Educatio
Volume/Issue:
Volume 33: Issue 1
A sokszínű mesterséges intelligencia
Author:
András Buda Debreceni Egyetem 4032 Debrecen, Egyetem tér 1. Magyarország

Search for other papers by András Buda in
Current site
Google Scholar
PubMed Close
Pages:
1–12
Online Publication Date:
23 Apr 2024
Publication Date:
23 Apr 2024
Article Category:
Research Article
DOI:
https://doi.org/10.1556/2063.33.2024.1.1
Keywords:
artificial intelligence; typification; fields of application; education;
Keywords (Hungarian):
mesterséges intelligencia; tipizálás; alkalmazási területek; oktatás;
Open access

Az elmúlt évtizedekben a mesterséges intelligencia (MI) fejlődése forradalmi változásokat generált az élet különböző területein. E fejlődési folyamat az oktatásra is jelentős hatással bír, az MI számos lehetőséget rejt magában a tanulás és tanítás terén. Ez a tanulmány áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia használatának dinamikus fejlődéséről, különös hangsúlyt fektetve az oktatási szektorra, hiszen az adaptív tanulási környezetektől az oktatói segítségnyújtásig számos MI-alkalmazás könnyítheti meg a diákok és oktatók életét. Az írás egyben bevezetőként szolgál a tematikus szám tanulmányaihoz, melyek mélyebben tárják fel a mesterséges intelligencia oktatási dimenzióit, bemutatva azokat a kihívásokat és lehetőségeket, amelyekkel a tanárok és az oktatási intézmények szembesülnek az intelligens technológiák bevezetése során.

In recent decades, the development of artificial intelligence (AI) has generated revolutionary changes in various areas of life. This development process also has a significant impact on education, and AI opens up countless opportunities in the field of learning and teaching. This study provides an overview of the dynamic development of the use of artificial intelligence, with a particular focus on the education sector, as many AI applications, from adaptive learning environments to tutoring assistance, can make life easier for students and teachers. The article also serves as an introduction to the studies of the thematic issue, which explore the educational dimensions of artificial intelligence in more depth, presenting the challenges and opportunities that teachers and educational institutions face during the introduction of intelligent technologies.
  • 1

    Ábrahám Zs. (2021) Mesterséges intelligencia és az e-learning: Az online oktatás jövője. Educatio, Vol. 30. No. 1. pp. 169–173. https://doi.org/10.1556/2063.30.2021.1.16

  • 2

    AIDA (2020) Special Committee on Artificial Intelligence in a Digital Age.https://www.europarl.europa.eu/committees/en/aida/home/highlights [Letöltve: 2023. 08. 15.]

  • 3

    Antebi, L. (2021) Artificial Intelligence and National Security in Israel. Institute for National Security Studies. http://www.jstor.org/stable/resrep30590 [Letöltve: 2023. 09. 21.]

  • 4

    Autor, D. (2010) The Polarization of Job Opportunities in the U.S. Labor Market. The Center for American Progress and The Hamilton Project. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/06/04_jobs_autor.pdf [Letöltve: 2023. 09. 02.]

  • 5

    Autor, D. H. (2015) Why Are There Still so Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives, Vol. 29. No. 3. pp. 3–30. https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.29.3.3 [Letöltve: 2024. 02. 10.]

  • 6

    Baker, T., Smith, L. & Anissa, N. (2019) Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. London, NESTA. https://www.nesta.org.uk/report/education-rebooted [Letöltve: 2023. 08. 24.]

  • 7

    Barrat, J. (2014) Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era. Thomas Dunne Books.

  • 8

    Boncz B. & Szabó Zs. R. (2022) A mesterséges intelligencia munkaerő-piaci hatásai. Hogyan készüljünk fel? Vezetéstudomány – Budapest Management Review, Vol. 53. No. 2. pp. 68–80. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.02.06

  • 9

    Bostrom, N. (2014) Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

  • 10

    Brockman, J. (2015) What to Think About Machines That Think: Today’s Leading Thinkers on the Age of Machine Intelligence. Harper Perennial.

  • 11

    Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2014) The Second Machine Age: Work, Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York, Norton.

  • 12

    Chiu, T. K., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S. & Cheng, M. (2023) Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, Vol. 4: 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118

  • 13

    Couch, J. R. (2023) Artificial Intelligence: Past, Present and Future. Journal of the South Carolina Academy of Science, Vol. 21. No. 1. pp. 1–4.

  • 14

    Cruz-Jesus, F., Castelli, M., Oliveira, T., Mendes, R., Nunes, C., Sa-Velho, M. & Rosa-Louro A. (2020) Using artificial intelligence methods to assess academic achievement in public high schools of a European Union country. Heliyon, Vol. 6. Article e04081. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04081

  • 15

    Csepeli Gy. (2020) Természetes és mesterséges intelligencia. Szellem és Tudomány, Vol. 11. Klnsz. pp. 60–64.

  • 16

    De Spiegeleire, S., Maas, M. & Sweijs, T. (2017) Artificial intelligence and the future of defense: Strategic implications for small- and medium-sized forceproviders. Hague Centre for Strategic Studies. http://www.jstor.org/stable/resrep12564.1 [Letöltve: 2023. 09. 18.]

  • 17

    Descartes, R. (1637) Discours de la méthode. Édition électronique (ePub) v.: 1,0: Les Échos du Maquis, 2011.

  • 18

    Dietz F. (2020) A mesterséges intelligencia az oktatásban: kihívások és lehetőségek. Scientia et Securitas, Vol. 1. No. 1. pp. 54–63.

  • 19

    Dudás L. (2003) Mesterséges intelligencia. Jegyzet, ME Miskolci Egyetem, Alkalmazott Informatikai Intézet. http://ait.iit.uni-miskolc.hu/~dudas/MIEAok/MIea1.PDF [Letöltve: 2023. 08. 07.]

  • 20

    Edlich, A., Jogani, R., Phalin, G. & Kaniyar, S. (2019, eds) Driving impact at scale from automation and AI. McKinsey. https://www.scribd.com/document/497202586/MCKINSEY-Driving-Impact-at-Scale-From-Automation-and-AI [Letöltve: 2023. 08. 15.]

  • 21

    Eszteri D. (2015) A mesterséges intelligencia fejlesztésének és üzemeltetésének egyes felelősségi kérdései. Infokommunikáció és Jog, Vol. 12. Nos 62–63. pp. 47–57.

  • 22

    Európai Bizottság (2018) Mesterséges intelligencia Európa számára. COM (2018) 237. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/?uri=CELEX:52018DC0237R(01) [Letöltve: 2023. 08. 11.]

  • 23

    European Parliament News (2020) Artificial Intelligence: Threats and Opportunities.https://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20200918STO87404/artificial-intelligence-threats-and-opportunities [Letöltve: 2023. 08. 14.]

  • 24

    Giest, S. (2017) Big data for policymaking: Fad or fast-track? Policy Sciences, Vol. 50. No. 3. pp. 367–382. https://doi.org/10.1007/s11077-017-9293-1

  • 25

    Haenlein, M. & Kaplan, A. (2019) A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, Vol. 61. No. 4. pp. 5–14.

  • 26

    Holmes, W. & Tuomi, I. (2022) State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, Vol. 57. No. 4. pp. 542–570. https://doi.org/10.1111/ejed.12533

  • 27

    Horváth L. (2023) Feltáró szakirodalmi áttekintés a mesterséges intelligencia oktatási használatáról. Pannon Digitális Pedagógia, Vol. 3. No. 1. pp. 5–17. https://doi.org/10.56665/PADIPE.2023.1.1

  • 28

    Kang, M. & Halliburton, B. (2020) The Android of Albertus Magnus: A Legend of Artificial Being. In: S. Cave, K. Dihal & S. Dillon (eds) AI Narratives: A History of Imaginative Thinking about Intelligent Machines. (Oxford, 2020; online edition, Oxford Academic, 23 Apr. 2020), pp. 72–94. https://doi.org/10.1093/oso/9780198846666.003.0004

  • 29

    Khosravi, H., Shum, S. B., Chen, G., Conati, C., Tsai, Y-S., Kay, J., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Sadiq, S. & Gašević, D. (2022) Explainable Artificial Intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, Vol. 3. 100074. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100074

  • 30

    Kurzweil, R. (2013) A szingularitás küszöbén. Amikor az ember meghaladja a biológiát. Ad Astra, Budapest.

  • 31

    Lima, Y., Barbosa, C. E., dos Santos, H. S. & de Souza, J. M. (2021) Understanding Technological Unemployment: A Review of Causes, Consequences, and Solutions. Societies, Vol. 11. No. 2. p. 50. https://doi.org/10.3390/soc11020050

  • 32

    Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiája (2020) Innovációs és Technológiai Minisztérium. https://ai-hungary.com/api/v1/companies/15/files/137203/view [Letöltve: 2023. 08. 15.]

  • 33

    Makarius, E. E., Mukherjee, D., Fox, J. D. & Fox, A. K. (2020) Rising with the machines: A sociotechnical framework for bringing artificial intelligence into the organization. Journal of Business Research, Vol. 120. No. 3. pp. 262–273. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.07.045

  • 34

    Marr, B. (2022) Will Artificial Intelligence Replace Teachers?https://bernardmarr.com/will-artificial-intelligence-replace-teachers/ [Letöltve: 2023. 09. 18.]

  • 35

    Martens, B. & Tolan, S. (2018) Will This Time Be Different? A Review of the Literature on the Impact of Artificial Intelligence on Employment, Incomes and Growth. JRC Digital Economy Working Paper, No. 8. Sevilla, European Commission Joint Research Centre.

  • 36

    McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N. & Shannon, C. E. (2006) A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, Vol. 27. No. 4. pp. 12–14.

  • 37

    Miao, F., Holmes, W., Huang, R. & Zhang, H. (2021) AI and Education. Guidance for Policy-makers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO): Paris. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709 [Letöltve: 2023. 08. 17.]

  • 38

    Murphy, R. F. (2019) Artificial Intelligence Applications to Support K–12 Teachers and Teaching: A Review of Promising Applications, Challenges, and Risks. Santa Monica (CA), RAND Corporation. https://www.rand.org/pubs/perspectives/PE315.html. [Letöltve: 2023. 08. 26.]

  • 39

    Perrault, R., Shoham, Y., Brynjolfsson, E., Clark, J., Etchemendy, J., Grosz, B., Lyons, T., Manyika, J., Mishra, S. & Niebles, J. C. (2019) The AI Index 2019 Annual Report. AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute. Stanford (CA), Stanford University. https://hai.stanford.edu/sites/default/files/ai_index_2019_report.pdf [Letöltve: 2023. 08. 02.]

  • 40

    Russell, S. & Norvig, P. (2021) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Fourth Edition. Hoboken Pearson Education Limited.

  • 41

    Searle, J. R. (1980) Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, Vol. 3. No. 3. pp. 417–424.

  • 42

    Sivasubramanian, M. (2021) Artificial Intelligence’s Impact on Our Everyday Lives. In: J. Karthikeyan, Ting Su-Hie & Ng Yu-Jin (eds) Learning Outcomes of Classroom Research. L’ Ordine Nuovo Publication, pp. 1–11.

  • 43

    Stone, P., Brooks, P., Brynjolfsson, E., Calo, R., Etzioni, O., Hager,G. ... Teller, A. (2016) Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence. Report of the 2015-2016 Study Panel. Stanford University, Stanford. https://ai100.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj18871/files/media/file/ai100report10032016fnl_singles.pdf [Letöltve: 2023. 08. 19.]

  • 44

    Su, J. & Yang, W. (2022) Artificial intelligence in early childhood education: A scoping review. Computers and Education: Artificial Intelligence, Vol. 3. 100049. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100049

  • 45

    Szalavetz A. (2019) Mesterséges intelligencia és technológiavezérelt termelékenységemelkedés. Külgazdaság, Vol. 63. Nos 7–8. pp. 53–79.

  • 46

    Tarcsi Á., Balázs K. & Nagyfi R. (2020) Az MI kihívás tananyaga.https://ai-hungary.com/hu/tartalom/mi-akademia/ertsd-meg [Letöltve: 2023. 07. 29.]

  • 47

    Turing, A. M. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind, Vol. 9. No. 236. pp. 433–460. Online: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433

  • 48

    Yudkowsky, E. (2001) Creating friendly AI 1.0: The analysis and design of benevolent goal architectures. San Francisco, The Singularity Institute. http://intelligence.org/files/CFAI.pdf [Letöltve: 2023. 08. 15.]

  • 49

    Yufeia, L., Salehb, S., Jiahuic, H. & Syed, S. M. (2020) Review of the application of artificial intelligence in education. International Journal of Innovation, Creativity and Change, Vol. 12. No. 8. pp. 548–562. https://doi.org/10.53333/IJICC2013/12850

  • 50

    Z. Karvalics László (2015) Mesterséges intelligencia – a diskurzusok újratervezésének kora. Információs Társadalom, Vol. XV. No. 4. pp. 7–41.

  • Collapse
  • Expand
Cover Educatio
Educatio
Print ISSN:
1216-3384

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Anikó FEHÉRVÁRI

Kutatás közben: Roland HEGEDŰS

Szemle: Gábor TOMASZ

Editorial Board

  • Iván BAJOMI (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Zsuzsanna Hanna BIRÓ (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Anikó FEHÉRVÁRI (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Katalin FORRAY R. (Pécsi Tudományegyetem)
  • Roland HEGEDŰS (Eszterházy Károly Katolikus Egyetem, Eger)
  • Ildikó HRUBOS (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Zoltán GYÖRGYI (Debreceni Egyetem)
  • Tamás KOZMA (Debreceni Egyetem)
  • Gergely KOVÁTS (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Péter LUKÁCS (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Péter Tibor NAGY (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • István POLÓNYI (Debreceni Egyetem)
  • Géza SÁSKA (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Marianna SZEMERSZKI (Oktatási Hivatal)
  • Krisztián SZÉLL (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Gábor TOMASZ (Oktatási Hivatal)
  • Zsuzsanna VEROSZTA (KSH Népességtudományi Kutatóintézet)

Institute: ELTE Neveléstudományi Intézet
Address: Kazinczy u. 23-27. H-1075 Budapest, Hungary
Phone: (06-1) 461-4500
Fax: (06-1) 461-4528

Educatio
Publication Model Gold Open Access
Submission Fee none
Article Processing Charge none
Subscription Information Gold Open Access

Educatio
Language Hungarian
Size B5
Year of
Foundation		 1991
Publication
Programme		 2020 Volume 29
Volumes
per Year		 1
Issues
per Year		 4
Founder Eötvös Loránd Tudományegyetem
Founder's
Address		 H-1053 Budapest, Hungary Egyetem tér 1-3.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address		 H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher		 Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 1216-3384 (Print)
ISSN 1419-8827 (Online)

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Jul 2024 0 56 35
Aug 2024 0 65 38
Sep 2024 0 107 90
Oct 2024 0 202 83
Nov 2024 0 232 160
Dec 2024 0 258 111
Jan 2025 0 73 49