View More View Less
  • 1 Semmelweis Egyetem, Budapest, Vas utca 17., 1088
Open access

Absztrakt

Bevezetés: A különböző szimulációs modellek jelentős segítséget nyújthatnak a cukorbetegekben zajló folyamatok megértéséhez és szabályozásához. Célkitűzés: A szerzők egy átfogó, élettani megalapozottságú szimulációs modell körvonalait mutatják be. Módszer: A modell glükóz-, inzulin- és glükagonrészmodellekből épül fel. Eredmények: A glükózmodell a glükózfelszívódás dinamikáját, a máj glükóztermelését és -felvételét, a perifériás szövetek glükózfelvételét, a vesén keresztül történő kiválasztást, továbbá az agy és vörösvérsejtek glükózfelhasználását írja le. Az inzulinmodellben az inzulin felszívódására, a béta-sejtek inzulinelválasztására és az inzulin eliminációjára vonatkozó egyenletek kapnak helyet. A glükagonmodellben a hormon szekrécióját és eliminációját megfogalmazó összefüggések szerepelnek. A szénhidrátanyagcsere-modellben algebrai egyenletek írják le, hogy az inzulin- és glükagonszintek miként befolyásolják a glükóztermelést és -felhasználást, továbbá azt, hogy a glükózszintek emelkedése milyen hatást gyakorol az inzulin és glükagon kiválasztására. Következtetések: A paraméterek értékének változtatásával a modell lehetővé teszi tetszőleges virtuális inzulinfüggő és nem inzulinfüggő cukorbetegek szimulálását. Orv. Hetil., 2016, 157(6), 219–223.

  • 1

    Dimitrov, D. V.: Systems patientomics: the virtual in-silico patient. EPMA J., 2014, 5(Suppl. 1), A53.

  • 2

    Díaz, V., Viceconti, M., Stroetmann, V., et al.: Roadmap for the Digital Patient. http://www.vph-institute.org/upload/discipulus-digital-patient-research-roadmap_5270f44c03856.pdf

  • 3

    Makroglou, A., Li, J., Kuang, Y.: Mathematical models and software tools for the glucose-insulin regulatory system and diabetes: an overview. Appl. Numer. Mathemat., 2006, 56, 559–573.

  • 4

    Dalla Man, C., Raimondo, D. M., Rizza, R. A., et al.: GIM, simulation software of meal glucose-insulin modell. J. Diabetes Sci. Technol., 2007, 1(3), 323–330.

  • 5

    Sorensen, J. T.: A physiologic modell of glucose metabolism in man and its use to design and assess improved insulin therapies for diabetes. Thesis (Sc. D.) – Massachusetts Institute of Technology, Department of Chemical Engineering, Cambridge, 1985.

  • 6

    Vahidi, O., Kwok, K. E., Gopaluni, R. B., et al.: Developing a physiological model for type II diabetes mellitus. Biochem. Engin. J., 2011, 55(1), 7–16.

  • 7

    Sun, L., Kwok, E., Gopaluni, B., et al.: Pharmacokinetic-pharmacodynamic modeling of metformin for the treatment of type II diabetes mellitus. Open Biomed. Eng. J., 2011, 5, 1–7.

  • 8

    Lehmann, E. D., Deutsch, T., Carson, E. R., et al.: AIDA: an interactive diabetes advisor. Comput. Methods Programs Biomed., 1994, 41(3–4), 183–203.

  • 9

    Lehmann, E. D., Tarín, C., Bondia, J., et al.: Incorporating a generic model of subcutaneous insulin absorption into the AIDA v4 diabetes simulator: 1. A prospective collaborative development plan. J. Diab. Sci. Technol., 2007, 1(3–4), 423–435.

  • 10

    Dió, M., Deutsch, T., Mészáros, J.: An educational model of glucose homeostasis in diabetes mellitus. New Medicine, 2014, 18(1), 29–32.

All Time Past Year Past 30 Days
Abstract Views 0 0 0
Full Text Views 108 83 8
PDF Downloads 40 32 6