Authors:
István Góg Department of Vascular and Endovascular Surgery, Semmelweis University Budapest Hungary; Semmelweis Egyetem Városmajor Szív-és Érgyógyászati Klinika, Érsebészeti és Endovaszkuláris Tanszék Budapest Magyarország

Search for other papers by István Góg in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
https://orcid.org/0000-0002-6346-1408
,
János P. Kiss Kinepict Health Ltd. Budapest Hungary; Kinepict Health Kft. Budapest Magyarország

Search for other papers by János P. Kiss in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
https://orcid.org/0000-0001-8734-1200
,
Péter Sótonyi Department of Vascular and Endovascular Surgery, Semmelweis University Budapest Hungary; Semmelweis Egyetem Városmajor Szív-és Érgyógyászati Klinika, Érsebészeti és Endovaszkuláris Tanszék Budapest Magyarország

Search for other papers by Péter Sótonyi in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
https://orcid.org/0000-0002-2216-4298
, and
Krisztián Szigeti Kinepict Health Ltd. Budapest Hungary; Kinepict Health Kft. Budapest Magyarország

Search for other papers by Krisztián Szigeti in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
https://orcid.org/0000-0002-0828-9828
Open access

Summary.

Digital Variance Angiography (shortly DVA) is a novel imaging technology used in the field of interventional radiology. Its use is primarily studied in lower-limb vascular diagnostics and interventions and based on the promising results of in-silico and retrospective clinical studies, a prospective clinical trial has been performed showing the remarkable dose-lowering capability of this technology, which is an all-time important goal in medicine regarding radiation safety. DVA can also be combined with a relatively un-investigated technology called color-coded angiography, which is based on visualizing flow related functional data to increase the efficiency and safety of vascular interventions. The use of this technique has been investigated during prostatic artery embolization with promising results and a retrospective analysis of lower-limb color-coded angiographies was also performed to compare color-coded DVA with color-coded digital subtraction angiography. The results of the latter investigation showed that color-coded DVA can reproduce the same data as a previously marketed method.

Összefoglalás.

A “Digital Variance Angiography” (DVA) az intervenciós radiológiában alkalmazott új módszer, melynek alkalmazási lehetőségeit döntően alsóvégtagi intervenciók során vizsgálták. Korábban végzett in silico és retrospektív vizsgálatok alapján felmerült, hogy a módszer segítségével a klinikai gyakorlatban alkalmazott sugárdózisnál alacsonyabb dózissal végezhető képalkotás, ezen hipotézist pedig egy nemrégiben végzett prospektív klinikai vizsgálat eredményei erősítették meg. A vizsgálat során a DVA módszerrel 70%-os sugárdózis csökkentést értek el, mely alapján elmondható, hogy a módszer jelentős mértékben képes hozzájárulni az intervenciós radiológiai tevékenységek biztonságosabbá tételéhez.

A DVA módszer mellett munkacsoportunk az ún. színkódolt angiográfia (“color-coded angiography”) vizsgálatával is foglalkozik, mely korábbi tanulmányok alapján számos területen adhat kiegészítő klinikai információt a vizsgált érbetegségről, a módszer egyértelmű klinikai előnyei azonban megfelelő klinikai vizsgálatok és vizsgálati protokollok hiányában jelenleg nem ismertek. A módszer kombinálható a DVA módszerrel, ennek gyakorlatban való vizsgálata céljából munkacsoportunk prosztata artéria embolizációs beavatkozások során alkalmazta a színkódolt DVA technikát. A tanulmány eredményei felvetették a színkódolt DVA („color-coded DVA”, „ccDVA”) klinikai előnyét a prosztata daganatok tápláló ereinek azonosításában, mely az embolizációs beavatkozások kulcs eleme. A vizsgálat limitáló tényezője volt, hogy csak kvalitatív analízist végeztünk, a ccDVA módszer által biztosított kvantitatív paraméterek nem kerültek elemzésre, emellett a módszer nem színkódolt technológiával került összevetésre.

Alsóvégtagi intervenciók során készült képanyag retrospektív vizsgálata során a színkódolt DVA más, klinikai gyakorlatban már elérhető technológiával (Siemens „iFlow”) való összehasonlítását is elvégeztük. A mérés során a beavatkozás előtt és után készült képeken a ballonos tágításra kijelölt érszakasztól proximálisan és disztálisan mérési pontok kerültek felvételre, ahol idő-intenzitás görbék kerültek kiolvasásra. A görbékből csúcs elnyelődés („peak attenuation”) és görbe alatti terület („area under curve”) paraméterek számítása történt meg. A ccDVA és iFlow módszerek eredményei közötti abszolút és relatív különbségeket számoltuk, illetve korreláció analízist végeztünk. Két különböző képalkotó protokoll alapján csoportosítottuk a vizsgálati anyagot. Eredményeink azt mutatták, hogy a színkódolt DVA bizonyos feltételek mellett képes jól reprodukálni a más technológia által biztosított klinikai adatokat. Az alacsony elemszám miatt biztos következtetéseket nem tudtunk levonni, azonban egy esetleges prospektív vizsgálat megtervezéséhez szükséges lényeges megfigyelésekre tettünk szert.

  • 1

    Alizadeh, L. S., Gyánó, M., Góg, I., Szigeti, K., Osváth, S., Kiss, J. P., … & Booz, C. (2023) Initial experience using Digital Variance Angiography in context of prostatic artery embolization in comparison with Digital Subtraction Angiography. Academic Radiology, Vol. 30. No. 4. pp. 689–697. https://doi.org/10.1016/J.ACRA.2022.05.007

  • 2

    Fang, K., Zhao, J., Luo, M., Xue, Y., Wang, H., Ye, L., … & Shu, C. (2021) Quantitative analysis of renal blood flow during thoracic endovascular aortic repair in type B aortic dissection using syngo iFlow. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, Vol. 11. No. 8. pp. 3726–3734. https://doi.org/10.21037/qims-20-992

  • 3

    Góg I. (2019) Kinetikus képalkotás az angiográfiában: modellezés és klinikai vizsgálat. Budapest: Semmelweis Egyetem.

  • 4

    Gyánó M., Góg I., Óriás V. I., Ruzsa Z., Nemes B., Csobay-Novák C., … & Sótonyi P. (2019) Kinetic imaging in lower extremity arteriography: Comparison to digital subtraction angiography. Radiology, Vol. 290. No. 1. https://doi.org/10.1148/radiol.2018172927

  • 5

    Ma, G. M. Y., Dmytriw, A. A., Patel, P. A., Shkumat, N., Krings, T., Shroff, M. M., & Muthusami, P. (2019) Quantitative color-coded digital subtraction neuroangiography for pediatric arteriovenous shunting lesions. Child’s Nervous System, Vol. 35. No. 12. pp. 2399–2403. https://doi.org/10.1007/s00381-019-04289-8

  • 6

    Murray, T., Rodt, T., & Lee, M. J. (2016) Two-dimensional perfusion angiography of the foot: Technical considerations and initial analysis. Journal of Endovascular Therapy, Vol. 23. No. 1. pp. 58–64. https://doi.org/10.1177/1526602815621289

  • 7

    Reekers, J. A., Koelemay, M. J. W., Marquering, H. A., & van Bavel, E. T. (2016) Functional imaging of the foot with perfusion angiography in critical limb ischemia. Cardiovascular and Interventional Radiology, Vol. 39. No. 2. pp. 183–189. https://doi.org/10.1007/s00270-015-1253-6

  • 8

    Sótonyi P., Gyánó M., Berczeli M., Csobay-Novák C., Szöllősi D., Óriás V. I., … & Nemes B. (2021) Digital variance angiography allows about 70% decrease of DSA-related radiation exposure in lower limb X-ray angiography. Scientific Reports, Vol. 11. No. 1. https://doi.org/10.1038/S41598-021-01208-3

  • 9

    Szigeti, K., Máthé, D., & Osváth, S. (2014) Motion based X-ray imaging modality. IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 33. No. 10. pp. 2031–2038. https://doi.org/10.1109/TMI.2014.2329794

  • 10

    Verschuur, A. S., Groot Jebbink, E., Lo-A-Njoe, P. E., & van Weel, V. (2021) Clinical validation of 2D perfusion angiography using Syngo iFlow software during peripheral arterial interventions. Vascular, Vol. 29. No. 3. pp. 380–386. https://doi.org/10.1177/1708538120957480

  • 11

    Wen, W.-L., Fang, Y.-B., Yang, P.-F., Zhang, Y.-W., Wu, Y.-N., Shen, H., … & Liu, J.-M. (2016). Parametric digital subtraction angiography imaging for the objective grading of collateral flow in acute middle cerebral artery occlusion. World Neurosurgery, Vol. 88. pp. 119–125. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2015.12.084

  • Collapse
  • Expand

Editor-in-Chief:

Founding Editor-in-Chief:

  • Tamás NÉMETH

Managing Editor:

  • István SABJANICS (Ministry of Interior, Budapest, Hungary)

Editorial Board:

  • Attila ASZÓDI (Budapest University of Technology and Economics)
  • Zoltán BIRKNER (University of Pannonia)
  • Valéria CSÉPE (Research Centre for Natural Sciences, Brain Imaging Centre)
  • Gergely DELI (University of Public Service)
  • Tamás DEZSŐ (Migration Research Institute)
  • Imre DOBÁK (University of Public Service)
  • Marcell Gyula GÁSPÁR (University of Miskolc)
  • József HALLER (University of Public Service)
  • Charaf HASSAN (Budapest University of Technology and Economics)
  • Zoltán GYŐRI (Hungaricum Committee)
  • János JÓZSA (Budapest University of Technology and Economics)
  • András KOLTAY (National Media and Infocommunications Authority)
  • Gábor KOVÁCS (University of Public Service)
  • Levente KOVÁCS buda University)
  • Melinda KOVÁCS (Hungarian University of Agriculture and Life Sciences (MATE))
  • Miklós MARÓTH (Avicenna Institue of Middle Eastern Studies )
  • Judit MÓGOR (Ministry of Interior National Directorate General for Disaster Management)
  • József PALLO (University of Public Service)
  • István SABJANICS (Ministry of Interior)
  • Péter SZABÓ (Hungarian University of Agriculture and Life Sciences (MATE))
  • Miklós SZÓCSKA (Semmelweis University)

Ministry of Interior
Science Strategy and Coordination Department
Address: H-2090 Remeteszőlős, Nagykovácsi út 3.
Phone: (+36 26) 795 906
E-mail: scietsec@bm.gov.hu

DOAJ

2023  
CrossRef Documents 32
CrossRef Cites 15
Days from submission to acceptance 59
Days from acceptance to publication 104
Acceptance Rate 81%

2022  
CrossRef Documents 38
CrossRef Cites 10
Days from submission to acceptance 54
Days from acceptance to publication 78
Acceptance Rate 84%

2021  
CrossRef Documents 46
CrossRef Cites 0
Days from submission to acceptance 33
Days from acceptance to publication 85
Acceptance Rate 93%

2020  
CrossRef Documents 13
CrossRef Cites 0
Days from submission to acceptance 30
Days from acceptance to publication 62
Acceptance Rate 93%

Publication Model Gold Open Access
Submission Fee none
Article Processing Charge none

Scientia et Securitas
Language Hungarian
English
Size A4
Year of
Foundation
2020
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
4
Founder Academic Council of Home Affairs and
Association of Hungarian PhD and DLA Candidates
Founder's
Address
H-2090 Remeteszőlős, Hungary, Nagykovácsi út 3.
H-1055 Budapest, Hungary Falk Miksa utca 1.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
Applied
Licenses
CC-BY 4.0
CC-BY-NC 4.0
ISSN ISSN 2732-2688

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Apr 2024 0 0 0
May 2024 0 119 31
Jun 2024 0 34 13
Jul 2024 0 59 13
Aug 2024 0 94 34
Sep 2024 0 61 24
Oct 2024 0 27 9