Bevezetés: A hemoglobin-A1c (HbA1c)-szint mérését általánosan használják a betegek anyagcserekontrolljának értékelésére. Több megfigyelés szerint a HbA1c-szintet azonban befolyásolja a súlyos anaemia, illetve annak típusa. Célkitűzés: Munkánk során azt értékeltük, hogy az általános orvosi gyakorlatban figyelembe kell-e venni a HbA1c-szint értékelése során a betegeknél a rutinszerűen kért, anaemiát is tükröző vörösvérsejt-paramétereket. Módszer: A 2008 és 2018 közötti időszakból 60 225 beteg adatait válogattuk le, akiknél egy (első) alkalommal HbA1c-szint-mérés és vérképvizsgálat történt. Először a paraméterek diszkrét tartományaiban értékeltük a HbA1c-megoszlást. A vörösvérsejtek (RBC) száma, az átlagos vörösvérsejt-térfogat (MCV), a hemoglobin (HB) szintje, a hematokrit (HCT) és a vörösvérsejtméret-eloszlás (RDW) közötti kapcsolat értékelésére többszörös regressziós modellt alkalmaztunk. A paraméterek és a HbA1c-szint közötti hatás mértékét az adatok z-score-szerű transzformációja alapján „coefficient of estimates” (CE-) értékkel jellemeztük. A változók HbA1c-re gyakorolt együttes hatásának jellemzésére becslő képleteket dolgoztunk ki. Eredmények: Az életkor a HbA1c-értékek legerősebb determinánsa. Mindkét nemben az MCV, férfiakban az RDW negatív, nőkben az RBC pozitív irányú kapcsolatot mutatott a HbA1c-vel. A CE-értékek alapján egyik vizsgált paraméter sem fejt ki a HbA1c-re nagyobb hatást, mint az életkor. Az MCV, RDW, HB diszkrét tartományokban felvett hisztogramja azonos. A becslő képlettel kapott és a mért HbA1c-értékek nagymértékben eltértek. Megbeszélés: Bár egyes vörösvérsejt-paraméterek szignifikánsan összefüggenek a HbA1c-szinttel, ez klinikailag nem jelentős hatást tükröz. Következtetés: A rutin klinikai gyakorlatban a súlyos vérképző szervi eltéréssel járó esetektől eltekintve nem kell az MCV értékét figyelembe venni a HbA1c értékelése során. Orv Hetil. 2024; 165(7): 243–248.
Introduction: Measurement of hemoglobin A1c (HbA1c) levels is commonly used to assess metabolic control in patients. However, several observations suggest that HbA1c levels are influenced by the severity and type of red cell abnormalities. Objective: In our work, we evaluated whether routinely requested red blood cell parameters should be considered in the interpretation of HbA1c levels in patients in general medical practice. Method: 60,225 patients with a single (first) HbA1c measurement and blood count from 2008 to 2018 were selected. We first assessed the distribution of HbA1c in discrete ranges of parameters. A multiple regression model was used to assess the relationship between red blood cell count (RBC), mean red blood cell size (MCV), hemoglobin (HB), hematocrit (HCT) and red blood cell size distribution (RDW). The effect size between parameters and HbA1c level was characterized by a coefficient of estimates (CE) based on a z-score transformation of the data. Estimation formulas were developed to characterize the combined effect of variables on HbA1c. Results: Age is the strongest determinant of HbA1c values. MCV in both genders, RDW in men and RBC in women showed a negative and positive relationship with HbA1c, respectively. Based on CE values, none of the parameters examined had a greater effect on HbA1c than age. The histograms of MCV, RDW, HB recorded in discrete ranges were identical. There was a large difference between the HbA1c values obtained with the estimating formula and the measured values. Discussion: Although some red blood cell parameters are significantly associated with HbA1c levels, this does not confer to a clinically significant effect. Conclusion: In routine clinical practice, except in cases with severe hematological abnormalities, MCV should not be considered when HbA1c is interpreted. Orv Hetil. 2024; 165(7): 243–248.
Mácsai E, Rakk E, Miléder M, et al. Significance of hemoglobin A1C in the management of diabetes in dialysis patients. [A hemoglobin-A-1c helye dializált diabeteses betegek kezelésében.] Orv Hetil. 2014; 155: 1421–1425. [Hungarian]
Jermendy Gy. Intensive insulin therapy in type 2 diabetes mellitus. [Intenzív inzulinterápia 2-es típusú diabetesben.] Orv Hetil. 2012; 153: 1487–1493. [Hungarian]
Galvács H, Szabó J, Balogh Z. Glycated hemoglobin as an option in screening for metabolic syndrome. [A glikált hemoglobin mint lehetőség a metabolikus szindróma szűrésében.] Orv Hetil. 2021; 162: 1244–1251. [Hungarian]
Galvács H, Szabó J, Balogh Z. Risk-based prediabetes screening in a rural general practice – oral glucose tolerance test or glycated hemoglobin? [Kockázatalapú praediabetesszűrés egy vidéki családorvosi praxisban – orális glükóztolerancia-teszt vagy glikált hemoglobin?] Orv Hetil. 2019; 160: 1976–1983. [Hungarian]
Vásárhelyi B. Measurement of hemoglobin A1c: analytical principles and their significance in clinical decision making. [Hemoglobin-A-1c-szint-mérés: analitikai vonatkozások és ezek jelentősége a klinikai döntéshozatalban.] Orv Hetil. 2016; 157: 753–757. [Hungarian]
Góth L. Analytical problems in determination of hemoglobin A1c and the different ways of its interpretation. [A hemoglobin-A1c-meghatározás analitikai problémái és az eredményközlés gondjai.] Orv Hetil. 2009; 150: 747–751. [Hungarian]
Bekő G. Introducing the new laboratory standard for HbA1c determination in Hungary. [A HbA1c mérésének új nemzetközi standardizációja hazánkban is bevezetésre kerül.] Orv Hetil. 2011; 152: 555–558. [Hungarian]
Cohen RM, Franco RS, Khera PK, et al. Red cell life span heterogeneity in hematologically normal people is sufficient to alter HbA1c. Blood 2008; 112: 4284–4291.
Alzahrani BA, Salamatullah HK, Alsharm FS, et al. The effect of different types of anemia on HbA1c levels in non-diabetics. BMC Endocr Disord. 2023; 23: 24.
Guo W, Zhou Q, Jia Y, et al. Increased levels of glycated hemoglobin A1c and iron deficiency anemia: a review. Med Sci Monit. 2019; 25: 8371–8378.
Kutter D, Thoma J. Hereditary spherocytosis and other hemolytic anomalies distort diabetic control by glycated hemoglobin. Clin Lab. 2006; 52: 477–481.
Rácz O, Barkai L, Eigner G et al. Possible explanation of the hemoglobin glycation index by the biokinetic model of glycation. [A glikációs index lehetséges magyarázata a hemoglobinglikáció biokinetikus modellje alapján.] Orv Hetil. 2021; 162: 1652–1657. [Hungarian]
Tóth Z, Gyarmati B, Szabó T, et al. An inverse significant association between thyroid stimulatory hormone (TSH) and prostate specific antigen (PSA) blood levels in males 40–75 years of age 40–75 years of age. [Szignifikáns inverz kapcsolat a pajzsmirigy-stimuláló hormon (TSH) és a prosztataspecifikus antigén (PSA) vérszintjei között 40–75 éves korú férfiakban.] Orv Hetil. 2019; 160: 1376–1379. [Hungarian]
Jalal DA, Vásárhelyi B, Blaha B, et al. Interrelationship of hemoglobin A1c level lipid profile, uric acid, C-reactive protein levels and age in a lare hospital database. Mol Cell Probes 2023; 72: 101933.
English E, Idris I, Smith G, et al. The effect of anaemia and abnormalities of erythrocyte indices on HbA1c analysis: a systematic review. Diabetologia 2015; 58: 1409–1421.
Ford ES, Cowie CC, Li C, et al. Iron-deficiency anemia, non-iron-deficiency anemia and HbA1c among adults in the US. J Diabetes 2011; 3: 67–73.
Kim C, Bullard KM, Herman WH, et al. Association between iron deficiency and A1C levels among adults without diabetes in the National Health and Nutrition Examination Survey, 1999–2006. Diabetes Care 2010; 33: 780–785.
Dubowitz N, Xue W, Long Q, et al. Aging is associated with increased HbA1c levels, independently of glucose levels and insulin resistance, and also with decreased HbA1c diagnostic specificity. Diabet Med. 2014; 31: 927–935.
Huang SH, Huang PJ, Li JY, et al. Hemoglobin A1c levels associated with age and gender in Taiwanese adults without prior diagnosis with diabetes. Int J Environ Res Public Health 2021; 18: 3390.
Hargittay Cs, Vörös K, Eőry A, et al. The association between diabetes complications and symptoms of depression and anxiety. [A cukorbetegség szövődményeinek összefüggése a depressziós és szorongásos tünetekkel.] Orv Hetil. 2023; 164: 79–87. [Hungarian]
Sakamoto N, Hu H, Nanri A, et al. Associations of anemia and hemoglobin with hemoglobin A1c among non-diabetic workers in Japan. J Diabetes Investig. 2020; 11: 719–725.
Azcoitia P, Rodríguez-Castellano R, Saavedra P, et al. Age and red blood cell parameters mainly explain the differences between HbA1c and glycemic management indicator among patients with type 1 diabetes using intermittent continuous glucose monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2023 Aug 11. . [Epub ahead of print]
Loy SL, Lin J, Cheung YB, et al. Influence of red blood cell indices on HbA1c performance in detecting dysglycaemia in a Singapore preconception cohort study. Sci Rep. 2021; 11: 20850.