View More View Less
  • 1 MTA-PE Budapest Rangsor Kutatócsoport, , Budapest, Magyarország
  • | 2 Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete, , 9730 Kőszeg, Chernel K. u. 14., , Magyarország
  • | 3 Pannon Egyetem, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék, , Veszprém, Magyarország
  • | 4 MTA Wigner Fizikai Kutatóintézet, Komputációs Tudományok Osztálya, , Budapest, Magyarország
  • | 5 BME Számítástudományi és Információelméleti Tanszék, , Budapest, Magyarország
Open access

Összefoglaló. Tanulmányunkban arra kerestük a választ, hogy a friss diplomások munkaerőpiaci kereslete és kínálata mennyire illeszkedik egymáshoz. Kísérletet tettünk arra, hogy képzési területenként meghatározzuk a legjellemzőbb korai karrierutat egy erre alkalmas hálózatban, modulok feltárásával. Megnéztük a szakterületre leginkább jellemző elhelyezkedésektől való eltérések területi és intézményi eloszlásait. Elemzéseinkhez a Diplomás Pályakövetési Rendszer adatait használtuk fel. A 2014–2015-ös tanév 1. félévében, alapképzésben, legalább abszolutóriumot szerzett (22 759 fő) hallgatók elhelyezkedési adatait vizsgáltuk. Részletesebben két szakterület (gazdaságtudomány, műszaki) képzéseit vizsgáltuk intézményi és megyei bontásokban.

Summary. In this study, we investigated the performance of the recent graduates in the labour market in terms of the supply and the demand matching. A network science based method was introduced to identify the most typical occupations of the graduate’s training area by exploring modules. We analyzed the spatial and institutional differences in the average early career path. Our analysis is based on the data of Hungarian Administrative Career Tracking System. We examined the employment data of students who obtained a bachelor diploma in the 2014–2015 academic year (22,759 people). We studied more specifically the early career path of graduates who graduated in the economic or engineering training area.

  • 1

    Barabási A.-L. (2014) Bipartite Networks. In: Barabási A. L.: Network Science. Section 2.7. Creative Commons: CC BY-NC-SA 2.0 http://networksciencebook.com/chapter/2#bipartite-networks [Letöltve: 2021. 06. 09.]

  • 2

    Barber, M. J. (2007) Modularity and Community Detection in Bipartite Networks. Physical Review E, Vol. 76. No. 6. pp. 1–11. https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.76.066102

  • 3

    Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte, R. & Lefebvre, R. (2008) Fast Unfolding of Communities in Large Networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 10: P10008.

  • 4

    Cremonini, L., Westerheijden, D. & Enders, J. (2008) Disseminating the Right Information to the Right Audience: Cultural Determinants in the Use (and Misuse) of Rankings. Higher Education, Vol. 55. No. 3. pp. 373–385. https://doi.org/10.1007/s10734-007-9062-8

  • 5

    Cunha, J. M. & Miller, T. (2014) Measuring Value-added in Higher Education: Possibilities and Limitations in the Use of Administrative Data. Economics of Education Review, Vol. 42. No. October. pp. 64–77. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2014.06.001

  • 6

    ENQA (2015) Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area (ESG). https://enqa.eu/wp-content/uploads/2015/11/ESG_2015.pdf [Letöltve: 2021. 06. 09.]

  • 7

    Gadar L. & Abonyi J. (2018) Graph Configuration Model Based Evaluation of the Education-Occupation Match. PLOS ONE, Vol. 13. No. 3. pp. 1–19. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0192427 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192427

  • 8

    Galasi P. (2002): Fiatal diplomások életpálya-vizsgálata. In: Kolosi T., Tóth I. Gy. & Vukovich Gy. (eds) Társadalmi riport 2002. Budapest, Tárki. pp. 245–255.

  • 9

    García-Aracil, A. (2015) Effects of College Programme Characteristics on Graduates’ Performance. Higher Education, Vol. 69. No. 5. pp. 735–757. https://doi.org/10.1007/s10734-014-9803-4

  • 10

    Kosztyán, Z. T., Banász, Z., Csányi, V. V. & Telcs, A. (2020). Diplomás mobilitás vs. belső migráció = Student Mobility vs. Internal Migration. Magyar Tudomány, Vol. 181. No. 10. pp. 1318–1331.

  • 11

    KSH (2018) Útmutató a munkaügy-statisztikai adatszolgáltatáshoz. Központi Statisztikai Hivatal. https://www.ksh.hu/docs/hun/info/02osap/utmutato_a_munkaugy_statisztikai_adatszolgaltatashoz_20150101.pdf [Letöltve: 2020. 07. 15.]

  • 12

    Montt, G. (2017): Field-of-study Mismatch and Overqualification: Labour Market Correlates and Their Wage Penalty. IZA J Labor Econ 6, 2. https://doi.org/10.1186/s40172-016-0052-x

  • 13

    Newman, M. E. J. (2006) Modularity and Community Structure in Networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 103. No. 23. pp. 8577–8582. https://doi.org/10.1073/pnas.0601602103

  • 14

    Nyüsti Sz. – Veroszta Zs. (2014) Diplomás pályakövetési adatok 2013. Educatio Nonprofit Kft. https://www.felvi.hu/pub_bin/dload/dpr_tanulmanyok/dpr_adatintegracio_2013_vegleges_web.pdf [Letöltve: 2021. 06. 08.]

  • 15

    Róbert P. (2010) Öt évvel végzés után: diplomás pályakezdés nemzetközi összehasonlításban. In: Kolosi T. & Tóth I. Gy. (eds) Társadalmi riport 2010. Budapest, Tárki. pp. 472–490.

  • 16

    Sojkin, B., Bartkowiak P. & Skuza, A. (2012) Determinants of Higher Education Choices and Student Satisfaction: The Case of Poland. Higher Education, Vol. 63. No. 5. pp. 565–581.

  • 17

    Varga J. (2019) A fiatal diplomások munkaerőpiaci helyzete, túlképzettség, a diplomák értéke. In: Fazekas K. (ed.) Munkaerőpiaci tükör 2018. pp. 134–140. https://www.mtakti.hu/wp-content/uploads/2019/12/mt_2018_hun_134-140.pdf [Letöltve: 2021. 06. 09.]

  • 18

    Veroszta Zs. (2010) A munkaerő-piaci sikeresség dimenziói frissdiplomások körében. In: Garai O. (ed.) Frissdiplomások 2010. pp. 11–36.

  • 19

    Wallgren, A. & Wallgren, B. (2011) To Understand the Possibilities of Administrative Data You Must Change Your Statistical Paradigm! Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association, pp. 357–365. http://www.asasrms.org/Proceedings/y2011/Files/300347_64422.pdf [Letöltve: 2021. 06. 09.]

 

The author instruction is available in DOC.
Please, download the file from HERE.

 

Senior editors

Editor-in-Chief: Anikó Fehérvári

Editorial Board

  • Iván Bajomi (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Zsuzsanna Hanna Biró (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Anikó Fehérvári (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Katalin Forray R. (Pécsi Tudományegyetem)
  • Ildikó Hrubos (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Zoltán Györgyi (Debreceni Egyetem)
  • Tamás Kozma (Debreceni Egyetem)
  • Gergely Kováts (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Péter Lukács (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Péter Tibor Nagy (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • István Polónyi (Debreceni Egyetem)
  • Géza Sáska (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Marianna Szemerszki (Oktatási Hivatal)
  • Krisztián Széll (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Gábor Tomasz (Oktatási Hivatal)
  • Zsuzsanna Veroszta (KSH Népességtudományi Kutatóintézet)

Institute: ELTE Neveléstudományi Intézet
Address: Kazinczy u. 23-27. H-1075 Budapest, Hungary
Phone: (06-1) 461-4500
Fax: (06-1) 461-4528

2020  
CrossRef Documents 29
CrossRef
Cites
3
CrossRef H-index 2

2019  
WoS
Cites
34
CrossRef
Documents
73

 

Educatio
Publication Model Gold Open Access
Submission Fee none
Article Processing Charge none
Subscription Information Gold Open Access

Educatio
Language Hungarian
Size B5
Year of
Foundation
1991
Publication
Programme
2020 Volume 29
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
4
Founder Eötvös Loránd Tudományegyetem
Founder's
Address
H-1053 Budapest, Hungary Egyetem tér 1-3.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 1216-3384 (Print)
ISSN 1419-8827 (Online)