Bevezetés: Az orvosok kiégése mára megkerülhetetlen kérdéssé vált világszerte, így a magyar orvosok körében is. A COVID–19-pandémia fokozta a kiégés gyakoriságát. Célkitűzés: A kiégés prevalenciájának és a demográfiai mutatókkal, valamint az ellátási típusokkal való összefüggéseinek feltárása Győr-Moson-Sopron vármegyében. Módszer: Keresztmetszeti vizsgálat (n = 481), melyben a kiégést a Maslach Kiégés Leltár HSS (Humán Szféra Kérdőív) változatával mértük fel. A kiégés és az egyes változók prevalenciájának elemzéséhez leíró statisztikai elemzést alkalmaztunk (átlag, szórás, gyakoriság). A folytonos változók esetén a csoportok átlagai közötti különbségeket független mintás t-teszttel, illetve varianciaelemzéssel, a kategóriás változók esetén a csoportok arányai közötti különbségeket χ2-teszttel vizsgáltuk. Eredmények: 481 orvossal végzett vizsgálat alapján a megkérdezettek 89,6%-át érintette a kiégés legalább egy dimenziója. A minta felére volt jellemző (52,8%) a nagy fokú érzelmi kimerülés. A deperszonalizáció magas szintje a minta 42,8%-át érinti, míg a személyes teljesítmény csökkenésének gyakori érzése a megkérdezettek 45,9%-ában volt jelen. Közel minden negyedik (24,7%) orvos esetén a kiégés mindhárom dimenziójában nagy értékeket találtunk. A mintát differenciálva azt találtuk, hogy a fiatalok körében (25–35 éves korosztály) különösen nagy a kiégés prevalenciája. A csak magánegészségügyben tevékenykedő orvosok csoportjában ritkább volt a kiégés. Következtetés: A kiégés prevalenciája nagy az általunk vizsgált orvosok körében. Szükséges lenne egy nemzeti prevenciós és intervenciós stratégia kidolgozása az orvosok kiégésének csökkentésére, már az orvosi egyetemeken megkezdve. Orv Hetil. 2024; 165(21): 822–831.
Introduction: The burnout of doctors has become an unavoidable issue worldwide, including among the Hungarian doctors. The COVID–19 pandemic has enhanced the burnout among doctors. Objective: To define te prevalence of burnout and to analyze its correlation with the demographic indicators and with the type of healthcare service. Method: Cross-sectional study (n = 481), in which we define the burnout with the Maslach Burnout Inventory HSS (Human Services Survey). Descriptive statistical analysis (mean, standard deviation, frequency) was used to analyze burnout and the prevalence of individual variables. In the case of continuous variables, the differences between the averages of the groups were examined with an independent sample t-test, as well as with variance analysis. In the case of categorical variables, the differences between the proportions of the groups were examined with the χ2 test. Results: Based on the study with 481 doctors, 89.6% of the respondents were affected with at least one dimension of burnout. Half of the sample (52.8%) had serious emotional exhaustion, while 42.8% of the sample had serious depersonalisation, 45.9% of respondents had seriously reduced personal accomplishment. Nearly every fourth doctor (24.7%) was in the serious range of all three dimensions of burnout. Differentiating the sample, we have found among the younger doctors (age of 25–35 years) an especially high prevalence of burnout. In the group of doctors working only in the private healthcare system, the prevalence of burnout was lower. Conclusion: The prevalence of burnout among doctors in Győr-Moson-Sopron County is high. It is needed to establish a national burnout prevention and intervention strategy for doctors, started already at the medical universities. Orv Hetil. 2024; 165(21): 822–831.
Freudenberger HJ. Staff burn-out. J Soc Issues 1974; 30: 159–165.
Győrffy Zs, Girasek E. Burnout among Hungarian physicians. Who are the most at risk? [Kiégés a magyarországi orvosok körében. Kik a legveszélyeztetettebbek?] Orv Hetil. 2015; 156: 564–570. [Hungarian]
Ádám Sz, Mészáros V. Psychometric properties and health correlates of the Hungarian Version of the Maslach Burnout Inventory – Human Services Survey (MBI-HSS) among physicians. [A humán szolgáltató szektorban dolgozók kiégésének mérésére szolgáló Maslach Kiégés Leltár magyar változatának pszichometriai jellemzői és egészségügyi korrelátumai orvosok körében.] Mentálhig Pszichoszom. 2012; 2: 127–143. [Hungarian]
Maslach C. A multidimensional theory of burn-out. In: Cooper CL. (ed.) Theories of Organizational Stress. Oxford University Press, Oxford, 1998.
Ádám Sz, Torzsa P, Győrffy Zs, et al. Frequent occurance of level burnout among general practitioners and residents. [Gyakori a magas fokú kiégés a háziorvosok és háziorvosi rezidensek körében.] Orv Hetil. 2009; 150: 317–323. [Hungarian]
Ádám S, Györffy Z, Susánszky É. Physician burnout in Hungary: a potential role for work–family conflict. J Health Psychol. 2008; 13: 847–856.
Szényei GA, Ádám Sz, Győrffy Zs, et al. Prevention of burnout syndrome – from the traditions to the modern information technologies. [A kiégés szindróma megelőzése – a hagyományoktól a modern információs technológiákig.] Magy Pszichol Szle. 2015; 70: 847–862. [Hungarian]
Dinibutun SR. Factors affecting burnout and job satisfaction of physicians at public and private hospitals: a comparative analysis. J Healthc Leadersh. 2023; 15: 387–401.
Ádám Sz, Győrffy Zs, Csoboth Cs. Burnout syndrome in the medical profession. [Kiégés (burnout) szindróma az orvosi hivatásban.] Hippocrates 2006; 8: 113–117. [Hungarian]
Győrffy Zs, Dweik D, Girasek E. Willingness to migrate – a potential effect of burnout? A survey of Hungarian physicians. Hum Resour Health 2018; 16: 36.
Kumar S. Burnout and doctors: prevalence, prevention and intervention. Healthcare (Basel) 2016; 4: 37.
Busireddy KR, Miller JA, Ellison K, et al. Efficacy of interventions to reduce resident physician burnout: a systematic review. J Grad Med Educ. 2017; 9: 294–301.
Shanafelt TD, West CP, Sinsky C, et al. Changes in burnout and satisfaction with work-life integration in physicians and the general US working population between 2011 and 2020. Mayo Clin Proc. 2022; 97: 491–506.
Shanafelt TD, Boone S, Tan L, et al. Burnout and satisfaction with work-life balance among US physicians relative to the general US population. Arch Intern Med. 2012; 172: 1377–1385.
Ádám S, Nistor A, Nistor K, et al. Negative and positive predictive relationships between coping strategies and the three dimensions of burnout among Hungarian medical students. [A megküzdési stratégiák negatív és pozitív prediktív kapcsolata a kiégés három dimenziójával orvostanhallgatók körében.] Orv Hetil. 2014; 155: 1273–1280. [Hungarian]
Ádám Sz, Nistor A, Nistor K, et al. Facilitating the diagnosis of depression and burnout by identifying demographic and work-related risk and protective factors among nurses. [A kiégés és a depresszió diagnosztizálásának elősegítése demográfiai és munkahelyi védő- és kockázati tényezőik feltárásával egészségügyi szakdolgozók körében.] Orv Hetil. 2015; 156: 1288–1297. [Hungarian]
Nistor K, Nistor A, Ádám Sz, et al. The relationship of work-related psychosocial risk factors with depressive symptoms among Hungarian workers: preliminary results of the Hungarian Work Stress Survey. [Munkahelyi pszichoszociális kockázati tényezők kapcsolata a depressziós tünetegyüttessel a magyar munkavállalók körében. Az Országos Munkahelyi Stresszfelmérés előzetes eredményei.] Orv Hetil. 2015; 156: 439–448. [Hungarian]
World Health Organization. Burn-out an “occupational phenomenon”: International Classification of Diseases. Geneva, May 28, 2019. Avaible from: https://www.who.int/news/item/28-05-2019-burn-out-an-occupational-phenomenon-international-classification-of-diseases [accessed: 04. 02. 2024].
Bauchner H, Redberg RF. Notice of Retraction: Panagioti M, Geraghty K, Johnson J, et al. Association between physician burnout and patient safety, professionalism, and patient satisfaction: a systematic review and meta-analysis. JAMA Intern Med. 2018; 178: 1317–1331. Editorial. JAMA Intern Med. 2020; 180: 931.
Menon NK, Shanafelt TD, Sinsky CA, et al. Association of physician burnout with suicidal ideation and medical errors. JAMA Netw Open 2020; 3: e2028780. Erratum: JAMA Netw Open. 2021; 4: e 2115436.
Dyrbye L, Shanafelt T. A narrative review on burnout experienced by medical students and residents. Med Educ. 2016; 50: 132–149.
Kingston A. Break the silence: physician suicide in the time of COVID–19. Mo Med. 2020; 117: 426–429.
Ross M. Suicide among physicians: a psychological study. Dis Nerv Syst. 1973; 34: 145–150.
Bakker AB, Schaufeli WB, Demerouti E, et al. Using equity theory to examine the difference between burnout and depression. Anxiety Stress Coping 2000; 13: 247–268.
Ahola K, Hakanen J, Perhoniemi R, et al. Relationship between burnout and depressive symptoms: a study using the per-son-centred approach. Burn Res. 2014; 1: 29–37.
Thielmann B, Pohl R, Böckelmann I. Heart rate variability as a strain indicator for psychological stress for emergency physicians during work and alert intervention: a systematic review. J Occup Med Toxicol. 2021; 16: 16–24.
Glozier N, Tofler GH, Colquhoun DM, et al. Psychosocial risk factors for coronary heart disease. Med J Aust. 2013; 199: 179–180.
Steptoe A, Kivimäki M. Stress and cardiovascular disease: an update on current knowledge. Ann Rev Public Health 2013; 34: 337–354.
Zhou AY, Panagioti M, Esmail A. et al. Factors associated with burnout and stress in trainee physicians: a systematic review and meta-analysis. JAMA Netw Open 2020; 3: e2013761.
Han S, Shanafelt TD, Sinsky CA, et al. Estimating the attributable cost of physician burnout in the United States. Ann Intern Med. 2019; 170: 784–790.
Goh J, Pfeffer J, Zenios SA. The relationship between workplace stressors and mortality and health costs in the United States. Man Sci. 2016; 62: 608–628.
Hungarian Central Statistical Office. Hungarian counties are in focus. [Központi Statisztikai Hivatal. Fókuszban a vármegyék – 2022. I–IV. negyedév. Térségi összehasonlítás.] Available from: https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/megy/224/index.html [accessed: 04. 02. 2024]. [Hungarian]
Hungarian Central Statistical Office. Healthcare data. [Központi Statisztikai Hivatal. Egészségügyi adatok.] Available from: https://www.ksh.hu/stadat_files/ege/hu/ege0044.html [accessed: 04. 02. 2024]. [Hungarian]
Uzzoli A, Kovács SZs, Páger B. Regional inequalities in the waves of the COVID–19 pandemic in Hungary. [A hazai COVID–19-járványhullámok területi különbségei.] Területi Stat. 2021; 61: 291–319. [Hungarian]
Maslach C, Jackson SE, Leiter MP. Maslach Burnout Inventory Manual (3rd ed.) In: Zalaquett CP, Wood RJ. (eds.) Evaluating stress: a book of resources. Consulting Psychologists Press, Palo Alto, CA, 1997; pp. 191–218.
Mészáros V, Ádám Sz, Szabó M, et al. The bifactor model of the Maslach Burnout Inventory – Human Services Survey (MBI-HSS). An alternative measurement model of burnout. Stress Health 2013; 30: 82–88.
Hämmig O. Explaining burnout and the intention to leave the profession among health professionals – a cross-sectional study in a hospital setting in Switzerland. BMC Health Serv Res. 2018; 18: 785.
Garland A, Roberts D, Graff L. Twenty-four-hour intensivist presence: a pilot study of effects on intensive care unit patients, families, doctors, and nurses. Am J Respir Crit Care Med. 2012; 185: 738–743.
Zhang X, Lin D, Pforsich H, et al. Physician workforce in the United States of America: forecasting nationwide shortages. Hum Resour Health 2020; 18: 8.
Hungarian Central Statistical Office. MAP 2021. [Központi Statisztikai Hivatal. TÉR-KÉP 2021.] KSH, Budapest, 2022. Available from: https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/pdf/ter_kep_2021.pdf [accessed: 04. 02. 2024]. [Hungarian]
Poon YR, Lin YP, Griffiths P, et al. A global overview of healthcare workers’ turnover intention amid COVID-19 pandemic: a systematic review with future directions. Hum Res Health 2022; 20: 70.
Scott HR, Stevelink SA, Gafoor R, et al. Prevalence of post-traumatic stress disorder and common mental disorders in health-care workers in England during the COVID–19 pandemic: a two-phase cross-sectional study. Lancet Psychiatry 2023; 10: 40-49.
Szeifert NM, Sebők B, Szilágyi S, et al. Psychological impact of COVID–19 pandemic on health care workers in a traumatological unit. [A COVID–19-világjárvány pszichés hatása a tramatológiai ellátásban dolgozókra.] Orv Hetil. 2023; 164: 2046–2054. [Hungarian]
Linzer M, Jin JO, Shah P, et al. Trends in clinician burnout with associated mitigating and aggravating factors during the COVID-19 pandemic. JAMA Health Forum 2022; 3: e224163. Erratum: JAMA Health Forum 2023; 4: e230002.
Spányik A, Simon D, Rigó A. et al. Subjective COVID-19-related work factors predict stress, burnout, and depression among healthcare workers during the COVID-19 pandemic but not objective factors. PLoS ONE 2022; 17: e0270156.
Atallah F, Privitera M. Physician Burnout – The State of the State: MSSNY Task Force on Physician Stress and Burnout Survey Findings. MSSNY’s News of New York 2017 July 1–15.
Gács B, Tényi T, Pálfi K, et al. The role of mental health support for medical students. Experiences at the Universty of Pécs. [Az orvostanhallgatók számára fenntartott mentálhigiénés segítségnyújtás szerepe. Tapasztalatok a Pécsi Tudományegyetemen.] Orv Hetil. 2023; 164: 1778–1786. [Hungarian]
Fendel JC, Bürkle JJ, Göritz AS. Mindfulness-based interventions to reduce burnout and stress in physicians: a systematic review and meta-analysis. Acad Med. 2021; 96: 751–764.
De Simone S, Vargas M, Servillo G. Organizational strategies to reduce physician burnout: a systematic review and meta-analysis. Aging Clin Exp Res. 2021; 33: 883–894.
Panagioti M, Panagopoulou E, Bower P, et al. Controlled interventions to reduce burnout in physicians: a systematic review and meta-analysis. JAMA Intern Med. 2017; 177: 195–205.
West CP, Dyrbye LN, Erwin PJ, et al. Interventions to prevent and reduce physician burnout: a systematic review and meta-analysis. Lancet 2016; 388(10057): 2272–2281.
Towey-Swift KD, Lauvrud C, Whittington R. Acceptance and commitment therapy (ACT) for professional staff burnout: a systematic review and narrative synthesis of controlled trials. J Ment Health 2023; 23: 452–464.