View More View Less
  • 1 Általános Orvostudományi Kar, Szemészeti Klinika, Semmelweis Egyetem, Budapest, Üllői út 26., 1085
Open access

Absztrakt:

A dementiák társadalmunkban egyre nagyobb problémát jelentenek, folyamatosan nő a megbetegedések száma. A dementia leggyakoribb előfordulási formája az Alzheimer-kór, mely az esetek 60–80%-áért felelős. Kórlefolyása hosszú, a preklinikai stádiumtól a súlyos Alzheimer-kórig több év, évtized is eltelik. Az Alzheimer-kór egy olyan progresszív neurodegeneratív betegség, amely súlyos szellemi leépüléshez vezet. A diagnózishoz számos, kognitív funkciót mérő teszt és képalkotó vizsgálat áll rendelkezésre, a korai diagnózis azonban nagyobb kihívást jelent, így a betegség gyakran későn kerül felismerésre. Mivel az agyi és a retinalis keringés között bizonyítottan kapcsolat van, felmerül annak lehetősége, hogy a retina vizsgálata az Alzheimer-kór és a vascularis dementiák korai diagnózisában és progressziójának követéséhez is segítséget nyújthat. Az utóbbi években a retina képalkotó vizsgálataiban bekövetkezett fejlődésnek köszönhetően lehetővé vált a retina strukturális és vérkeringési elváltozásainak vizsgálata a dementiák különböző típusaiban. Ezek alkalmazása nemcsak a korai diagnózisban, hanem a progresszió megítélésében és a terápia nyomon követésében is segítséget nyújthat a jövőben. Orv Hetil. 2020; 161(41): 1744–1752.

If the inline PDF is not rendering correctly, you can download the PDF file here.

  • 1

    Frenzel S, Wittfeld K, Habes M, et al. A biomarker for Alzheimer’s disease based on patterns of regional brain atrophy. Front Psychiatry 2020; 10: 953.

  • 2

    Alzheimer A. A peculiar disorder of the cerebral cortex. [Über eine eigenartige Erkrankung der Hirnrinde.] Allg Zeitschrift Psychiatr. 1907; 64: 146–148. [German]

  • 3

    Penke B, Hortobágyi T, Fülöp L. Aging and the Alzheimer’s disease. [Az öregedés és az Alzheimer-kór.] Magy Tud. 2016; 5: 573–583. [Hungarian]

  • 4

    Antal M, Péter S, Eggersdorfer M. Alzheimer’s disease as a worldwide public health problem. [Az Alzheimer-kór mint világméretű népbetegség.] Egészségtudomány 2018; 62: 58–80. [Hungarian]

  • 5

    Lane CA, Hardy JM, Schott J. Alzheimer’s disease. Eur J Neurol. 2018; 25: 59–70.

  • 6

    Morris JC. Early-stage and preclinical Alzheimer disease. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2005; 19: 163–165.

  • 7

    Dubois B, Hampel H, Feldman HH, et al. Preclinical Alzheimer’s disease: definition, natural history, and diagnostic criteria. Alzheimers Dement. 2016; 12: 292–323.

  • 8

    Sperling R, Mormino E, Johnson K. The evolution of preclinical Alzheimer’s disease: implications for prevention trials. Neuron 2014; 84: 608–622.

  • 9

    Gauthier S, Reisberg B, Zaudig M, et al. Mild cognitive impairment. Lancet 2006; 367: 1262–1270.

  • 10

    Petersen RC, Smith GE, Waring SC, et al. Mild cognitive impairment. Clinical characterization and outcome. Arch Neurol. 1999; 56: 303–308. [Correction: Arch Neurol. 1999; 56: 760.]

  • 11

    Rosenberg PB, Johnston D, Lyketsos CG. A clinical approach to mild cognitive impairment. Am J Psychiatry 2006; 163: 1884–1890.

  • 12

    Volosin M, Janacsek K, Németh D. Hungarian version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for screening mild cognitive impairment. [A Montreal Kognitiv Felmérés (MoCA) magyar nyelvű adaptálása egészséges, enyhe kognitiv zavarban és demenciában szenvedő idős személyek körében.] Psychiatr Hung. 2013; 28: 370–392. [Hungarian]

  • 13

    Sanford AM. Mild cognitive impairment. Clin Geriatric Med. 2017; 33: 325–337.

  • 14

    Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. “Mini mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975; 12: 189–198.

  • 15

    Pákáski M, Drótos G, Janka Z, et al. Validation of the Hungarian version of Alzheimer’s Disease Assessment Scale – Cognitive Subscale. [Az Alzheimer’s Disease Assessment Scale kognitív alskála magyar verziójának validálása.] Orv Hetil. 2012; 153: 461–466. [Hungarian]

  • 16

    Grundman M, Petersen RC, Ferris SH, et al. Alzheimer’s Disease Cooperative Study. Mild cognitive impairment can be distinguished from Alzheimer’s disease and normal aging for clinical trials. Arch Neurol. 2004; 61: 59–66.

  • 17

    Ben Jemaa S, Attia Romdhane N, Bahri-Mrabet A, et al. An Arabic version of the Cognitive Subscale of the Alzheimer’s Disease Assessment Scale (ADAS-Cog): reliability, validity, and normative data. J Alzheimers Dis. 2017; 60: 11–21.

  • 18

    Perneczky R, Wagenpfeil S, Komossa K, et al. Mapping scores onto stages: mini-mental state examination and clinical dementia rating. Am J Geriatr Psychiatry 2006; 14: 139–144.

  • 19

    Nassreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairmert. J Am Geriatr Soc. 2005; 53: 695–699. [Correction: J Am Geriatr Soc. 2019; 67: 1991.]

  • 20

    Ciesielska N, Sokołowski R, Mazur E, et al. Is the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test better suited than the Mini-Mental State Examination (MMSE) in mild cognitive impairment (MCI) detection among people aged over 60? Meta-analysis. [Czy test Montreal Cognitive Assessment (MoCA) może być skuteczniejszy od powszechnie stosowanego Mini-Mental State Examination (MMSE) w wykrywaniu łagodnych zaburzeń funkcji poznawczych u osób po 60. roku życia? Metaanaliza.] Psychiatr Pol. 2016; 50: 1039–1052. [Polish]

  • 21

    Hane FT, Robinson M, Lee BY, et al. Recent progress in Alzheimer’s disease research. Part 3: Diagnosis and treatment. J Alzheimers Dis. 2017; 57: 645–665.

  • 22

    Égerházi A. The early diagnosis and differential diagnosis of Alzheimer’s disease with clinical methods. [Az Alzheimer-dementia korai felismerése és differenciáldiagnózisa klinikai vizsgálómódszerekkel.] Orv Hetil. 2008; 149: 2433–2440. [Hungarian]

  • 23

    Ding Y, Sohn JH, Kawczynski MG, et al. A deep learning model to predict a diagnosis of Alzheimer disease by using 18F-FDG PET of the brain. Radiology 2019; 290: 456–464.

  • 24

    Counts SE, Ikonomovic MD, Mercado N, et al. Biomarkers for the early detection and progression of Alzheimer’s disease. Neurotherapeutics 2017; 14: 35–53.

  • 25

    Hinton DR, Sadun AA, Blanks JC, et al. Optic-nerve degeneration in Alzheimer’s disease. N Engl J Med. 1986; 315: 485–487.

  • 26

    Koronyo Y, Biggs D, Barron E, et al. Retinal amyloid pathology and proof-of-concept imaging trial in Alzheimer’s disease. JCI Insight 2017; 2: e93621.

  • 27

    Csincsik L, MacGillivray TJ, Flynn E, et al. Peripheral retinal imaging biomarkers for Alzheimer’s disease: a pilot study. Ophthalmic Res. 2018; 59: 182–192.

  • 28

    Cheung CY, Chan VT, Mok VC, et al. Potential retinal biomarkers for dementia: what is new? Curr Opin Neurol. 2019; 32: 82–91.

  • 29

    Hart NJ, Koronyo Y, Black KL, et al. Ocular indicators of Alzheimer’s: exploring disease in the retina. Acta Neuropathol. 2016; 132: 767–787.

  • 30

    Campbell J, Zhang M, Hwang T, et al. Detailed vascular anatomy of the human retina by projection-resolved optical coherence tomography angiography. Sci Rep. 2017; 7: 42201.

  • 31

    Kwa VI, van der Sande JJ, Stam J, et al. Retinal arterial changes correlate with cerebral small-vessel disease. Neurology 2002; 59: 1536–1540.

  • 32

    Patton N, Aslam T, McGillivray T, et al. Retinal vascular image analysis as a potential screening tool for cerebrovascular disease: a rationale based on homology between cerebral and retinal microvasculatures. J Anatomy 2005; 206: 319–348.

  • 33

    Lipecz A, Csipo T, Tarantini S, et al. Age-related impairment of neurovascular coupling responses: a dynamic vessel analysis (DVA)-based approach to measure decreased flicker light stimulus-induced retinal arteriolar dilation in healthy older adults. GeroScience 2019; 41: 341–349.

  • 34

    Wylęgała A. Principles of OCTA and applications in clinical neurology. Curr Neurol Neurosci Rep. 2018; 18: 96.

  • 35

    Resch M, Németh Cs, Barcsay Gy, et al. Angiography of the ocular fundus without dye: optical coherence tomography based angiography in exsudative age-related macular degeneration. [Szemfenéki érfestés festék nélkül: Az optikai koherencia tomográfia alapú angiográfia exsudativ típusú időskori maculadegenerációban.] Orv Hetil. 2016; 157: 1683–1690. [Hungarian]

  • 36

    O’Bryhim BE, Apte RS, Kung N, et al. Association of preclinical Alzheimer disease with optical coherence tomographic angiography findings. JAMA Ophthalmol. 2018; 136: 1242–1248.

  • 37

    Bulut M, Kurtuluş F, Gözkaya O, et al. Evaluation of optical coherence tomography angiographic findings in Alzheimer’s type dementia. Br J Ophthalmol. 2018; 102: 233–237.

  • 38

    Lahme L, Esser EL, Mihailovic N, et al. Evaluation of ocular perfusion in Alzheimer’s disease using optical coherence tomography angiography. J Alzheimers Dis. 2018; 66: 1745–1752.

  • 39

    Jiang H, Wei Y, Shi Y, et al. Altered macular microvasculature in mild cognitive impairment and Alzheimer disease. J Neuroophthalmol. 2018; 38: 292–298.

  • 40

    Querques G, Borrelli E, Sacconi R, et al. Functional and morphological changes of the retinal vessels in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Sci Rep. 2019; 9: 63.

  • 41

    Wang L, Murphy O, Caldito NG, et al. Emerging applications of optical coherence tomography angiography (OCTA) in neurological research. Eye Vis. 2018; 5: 11.

  • 42

    Weller J, Budson A. Current understanding of Alzheimer’s disease diagnosis and treatment. F1000Res. 2018; 7: 1161.

  • 43

    Aisen P, Touchon J, Amariglio R, et al. EU/US/CTAD Task Force: lessons learned from recent and current Alzheimer’s prevention trials. J Prev Alzheimers Dis. 2017; 4: 116–124.