Bevezetés: Az 50 életév feletti populációban minden harmadik nőt és minden ötödik férfit érinti a csontritkulás, ennek ellenére nem rendelkezünk a kórkép megelőzésében és kezelésében erős evidenciának számító, magyar nyelvű, betegségspecifikus tudást vizsgáló kérdőívvel. Célkitűzés: Célunk volt a csontritkulás-specifikus tudás vizsgálatára alkalmas Osteoporosis Questionnaire kérdőív magyar nyelvre történő validációja, mellyel mérhetővé válna az 50 életév feletti magyar női populáció tudása. Módszer: A kérdőív validálása során Beaton hatlépcsős irányelvét követtük. Mintánkat 326 fő alkotta, statisztikai számításaink során leíró statisztikát, különbözőségi vizsgálatokat, Cronbach-alfa-értéket, míg a külső validitás és a teszt-reteszt vizsgálatához Spearman-féle korrelációs koefficienst számítottunk. A külső validitás alátámasztására életminőséget és fizikai aktivitást vizsgáltunk. Eredmények: Mintánk (63,08 ± 9,36 életév) a tudáskérdőíven 8,76 ± 6,94 pontot ért el a megszerezhető 20 pontból. A teljes kérdőívre kivetített Cronbach-alfa-érték 0,89 volt. A teszt–reteszt során a Spearman-féle korrelációs koefficiens p≥0,25 értéket mutatott minden kérdés vonatkozásában. A tudás- és a szociodemográfiai adatok összevetésekor szignifikáns korrelációs kapcsolatot találtunk az életkor (R = 0,37; p<0,001) és a hormonpótló alkalmazásával töltött évek (R = 0,34; p = 0,02) között. Korrelációanalízisünk során szignifikáns (p<0,001) korrelációs kapcsolat mutatkozott a betegségspecifikus tudás és az életminőség összes aldimenziója között. Szignifikáns korrelációs kapcsolatot találtunk a fizikai aktivitás tekintetében a közlekedés, mozgás (p<0,001; R = 0,21), az intenzív (p<0,001; R = 0,354), a mérsékelt rekreációs tevékenység (p<0,001; R = 0,348), továbbá az összes mérsékelt (p = 0,041; R = 0,125) és összes intenzív mozgás (p = 0,018; R = 0,145) és a tudás között. Megbeszélés: A magyar kérdőív validálása a nemzetközi gyakorlatnak megfelelően történt. Következtetés: Az Osteoporosis Questionnaire magyar változata megbízható, alkalmazható kérdőív az 50 év feletti magyar női populáció osteoporosistudásának mérésére. Orv Hetil. 2022; 163(51): 29–37.
Gellert P, Tille F. What do we know so far? The role of health knowledge within theories of health literacy. Eur Health Psychol. 2015; 17: 266–274.
Oláh M, Kresznerits Sz, Kun Cs, et al. Aspects of developing an education programme based on pulmonologists’appraisal related to chronic obstructive pulmonary disease. [Egy oktatóprogram fejlesztésének lehetőségei tüdőgyógyász szakorvosok krónikus obstruktív tüdőbetegséggel kapcsolatos megítélése alapján.] Orv Hetil. 2020; 161: 95–102. [Hungarian]
Hoving C, Visser A, Mullen PD, et al. A history of patient education by health professionals in Europe and North America: from authority to shared decision making education. Patient Educ Couns. 2010; 78: 275–281.
Vrijens B, De Geest S, Hughes DA. A new taxonomy for describing and defining adherence to medications. Br J Clin Pharmacol. 2012; 73: 691–705.
Ciubean AD, Ungur RA, Irsay RA, et al. Health-related quality of life in Romanian postmenopausal women with osteoporosis and fragility fractures. Clin Interv Aging. 2018; 13: 2465–2472.
Miyakoshi N, Kudo D, Hongo D, et al. Comparison of spinal alignment, muscular strength, and quality of life between women with postmenopausal osteoporosis and healthy volunteers. Osteoporos Int. 2017; 28: 3153–3160.
Kerr C, Bottomley C, Shingler C, et al. The importance of physical function to people with osteoporosis. Osteoporos Int. 2017; 28: 1597–1607.
Albayrak I, Aydogmus M, Ozerbil OM, et al. The association between bone mineral density, quality of life, quality of sleep and fatigue. Acta Clin Belg. 2016; 71: 92–98.
International Osteoporosis Foundation. Key statistics for Europe. Available from: https://www.osteoporosis.foundation/facts-statistics/key-statistic-for-europe [accessed: February 20, 2021].
Hungarian Central Statistical Office. European Health Interview Survey 2019. We can do for our health. [Központi Statisztikai Hivatal. Európai Lakossági Egészségfelmérés 2019. Tehetünk az egészségünkért.] https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/elef/te_2019/index.html#krnikusbetegeks [accessed: February 20, 2021]. [Hungarian]
Kovács-Babócsay B, Makai A, Szilágyi B, et al. The Hungarian translation and validation of the Low Back Pain Knowledge Questionnaire. [Egy deréktáji fájdalommal kapcsolatos betegségspecifikus tudást felmérő külföldi kérdőív hazai, magyar nyelvű validálása.] Orv Hetil. 2019; 160: 1663–1672. [Hungarian]
Szilágyi B, Tardi P, Magyar B, et al. Health questionnaire on back care knowledge and spine disease prevention for 6–10 years old children: development and psychometric evaluation. BMC Musculoskelet Disord. 2021; 22: 820.
Kálcza-Jánosi K, Lukács A, Barkai L, et al. The validation of the Diabetic Knowledge Questionnaire on Transylvanian Hungarian population. [A Diabetic Knowledge Questionnaire (DKQ-24) validálása erdélyi magyar populáción.] Egészstud Közl. 2013; 3: 91–98. [Hungarian]
Tardi P, Szilágyi B, Makai A, et al. The development of a reliable and valid instrument to measure the osteoporosis-related knowledge: validation of the Hungarian version of Osteoporosis Knowledge Assessment Tool (OKAT). BMC Public Health 2021; 21(Suppl 1): 1515.
Kanis JA, Cooper C, Rizzoli R, et al. Executive summary of the European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Calcif Tissue Int. 2019; 104: 235–238.
Kanis JA, Cooper C, Rizzoli R, et al. European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos Int. 2019; 30: 3–44. Erratum: Osteoporos Int. 2020; 31: 209. Erratum: Osteoporos Int. 2020; 31: 801.
LeBoff M, Greenspan S, Insogna K, et al. The clinician’s guide to prevention and treatment of osteoporosis. Osteoporos Int. 2022; 33: 2049–2102.
Mátyás G, Vincze F, Bíró É. Validation of health literacy questionnaires in Hungarian adult sample. [Egészségműveltséget mérő kérdőívek validálása hazai felnőttmintán.] Orv Hetil. 2021; 162: 1579–1588. [Hungarian]
Morfeld JC, Vennedey V, Müller D, et al. Patient education in osteoporosis prevention: a systematic review focusing on methodological quality of randomised controlled trials. Osteoporos Int. 2017; 28: 1779–1803.
Pande KC, de Takats D, Kanis JA, et al. Development of a questionnaire (OPQ) to assess patient’s knowledge about osteoporosis. Maturitas 2000; 37: 75–81.
Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, et al. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine 2000; 25: 3186–3191.
Czimbalmos Á, Nagy Zs, Varga Z, et al. Patient satisfaction survey with SF-36 questionnaire, determination of normal values in Hungary. [Páciens megelégedettségi vizsgálat SF-36 kérdőívvel, a magyarországi normálértékek meghatározása.] Népegészségügy 1999; 80:
Paulik E, Belec B, Molnár R, et al. Applicability of the abbreviated version of the World Health Organization’s quality of life questionnaire in Hungary. [Az Egészségügyi Világszervezet rövidített életminőség kérdőívének hazai alkalmazhatóságáról.] Orv Hetil. 2007; 148: 155–160. [Hungarian]
Ács P, Betlehem J, Oláh A, et al. Cross-cultural adaptation and validation of the Global Physical Activity Questionnaire among healthy Hungarian adults. BMC Public Health 2020; 20(Suppl 1): 1056.
MacCallum RC, Widaman KF, Zhang S, et al. Sample size in factor analysis. Psychol Methods 1999; 4: 84–99.
Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychomerika 1951; 16: 297–334.
T. Kárász J, Nagybányai NO, Szél K, et al. Cronbach’s alfa: with or without it? [Cronbach-alfa: vele vagy nélküle?] Magy Pszichol Szle. 2022; 77: 81–98. [Hungarian]
Pande K, Pande S, Tripathi S, et al. Poor knowledge about osteoporosis in learned Indian women. J Assoc Physicians India 2005; 53: 433–436.
Abrahamson SJ, Khan F. Brief osteoporosis education in an inpatient rehabilitation setting improves knowledge of osteoporosis in elderly patients with low-trauma fractures. Int J Rehabil Res. 2006; 29: 61–64.
Vytrisalova M, Kubena A, Vlcek J, et al. Knowledge of osteoporosis correlated with hormone therapy use and health status. Maturitas 2007; 56: 21–29.
Liza H, Darat HN, Pande KC. Knowledge about osteoporosis in Bruneian Women Attending an Orthopaedic Clinic. Malaysian Orthop J. 2009; 3: 28–31.
Costa-Paiva L, Gomes DC, Morais SS, et al. Knowledge about osteoporosis in postmenopausal women undergoing antiresorptive treatment. Maturitas 2011; 69: 81–85.
Des Bordes JK, Abdel-Wahab N, Suarez-Almazor M, et al. Assessing information needs on bone health in cancer survivors. J Cancer Surviv. 2016; 10: 480–488.
Bilal M, Haseeb A, Merchant AZ, et al. Knowledge, beliefs and practices regarding osteoporosis among female medical school entrants in Pakistan. Asia Pac Fam Med. 2017; 16: 6.
Al-Otaibi HH. Osteoporosis health beliefs, knowledge and life habits among women in Saudi Arabia. Open J Prev Med. 2015; 5: 236–243.
Aslan G, Kilic D. Osteoporosis health belief, knowledge level and risk factors in individuals whose bone mineral density is required. Belitung Nurs J. 2017; 3: 162–173.
Darout IA, Alamir A, Sultana S. Osteoporosis knowledge and related health behavior among women in Jazan region, Kingdom of Saudi Arabia. J Contemp Dent Pract. 2017; 18: 378–382.
Feldt LS. A test of the hypothesis that Cronbach’s alpha or Kuder–Richardson coefficent twenty is the same for two tests. Psychometrika 1969; 34: 363–373.