View More View Less
  • 1 SZTE, 6722 Szeged, Petőfi S. sgt. 30–34.
  • | 2 MTA-SZTE, Szeged
Open access

Absztrakt:

A tanulmány a Szegedi Tudományegyetemen 2015–2018 között megvalósult bemeneti kompetenciamérések elméleti és módszertani kereteit, valamint főbb eredményeit ismerteti. Az elemzések alapján megállapítható, hogy kidolgozható egy olyan kognitív és affektív területeket is átfogó számítógép-alapú értékelési rendszer, amely azonnali visszacsatolás mellett alkalmas annak megállapítására, hogy a hallgatók milyen induló tudásszinttel, illetve motivációval kezdik meg egyetemi tanulmányaikat. Az eredmények amellett, hogy személyre szóló visszajelzést adnak a hallgatóknak egyéni erősségeikről és fejlesztendő területeikről, hozzájárulnak a tanulmányi eredményességet javító egyetemi és kari szintű stratégiák kidolgozásához.

  • 1

    Adey P. & Csapó B. (2012) A tudományos gondolkodás fejlesztése és értékelése. In: Csapó B. & Szabó G. (eds) Tartalmi keretek a természettudomány diagnosztikus értékeléséhez. Budapest, Nemzeti Tankönyvkiadó. pp. 17–57.

  • 2

    Csapó B. & Molnár G. (2012) Gondolkodási készségek és képességek. In: Csapó B. (ed.) Mérlegen a magyar iskola. Budapest, Nemzeti Tankönyvkiadó. pp. 407–440.

  • 3

    Csapó, B. & Molnár, G. (2017) Potential for Assessing Dynamic Problem-solving at the Beginning of Higher Education Studies. Frontiers in Psychology, Vol. 8. No. 2022. pp. 1–12.

  • 4

    Csapó B. & Pásztor A. (2015) A kombinatív képesség fejlődésének mérése online tesztekkel. In: Csapó B. & Zsolnai A. (eds) Online diagnosztikus mérések az iskola kezdő szakaszában. Budapest, Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet. pp. 367–386.

  • 5

    Csapó B. (2008) A közoktatás második szakasza és az érettségi vizsga. In: Fazekas K., Köllő J. & Varga J. (eds) Zöld könyv a magyar közoktatás megújításáért. Budapest, Ecostat. pp. 71–73.

  • 6

    Molnár G. & Csapó B. (2011) Az 1–11 évfolyamot átfogó induktív gondolkodás kompetenciaskála készítése a valószínűségi tesztelmélet alkalmazásával. Magyar Pedagógia, Vol. 111. No. 2. pp. 127–140.

  • 7

    Molnár G. (2013) A Rasch modell alkalmazási lehetőségei az empirikus kutatások gyakorlatában: Alapvető elemzések a társadalomtudományi kutatásokban. Budapest, Gondolat Kiadó.

  • 8

    Molnár, G., Greiff, S. & Csapó, B. (2013) Inductive Reasoning, Domain Specific and Complex Problem Solving: Relations and Development. Thinking Skills and Creativity, Vol. 9. No. 8. pp. 35–45.

  • 9

    Nagy Z. & D. Molnár É. (2017) Tanulást hátráltató, nem hatékony stratégiák és korrigálási lehetőségeik. Magyar Pedagógia, Vol. 117. No. 4. pp. 347–363.

  • 10

    Nunes T. & Csapó B. (2011) A matematikai gondolkodás fejlesztése és értékelése. In: Csapó B. & Szendrei M. (eds) Tartalmi keretek a matematika diagnosztikus értékeléséhez. Budapest, Nemzeti Tankönyvkiadó. pp. 17–57.

  • 11

    OECD (2013) Assessment of Higher Education Learning Outcomes. AHELO. Feasibility Study Report, Volume 3. Further Insights. Paris, OECD.

  • 12

    OECD (2014) PISA 2012 results: Creative Problem Solving. Students’ Skills in Tackling Real-Life Problems. (Vol. V.) OECD, Paris.

  • 13

    OECD (2017) PISA 2015 Assessment and Analytical Framework: Science, Reading, Mathematic and Financial Literacy. Paris, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/9789264255425-en

  • 14

    Van Blerkom, D. L. (2011) College Study Skills: Becoming a Strategic Learner. 7th Edition. Boston, Wadsworth.