Bevezetés: Hazánkban a várható egészséges életévek száma alacsonyabb, mint a nyugdíjkorhatár, vagyis a 30 és 64 éves kor közötti magyar lakosság megromlott egészségi állapota jelentős termeléskiesést okoz. A gazdasági szempontokon túl a munkaképes korú korosztály romlott egészségi állapotát más társadalmi szereplő nézőpontjából is lehet vizsgálni, a közvetett költségeket az emberitőke-megközelítésnek megfelelően kalkulálva. Célkitűzés: Becslésünk célja az volt, hogy megvilágítsuk, mekkora veszteségeket okoz Magyarország számára évről évre az, hogy lakosai jelentősen rövidebb és betegebb életre számíthatnak, mint más országok hasonló helyzetű lakosai. Módszer: Az elemzés első részében a 30–64 éves korosztályra vonatkozóan 2019-re összesítettük a megromlott egészség és a betegségek okozta korlátozottság miatt elvesztett, egészségben eltöltött időt. A vizsgált korosztályra vonatkozó magyar értékeket a visegrádi országok, Ausztria és az Európai Unió megfelelő értékeivel vetettük össze. Az elemzés második részében a betegségben töltött időhöz kapcsolódó társadalmi költségeket mutattuk be, melyek között megkülönböztettünk közvetlen, pénzmozgással járó költségeket, valamint közvetett, az elmaradt bevételekben vagy termelésben megtestesülő költségeket. Eredmények: Az eredmények alapján megállapítható, hogy 2019-ben Magyarországon a munkanapok egyhetedében az egészségproblémák miatt csökkent a termelékenység és a teljesített munkaidő. Átlagosan 51 naptári nap, ennek megfelelően 35 munkanap elveszett egészséges idő jutott minden 30–64 éves munkaképes magyarra. A közvetlen költségek, vagyis az Egészségbiztosítási Alap természetbeni kiadásainak, valamint a betegek és az önkéntes (magán)biztosítás által finanszírozott kiadásainak összege 1446 milliárd Ft-ot tett ki. A közvetett költségek, amelyek a korai halálozásnak és a betegségeknek betudható munkaévveszteség következtében fellépő kiadásokat jelentik, további 2279 milliárd Ft terhet jelentettek. Következtetés: A 30–64 évesek közvetlen és közvetett kiadásainak összege 2019-ben 3425 milliárd Ft-ot tett ki, a GDP 7,21%-át. Jól ismert, hogy a fejlett országokban, így Magyarországon is azok a nem fertőző, krónikus betegségek okozzák a legnagyobb egészségveszteséget, amelyek egészséges életmóddal megelőzhetők. Az ország versenyképességének javításához emiatt elengedhetetlen az egészséges életmód előmozdítása és az azt elősegítő fizikai és szociális környezet kialakítása. Orv Hetil. 2024; 165(3): 110–120.
Introduction: We have quantified the healthy life years lost and the costs incurred in 2019 due to the poor health of the Hungarian population aged 30–64 from a societal perspective, but also from the perspective of several other social actors, calculating the indirect costs according to the human capital approach. Objective: The aim of our estimate is to shed light on the radically high losses that Hungary incurs year after year as a result of its inhabitants living significantly shorter and sicker lives than people in similar situations in other countries. Method: In the first part of the analysis, we aggregated the time lost due to illness and disability for the age group 30–64 in 2019. The aggregated Hungarian values for the studied age group were compared with the corresponding values for the Visegrad countries, Austria and the European Union. The second part of the analysis aggregates the social costs of time spent in ill health. A distinction is made between direct costs, which involve the movement of money, and indirect costs, which are embodied in lost income or production. Results: In Hungary, the nearly 4.8 million people aged 30–64 spent a total of 654,000 years on sick leave in 2019, which equated to an average of about 50 days per person. This means 14% of the total number of working days could have been working days in good health. The direct costs, i.e., the expenditure of the Health Insurance Fund and the expenditure financed by patients and voluntary insurance, amounted to HUF 1,446 billion. Indirect costs, i.e., expenditure due to the loss of working years as a result of premature death and illness, represented a further burden of HUF 2,279 billion. Conclusion: In 2019, the direct and indirect expenditure of people aged 30–64 amounted to HUF 3425 billion, or 7.21% of the GDP. It is well known that in developed countries, including Hungary, the greatest health losses are caused by non-communicable chronic diseases, which can be prevented by a healthy lifestyle. Therefore, the promotion of healthy lifestyles and the creation of a conducive physical and social environment are essential for improving the country’s competitiveness. Orv Hetil. 2024; 165(3): 110–120.
Bíró A, Branyiczki R, Kollányi Zs. Health status and labour market status in Hungary and Europe. In: Fazekas K, Elek P, Hajdú T. (eds.) Labour market yearbook 2019. [Egészségi állapot és munkapiaci státusz összefüggései Magyarországon és Európában. In: Fazekas K, Elek P, Hajdú T. (szerk.) Munkaerőpiaci tükör 2019.] Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont, Budapest, 2020; pp. 80–90. [Hungarian]
World Health Organization. The Global Health Observatory – Life expectancy at age 60 (years). Available from: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-age-60-(years) [accessed: October 23, 2023].
World Health Organization. The Global Health Observatory – Healthy life expectancy (HALE) at age 60 (years). Available from: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/gho-ghe-hale-healthy-life-expectancy-at-age-60 [accessed: October 23, 2023].
Loichinger E, Weber D. Trends in working life expectancy in Europe. IIASA working paper. WP-16-004. Available from: http://pure.iiasa.ac.at/12353/ [accessed: October 23, 2023].
Hungarian Central Statistical Office. Results of the 2014 European Health Interview Survey – summary data. [A 2014-ben végrehajtott Európai lakossági egészségfelmérés eredményei – összefoglaló adatok.] Központi Statisztikai Hivatal, Budapest, 2018. [Hungarian]
Parker M, Bucknall M, Jagger C, et al. Population-based estimates of healthy working life expectancy in England at age 50 years: analysis of data from the English longitudinal study of ageing. Lancet Public Health 2020; 5: e395–e403.
National Bank of Hungary. Competitiveness report 2021. [Magyar Nemzeti Bank. Versenyképességi jelentés 2021.] Available from: https://www.mnb.hu/letoltes/mnb-competitiveness-report-2021.pdf [accessed: October 23, 2023]. [Hungarian]
GBD 2019 diseases and injuries collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2020; 396(10258): 1204–1222.
Joó T, Vokó Z, Bodrogi J, et al. The fight against tobacco consumption from 2010 to 2014. [A dohányzás elleni küzdelem a 2010–2014 közötti időszakban.] IME 2017; 16: 11–17. [Hungarian]
Szócska M, Joó T. Health security issues. In: Finszter G, Sabjanics I. (eds.) Security challenges in the 21st century. Dialóg Campus, Budapest, 2018; pp. 335–346.
Szakály Zs, Pápai Zs, Liszkai Zs, et al. Body compositions characteristic in male manual workers: age as a central factor. [Férfi fizikai dolgozók testösszetételének jellemzői: középpontban az életkor.] Orv Hetil. 2023; 164: 96–103. [Hungarian]
Döbrőssy L, Lapis K. Oral cancer screening: what can the healthcare system do to reduce the burden of disease? [Szájüregi daganatszűrés: mit tehet az egészségügyi ellátórendszer a betegségteher mérsékléséért?] Orv Hetil. 2023; 164: 1497–1505. [Hungarian]
Elmer D, Boncz I, Németh N, et al. Changes of payment of physicians between 1998 and 2021 in Hungary. [Az orvosok fizetésének alakulása 1998 és 2021 között hazánkban.] Orv Hetil. 2023; 164: 1146–1154. [Hungarian]
Elmer D, Endrei D, Németh N, et al. Changes in the number of healthcare professionals in European healthcare systems between 2000 and 2018. [Az egészségügyi szakdolgozók létszámváltozása az európai egészségügyi rendszerekben 2000 és 2018 között.] Orv Hetil. 2022; 163: 1639–1648. [Hungarian]
Vitrai J, Bakacs M. Hungarian Health at a Glance, 2020. Quick Report based on the Global Burden of Disease Study 2019 data. [Hazai Egészségpillanatkép, 2020. Gyorsjelentés a Global Burden of Disease Study 2019 adatai alapján.] Egészségfejlesztés 2021; 62(1): 35–46. [Hungarian]
OECD. European Observatory on Health Systems and Policies. Hungary: Country Health Profile 2021. Available from: http://www.oecd.org/health/country-health-profiles-EU.htm [accessed: October 23, 2023].
IHME Global Burden of Disease Collaborative Network. Results Tool. Available from: http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool [accessed: October 23, 2023].
Vitrai J, Varsányi P, Bakacs M. New opportunities for the estimation of health loss in Hungary. [Új lehetőségek a magyarországi egészségveszteségek becslésére.] Lege Artis Med. 2015; 25: 283–290. [Hungarian]
Wundes A, Brown T, Bienen EJ, et al. Contribution of intangible costs to the economic burden of multiple sclerosis. J Med Econ. 2010; 13: 626–632.
Jo C. Cost-of-illness studies: concepts, scopes and methods. Clin Mol Hepatol. 2014; 20: 327–337.
Hungarian Central Statistical Office. Employed persons aged 15–64 by number of days of sick leave/sick pay taken in 2019, 2020 Q1. [A 15–64 éves foglalkoztatottak a 2019-ben igénybe vett betegszabadság/táppénz napjainak száma szerint, 2020. I. negyedév.] https://www.ksh.hu/docs/hun/xstadat/xstadat_evkozi/e_munkmin_9_18_01_03a.html [accessed: October 23, 2023]. [Hungarian]
Hungarian Central Statistical Office. Pensions and other benefits. [Nyugdíjak és egyéb ellátások.] Available from: https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/regiok/orsz/nyugdij/nyugdij19.pdf [accessed: October 23, 2023]. [Hungarian]
Ministry of Human Resources. Guideline – For the preparation and evaluation of health economic analyses. [Egészségügyi szakmai irányelv – Az egészség-gazdaságtani elemzések készítéséhez és értékeléséhez.] Available from: https://www.neak.gov.hu/pfile/file?path=/letoltheto/EOSZEF_letoltheto_doku/002194-2021_Az_egeszseg-gazdasagtani_elemzesek_keszitesehez_es_ertekelesehez&inline=true [accessed: October 23, 2023]. [Hungarian]
Pike J, Grosse SD. Friction cost estimates of productivity costs in cost-of-illness studies in comparison with human capital estimates: a review. Appl Health Econ Health Policy 2018; 16: 765–778.
Hungarian Central Statistical Office. Labour market characteristics of non-employed persons aged 18–64 by family caregiving attachment and gender, 2018 Q2. [KSH. A 18–64 éves nem foglalkoztatottak munkaerő-piaci jellemzői gondozással kapcsolatos családi kötöttség és nemek szerint, 2018. II. negyedév.] Központi Statisztikai Hivatal, Budapest, 2018. Available from: https://www.ksh.hu/docs/hun/xstadat/xstadat_evkozi/e_csalkot9_11_05.html [accessed: October 23, 2023]. [Hungarian]
Cooper C, Dewe P. Well-being – absenteeism, presenteeism, costs and challenges. Occup Med. 2008; 58: 522–524.
Kollányi Zs. The socio-economic context of health. Doctoral thesis. [Az egészségi állapot társadalmi és gazdasági összefüggésrendszere. Doktori disszertáció.] Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest, 2016. Available from: http://hdl.handle.net/10831/44530 [accessed: October 23, 2023]. [Hungarian]
Boncz I. Comparison of productivity cost measurement in Hungary: Human capital and friction cost. [A termelési költségek mérésének összehasonlítása Magyarországon: emberi tőke és súrlódási költség.] Eü Gazd Szle. 2005; 43(5): 29–31. [Hungarian]