Bevezetés: A hazai morbiditási és mortalitási statisztikák szerint a megbetegedési struktúrában átrendeződés mutatkozik. Napjainkra azok a betegségek lettek egyre gyakoribbak, amelyek kialakulásában az életmód szerepe jelentős. Ezért az egészségkockázati tényezők detektálása a különböző életkori, nemi és egyéb csoportok mentén kiemelt feladat. Célkitűzés: A kutatás célja férfi fizikai dolgozók egészségi állapottal összefüggő antropometriai változóinak életkori csoportok szerinti bemutatása és a kritikus életkori szakaszok kijelölése. Módszer: Vizsgálatunkba önkéntes alapon férfi fizikai dolgozókat vontunk be (n = 179 fő). A testösszetételt Inbody 720 eszközzel vizsgáltuk. A mért és a számított jellemzők közül a testtömegindexet, a relatív izom- és zsírtömeget, a derék-csípő arányt és a zsigeri zsírt vontuk be. A vizsgált változók korfüggését lineáris regressziós analízissel, a változók közötti kapcsolatot korrelációs együtthatóval jellemeztük. Eredmények: Az antropometriai változók jelentős része nem az egészséges tartományon belül helyezkedik el. A változók mindegyikénél kimutatható a korfüggés, kritikusnak mondható életkort vagy életkori szakaszt azonban nem tudtunk kijelölni. Az alkalmazott antropometriai módszerek kapcsolata szignifikáns. Megbeszélés: A férfi fizikai dolgozók között az életkortól függetlenül nagy számban detektálhatók olyanok, akiknek a testösszetétele egyértelmű egészségi kockázatot jelent. Következtetés: A kockázat csökkentése érdekében komplex munkahelyi egészségfejlesztő programok indítása szükséges. A megvalósítás során minden korosztálynál fontos szempont az aktív és egészségtudatos életmód kialakítása. Orv Hetil. 2023; 164(3): 96–103.
Bouchard C. Physical activity and obesity. Human Kinetics, Champaign, IL, 2000.
Wei M, Kampert JB, Barlow CE, et al. Relationship between low cardiorespiratory fitness and mortality in normal-weight, overweight, and obese men. JAMA 1999; 282: 1547–1553.
Jermendy Gy. Causes and consequences of the worldwide spread of type 2 diabetes. [A 2-es típusú diabetes világméretű terjedésének okai és következményei.] LAM 2006; 16: 105–113. [Hungarian]
Branca F, Nikogosian H, Lobstein T. The challenge of obesity in the WHO European Region and the strategies for response. World Health Organization, Regional Office for Europe, Copenhagen, 2007; pp. 13–23.
World Health Organization. Obesity and overweight. Geneva, 9 June 2021. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight [accessed: 02. 06. 2022].
Grundy SM, Brewer HB Jr, Cleeman JI, et al. Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference on scientific issues related to definition. Circulation 2004; 109: 433–438.
Lakka TA, Laaksonen DE. Physical activity in prevention and treatment of the metabolic syndrome. Appl Physiol Nutr Metab. 2007; 32: 76–88.
Rennie KL, Jebb SA. Prevalence of obesity in Great Britain. Obes Rev. 2005; 6: 11–12.
Apor P. Stroke and cardiorespiratory fitness. [Stroke és a cardiorespiratoricus fittség.] Orv Hetil. 2021; 162: 1567–1572. [Hungarian]
Ilyés I. Obesity in today’s eyes. [Az elhízás mai szemmel.] Medicina Könyvkiadó, Budapest, 2001. [Hungarian]
Jakab AE, Hidvégi EV, Illyés M, et al. Prevalence of hypertension in over-weight and obese Hungarian children and adolescents. [A magasvérnyomás-betegség prevalenciája túlsúlyos és elhízott magyar gyermek- és serdülőkorú populációban.] Orv Hetil. 2020; 161: 151–160. [Hungarian]
Halfon N, Larson K, Lu M, et al. Lifecourse health development: past, present and future. Matern Child Health J. 2014; 18: 344–365.
Dieleman JL, Graves C, Johnson E, et al. Sources and focus of health development assistance, 1990–2014. JAMA 2015; 313: 2359–2368.
Halfon N, Forrest CB. The emerging theoretical framework of life course health development. In: Halfon N, Forrest C, Lerner R, et al. (eds.) Handbook of life course health development. Cham, Springer, 2018; pp. 21–28.
Post GB, Kemper HC, Twisk JW. Biological maturation in relation to lifestyle from adolescence into adulthood. In: Armstrong N, Kirby BJ, Welsman JR. (eds.) Children and exercise XIX. Promoting health and well-being. E. and FN. Spon, London, 1997; pp. 53–66.
Martos É, Kovács VA, Bakacs M, et al. Hungarian diet and nutritional status survey – the OTAP2009 study. I. Nutritional status of the Hungarian population. [Országos Táplálkozás- és Tápláltsági Állapot Vizsgálat – OTÁP 2009.] Orv Hetil. 2012; 153: 1023–1030. [Hungarian]
Neovius M, Linné Y, Barkeling B, et al. Discrepancies between classification systems of childhood obesity. Obes Rev. 2004; 5: 105–114.
Malina RM, Bouchard C, Bar-Or O. Growth, maturation, and physical activity. Human Kinetics, Champaign, Illinois, 2004; pp. 554–556.
Hungarian Central Statistical Office. European Population Health Survey, 2014. [Központi Statisztkai Hivatal. Európai lakossági egészségfelmérés, 2014.] Stat Tükör 2015/29. [Hungarian]
Makai A, Breitenbach Z, Figler M. Physical activity levels of adults in two counties of Hungary in view of sociodemographic inequalities. Health Probl Civil. 2016; 10: 38–46.
Milton K, Bull FC, Bauman A. Reliability and validity testing of a single-item physical activity measure. Br J Sports Med. 2011; 45: 203–208.
Craig BN, Congleton JJ, Kerk CJ, et al. Correlation of injury occurrence data with estimated maximal aerobic capacity and body composition in a high-frequency manual materials handling task. Am Ind Hyg Assoc J. 1998; 59: 25–33.
Monteze NM, Souza BB, de Paula Alves HJ, et al. Heart rate variability in shift workers: responses to orthostatism and relationships with anthropometry, body composition, and blood pressure. Bio Med Res Int. 2015; 2015: 329057.
Sugiura T, Dohi Y, Takagi Y, et al. Impacts of lifestyle behavior and shift work on visceral fat accumulation and the presence of atherosclerosis in middle-aged male workers. Hypertens Res. 2020; 43: 235–245.
Song IW, Woo KH, Kim JS, et al. Occupational factors associated with changes in the body mass index of Korean male manual workers. Ann Occup Environ Med. 2013: 25: 40.
InBody Co., Ltd., Seoul. Available from: https://uk.inbody.com/ [accessed: 02. 06. 2022].
Völgyi E, Tylavsky FA, Lyytikäinen A, et al. Assessing body composition with DXA and bioimpedance: effects of obesity, physical activity, and age. Obesity 2008; 16: 700–705.
Máder MP. White collar is gone. In: Bauer B, Szabó A. (eds.) Faceless (?) generation. Youth 2000–2010. Study volume. [Elfogyott a fehérgallér.] In: Bauer B, Szabó A. (szerk.) Arctalan (?) nemzedék. Ifjúság 2000–2010. Tanulmánykötet.] Nemzeti Család- és Szociálpolitikai Intézet, Budapest, 2011; pp. 131–142. [Hungarian]
Szakály Zs, Mészáros Zs, Mészáros J, et al. Changes of four years in body composition and oxygen uptake of young adult males after university graduation. J Physiol Anthropol. 2007; 26: 437–441.
Chatterjee S, Chatterjee P, Bandyopadhyay A. Skinfold thickness, body fat percentage and body mass index in obese and non-obese Indian boys. Asia Pac J Clin Nutr. 2006; 15: 232–235.
Dobbelsteyn CJ, Joffres MR, MacLean DR, et al. A comparative evaluation of waist circumference, waist-to-hip ratio and body mass index as indicators of cardiovascular risk factors. The Canadian Heart Health Surveys. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001; 25: 652–661.
Vazquez G, Duval S, Jacobs DR Jr, et al. Comparison of body mass index, waist circumference, and waist/hip ratio in predicting incident diabetes: a meta-analysis. Epidemiol Rev. 2007; 29: 115–128.
Heid IM, Jackson AU, Randall JC, et al. Meta-analysis identifies 13 new loci associated with waist-hip ratio and reveals sexual dimorphism in the genetic basis of fat distribution. Nat Genet. 2010; 42: 949–960. Erratum: Nat Genet. 2011; 43: 1164.
Nádas J, Jermendy Gy. From the metabolic syndrome to the concept of global cardiometabolic risk. [A metabolikus szindrómától a kardiometabolikus kockázat fogalmáig.] Orv Hetil. 2009; 150: 821–829. [Hungarian]
Kiss I, Barna I, Dankovics G, et al. Public health prevention in Hungary II.: with established methods, adequate information, real screening results. [Népegészségügyi prevenció Magyarországon II.: megalapozott módszerekkel, megfelelő információval, valódi szűrési eredmények. LAM 2014; 24: 43–48. [Hungarian]
Kim Y, Lee S. Physical activity and abdominal obesity in youth. Appl Physiol Nutr Metab. 2009; 34: 571–581.
Srikanthan P, Seeman TE, Karlamangla AS. Waist-hip-ratio as a predictor of all-cause mortality in high-functioning older adults. Ann Epidemiol. 2009; 19: 724–731.
Zhang C, Rexrode KM, van Dam RM, et al. Abdominal obesity and the risk of all-cause, cardiovascular, and cancer mortality: sixteen years of follow-up in US women. Circulation 2008; 117: 1658–1667.
Erdei G, Kovács VA, Bakacs M, et al. Hungarian Diet and Nutrition and Nutritional Status Survey 2014. I. Nutritional status of the Hungarian adult population. [Országos Táplálkozás és Tápláltsági Állapot Vizsgálat 2014. I. A magyar felnőtt lakosság tápláltsági állapota.] Orv Hetil. 2017; 158: 533–540. [Hungarian]
Rurik I, Ungvári T, Szidor J, et al. Obese Hungary. Trend and prevalence of overweight and obesity in Hungary, 2015. [Elhízó Magyarország. A túlsúly és az elhízás trendje és prevelanciája Magyarországon, 2015.] Orv Hetil. 2016; 157: 1248–1255. [Hungarian]
European Agency for Safety and Health at Work. Workplace health promotion for employees. [Európai Munkahelyi Biztonsági és Egészségvédelmi Ügynökség. Munkahelyi egészségfejlesztés munkavállalók számára.] 2011. Available: https://osha.europa.eu/ [accessed: 12. 03. 2018]. [Hungarian]