Orvosi Hetilap
Volume/Issue:
Volume 160: Issue 16
Csontkor – a csontrendszeri érettség mérésének lehetősége EOS készülékkel
Authors: Ian O’Sullivan 1 , Ádám Tibor Schlégl 1 , Péter Varga 1 , Kamilla Kerekes 1 , Csaba Vermes 1 , and Péter Than 1
View More View Less
  • 1 Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Pécs, Akác u. 1., 7632
DOI:
https://doi.org/10.1556/650.2019.31337
Page Count:
619–628
Publication Date:
01 Apr 2019
Online Publication Date:
Apr 2019
Article Category:
Research Article
Open access

Absztrakt:

Bevezetés: Az EOS 2D/3D rendszerrel készült felvételeken nem ábrázolódik megfelelően a csontkor megállapítására leggyakrabban használt kéz és csukló. Célkitűzés: Kutatásunk célja, hogy alternatív csontkormérési lehetőségeket keressünk EOS-felvételeken való alkalmazásra. Módszer: 9 mérési módszer bevonásával pilotvizsgálatot végeztünk, amely alapján 5 módszert válogattunk be: nyaki csigolyát (Hassel–Farman), csípőlapátot (Risser ’plus’), térdet (O’Connor), sarokcsontot (Nicholson), csípőt (Oxford) értékelve. 114 egészséges, 2–21 éves eset EOS-felvételein intra- és interobszerver megbízhatósági vizsgálatot végeztünk, valamint Spearman-korrelációval összevetettük a csont- és kronológiai kort. Eredmények: A megbízhatósági vizsgálatok minden módszer esetében kiváló eredményt adtak (csoporton belüli korreláció >0,9), kivéve az O’Connor-módszert (0,865 – jó). A Nicholson- és a Hassel–Farman-módszer bizonyult a leggyorsabbnak (átlag: 17,5 mp és 33,4 mp), viszont a sarokcsontok 14%-a nem volt vizsgálható (a cervicalis esetén 1%). Minden módszer szignifikáns összefüggést mutatott a korral (korrelációs koefficiens >0,829). Az értékelésnél nehézséget jelentettek a nem ábrázolódó (12%) vagy egymásra vetülő (23%) csontrészek. Következtetés: Csontkor-megállapítás mind az 5 módszer alkalmazásával lehetséges, de kiemelkedett a nagy megbízhatósággal, gyorsan, közel az összes felvételen alkalmazható Hassel–Farman-módszer. Orv Hetil. 2019; 160(16): 619–628.

If the inline PDF is not rendering correctly, you can download the PDF file here.

  • 1

    Frank D, Rill L, Kolarovszki B, et al. Classical and modern methods for the assessment of skeletal maturation and pubertal growth spurt. [Klasszikus és modern vizsgálómódszerek a csontérettségi kor és a pubertáskori növekedési csúcs meghatározására.] Orv Hetil. 2018; 159: 1423–1432. [Hungarian]
  • 2

    Greulich WW, Pyle SI. Radiographic atlas of skeletal development of the hand and wrist. Vol. 2. Stanford University Press, Stanford, CA, 1959.
  • 3

    Björk A, Helm S. Prediction of the age of maximum puberal growth in body height. Angle Orthod. 1967; 37: 134–143.
  • 4

    Fishman LS. Radiographic evaluation of skeletal maturation. A clinically oriented method based on hand-wrist films. Angle Orthod. 1982; 52: 88–112.
  • 5

    Grave KC, Brown T. Skeletal ossification and the adolescent growth spurt. Am J Orthod. 1976; 69: 611–619.
  • 6

    Acheson RM. A method of assessing skeletal maturity from radiographs; a report from the Oxford Child Health Survey. J Anat. 1954; 88: 498–508.
  • 7

    Sanders JO, Khoury JG, Kishan S, et al. Predicting scoliosis progression from skeletal maturity: a simplified classification during adolescence. J Bone Joint Surg Am. 2008; 90: 540–553.
  • 8

    Singer J. Physiologic timing of orthodontic treatment. Angle Orthod. 1980; 50: 322–333.
  • 9

    Tanner JM, Whitehouse RH. Clinical longitudinal standards for height, weight, height velocity, weight velocity, and stages of puberty. Arch Dis Child. 1976; 51: 170–179.
  • 10

    Hassel B, Farman AG. Skeletal maturation evaluation using cervical vertebrae. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 1995; 107: 58–66.
  • 11

    Lamparski DG. Skeletal age assessment utilizing cervical vertebrae. Am J Orthod. 1975; 67: 458–459.
  • 12

    Mito T, Sato K, Mitani H. Cervical vertebral bone age in girls. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2002; 122: 380–385.
  • 13

    San Román P, Palma JC, Oteo MD, et al. Skeletal maturation determined by cervical vertebrae development. Eur J Orthod. 2002; 24: 303–311.
  • 14

    Walker RA, Lovejoy CO. Radiographic changes in the clavicle and proximal femur and their use in the determination of skeletal age at death. Am J Phys Anthropol. 1985; 68: 67–78.
  • 15

    Sauvegrain J, Nahum H, Bronstein H. Study of bone maturation of the elbow. Ann Radiol. 1962; 5: 542–550.
  • 16

    Charles YP, Diméglio A, Canavese F, et al. Skeletal age assessment from the olecranon for idiopathic scoliosis at Risser grade 0. J Bone Joint Surg Am. 2007; 89: 2737–2744.
  • 17

    Schaefer M, Aben G, Vogelsberg C. A demonstration of appearance and union times of three shoulder ossification centers in adolescent and post-adolescent children. J Forensic Radiol Imaging 2015; 3: 49–56.
  • 18

    Schmeling A, Reisinger W, Loreck D, et al. Effects of ethnicity on skeletal maturation: consequences for forensic age estimations. Int J Legal Med. 2000; 113: 253–258.
  • 19

    Michelson N. The calcification of the first costal cartilage among whites and negroes. Human Biol. 1934; 6: 543–557.
  • 20

    Risser JC. The iliac apophysis: an invaluable sign in the management of scoliosis. Clin Orthop. 1958; 11: 111–119.
  • 21

    Negrini S, Hresko TM, O’Brien JP, et al. Recommendations for research studies on treatment of idiopathic scoliosis: consensus 2014 between SOSORT and SRS non-operative management committee. Scoliosis 2015; 10: 8.
  • 22

    McKern TW, Stewart TD. Skeletal age changes in young American males analysed from the standpoint of age identification. Quartermaster Research and Engineering Command, Natick, MA, 1957.
  • 23

    Acheson RM. The Oxford method of assessing skeletal maturity. Clin Orthop. 1957; 10: 19–39.
  • 24

    Stasikelis PJ, Sullivan CM, Phillips WA, et al. Slipped capital femoral epiphysis: prediction of contralateral involvement. J Bone Joint Surg Am. 1996; 78: 1149–1155.
  • 25

    Stull KE, L’Abbé EN, Ousley SD. Using multivariate adaptive regression splines to estimate subadult age from diaphyseal dimensions. Am J Phys Anthropol. 2014; 154: 376–386.
  • 26

    Tsai A, Stamoulis C, Bixby SD, et al. Infant bone age estimation based on fibular shaft length: model development and clinical validation. Pediatr Radiol. 2016; 46: 342–356.
  • 27

    Pyle SI, Hoerr NL. A radiologic standard of references for the growing knee. Charles C. Thomas Publisher, Springfield, IL, 1969.
  • 28

    O’Connor JE, Bogue C, Spence LD, et al. A method to establish the relationship between chronological age and stage of union from radiographic assessment of epiphyseal fusion at the knee: an Irish population study. J Anat. 2008; 212: 198–209.
  • 29

    Hoerr NL, Pyle SI, Francis CC. Radiological atlas of the foot and ankle. Charles C. Thomas Publisher, Springfield, IL, 1962.
  • 30

    Nicholson AD, Liu RW, Sanders JO et al. Relationship of calcaneal and iliac apophyseal ossification to peak height velocity timing in children. J Bone Joint Surg Am. 2015; 97: 147–154.
  • 31

    Breen MA, Tsai A, Stamm A, et al. Bone age assessment practices in infants and older children among Society for Pediatric Radiology members. Pediatr Radiol. 2016; 46: 1269–1274.
  • 32

    Dimeglio A. Growth in pediatric orthopaedics. J Pediatr Orthop. 2001; 21: 549–555.
  • 33

    Tanner JM, Whitehouse RH, Cameron N, et al. Assessment of skeletal maturity and prediction of adult height (TW2 method). Academic Press, London, 1975.
  • 34

    Schlégl ÁT, Szuper K, Somoskeöy S, et al. Three dimensional radiological imaging of normal lower-limb alignment in children. Int Orthop. 2015; 39: 2073–2080.
  • 35

    Schlégl ÁT, O’Sullivan I, Varga P, et al. Determination and correlation of lower limb anatomical parameters and bone age during skeletal growth (based on 1005 cases). J Orthop Res. 2017; 35: 1431–1441.
  • 36

    Szuper K, Schlégl ÁT, Leidecker E, et al. Three-dimensional quantitative analysis of the proximal femur and the pelvis in children and adolescents using an upright biplanar slot-scanning X-ray system. Paediatr Radiol. 2015; 45: 411–421.
  • 37

    Burkus M, Márkus I, Niklai B, et al. Assessment of sacroiliacal joint mobility in patients with low back pain. [A keresztcsonti ízület mobilitásának vizsgálata derékpanaszos betegcsoportban.] Orv Hetil. 2017; 158: 2079–2085. [Hungarian]
  • 38

    Garamendi PM, Landa MI, Botella MC, et al. Forensic age estimation on digital X-ray images: medial epiphyses of the clavicle and first rib ossification in relation to chronological age. J Forensic Sci. 2011; 56(Suppl 1): S3–S12.
  • 39

    Winer BJ. Statistical principles in experimental design. McGraw-Hill Book Company, New York, NY, 1962.
  • 40

    Todd TW. Atlas of skeletal maturation. CV Mosby Company, St. Louis, MO, 1937.
  • 41

    Stuart HC. Studies from the Center for Research in Child Health and Development, School of Public Health, Harvard University: I. The center, the group under observation, sources of information, and studies in progress. Monogr Soc Res Child Dev. 1939; 4: i-261.
  • 42

    Bull RK, Edwards PD, Kemp PM, et al. Bone age assessment: a large scale comparison of the Greulich and Pyle, and Tanner and Whitehouse (TW2) methods. Arch Dis Child. 1999; 81: 172–173.
  • 43

    Little DG, Sussman MD. The Risser sign: a critical analysis. J Pediatr Orthop. 1994; 14: 569–575.
  • 44

    Sanders JO. Maturity indicators in spinal deformity. J Bone Joint Surg Am. 2007; 89 (Suppl 1): 14–20.
Cover Orvosi Hetilap
Orvosi Hetilap
Print ISSN:
0030-6002
Online ISSN:
1788-6120
Keywords:
EOS 2D/3D; csontkor; biológiai kor; kronológiai kor; Risser-jel; EOS 2D/3D; bone age; biological age; calendar age; Risser sign

Monthly Content Usage

Abstract Views Full Text Views PDF Downloads
Sep 2020 0 13 16
Oct 2020 0 8 33
Nov 2020 0 16 18
Dec 2020 0 8 15
Jan 2021 0 7 20
Feb 2021 0 13 29
Mar 2021 0 0 0