Author:
Zsuzsanna Veroszta KSH Népességtudományi Kutatóintézet 1024 Budapest, Buday László utca 1–3. Magyarország

Search for other papers by Zsuzsanna Veroszta in
Current site
Google Scholar
PubMed
Close
Open access

The aim of the research is to examine early childhood parental investments in relation to maternal educational background and mobility. The period of early investment examined is the first three years of life, and the tools of investment include parental time and financial investments, namely developmental childcare activities and paid services. Data are taken from the longitudinal database of the Cohort ’18 Hungarian Birth Cohort Study. The research method involves univariate and bivariate descriptive statistics. Based on the results, parental investments that promote early child development vary according to the mother’s level of education and increase with the level of education. The distribution of time and financial investments by maternal education levels shows greater differences in time investments at the lower educational categories and in financial investments at the higher educational categories. Differences based on the mother’s intergenerational educational mobility are less identifiable, and the hierarchical differences in educational levels have a more significant influence on the investment averages than the direction of mobility.

A kutatás célja a kora gyermekkori szülői beruházások vizsgálata az anyai képzettségi és mobilitási háttér függvényében. A korai beruházás vizsgált időszaka az első három életév, eszközei az időbeni és pénzbeni szülői beruházások, azaz a fejlesztő jellegű gyermekgondozási tevékenységek és fizetős szolgáltatások. Az adatok a Kohorsz ’18 Magyar Születési Kohorszvizsgálat longitudinális adatbázisából származnak. A vizsgálati módszer egy- és kétváltozós leíró statisztika. Az eredmények alapján a gyermek korai fejlődését elősegítő szülői beruházások az anya iskolai végzettsége szerint eltérő mértékűek és a végzettség szintjével párhuzamosan alakulnak. Az időbeni és pénzbeni beruházások anyai képzési szintek szerinti megoszlása az időbeni beruházások esetében az alsó, a pénzbeniek esetében a felső végzettségi kategóriákban mutat nagyobb eltéréseket. Az anya intergenerációs képzési mobilitása szerinti eltéréseken a mobilitási irány kevéssé azonosítható, a beruházási átlagok alakulásában inkább a végzettségi szint hierarchikus különbségei érvényesülnek.

  • 1

    Attanasio, O. P. (2015) The determinants of human capital formation during the early years of life: Theory, measurement, and policies. Journal of the European Economic Association, Vol. 13. No. 6. pp. 949–997.

  • 2

    Bianchi, S., Cohen, P., Raley, S. & Nomaguchi, K. (2004) Inequality in parental investment in child-rearing. In: K. Neckerman (ed.), Social Inequality. New York, Russell Sage. pp. 189–219.

  • 3

    Blaskó, Zs. (1999) Kulturális tőke és társadalmi mobilitás. Szociológiai Szemle, 1999/1. pp. 69–96.

  • 4

    Bourdieu, P. (1986) The forms of capital. In: J. E. Richardson (ed.) Handbook of Theoryof Research of the Sociology of Education. Westport, Greenword Press. pp. 241–258.

  • 5

    Bourdieu, P. & Passeron, J. (1990) Reproduction in education,society and culture. Trans. Richard Nice. London, Sage.

  • 6

    Bradley, R. H., Corwyn, R. F., Mcadoo, H. P. & Coll, C. G. (2001) The home environments of children in the United States, part I: Variations by age, ethnicity, and poverty status. ChildDevelopment, Vol. 72. No. 6. pp. 1844–1867.

  • 7

    Bronfenbrenner, U. (1979) The Ecology of Human Development. Experiments by Nature andDesign. Cambridge (MA), Harvard University Press.

  • 8

    Bronfenbrenner, U. & Morris, P. A. (2006) The Bioecological Model of Human Development. In: M. Lamb & R. M. Lerner (eds) Handbook of ChildPsychology and Developmental Processes.Vol. 3. Socioemotional Processes. Wiley. pp. 793–828.

  • 9

    Cunha, F. & Heckman, J. (2007) The Technology of Skill Formation. American Economic Review, Vol. 97. No. 2. pp. 31–47.

  • 10

    Cunha, F., Heckman, J., Lochner, L. & Masterov, D. (2006) Interpreting the Evidence on Life Cycle Skill Formation. In: Handbook of the Economics of Education. Vol. 1, chap. 12. Elsevier B.V.

  • 11

    Dearden, L., Sibieta, L. & Sylva, K. (2011) The socio-economic gradient in early child outcomes: Evidence from the Millenium Cohort Study. Longitudinal and Life Course Studies, 2011. Vol. 2. No. 1. pp. 19–40

  • 12

    Erola, J., Jalonen, S. & Lehti, J. (2016) Parental education, class and income over early life course and children’s achievement. Research in Social Stratificationand Mobility, Vol. 44. pp. 33–43.

  • 13

    Feinstein, L., Duckworth, K. & Sabates, R. (2008) Education and the Family: Passing Success acrossthe Generations. London, Routledge.

  • 14

    Flouri, E. & Buchanan, A. (2004) Early father’s and mother’s involvement and child’s later educational outcomes. British Journal of Educational Psychology, Vol. 74. No. 2. pp. 141–153.

  • 15

    Guryan, J., Hurst, E. & Kearney, M. (2008) Parental Education and Parental Time with Children. Journal ofEconomic Perspectives, Vol. 22. No. 3. pp. 25–46.

  • 16

    Hajdu, T., Kertesi, G. & Kézdi, G. (2022) Idő és pénz a gyereknevelésbenMagyarországon, 1993–2010. KRTK-KTI Working Papers– 2022/11.

  • 17

    Haveman, R. H. & Wolfe, B. L. (1984) Schooling and economic well-being: The role of nonmarket effects. The Journal of Human Resources, Vol. 19. No. 3. pp. 377–407.

  • 18

    Heckman, J. J. & Mosso, S. (2014) The Economics of Human Development and Social Mobility. AnnualReview of Economics, Vol. 6. No. 1. pp. 689–733.

  • 19

    Hill, C. R. & Stafford, F. P. (1974) Allocation of time to pre-school children and educational opportunity. Journal of HumanResources, Vol. 9. No. 3. pp. 323–341.

  • 20

    Hout, M. & Diprete, T. A. (2006) What we have learned: RC28’s contributions to knowledge about social stratification. Research in Social Stratification andMobility, Vol. 24. pp. 1–20.

  • 21

    Kaushal, N., Magnuson, K. A. & Waldfogel, J. (2011) How is family income related to investments inchildren’s learning? New York (NY), Russell Sage Foundation.

  • 22

    Keizer, R., Van Lissa, C. J., Tiemeier, H. & Lucassen, N. (2020) The Influence of Fathers and Mothers Equally Sharing Childcare Responsibilities on Children’s Cognitive Development from Early Childhood to School Age: An Overlooked Mechanism in the Intergenerational Transmission of (Dis)Advantages? European Sociological Review, Vol. 36. No. 1 (February). pp. 1–15. https://doi.org/10.1093/esr/jcz046

  • 23

    Lareau, A. (2003) Unequal Childhoods: Class, Race, and Family Life. Berkeley (CA), University of California Press.

  • 24

    Leibowitz, A. (1977) Parental Inputs and Children’s Achievement. The Journal of Human Resources, Vol. 12. No. 2. pp. 242–251.

  • 25

    Miller, R. N. (2020) Educational Assortative Mating and Time Use in the Home. Social ScienceResearch, 90. 102440.

  • 26

    Sabates, R. (2013) Can maternal education hinder, sustain or enhance the benefits of early life interventions? Evidencefrom the Young Lives Longitudinal Study. Background paper prepared for the Education for All Global Monitoring Report 2013/4, UNESCO.

  • 27

    Sabates, R. & Yardeni, A. (2020) Social Determinants of Health and Education: Understanding Intersectionalities During Childhood. https://doi.org/10.1007/978-981-15-3959-6_2

  • 28

    Stafford, F. & Yeung, W. J. (2005) The Distribution of Children’s Developmental Resources. In: D. S. Hamermesh & G. A. Pfann (eds) The Economicsof Time Use. Amsterdam, Elsevier. pp. 289–313.

  • 29

    Stuhler J. (2018) A Review of Intergenerational Mobility and its Drivers. Publications Office of the European Union, Luxembourg.

  • 30

    Veroszta, Zs. (2018a, ed.) Kutatási koncepció. Kohorsz ’18 Magyar Születési Kohorszvizsgálat. Kutatási Jelentések 100. KSH Népességtudományi Kutatóintézet, Budapest. https://doi.org/10.21543/Kut.2018.100

  • 31

    Veroszta, Zs. (2018b, ed.) Kohorsz ’18 Magyar Születési Kohorszvizsgálat módszertani leírás. A várandós kutatási szakasz előkészítése. Kutatási Jelentések 99. KSH Népességtudományi Kutatóintézet, Budapest. https://doi.org/10.21543/Kut.2018.99

  • 32

    Wolfe, B. & Haveman, R. (1995) The Determinants of Children Attainments: A Review of Methods and Findings. Journal of Economic Literature, Vol. 33. pp. 1829–1878.

  • Collapse
  • Expand

Senior editors

Editor(s)-in-Chief: Anikó FEHÉRVÁRI

Kutatás közben: Roland HEGEDŰS

Szemle: Gábor TOMASZ

Editorial Board

  • Iván BAJOMI (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Zsuzsanna Hanna BIRÓ (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Anikó FEHÉRVÁRI (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Katalin FORRAY R. (Pécsi Tudományegyetem)
  • Roland HEGEDŰS (Eszterházy Károly Katolikus Egyetem, Eger)
  • Ildikó HRUBOS (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Zoltán GYÖRGYI (Debreceni Egyetem)
  • Tamás KOZMA (Debreceni Egyetem)
  • Gergely KOVÁTS (Budapesti Corvinus Egyetem)
  • Péter LUKÁCS (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • Péter Tibor NAGY (Wesley János Lelkészképző Főiskola)
  • István POLÓNYI (Debreceni Egyetem)
  • Géza SÁSKA (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Marianna SZEMERSZKI (Oktatási Hivatal)
  • Krisztián SZÉLL (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
  • Gábor TOMASZ (Oktatási Hivatal)
  • Zsuzsanna VEROSZTA (KSH Népességtudományi Kutatóintézet)

Institute: ELTE Neveléstudományi Intézet
Address: Kazinczy u. 23-27. H-1075 Budapest, Hungary
Phone: (06-1) 461-4500
Fax: (06-1) 461-4528

Educatio
Publication Model Gold Open Access
Submission Fee none
Article Processing Charge none
Subscription Information Gold Open Access

Educatio
Language Hungarian
Size B5
Year of
Foundation
1991
Publication
Programme
2020 Volume 29
Volumes
per Year
1
Issues
per Year
4
Founder Eötvös Loránd Tudományegyetem
Founder's
Address
H-1053 Budapest, Hungary Egyetem tér 1-3.
Publisher Akadémiai Kiadó
Publisher's
Address
H-1117 Budapest, Hungary 1516 Budapest, PO Box 245.
Responsible
Publisher
Chief Executive Officer, Akadémiai Kiadó
ISSN 1216-3384 (Print)
ISSN 1419-8827 (Online)