Author:
János Ollé Pannon Egyetem, Humántudományi Kar, Digitális Módszertani Intézet 8200 Veszprém, Wartha Vince u. 1. Magyarország

Search for other papers by János Ollé in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
Open access

A tanulmány egy összefoglaló elemzés a mesterségesintelligencia-alapú szoftverek és algoritmusok oktatási programfejlesztésben történő felhasználhatóságáról. Az e-learning-alapú oktatási programok fejlesztését a széles körben ismert ADDIE modell egyes fázisai alapján vázolom fel, és áttekintem a fejlesztési lépéseken belül az MI-alapú megoldások alkalmazhatóságát. Az elemzés nemcsak a felhasználók által megtapasztalható tanulási környezetre, hanem az oktatási programfejlesztés minden lépésére vonatkozik. A tanulmány egyensúlyra törekszik a jelenleg már működő piaci szolgáltatások és az elméleti következtetések alapján várhatóan nemsokára elérhető lehetőségek ismertetése között.

The study provides a comprehensive analysis of the applicability of artificial intelligence-based software and algorithms in educational program development. I outline the development of e-learning-based educational programs based on the widely recognized ADDIE model phases and review the applicability of AI-based solutions within the development steps. The analysis pertains not only to the learning environment experienced by users but to every step of the educational program development. The study aims for a balance between currently operational market services and the opportunities anticipated to be available soon based on theoretical conclusions. The unique characteristics of educational program development can be interpreted not only in e-learning but in any educational program.

  • 1

    Allen, W. M., Sites, R. (2012) Leaving ADDIE for SAM: An Agile Model for Developing the Best Learning Experiences. Association for Talent Development.

  • 2

    Branson, R. K., Rayner, G. T., Cox, J. L., Furman, J. P., King, F.  J. & Hannum, W. H. (1975) Interservice procedures for instructional systems development. Ft. Monroe (VA), U.S. Army Training and Doctrine Command.

  • 3

    Ch’ng, L. K. (2023) How AI makes its mark on instructional Design. Asian Journal of Distance Education, Vol. 18. No. 2. pp. 32–41. https://doi.org/10.5281/zenodo.8188576

  • 4

    Clark, D. (2020) Artificial Intelligence for Learning: How to use AI to Support Employee Development. London, Kogan Page.

  • 5

    Dick, W. & Carey, L. (1996) The systematic design of instruction. 4th ed. New York (NY), Harper Collins.

  • 6

    Gibson, R. (2023) 10 Ways Artificial Intelligence Is Transforming Instructional Design. EDUCAUSE. https://bit.ly/AI-ID-gibson2023 [Letöltve: 2023. 09. 03.]

  • 7

    Kereselidze, M. (2023) The role of artificial intelligence in instructional design. ELearning Industry.https://bit.ly/AI-ID-kereselidze2023 [Letöltve: 2023. 09. 03.]

  • 8

    Robertson, D. (2023) 8 practical AI tool uses for your instructional design workflow. Neovation. https://bit.ly/AI-ID-robertson2023 [Letöltve: 2023. 09. 03.]

  • 9

    Ryan, C. (2023) Leveraging AI in Instructional Design. Medium. https://bit.ly/AI-ID-ryan2023 [Letöltve: 2023. 09. 03.]

  • Collapse
  • Expand

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Anikó FEHÉRVÁRI

Kutatás közben: Roland HEGEDŰS

Szemle: Gábor TOMASZ

Editorial Board

  • Iván BAJOMI (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Zsuzsanna Hanna BIRÓ (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Anikó FEHÉRVÁRI (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Katalin FORRAY R. (Pécsi Tudományegyetem)
  • Roland HEGEDŰS (Eszterházy Károly Katolikus Egyetem, Eger)
  • Ildikó HRUBOS (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Zoltán GYÖRGYI (Debreceni Egyetem)
  • Tamás KOZMA (Debreceni Egyetem)
  • Gergely KOVÁTS (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Péter LUKÁCS (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Péter Tibor NAGY (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • István POLÓNYI (Debreceni Egyetem)
  • Géza SÁSKA (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Marianna SZEMERSZKI (Oktatási Hivatal)
  • Krisztián SZÉLL (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Gábor TOMASZ (Oktatási Hivatal)
  • Zsuzsanna VEROSZTA (KSH Népességtudományi Kutatóintézet)

Institute: ELTE Neveléstudományi Intézet
Address: Kazinczy u. 23-27. H-1075 Budapest, Hungary
Phone: (06-1) 461-4500
Fax: (06-1) 461-4528

Educatio
Publication Model Gold Open Access
Submission Fee none
Article Processing Charge none
Subscription Information Gold Open Access

Educatio
Language Hungarian
Size B5
Year of
Foundation
1991
Publication
Programme
2020 Volume 29
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
4
Founder Eötvös Loránd Tudományegyetem
Founder's
Address
H-1053 Budapest, Hungary Egyetem tér 1-3.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 1216-3384 (Print)
ISSN 1419-8827 (Online)