doi.org/10.1145/2771588
Ito, J., Toda, H. and Koike, Y. (2010) Assessment of Tweet Credibility with LDA Features, pp. 953–958.
Johnson, T.J. and Kaye, B.K. (2009) In blog we trust? Deciphering credibility of components of the internet among politically interested internet users, Computers in Human Behavior, Vol. 25. No. 1. pp. 175–182.
Johnson, T. J. and Kaye, B.K. (2014) Credibility of social network sites for political information among politically interested internet users, Journal of Computer-Mediated Communication, Vol. 19. No. 4. pp. 957–974. Available at: https://doi.org/10.1111/JCC4.12084
Johnson, T.J. and Kaye, B.K. (2015) Site Effects: How Reliance on Social Media Influences Confidence in the Government and News Media, Social Science Computer Review, Vol. 33. No. 2. pp. 127–144. https://doi.org/10.1177/0894439314537029
Jonas, E., Greenberg, J. and Frey, D., 2003. Connecting terror management and dissonance theory: Evidence that mortality salience increases the preference for supporting information after decisions. Personality and Social Psychology Bulletin, 29(9), pp. 1181–1189.
Ker–Lindsay, J. (2000) Greek–Turkish rapprochement: The impact of disaster diplomacy?, Cambridge Review of International Affairs, Vol. 14. No. 1. pp. 215–232.
Kietzmann, J., Hermkens, K., McCarthy, I., & Silvestre, B. S. (2011) Social media? Get serious! Understanding the functional building blocks of social media. Business Horizons, Vol. 54. No. 3. pp. 241–251.
Kim, J. and Hastak, M. (2018) Social network analysis: Characteristics of online social networks after a disaster, International Journal of Information Management, Vol. 38. No. 1. pp. 86–96. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.08.003
Kreps, G. (2002) Sociological Inquiry and Disaster Research, Annual Review of Sociology, Vol. 10. No. 1. pp. 309–330. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.10.1.309
Kryvasheyeu, Y. et al. (2016) Rapid assessment of disaster damage using social media activity, Science Advances, Vol. 2. No. 3. https://doi.org/10.1126/sciadv.1500779
Latonero, M. and Shklovski, I. (2011) Emergency Management, Twitter, and Social Media Evangelism, International Journal of Information Systems for Crisis Response and Management, Vol. 3. No. 4. pp. 1–16. https://doi.org/10.4018/jiscrm.2011100101
Lettieri, E., Masella, C. and Radaelli, G. (2009) Disaster management: Findings from a systematic review, Disaster Prevention and Management: An International Journal, Vol. 18. No. 2. pp. 117–136. https://doi.org/10.1108/09653560910953207
Li, H., Caragea, C. and Tapia, A.H. (2015) Twitter Mining for Disaster Response: A Domain Adaptation Approach.
Maier, C., Laumer, S., Eckhardt, A., & Weitzel, T. (2015) Giving too much social support: Social overload on social networking sites. European Journal of Information Systems, Vol. 24. No. 5. pp. 447–464.
Middleton, S. E., Middleton, L., & Modafferi, S. (2014) Real-time crisis mapping of natural disasters using social media. IEEE Intelligent Systems, Vol. 29. No. 2. pp. 9–17. https://doi.org/10.1109/MIS.2013.126
Oh, O., Agrawal, M. and Rao, H.R. (2013) Community Intelligence and Social Media Services: A Rumor Theoretic Analysis of Tweets During Social Crises, MIS Quarterly, Vol. 37. No. 2. pp. 407–426. https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37.2.05
Olteanu, A., Vieweg, S. and Castillo, C. 2015 What to Expect When the Unexpected Happens: Social Media Communications Across Crises.
Reuter, C., Hughes, A.L. and Kaufhold, M.A. (2018) Social Media in Crisis Management: An Evaluation and Analysis of Crisis Informatics Research, International Journal of Human-Computer Interaction, Vol. 34. No. 4. pp. 280–294. https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1427832
Saleh, K. and Omoush, A. (2017) Telematics and Informatics Harnessing mobile-social networking to participate in crises management in war-torn societies: The case of Syria, Telematics and Informatics, (December), pp. 0–1. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.12.002
Seeger, M. W. (2006) Best practices in crisis communication: An expert panel process. Journal of Applied Communication Research, Vol. 34. No. 3. pp 232–244. https://doi.org/10.1080/00909880600769944
Simon, T., Goldberg, A. and Adini, B. (2015) Socializing in emergencies – A review of the use of social media in emergency situations, International Journal of Information Management. Elsevier Ltd, pp. 609–619. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2015.07.001
Sutton, J., Spiro, E. S., Johnson, B., Fitzhugh, S., Gibson, B., & Butts, C. T. (2014) Warning tweets: serial transmission of messages during the warning phase of a disaster event. Information Communication and Society, Vol. 17. No. 6. pp. 765–787. https://doi.org/10.1080/1369118X.2013.862561
Sweetser, K.D. and Metzgar, E. (2007) Communicating during crisis: Use of blogs as a relationship management tool, Public Relations Review, Vol. 33. No. 3. pp. 340–342. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2007.05.016
United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNISDR) (2009) 2009 UNISDR Terminology on Disaster Risk Reduction, International Stratergy for Disaster Reduction (ISDR), pp. 1–30. https://doi.org/978-600-6937-11-3
Yates, D., & Paquette, S. (2011) Emergency knowledge management and social media technologies: A case study of the 2010 Haitian earthquake. International Journal of Information Management, Vol. 31. pp. 6–13. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2010.10.001
Wu, D. and Cui, Y. (2018) Disaster early warning and damage assessment analysis using social media data and geolocation information, Decision Support Systems, 111(May), pp. 48–59. https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.04.005