Introduction: The number and complexity of radiological examinations (number of images, data volume) have significantly increased in the recent decades. Objective: We aimed to determine how the number of medical imaging examinations and their complexity, as well as the trends of radiology workforce have changed in the last decade in our clinical center. Method: We analyzed the number and characteristics of medical imaging studies archived in the picture archiving and communication system between 2012 and 2023. This analysis was compared with data on the radiologist resources of the department. Results: Compared to the base year, by 2023, there was a substantial increase in annual imaging data volume (200.7%), number of images (506.3%), and number of examinations (69.4%). Image number increased the most in angiography (3161%) and the least in conventional X-ray examinations (34.4%). Annual archived study volume showed the highest increase in ultrasound (447.9%) and the lowest in X-ray examinations (9.2%). CT examinations exhibited the largest increase in image numbers (50–140%) among specific, common examination types. Annual examinations (66.6%) and image numbers per consultant (496.3%) significantly increased. The COVID–19 pandemic caused a temporary decline in the number of studies. Discussion: During the studied period, significant growth was observed in cross-sectional imaging, ultrasound examinations, and interventional angiography but not in x-ray. This growth partly stems from technological advances and changing data archival practice. The substantial growth in examination numbers and image data was not matched by available human resources. The decline in examination numbers during the COVID–19 pandemic highlights reduced access to elective and screening diagnostics. Conclusion: Consistent with international trends, the period under review witnessed significant increases in the complexity and number of imaging examinations, resulting in considerable workload growth. Comprehensive, systemic solutions are needed to prevent compromising patient safety. Orv Hetil. 2024; 165(48): 1894–1903.
Bevezetés: A radiológiai vizsgálatok száma és a vizsgálati komplexitás (képszám és adatmennyiség) az elmúlt évtizedekben a nemzetközi tapasztalatok szerint jelentős mértékben nőtt. Célkitűzés: Vizsgálatunk célja annak meghatározása volt, hogy hogyan változott centrumunkban a különböző képalkotó vizsgálatok száma és komplexitása, valamint az orvos dolgozók létszáma. Módszer: A képi diagnosztikai rendszerben 2012 és 2023 között archivált vizsgálatok számát és azok jellemzőit éves bontásban elemeztük összességében és modalitásonként, valamint jellemző vizsgálati típusonként is. Mindezt összevetettük a klinika humán erőforrására vonatkozó adatokkal. Eredmények: A bázisévhez képest a teljes éves képi adatmennyiség (200,7%), képszám (506,3%) és vizsgálati szám (69,4%) 2023-ra egyaránt jelentősen nőtt. A képszám a legnagyobb mértékben (3161%) az angiográfiás vizsgálatoknál, a legkevésbé a hagyományos röntgenvizsgálatoknál (34,4%) emelkedett. Az archivált éves vizsgálati szám az ultrahang esetében (447,9%) mutatta a legnagyobb, a röntgenvizsgálatok esetében pedig a legkisebb (9,2%) emelkedést. Az egyes típusos, gyakori vizsgálatokat nézve a CT-vizsgálatok képszáma mutatta a legkifejezettebb (50–140%) emelkedést. Az egy szakorvosra jutó éves vizsgálati (66,6%) és képszám (496,3%) jelentősen emelkedett. Az emelkedő vizsgálati számokban a COVID–19-pandémia átmeneti visszaesést okozott. Megbeszélés: A vizsgált időszakban a keresztmetszeti képalkotók, ultrahangvizsgálatok, valamint intervenciós angiográfiás vizsgálatok számában is jelentős növekedés volt megfigyelhető. A hagyományos röntgenvizsgálatok száma ugyanakkor csak kismértékben nőtt. Az emelkedő képszám és vizsgálati komplexitás részben a technológiai fejlődés és a megváltozott archiválási szokások következménye. Ugyanakkor a vizsgálati számokban is jelentős növekedés következett be, mellyel a rendelkezésre álló humán erőforrás nem tartott lépést. A COVID–19-járvány idején a vizsgálati számok visszaesése jól mutatja az elektív és szűrő diagnosztikához való csökkenő hozzáférést a pandémia alatt. Következtetés: A nemzetközi tapasztalatokkal összhangban a képalkotó vizsgálatok komplexitását és számát tekintve is jelentős emelkedés, így pedig növekvő munkaterhelés jellemezte a vizsgált időszakot. Átfogó, rendszerszintű megoldások szükségesek ahhoz, hogy mindez ne a betegbiztonság romlását idézze elő. Orv Hetil. 2024; 165(48): 1894–1903.
Morton W. Complexity of radiology exams has skyrocketed. AuntMinnie, Dec 8, 2023. Available from: https://www.auntminnie.com/practice-management/article/15659835/complexity-of-radiology-exams-has-skyrocketed [accessed January 21, 2024].
McDonald RJ, Schwartz KM, Eckel LJ, et al. The effects of changes in utilization and technological advancements of cross-sectional imaging on radiologist workload. Acad Radiol. 2015; 22: 1191–1198.
Peng YC, Lee WJ, Chang YC, et al. Radiologist burnout: trends in medical imaging utilization under the national health insurance system with the universal code bundling strategy in an academic tertiary medical centre. Eur J Radiol. 2022; 157: 110596.
Alexander R, Waite S, Bruno MA, et al. Mandating limits on workload, duty, and speed in radiology. Radiology 2022; 304: 274–282.
Botz B. The limits of the growing imaging demand – actual questions and challenges of the increasing workload and off-hours reporting in radiology. [A növekedés korlátai – a közfinanszírozott diagnosztikus radiológiai munkaterhelés növekedése és a jelenlegi leletezési és ügyeleti struktúra fenntarthatóságának aktuális kérdései.] Magy Radiol Online 2024; 15(9): 91–96. [Hungarian]
Saliba T, Simoni P, Boitsios G. Commentary: How much further can radiologists be pushed? Pediatr Radiol. 2023; 53: 2309–2310.
Sokolovskaya E, Shinde T, Ruchman RB, et al. The effect of faster reporting speed for imaging studies on the number of misses and interpretation errors: a pilot study. J Am Coll Radiol. 2015; 12: 683–688.
Kasalak Ö, Alnahwi H, Toxopeus R, et al. Work overload and diagnostic errors in radiology. Eur J Radiol. 2023; 167: 111032.
Hanna TN, Lamoureux C, Krupinski EA, et al. Effect of shift, schedule, and volume on interpretive accuracy: a retrospective analysis of 2.9 million radiologic examinations. Radiology 2018; 287: 205–212.
Kwee TC, Kwee RM, Workload of diagnostic radiologists in the foreseeable future based on recent scientific advances: growth expectations and role of artificial intelligence. Insights Imaging 2021; 12: 88.
Becker CD, Kotter E, Fournier L, et al., on behalf of the European Society of Radiology (ESR). Current practical experience with artificial intelligence in clinical radiology: a survey of the European Society of Radiology. Insights Imaging 2022; 13: 107.
Huisman M, van Ginneken B, Harvey H. The emperor has few clothes: a realistic appraisal of current AI in radiology. Eur Radiol. 2024; 34: 5873–5875.
Kis Zs, Lombay B. Analysis of the status of the Hungarian radiologists in 2007. [A radiológus orvosok helyzetének elemzése Magyarországon 2007-ben.] Magy Radiol. 2008; 82: 46–52. [Hungarian]
Szabó E, Palkó A. Teleradiology in Hungary. [A teleradiológia Magyarországon.] IME – Interdiszcipl Magy Eü. 2016; 15: 30–33. [Hungarian]
Elek P, Csanádi M, Fadgyas-Freyler P, et al. Heterogeneous impact of the COVID-19 pandemic on lung, colorectal and breast cancer incidence in Hungary: results from time series and panel data models. BMJ Open 2022; 12: e061941.
Altmann S, Grauhan NF, Brockstedt L, et al. Ultrafast brain MRI with deep learning reconstruction for suspected acute ischemic stroke. Radiology. 2024; 310: e231938.
Recht MP, Zbontar J, Sodickson DK, et al. Using deep learning to accelerate knee MRI at 3 T: results of an interchangeability study. Am J Roentgenol. 2020; 215: 1421–1429.
Zerunian M, Pucciarelli F, Caruso D, et al. Artificial intelligence based image quality enhancement in liver MRI: a quantitative and qualitative evaluation. Radiol Med. 2022; 127: 1098–1105.
Clevert DA, Nyhsen C, Ricci P, et al. on behalf of the European Society of Radiology (ESR). Position statement and best practice recommendations on the imaging use of ultrasound from the European Society of Radiology ultrasound subcommittee. Insights Imaging 2020; 11: 115.
Shi J, Giess CS, Martin T, et al. Radiology workload changes during the COVID-19 pandemic: implications for staff redeployment. Acad Radiol. 2021; 28: 1–7.
Böjti PP, Stang R, Gunda B, et al. Effects of COVID–19 pandemic on acute ischemic stroke care. A single-centre retrospective analysis of medical collateral damage. [A COVID–19-pandémia hatása az akut ischaemiás stroke ellátásra. A járulékos egészségügyi veszteségek retrospektív, egycentrumos felmérése.] Orv Hetil. 2020; 161: 1395–1399. [Hungarian]
Mihály S, Egyed-Varga A, Trnka-Szántay K, et al. The impact of the COVID-19 pandemic on organ donation and transplantation in Hungary in 2020. [A COVID–19-járvány hatása a szervadományozásra és -átültetésre Magyarországon 2020-ban.] Orv Hetil. 2021; 162: 890–896. [Hungarian]
Bérczi Á, Novák Kaposi P, Sarkadi H, et al. Vascular procedures during the COVID-19 pandemic in a high volume Eastern European interventional radiology department. Imaging 2021; 13: 138–141.
Berlin L. Medicolegal malpractice and ethical issues in radiology. Faster radiologic interpretation, errors, and malpractice: an unavoidable triad? Am J Roentgenol. 2018; 210: W92–W93.
Sebro R. Leveraging the electronic health record to evaluate the validity of the current RVU system for radiologists. Clin Imaging 2021; 78: 286–292.
Bhargavan M, Kaye AH, Forman HP, et al. Workload of radiologists in United States in 2006–2007 and trends since 1991–1992. Radiology 2009; 252: 458–467.
Mesterházi A, Barta M, Zubek L. Evaluation of the diagnostic value of bedside ultrasonography in the emergency care. [Az ágy melletti ultrahangvizsgálat diagnosztikus lehetőségeinek vizsgálata a sürgősségi betegellátásban.] Orv Hetil. 2016; 157: 569–574. [Hungarian]
Berényi E, Kövér F, Várallyay P, et al. Principles of medical imaging supporting optimal patients selection in acute ischemic stroke. [Az optimális betegkiválasztást támogató képalkotó diagnosztika alapelvei akut ischaemiás stroke-ban.] Magy Radiol Online 2017; 8(5): 1–12. [Hungarian]
Pozsár K. Aspects of the evaluation of the CT perfusion, application of the method in strokes beyond 6 hour after onset. [A CT-perfúziós vizsgálatok értékelési szempontjai, a vizsgálat alkalmazása a 6 órán túli stroke-ok esetén.] Magy Radiol Online 2019; 10(1): 1–6. [Hungarian]
Szabó-Maák Z, Kis B, Oláh L. The role of endovascular treatment in acute ischemic stroke. A multidisciplinary approach. [Az endovascularis terápia szerepe és jelentősége a stroke-ellátási láncban. Multidiszciplináris megközelítés.] Orv Hetil. 2024; 165: 14–23. [Hungarian]
Oláh CsZs, Czabajszki M, Oláh B, et al. Flow diverter treatment for dissecting aneurysm causing cavernous sinus syndrome. [Sinus cavernosus szindrómát okozó dissectiós aneurysma kezelése áramlásmódosító sztenttel.] Orv Hetil. 2023; 164: 2074–2078. [Hungarian]