Tanulmányunkban azt vizsgáljuk, hogy az olyan generatív mesterségesintelligencia-eszközök (GMI-eszközök), mint a ChatGPT vagy a Google Bard, milyen hatást gyakorolnak a felsőoktatás szereplőire, elsősorban a bölcsészet- és társadalomtudományok területén. A témával foglalkozó legfrissebb szakirodalom áttekintésével kiegyensúlyozott képet alakítunk ki használatuk lehetséges előnyeiről és kockázatairól. A GMI-eszközök elterjedése az automatizálás új korszakának beköszöntét jelzi, amelyben a korábban tudásmunkások által végzett feladatok jó részét gépekre bízzuk. Ez az átalakulás a felsőoktatásban a hatékonyság javulásához és a hozzáférés demokratizálódásához vezethet, de etikai kérdéseket is felvet, és veszélyezteti a tudományos közösségen belüli bizalmat. Álláspontunk szerint a felsőoktatás kulcsszereplőinek transzparens kommunikációt kell folytatniuk a GMI-k várható hatásairól, hogy minél gyorsabban kialakíthassák a helyes használatuk kultúráját. A tanulmány elkészítéséhez nem használtunk fel semmilyen GMI-alkalmazást.
This study evaluates the impact of Generative Artificial Intelligence (GAI) tools, such as ChatGPT and Google Bard, on higher education, especially within the humanities and social sciences. The paper presents a balanced view of the potential advantages and risks associated with GAIs by reviewing recent literature. The proliferation of these AI tools heralds a new era of automation where tasks previously performed by knowledge workers are delegated to machines. This transformation could lead to improved efficiency and democratization of access in higher education but also raises ethical questions and threats to trust within the academic community. The authors underscore the need for higher education stakeholders to communicate transparently regarding the expected impacts of GAIs and cultivate a culture that optimizes their usage while minimizing risks. The authors did not use any GAI tools in this article.
Agrawal, A., Gans, J. & Goldfarb, A. (2022. december 12.) ChatGPT and How AI Disrupts Industries. Harvard Business Review, online. https://hbr.org/2022/12/chatgpt-and-how-ai-disrupts-industries
Alvesson, M., & Benner, M. (2016). Higher Education in the Knowledge Society: Miracle or Mirage. In: J. Frost, F. Hattke, and M. Reihlen (eds.), Multilevel Governance in Universities: Strategy, Structure and Control (1st ed)., pp. 75–90. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32678-8_4
Bearman, M., Ryan, J., & Ajjawi, R. (2023). Discourses of artificial intelligence in higher education: A critical literature review. Higher Education, Vol. 86 No. 2 pp. 369–385. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A. & Shmitchell, S. (2021) On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? FAccT 2021 – Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. pp. 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Bokor T. (2023) A mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatásban – kihívások és következmények technológiainvariáns szempontból. In: Z. Kovács (ed.) A mesterséges intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata. (1st ed.) KNBSZ. pp. 114–129.
Cassidy, C. (2023. január 10.) Australian universities to return to ‘pen and paper’ exams after students caught using AI to write essays. The Guardian, online. https://www.theguardian.com/australia-news/2023/jan/10/universities-to-return-to-pen-and-paper-exams-after-students-caught-using-ai-to-write-essays
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A. & Shipway, J. R. (2023) Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International.https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Else, H. (2023) Abstracts written by ChatGPT fool scientists. Nature, Vol. 613. No. 7944. p. 423. https://doi.org/10.1038/D41586-023-00056-7
Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O. & Wals, A. (2023) A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International.https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846
Gao, J. (2021) Exploring the Feedback Quality of an Automated Writing Evaluation System Pigai. International Journal of Emerging Technologies in Learning, Vol. 16. No. 11. pp. 322–330. https://doi.org/10.3991/IJET.V16I11.19657
Haase, J. & Hanel, P. H. P. (2023) Artificial muses: Generative Artificial Intelligence Chatbots Have Risen to Human-Level Creativity.https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12003
Heidt, A. (2023) ‘Arms race with automation’: Professors fret about AI-generated coursework. Nature.https://doi.org/10.1038/D41586-023-00204-Z
Hosseini, M., Rasmussen, L. M. & Resnik, D. B. (2023) Using AI to write scholarly publications. Accountability in Research.https://doi.org/10.1080/08989621.2023.2168535
Huang, K. (2023) Alarmed by A.I. Chatbots, Universities Start Revamping How They Teach. The New York Times, online. https://www.nytimes.com/2023/01/16/technology/chatgpt-artificial-intelligence-universities.html
Katsnelson, A. (2023). These tools help visually impaired scientists read data and journals. Nature, Vol. 615. No. 7951. pp. 362–363. https://doi.org/10.1038/D41586-023-00645-6
Kim, S. G. (2023) Using ChatGPT for language editing in scientific articles. Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery, Vol. 45. No. 1. pp. 1–2. Springer. https://doi.org/10.1186/s40902-023-00381-x
Macfarlane, B. (2022). Methodology, fake learning, and emotional performativity. ECNU Review of Education, Vol. 5. No. 1. pp. 140–155. https://doi.org/10.1177/2096531120984786
Marciniak R., Móricz P. & Baksa M. (2020) Digitális transzformáció a magyar üzleti szolgáltató központokban. Multidiszciplináris Kihívások, Sokszínű Válaszok, No. 2. pp. 116–140.
Nature (2023) Tools such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use. Nature, Vol. 613. No. 7945. p. 612. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1
Perkel, J. M. (2023) Six tips for better coding with ChatGPT. Nature, Vol. 618. No. 7964. pp. 422–423. https://doi.org/10.1038/d41586-023-01833-0
Polonsky, M. & Rotman, J. (2023) Should Artificial Intelligent (AI) Agents be Your Co-author? Arguments in favour, informed by ChatGPT. https://doi.org/10.2139/ssrn.4349524
Primecz H. & Baksa M. (2022) Izomorfizmus a társadalomtudományi publikációs gyakorlatban. Educatio, Vol. 31. No. 2. pp. 223–235. https://doi.org/10.1556/2063.31.2022.2.4
Sasvári P. (2023) Hogyan használjuk a generatív mesterséges intelligenciát kreatívan a felsőoktatásban? Nemzeti Közszolgálati Egyetem Államtudományi Hírlevél, No. 11. pp. 1–5. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20685.51685
Shah, F. A. (2023) Is Chat-GPT a Silver Bullet for Scientific Manuscript Writing? Journal of Postgraduate Medical Institute, Vol. 37. No. 1. pp. 1–2. https://doi.org/10.54079/JPMI.37.1.3219
Stokel-Walker, C. (2023) ChatGPT listed as author on research papers: many scientists disapprove. Nature, Vol. 613. No. 7945. pp. 620–621. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00107-z
Susnjak, T. (2022) ChatGPT: The End of Online Exam Integrity?https://arxiv.org/pdf/2212.09292.pdf
Teixeira da Silva, J. A. (2023) Is ChatGPT a valid author? Nurse Education in Practice, Vol. 68. article 103600. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2023.103600
Thorp, H. H. (2023) ChatGPT is fun, but not an author. Science, Vol. 379. No. 6630. p. 313. https://doi.org/10.1126/science.adg7879
Vas R., Csáki C., Balogh Z., Bokor T., Csillik O., Dabis A., … Vicsek L. (2023). Ajánlás a Budapesti Corvinus Egyetem számára a Mesterséges Intelligencia elfogadható és felelős használatához az oktatásban: MI segédlet oktatók számára. Budapest.
Yeo-Teh, N. S. L. & Tang, B. L. (2023) Letter to editor: NLP systems such as ChatGPT cannot be listed as an author because these cannot fulfill widely adopted authorship criteria. Accountability in Research.https://doi.org/10.1080/08989621.2023.2177160