Összefoglaló. Tanulmányunkban arra kerestük a választ, hogy a friss diplomások munkaerőpiaci kereslete és kínálata mennyire illeszkedik egymáshoz. Kísérletet tettünk arra, hogy képzési területenként meghatározzuk a legjellemzőbb korai karrierutat egy erre alkalmas hálózatban, modulok feltárásával. Megnéztük a szakterületre leginkább jellemző elhelyezkedésektől való eltérések területi és intézményi eloszlásait. Elemzéseinkhez a Diplomás Pályakövetési Rendszer adatait használtuk fel. A 2014–2015-ös tanév 1. félévében, alapképzésben, legalább abszolutóriumot szerzett (22 759 fő) hallgatók elhelyezkedési adatait vizsgáltuk. Részletesebben két szakterület (gazdaságtudomány, műszaki) képzéseit vizsgáltuk intézményi és megyei bontásokban.
Summary. In this study, we investigated the performance of the recent graduates in the labour market in terms of the supply and the demand matching. A network science based method was introduced to identify the most typical occupations of the graduate’s training area by exploring modules. We analyzed the spatial and institutional differences in the average early career path. Our analysis is based on the data of Hungarian Administrative Career Tracking System. We examined the employment data of students who obtained a bachelor diploma in the 2014–2015 academic year (22,759 people). We studied more specifically the early career path of graduates who graduated in the economic or engineering training area.
Barabási A.-L. (2014) Bipartite Networks. In: Barabási A. L.: Network Science. Section 2.7. Creative Commons: CC BY-NC-SA 2.0 http://networksciencebook.com/chapter/2#bipartite-networks [Letöltve: 2021. 06. 09.]
Barber, M. J. (2007) Modularity and Community Detection in Bipartite Networks. Physical Review E, Vol. 76. No. 6. pp. 1–11. https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.76.066102
Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte, R. & Lefebvre, R. (2008) Fast Unfolding of Communities in Large Networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 10: P10008.
Cremonini, L., Westerheijden, D. & Enders, J. (2008) Disseminating the Right Information to the Right Audience: Cultural Determinants in the Use (and Misuse) of Rankings. Higher Education, Vol. 55. No. 3. pp. 373–385. https://doi.org/10.1007/s10734-007-9062-8
Cunha, J. M. & Miller, T. (2014) Measuring Value-added in Higher Education: Possibilities and Limitations in the Use of Administrative Data. Economics of Education Review, Vol. 42. No. October. pp. 64–77. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2014.06.001
ENQA (2015) Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area (ESG). https://enqa.eu/wp-content/uploads/2015/11/ESG_2015.pdf [Letöltve: 2021. 06. 09.]
Gadar L. & Abonyi J. (2018) Graph Configuration Model Based Evaluation of the Education-Occupation Match. PLOS ONE, Vol. 13. No. 3. pp. 1–19. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0192427 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192427
Galasi P. (2002): Fiatal diplomások életpálya-vizsgálata. In: Kolosi T., Tóth I. Gy. & Vukovich Gy. (eds) Társadalmi riport 2002. Budapest, Tárki. pp. 245–255.
García-Aracil, A. (2015) Effects of College Programme Characteristics on Graduates’ Performance. Higher Education, Vol. 69. No. 5. pp. 735–757. https://doi.org/10.1007/s10734-014-9803-4
Kosztyán, Z. T., Banász, Z., Csányi, V. V. & Telcs, A. (2020). Diplomás mobilitás vs. belső migráció = Student Mobility vs. Internal Migration. Magyar Tudomány, Vol. 181. No. 10. pp. 1318–1331.
KSH (2018) Útmutató a munkaügy-statisztikai adatszolgáltatáshoz. Központi Statisztikai Hivatal. https://www.ksh.hu/docs/hun/info/02osap/utmutato_a_munkaugy_statisztikai_adatszolgaltatashoz_20150101.pdf [Letöltve: 2020. 07. 15.]
Montt, G. (2017): Field-of-study Mismatch and Overqualification: Labour Market Correlates and Their Wage Penalty. IZA J Labor Econ 6, 2. https://doi.org/10.1186/s40172-016-0052-x
Newman, M. E. J. (2006) Modularity and Community Structure in Networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 103. No. 23. pp. 8577–8582. https://doi.org/10.1073/pnas.0601602103
Nyüsti Sz. – Veroszta Zs. (2014) Diplomás pályakövetési adatok 2013. Educatio Nonprofit Kft. https://www.felvi.hu/pub_bin/dload/dpr_tanulmanyok/dpr_adatintegracio_2013_vegleges_web.pdf [Letöltve: 2021. 06. 08.]
Róbert P. (2010) Öt évvel végzés után: diplomás pályakezdés nemzetközi összehasonlításban. In: Kolosi T. & Tóth I. Gy. (eds) Társadalmi riport 2010. Budapest, Tárki. pp. 472–490.
Sojkin, B., Bartkowiak P. & Skuza, A. (2012) Determinants of Higher Education Choices and Student Satisfaction: The Case of Poland. Higher Education, Vol. 63. No. 5. pp. 565–581.
Varga J. (2019) A fiatal diplomások munkaerőpiaci helyzete, túlképzettség, a diplomák értéke. In: Fazekas K. (ed.) Munkaerőpiaci tükör 2018. pp. 134–140. https://www.mtakti.hu/wp-content/uploads/2019/12/mt_2018_hun_134-140.pdf [Letöltve: 2021. 06. 09.]
Veroszta Zs. (2010) A munkaerő-piaci sikeresség dimenziói frissdiplomások körében. In: Garai O. (ed.) Frissdiplomások 2010. pp. 11–36.
Wallgren, A. & Wallgren, B. (2011) To Understand the Possibilities of Administrative Data You Must Change Your Statistical Paradigm! Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association, pp. 357–365. http://www.asasrms.org/Proceedings/y2011/Files/300347_64422.pdf [Letöltve: 2021. 06. 09.]