Bevezetés: A kelet- és közép-európai régióban – Csehországot és Szlovákiát követve – Magyarországon a harmadik legmagasabb a melanoma malignum incidenciája. A melanomaszűrés és -diagnosztika hatékonyságának javítására az elmúlt években számos technológiai fejlesztés történt: az egyik ilyen, széles körben ismertté vált technológia az integrált automatizált teljestest-feltérképezés és digitális dermatoszkópia. Célkitűzés: A jelen célzott irodalomkutatás célja, hogy bemutassa a teljestest-anyajegyvizsgálatra kifejlesztett új digitális technológiákban rejlő lehetőségeket a melanomaszűrésre vonatkozóan. Módszer: A melanomaszűrésre és teljestest-anyajegyvizsgálatra alkalmas szűrési technológiára vonatkozó információk összegyűjtésére célzott irodalomkutatást végeztünk. Publikusan elérhető online adatbázisokban kerestünk szakmai irányelveket és ajánlásokat, valamint tudományos közleményeket. Eredmények: Irodalomkeresésünk során 15 nemzetközi irányelvet és ajánlást azonosítottunk, melyek a melanoma malignum szűrését és korai felismerését összegezték. Melanomaszűréssel foglalkozó hazai irányelvet nem azonosítottunk. A digitális dermatoszkóp és a teljestest-anyajegyvizsgálatra alkalmas szűrési technológia eredményességére vonatkozóan 2 klinikai, 5 megfigyeléses vizsgálatot és 8 összefoglaló közleményt elemeztünk. 10 nemzetközi vizsgálatot elemeztünk, melyek a gépi tanulási algoritmusok kiegészítő szerepét vizsgálták a melanomaszűrésben. Megbeszélés: A digitális dermatoszkópia és a teljes testről készült fényképfelvételek elősegítik a rosszindulatúvá váló képletek vagy az új melanoma azonosítását magas kockázatnak kitett személyekben. Nem áll rendelkezésre megbízható adat a melanomaszűrő-programoknak a daganat okozta halálozásra kifejtett hatásáról, így a korlátozott bizonyítékok miatt a populációs szintű melanomaszűrést a nemzetközi irányelvek nem ajánlják. Következtetés: Megállapítható, hogy a nemzetközi irányelvek kiemelik a teljes testről készült fényképfelvételek és a szekvenciális digitális dermatoszkópos képalkotó eljárások szerepét a melanoma emelkedett kockázatának kitett személyek szűrésében. Orv Hetil. 2022; 163(49): 1943–1951.
Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA-Cancer J Clin. 2021; 71: 209–249.
Liszkay G, Kiss Z, Gyulai R, et al. Changing trends in melanoma incidence and decreasing melanoma mortality in Hungary between 2011 and 2019. A nationwide epidemiological study. Front Oncol. 2021; 10: 612459.
Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR) and French Institute for Demographic Studies (INED). European Standard Population (ESP). Available from: https://www.causesofdeath.org/docs/standard.pdf [accessed: September 16, 2021].
Ward EM, Sherman RL, Henley JS, et al. Annual report to the nation on the status of cancer, featuring cancer in men and women age 20–49 years. J Natl Cancer Inst. 2019; 111: 1279–1297.
Oláh J, Somlai B. Melanocytic naevi. Melanoma malignum. In: Kárpáti S, Kemény L, Remenyik É. (eds.) Dermatology and venerology. [Melanocytaer naevusok. Melanoma malignum. In: Kárpáti S, Kemény L, Remenyik É. (szerk.) Bőrgyógyászat és venerológia.] Medicina Könyvkiadó, Budapest, 2013; pp. 741–767. [Hungarian]
Ji-Xu A, Dinnes J, Matin RN. Total body photography for the diagnosis of cutaneous melanoma in adults: a systematic review and meta-analysis. Br J Dermatol. 2021; 185: 302–312.
Hornung A, Steeb T, Wessely A, et al. The value of total body photography for the early detection of melanoma: a systematic review. Int J Environ Res Public Helth 2021; 18: 1726.
Winkler JK, Sies K, Fink C, et al. Melanoma recognition by a deep learning convolutional neural network – performance in different melanoma subtypes and localisations. Eur J Cancer 2020; 127: 21–29.
Sies K, Winkler JK, Fink C, et al. Past and present of computer-assisted dermoscopic diagnosis: performance of a conventional image analyser versus a convolutional neural network in a prospective data set of 1,981 skin lesions. Eur J Cancer 2020; 135: 39–46.
Watts CG, Dieng M, Morton RL, et al. Clinical practice guidelines for identification, screening and follow-up of individuals at high risk of primary cutaneous melanoma: a systematic review. Br J Dermatol. 2015; 172: 33–47.
US Preventive Services Task Force. 2016. Screening for skin cancer. Recommendation statement. July 26, 2016. Available from: https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/recommendation/skin-cancer-screening [accessed: September 15, 2021].
Cancer Council Australia’s National Cancer Control Policy (CCANCCP). Position statement – early detection of skin cancer. 2019. Available from: https://wiki.cancer.org.au/policy/Position_statement_-_Screening_and_early_detection_of_skin_cancer [accessed: October 7, 2021].
Janda M, Cust AE, Neale RE, et al. Early detection of melanoma: a consensus report from the Australian Skin and Skin Cancer Research Centre Melanoma Screening Summit. Aust NZ J Public Health 2020; 44: 111–115.
Professional protocol of Ministry of Health. Management of melanoma malignum. 2007. [Az Egészségügyi Minisztérium szakmai protokollja. A melanoma malignum ellátásáról. 2007.] Available from: https://adoc.pub/az-egeszseggyi-miniszterium-szakmai-protokollja-a-melanoma-m.html [accessed: October 22, 2021]. [Hungarian]
Professional protocol of Ministry of Health. Melanoma malignum cutis. 2008. [Az Egészségügyi Minisztérium szakmai protokollja. A melanoma malignum cutis. 2008] Available from: https://adoc.pub/az-egeszseggyi-miniszterium-szakmai-protokollja-melanoma-mal.html [accessed: October 2, 2021]. [Hungarian]
Hungarian Dermatology Association. Euromelanoma campaign. 2019. [Magyar Dermatológiai Társulat. EuroMelanoma kampány. 2019.] Available from: https://www.euromelanoma.hu/ [accessed: September 27, 2021]. [Hungarian]
National Institute for Strategic Health Research. Determination of effectiveness of population screenings and advisable target groups based on an EBM literature review. 2006. [Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet. A lakossági szűrések hatékonyságának és az ajánlható célcsoportok meghatározásának EBM alapú irodalmi összefoglalója. 2006.] Available from: https://era.aeek.hu/zip_doc/politika/zip_doc_2006/lakossagi_szuresek.pdf [accessed: September 27, 2021]. [Hungarian]
Onco-team at the Department of Dermatology and Allergology at the University of Szeged. Melanoma malignum. 2017. [Szegedi Tudományegyetem Bőrgyógyászati és Allergológiai Klinikáján működő Onkoteam (SZOTE). Melanoma malignum. 2017.] Available from: http://www.dermall.hu/images/pdf/ajanlas/209-1-Melanoma.pdf [accessed: September 27, 2021]. [Hungarian]
Cancer Research UK. Screening. 2020. Available from: https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/melanoma/getting-diagnosed/screening [accessed: September 27, 2021].
National Cancer Institute. Skin cancer screening (PDQ®) – Health professional version. 2021. Available from: https://www.cancer.gov/types/skin/hp/skin-screening-pdq [accessed: September 27, 2021].
GuidelineCentral. Referral and follow-up surveillance of cutaneous melanoma. 2011. Available from: https://www.guidelinecentral.com/summaries/referral-and-follow-up-surveillance-of-cutaneous-melanoma/#section-society [accessed: September 28, 2021].
BC Cancer. Melanoma incidence, demographics, predisposing factors and prevention. Surveillance and early detection in high-risk patients. 14 February, 2013. Available from: http://www.bccancer.bc.ca/health-professionals/clinical-resources/cancer-management-manual/skin/melanoma [accessed: September 28, 2021].
Pflugfelder A, Kochs C, Blum A, et al. Malignant melanoma S3-Guideline „Diagnosis, Therapy and follow-up care of melanoma”. [Pflugfelder A, Kochs C, Blum A, et al. Malignes Melanom S3-Leitlinie „Diagnostik, Therapie und Nachsorge des Melanoms“.] Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/ddg.12113_suppl [accessed: September 28, 2021]. [German]
Dutch Working Group on Melanoma. Melanoma Guideline. 2013. Available from: https://oncoline.nl/uploaded/docs/melanoom/201208_vertaling%20Richtlijn%20melanoom%20def.pdf [accessed: September 29, 2021].
Marsden JR, Newton-Bishop JA, Burrows L, et al. Revised UK guidelines for the management of cutaneous melanoma. J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2010; 63: 1401–1419.
Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN). Cutaneous melanoma. January 2017. Available from: https://www.sign.ac.uk/media/1082/sign146.pdf [accessed: September 29, 2021].
Cancer.net. Melanoma: screening. https://www.cancer.net/cancer-types/melanoma/screening [accessed: September 29, 2021].
The Cancer Council Australia/Australian Cancer Network/Ministry of Health New Zealand. Clinical practice guidelines for the management of melanoma in Australia and New Zealand. 2008. Available from: https://www.health.govt.nz/system/files/documents/publications/melanoma-guideline-nov08-v2.pdf [accessed: September 29, 2021].
German Guideline Program in Oncology (GGPO). Evidence-based guideline on prevention of skin cancer. April 2014. Available from: https://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/fileadmin/_migrated/content_uploads/Long_version_-_Guideline_on_prevention_of_skin_cancer.pdf [accessed: September 29, 2021].
Michielin O, van Akkooi AC, Ascierto PA, et al. Cutaneous melanoma: ESMO clinical practice guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2019; 30: 1884–1901.
Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC). Melanoma screening. 2021. Available from: https://www.mskcc.org/cancer-care/types/melanoma/screening [accessed: September 29, 2021].
Breitbart EW, Waldmann A, Nolte S, et al. Systematic skin cancer screening in Northern Germany. J Am Acad Dermatol. 2012; 66: 201–211.
Salerni G, Carrera C, Lovatto L, et al. Benefits of total body photography and digital dermatoscopy (“two-step method of digital follow-up”) in the early diagnosis of melanoma in patients at high risk for melanoma. J Am Acad Dermatol. 2012; 67: e17–e27.
Johansson M, Brodersen J, Gøtzsche PC, et al. Screening for reducing morbidity and mortality in malignant melanoma. Cochrane Database Syst Rev. 2019; 6: CD012352.
Kittler H, Pehamberger H, Wolff K, et al. Diagnostic accuracy of dermoscopy. Lancet Oncol. 2002; 3: 159–165.
Dinnes J, Deeks JJ, Chuchu N, et al. Dermoscopy, with and without visual inspection, for diagnosing melanoma in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2018; 12: CD011902.
Williams NM, Rojas KD, Reynolds JM, et al. Assessment of diagnostic accuracy of dermoscopic structures and patterns used in melanoma detection: a systematic review and meta-analysis. JAMA Dermatol. 2021; 157: 1078–1088.
Salerni G, Terán T, Puig S, et al. Meta-analysis of digital dermoscopy follow-up of melanocytic skin lesions: a study on behalf of the International Dermoscopy Society. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2013; 27: 805–814.
Fink C, Blum A, Buhl T, et al. Diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network in the differentiation of combined naevi and melanomas. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020; 34: 1355–1361.
Haenssle HA, Fink C, Toberer F, et al. Man against machine reloaded: performance of a market-approved convolutional neural network in classifying a broad spectrum of skin lesions in comparison with 96 dermatologists working under less artificial conditions. Ann Oncol. 2020; 31: 137–143.
MacLellan AN, Price EL, Publicover-Brouwer P, et al. The use of noninvasive imaging techniques in the diagnosis of melanoma: a prospective diagnostic accuracy study. J Am Acad Dermatol. 2021; 85: 353–359.
Winkler JK, Sies K, Fink C, et al. Collective human intelligence outperforms artificial intelligence in a skin lesion classification task. J Dtsch Dermatol Ges. 2021; 19: 1178–1184.
del Rosario F, Farahi JM, Drendel J, et al. Performance of a computer-aided digital dermoscopic image analyzer for melanoma detection in 1,076 pigmented skin lesion biopsies. J Am Acad Dermatol. 2018; 78: 927–934.e6.
Dick V, Sinz C, Mittlböck M, et al. Accuracy of computer-aided diagnosis of melanoma: a meta-analysis. JAMA Dermatol. 2019; 155: 1291–1299.
Trager MH, Queen D, Samie FH, et al. Advances in prevention and surveillance of cutaneous malignancies. Am J Med. 2020; 133: 417–423.
Young AT, Vora NB, Cortez J, et al. The role of technology in melanoma screening and diagnosis. Pigment Cell Melanoma Res. 2021; 34: 288–300.