View More View Less
  • 1 ELTE Neveléstudományi Doktori Iskola, Neveléstudományi Intézet, 1075 Budapest, Kazinczy u. 23–27., Hungary
  • | 2 Károli Gáspár Református Egyetem, Pszichológiai Intézet, Budapest, Hungary
Open access

A COVID–19 miatt bevezetett távolléti/hibrid oktatás első három félévének során tananyagfejlesztést végeztünk a Károli Gáspár Református Egyetem Pszichológiai Intézetében a matematikai statisztika tárgy keretei között. A pszichológus alap- és mesterképzés hallgatói esetében az oktatási keretrendszer folyamatos naplózása lehetővé tette, hogy összesített statisztikák segítségével megfigyeléseket tegyünk. Az időszak végén a mesterképzéses hallgatóktól Q-módszertan (Stephenson 1953) szerinti preferenciaértékelést is kértünk, hogy az általuk alkalmazott e-learning stratégiákról képet alkothassunk. Ennek segítségével azonosítani tudtunk három eltérő tanulási stratégiát (önálló tanulás, gyakorlatorientált tanulás erős oktatói támogatással, elméletorientált tanulás), melyek a felkínált tartalmakat eltérő módon használták ki. Ez indokolja, hogy ezen anyagok elérését továbbra is biztosítsuk a hallgatók számára.

  • 1

    Brown, S. R. (1996) Q methodology and qualitative research. Qualitative Health Research, Vol. 6. No. 4. pp. 561–67. https://doi.org/10.1177/104973239600600408

  • 2

    Guri-Rosenblit, S. (2018) E-teaching in higher education: An essential prerequisite for e-learning. Journal of New Approaches in Educational Research, Vol. 7. No. 2. pp. 93–97. https://doi.org/10.7821/naer.2018.7.298

  • 3

    Stephenson, W. (1953) The Study of Behavior; Q-technique and Its Methodology. Chicago (IL), University of Chicago Press.

  • 4

    Takács Sz. (2016) Bevezetés a matematikai statisztikába. Budapest, Antarész Kiadó.

  • 5

    Takács Sz. (2017) Bevezetés a matematikai statisztikába 2. Budapest, Antarész Kiadó.

  • 6

    Takács Sz. (2020) Bevezetés a matematikai statisztikába 3. Budapest, Antarész Kiadó.

  • 7

    Takács Sz. (2020) Bevezetés a matematikai statisztikába 4. – Az eredmények ábrázolása. Budapest, Antarész Kiadó.

  • 8

    Vargha A. (2015) Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. 2. átdolgozott kiadás, változatlan utánnyomás. Budapest, Pólya Kiadó.

 

The author instruction is available in PDF.
Please, download the file from HERE.

 

Senior editors

Editor-in-Chief: Anikó Fehérvári

Editorial Board

  • Iván Bajomi (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Zsuzsanna Hanna Biró (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Anikó Fehérvári (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Katalin Forray R. (Pécsi Tudományegyetem)
  • Ildikó Hrubos (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Zoltán Györgyi (Debreceni Egyetem)
  • Tamás Kozma (Debreceni Egyetem)
  • Gergely Kováts (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Péter Lukács (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Péter Tibor Nagy (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • István Polónyi (Debreceni Egyetem)
  • Géza Sáska (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Marianna Szemerszki (Oktatási Hivatal)
  • Krisztián Széll (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Gábor Tomasz (Oktatási Hivatal)
  • Zsuzsanna Veroszta (KSH Népességtudományi Kutatóintézet)

Institute: ELTE Neveléstudományi Intézet
Address: Kazinczy u. 23-27. H-1075 Budapest, Hungary
Phone: (06-1) 461-4500
Fax: (06-1) 461-4528

2020  
CrossRef Documents 29
CrossRef
Cites
3
CrossRef H-index 2

2019  
WoS
Cites
34
CrossRef
Documents
73

 

Educatio
Publication Model Gold Open Access
Submission Fee none
Article Processing Charge none
Subscription Information Gold Open Access

Educatio
Language Hungarian
Size B5
Year of
Foundation
1991
Publication
Programme
2020 Volume 29
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
4
Founder Eötvös Loránd Tudományegyetem
Founder's
Address
H-1053 Budapest, Hungary Egyetem tér 1-3.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 1216-3384 (Print)
ISSN 1419-8827 (Online)