Az idei fizikai Nobel-díj sokakban kisebb meglepetést váltott ki, mivel az avatatlan szemlélők számára a díjazott témakör nem kapcsolódik a fizika hagyományos területeihez. Ebben a rövid cikkben igyekszem elmagyarázni, hogy miként alapozták meg a statisztikus fizikában gyökerező modellek a napjainkban rohamos ütemben fejlődő mesterségesintelligencia-algoritmusokat.
This year’s Nobel Prize in Physics came as a bit of a surprise to many, as the awarded topic does not seem to relate to the traditional fields of physics for the untrained observer. In this short article, I will try to explain how models rooted in statistical physics have laid the groundwork for the rapidly developing algorithms of artificial intelligence today.
Ramsauer, Hubert–Schäfl, Bernhard–Lehner, Johannes et al. (2020). „Hopfield Networks is All You Need”. arXiv:2008.02217v3.
Vaswani, Ashish – Shazeer, Noam – Parmar, Niki et al. (2017). „Attention Is All You Need”. In: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017). https://www.semanticscholar.org/reader/204e3073870fae3d05bcbc2f6a8e263d9b72e776
URL2: Cikksorozat a Nature folyóiratban az ecetmuslica agyának feltérképezéséről. https://www.nature.com/immersive/d42859-024-00053-4/index.html